1T/ZADTXXXX-XXXXT/ZXCHXXXX-XXXX供應鏈企業數據資產目錄建設規范本文件規定了供應鏈企業數據資產目錄建設規范，提供了供應鏈企業數據資產盤點、數據資產分類、數據資產主題分析的方法，旨在為供應鏈企業制定數據資產目錄提供參考。本文件適用于供應鏈業務相關企業，并為企業數字化建設者，包括數字化工作負責人和數據開發人員提供了數資產目錄建設的方法參考。2規范性引用文件下列文件中的內容通過文中的規范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。GB/T4754-2017國民經濟行業分類GB/T25069-2010信息安全技術術語GB/T35273-2020信息安全技術個人信息安全規范GB/T35274-2017信息安全技術大數據服務安全能力要求GB/T35295-2017信息技術大數據術語GB/T38667-2020信息技術大數據數據分類指南JR/T0158-2018證券期貨業數據分類分級指引3術語和定義下列術語和定義適用于本文件。3.1數據分類dataclassification按照企業數據具有的某種共同屬性或特征(包括數據對象、重要程度、業務屬性等)，采用一定的原則和方法進行區分和歸類，以便于管理和使用企業數據。3.2數據資產dataasset由個人或企業擁有或者控制的，能夠為企業帶來未來經濟利益的，以物理或電子的方式記錄的數據資源。3.3數據口徑datametrics數據口徑是指在進行數據統計和分析時，所采用的統一的計算方法、標準和定義。3.4主題域subjectarea主題域是一個抽象概念，是在較高層次上將企業信息系統中的數據綜合、歸類，并進行分析利用的抽象。T/ZSXXXX-20214建設原則4.1完整性與系統性數據資產目錄應全面覆蓋數字化供應鏈的各個環節和關鍵領域，包括采購、生產、物流、銷售等，確保沒有遺漏。數據資產目錄應具有系統性，各數據之間應相互關聯、相互支持，形成一個有機的整體。4.2科學性與實用性數據的選擇和權重分配應基于科學的方法和原理，確保數據能夠真實反映數字化供應鏈的實際情況。數據資產目錄應具有實用性，便于數據采集、處理和分析，能夠為企業的決策提供支持。4.3層次性與可比性數據資產目錄應具有清晰的層次結構，從宏觀到微觀，從總體到具體，便于理解和應用。數據資產目錄應具有可比性，能夠在不同企業之間進行比較和評估，為供應鏈行業標準的制定提供參考。4.4動態性與靈活性數據資產目錄應具有一定的動態性，能夠隨著數字化供應鏈的發展和市場環境的變化進行調整和優化。數據資產目錄應具有靈活性，能夠根據企業的實際情況和需求進行定制和擴展。4.5數據支撐與可操作性數據資產目錄應建立在充分的數據支撐基礎上，確保數據的準確性、可靠性和時效性。數據資產目錄應具有可操作性，便于企業進行數據采集、處理和分析，避免過于復雜或難以實施。4.6持續改進性數據資產目錄應定期進行審查和更新，以適應數字化供應鏈的不斷發展和變化。企業應建立相應的反饋機制，對數據資產目錄的實施效果進行評估，并根據評估結果進行改進和優化。5建設步驟數據資產目錄建設分為供應鏈企業數據資產盤點、供應鏈企業數據資產目錄搭建和供應鏈企業數據資產分析項搭建，如圖1所示。3T/ZADTXXXX-XXXXT/ZXCHXXXX-XXXX圖1供應鏈企業數據資產目錄建設步驟a)供應鏈企業數據資產盤點：盤點已有企業數據資產，盤點工作包括對供應鏈企業的業務邏輯梳理和業務數據項收集。b)供應鏈企業數據資產目錄搭建：參考GB/T4754-2017規范的國民經濟行業分類以及企業業務邏輯分類形成業務數據項分類框架，將數據資產盤點工作收集的數據項及數據要素歸類進業務數據項分類框架中。從數據項分類框架中提煉抽取數據資產分析主題，形成供應鏈企業數據資產盤點目錄。c)供應鏈企業數據資產分析項搭建：根據業務邏輯調研及數據資產盤點的成果形成各個主題域下的數據資產分析項，定義數據資產分析項的名稱以及分析口徑，溯源整理數據資產分析項與已有業務數據項的邏輯關系，確認數據計算口徑，最終形成供應鏈企業數據資產分析項目錄。5.1供應鏈企業數據資產盤點5.1.1業務數據邏輯梳理全面厘清供應鏈企業的業務邏輯，區分各業務內容涉及的具體數據。5.1.2業務數據項收集全面收集整理供應鏈企業數據資產，包括以物理或電子形式記錄的數據表、數據文件等。梳理內容包括數據來源、數據種類、數據形態、數據描述等維度。5.2供應鏈企業數據資產目錄搭建5.2.1數據資產分類框架搭建企業數據資產分類框架是通過參考GB/T4754-2017規范的國民經濟行業分類，并結合所涉及的行業領域以及企業數據所特有的業務屬性特征搭建而成的。企業數據資產分類框架的內容可以包含分組編碼、業務主題域分組和業務主題域。5.2.1.1采購服務分組表1采購服務分組T/ZSXXXX-20215.2.1.2銷售服務分組表2銷售服務分組5.2.1.3倉儲服務分組表3倉儲服務分組5.2.1.4專項服務分組表4專項服務分組5.2.1.5供應鏈金融服務分組表5供應鏈金融服務分組5.2.1.6生產制造分組表6生產制造分組5T/ZADTXXXX-XXXXT/ZXCHXXXX-XXXX5.2.1.7人力資源管理分組表7人力資源管理分組5.2.1.8管理財務資源分組表8管理財務資源分組5.2.1.9資金管理分組表9資金管理分組5.2.1.10信息技術管理分組表10信息技術管理分組T/ZSXXXX-20215.2.2業務關鍵要素歸類以各業務盤點的數據資產為對象，在數據資產分類框架下，結合數據業務所屬行業要求、業務規模、業務流程、數據復雜程度等實際情況，給數據資產盤點工作的數據項以及數據要素歸類到數據資產分類框架形成企業數據資產目錄。供應鏈企業數據資產目錄的內容可以包含業務主題域分組、業務主題域、業務對象、邏輯數據實體、邏輯屬性以及數據項的技術屬性（數據庫、數據表、字段）。供應鏈企業數據資產所需盤點的數據項及數據要素信息可參考附錄A.1的表格樣式。5.3供應鏈企業數據資產分析項搭建5.3.1數據資產分析主題制定以業務數據項分類框架為基礎，提煉業務分析中重點關注的業務分析對象，形成業務數據分析主題域，并編制各主題域下的業務分析主題。供應鏈企業數據資產分析主題域見表11。表11供應鏈企業數據資產分析主題域框架7T/ZADTXXXX-XXXXT/ZXCHXXXX-XXXXT/ZSXXXX-20219T/ZADTXXXX-XXXXT/ZXCHXXXX-XXXXT/ZSXXXX-20215.3.2數據資產分析項制定在供應鏈企業數據資產分析主題下，從供應鏈企業的實際業務分析需求出發，收集各業務部門已有分析項，以及編制各業務主題范圍下的數據分析項。5.3.3數據資產分析項口徑溯源數據資產分析項口徑溯源的工作內容包括記錄分析項的創建信息，以及梳理數據資產分析項與數據T/ZADTXXXX-XXXXT/ZXCHXXXX-XXXX源盤點數