一、編制背景隨著全球化和信息技術的快速發展，供應鏈管理日益成為企業競爭的重要領域。數字化供應鏈的興起，不僅提高了供應鏈的效率和靈活性，還降低了運營成本，為企業帶來了顯著的競爭優勢。然而，由于數字化供應鏈涉及多個環節和多個利益相關者，如何有效地衡量其績效并持續改進，成為了一個亟待解決的問題。因此，制定一套科學、全面、可操作的數字化供應鏈指標體系建設規范，對于提升供應鏈管理水平、推動企業數字化轉型具有重要意義。工業和信息化部會同交通運輸部、商務部印發的《制造業企業供應鏈管理水平提升指南（試行）》明確了數據資產目錄建設規范的重要價值：企業需要加強供應鏈多維協同、實現企業供應鏈管理精益化，鼓勵企業與供應鏈上下游企業實現物料編碼統一，共同制定或參與通用標準、關鍵技術標準以及行業應用標準等，推動供應鏈上下游標準有效銜接，助力供應鏈提質降本增效。全國資產管理標準化技術委員會組織起草的《供應鏈資產管理體系實施指南》，指出了評價指標應涵蓋供應鏈資產管理全過程，指標應可量化、可測量或可評價，且指標及權重應體現所在行業特征，突出行業屬性。以上兩個指南為供應鏈企業數據資產目錄建設提供宏觀的方向引領，突出了數據資產目錄建設規范的重要意義，并為其具體實現提供參考指引。目前，供應鏈企業數字資產目錄建設在全球范圍內尚處于探索和發展階段。不同行業、不同企業對于數字資產目錄的理解和實踐存在差異，導致數字資產目錄的構建也存在較大的差異性和不確定性。一些領先企業已經開始嘗試建立自己的數字資產目錄，但往往缺乏統一的標準和規范，難以進行橫向比較和持續改進。為規范供應鏈企業數據資產管理工作，以及數字資產目錄的建設工作，設計供應鏈企業數字資產目錄建設規范作為供應鏈企業的工作規范指南。二、標準制定必要性分析（一）數據資產目錄建設是企業數字化轉型的重要方法數字化供應鏈涉及眾多環節和參與者，缺乏統一的數字資產目錄建設規范會導致企業在評估供應鏈數據資產管理效能時缺乏統一的標準，難以進行橫向比較和持續改進。制定規范可以為企業提供一個明確的、可操作的數字資產管理框架。隨著企業數字化轉型的加速，數字化供應鏈的管理和評估成為關鍵。制定規范有助于指導企業如何有效地收集、分析和利用數據，進而推動供應鏈的數字化轉型。（二）擬解決的主要問題和滿足的需求通過建設數據資產目錄，供應鏈企業可以顯著提升運營效率、降低潛在風險、實現決策優化，為企業的可持續發展奠定堅實基礎。數據資產目錄在供應鏈風險管理中發揮重要作用，通過對供應鏈各環節的數據進行實時監控和分析，企業可以及時發現潛在的風險因素，如供應商破產、物流延誤等，并制定相應的風險應對策略和預案。1.供應鏈上下游參與單位的協同工作標準未建立。通過共享數據資源，供應鏈各方可以更加深入地了解彼此的需求和能力，實現資源的優化配置和協同作業，就需要企業建立統一完整的數據采集、存儲和管理體系標準，以此為依據對對數據進行清洗和校驗，確保數據的準確性和完整性，提高數據質量。2.數據資產共享安全機制不完善。數據資產目錄解決了跨部門數據資產的共享問題，方便業務決策者找到、理解、信任他們想要的數據，以支持業務部門利用數據來優化業務。此外，企業在數據資產共享環節建立完善的數據安全保護體系，確保數據不被非法獲取、篡改或泄露，采用數據加密、訪問控制、安全審計等技術手段，加強數據安全保障。（三）標準對政府、產業、行業的現實指導意義企業數據資產目錄具有普適性、對相關企業具有可借鑒、可推廣的價值：1.對政府：企業數據資產目錄的建設能及時反應供應鏈各環節出現的問題或需提升的方面，有助于政府機構對供應鏈企業進行監管以及提供政策制定依據。國家及各省市出臺的一系列數據資產相關政策，可以為供應鏈企業數據資產管理提供了政策支持和方向指引；2.對產業：供應鏈企業數據資產目錄有助于實現供應鏈各方的協同與優化，通過共享數據資源，供應鏈各方可以更加深入地了解彼此的需求和能力，實現資源的優化配置和協同作業。制定供應鏈企業數字資產目錄建設規范不僅有利于單個企業的發展，還能為整個行業提供一個參考和借鑒的標準，推動整個行業的進步和發展；3.對相關企業：在全球化背景下，市場環境和消費者需求不斷變化，制定數字資產目錄建設規范，有助于企業更靈活地應對市場變化，提升供應鏈的響應速度和準確性。通過制定規范的數字資產目錄分析主題，企業可以更加清晰地了解供應鏈的運作情況，找出瓶頸和問題所在，進而優化流程、提高效率。數字化供應鏈的高效運作能夠降低企業成本、提高產品質量和客戶滿意度，從而增強企業在市場中的競爭力。三、主要起草過程1.準備階段2021年11月-2023年12月，物產中大數字科技有限公司成立數據治理項目組，啟動數據治理工作，開展供應鏈數據集成網格服務平臺建設，完成業務指標調研、業務指標分類和業務指標體系構建。2.調研階段2024年1月-2024年3月，組織開展前期預研制工作，在供應鏈數據集成網格服務平臺建設實踐基礎上，收集整理了大量供應鏈企業業務指標需求，并進行了調研分析。3.起草階段2024年4月-2024年6月，基于前期準備工作成立標準編寫組和工作組，確定工作職責，并制定編寫工作的進度計2024年7月-2024年9月，編寫組廣泛收集、查閱相關的文獻資料、規范和標準，認真研讀相關國家和行業規范標準、相關書籍、編碼文件，起草完成了《數字供應鏈業務指2024年10月，編寫組邀請了浙江省國際數字貿易協會、浙江省產業信息質量協會、杭州高新區（濱江）區塊鏈與數據安全研究院、浙江省國際貿易集團有限公司、北方云景科技（北京）有限公司等產學研領域的專家，召開了標準起草研討會，根據與會專家提出的修改意見，對標準草案進行了補充完善。4.修改階段2024年11月，編寫組邀請了中國計量大學、浙江省質量科學研究院、浙江省商務研究院、浙江大華技術股份有限公司、浙江邦盛科技股份有限公司等單位的專家，召開了標準立項評審會，與會專家對標準的文本及編制說明等提出了修改意見，將標準名稱由《數字供應鏈業務指標建設規范》改為《供應鏈企業數據資產目錄建設規范》，標準草案中的表14的表頭由“供應鏈企業業務指標體系框架”修改為“供應鏈企業業務關鍵要素歸類”。2024年12月，根據立項評審會的專家修改意見，完成修改并形成《供應鏈企業數據資產目錄建設規范》（征求意本標準的編制工作遵循科學性、協調性和可操作性的原則，按照GB/T1.1-2020給出的規則編寫。本次標準的編寫主要依據如下編制原則：《供應鏈企業數據資產目錄建設規范》是在不違背現行相關規定的前提下，查閱、收集和整理國內外近年來出版的有關資料和文獻，參照工業和信息化部會同交通運輸部、商務部印發的《制造業企業供應鏈管理水平提升指南》和全國資產管理標準化技術委員會組織起草的《供應鏈資產管理體系實施指南》，旨在為多個利益相關者提供一個科學、全面且可操作的數字化供應鏈績效衡量體系及其持續改進的方向，總結供應鏈各環節所產生的數據及分析指標，對數據資產目錄的構建全過程進行系統化地規范。2.協調性本標準在深入調研供應鏈企業行業實際情況的基礎上編制，廣泛參考了國內外相關標準、規章制度以及行業最佳實踐，針對供應鏈企業的行業特殊性和精細化的管理需求進行了創新和完善，與現行標準之間不存在沖突或不一致的情況。通過參考《GB/T4754-2017國民經濟行業分類》規范，結合所供應鏈行業領域以及企業數據所特有的業務屬性特征搭進行數據要素歸類，確保數據資產的分類組織方式在較長時間內不發生重大變更，滿足自擴展要求；同一業務主題域只出現一次，不重復定義，主題與其編碼一一對應，保證編碼的唯一性，并對建設過程中涉及到的專業術語描述作出定義和描述。3.可操作性最大程度貼近業務管理的實際過程，名稱盡量沿用已有業務習慣和標準，對供應鏈企業主題域分組、主題域和主題分析進行明確的規范，分類與編碼體系按其內在聯系進行全面地排列，形成從總到分、層層隸屬、邏輯清晰、主題明確的體系結構，利于標準的推廣落地可行性，增強不同企業間規范的統一性，有助于跨企業數據間的可比性，并在“數據治理專項規劃及方案設計”項目中進行標準預研和驗證。五、標準主要內容本標準適用于供應鏈業務相關企業，并為企業數字化建設者，包括數字化工作負責人和數據開發人員提供了數資產目錄建設的方法參考。本標準主要內容包括以下三部分：1.供應鏈企業數據資產盤點：全面厘清供應鏈企業的業務邏輯，全面收集整理供應鏈企業數據資產中包含的數據項；2.供應鏈企業數據資產目錄搭建：供應鏈企業數據資產目錄的內容可以包含業務主題域分組、業務主題域、業務對象、邏輯數據實體、邏輯屬性以及數據項的技術屬性（數據庫、數據表、字段3.供應鏈企業數據資產分析項搭建：創建供應鏈企業數據資產分析項目錄，記錄分析項的創建信息，以及梳理數據資產分析項與數據源盤點數據項之間的口徑邏輯關系。其中數據分析項創建信息包括數據分析項名稱、數據分析項描述、數據分析項計量單位、分析維度、統計周期、數據生產者、數據使用者。六、定量、定性技術要求在本行政區域的驗證情況2021年11月份起，牽頭在“數據治理專項規劃及方案設計”項目中進行標準預研和驗證，于供應鏈數據集成網格服務平臺建設工作中，展開物產中大集團股份有限公司的全供應鏈業務數據歸集治理，按照“完整性、系統性、科學性、實用性、層次性、可比性”建設原則，構建集團統一的數據倉儲服務、供應鏈金融服務等10個供應鏈業務主題域分組的數據資產目錄，采集超過5TB的業務數據項，并建立190個分析主題，對超過530個數據資產分析項進行業務口徑溯源，實現對集團8個業務分析平臺的數據應用支持工作。七、預期達到的社會效益、對產業發展的作用等情況本部分標準實施后，可達到如下預期效果：1.實現數據有效整合。通過構建統一的數據資產目錄，企業能夠將分散在不同部門、不同系統的數據資源進行整合，形成統一的數據視圖。利用數據資產目錄，可以對數據進行標準化處理，確保數據的一致性和準確性，減少數據冗余和沖突。數據的有效整合有助于提高數據的可訪問性和可管理性，為數據分析和決策提供堅實的數據基礎。2.促進數據跨部門共享。數據資產目錄提供了一個清晰的數據地圖，使得不同部門能夠快速找到所需的數據資源，促進了數據的跨部門共享。通過目錄中的權限管理功能，可以確保數據在共享的同時，遵守數據安全和隱私保護的相關規定。跨部門的數據共享有助于打破信息孤島，提高工作效率，促進業務協同和創新。3.提升數據應用價值。數據資產目錄使得數據更容易被發現和理解，從而提高了數據的應用價值。企業可以基于數據資產目錄，快速構建數據分析模型，進行數據挖掘和預測，從而獲得業務洞察和競爭優勢。數據資產目錄還可以幫助企業發現新的數據應用場景，推動數據驅動的業務創新。4.助力全國推廣應用。供應鏈數據資產目錄的建設可以作為行業標桿，為其他企業提供參考和借鑒，助力全國范圍內的數據資產管理實踐。通過分享成功的案例和經驗，可以推動全國范圍內對數據資產目錄建設的重視和投入。推動國家層面相關政策和標準的制定，鼓勵和指導企業進行數據資產目錄的建設，從而促進數據管理和應用水平在全國范圍內提升。八、采用國際標準和國外先進標準的程度，以及與國際、國外同類標注的對比情況本標準沒有采用國際標準。本標準在制定時對國外同類標準進行了研讀。九、與現行法律、法規和強制性國家標準的關系本標準符合國家有關法律、法規、強制性國家標準及相關產業政策要求，與有關法律、法規和國家、行業標準相協調，沒有矛盾。文本所參考的法規、政策、文件如下：1.《中華人民共和國網絡安全法》第二十一條第四節2.《數據安全法》第二十一條擬制的本規范符合以上法律法規及相關政策文件要求。文本所參考的標準有如下：1.《國民經濟行業分類》GB/T4754-2017—參考并符合標準中行業分類的要求。2.《信息安全技術術語》GB/T25069-2010—參考并符合標準中對數據分類、數據資產的定義。3.《信息安全技術個人信息安全規范》GB/T35273-2020—參考標準對個人信息安全規范的要求。4.《信息安全技術大數據服務安全能力要求》GB/T35274-2017—參考標準對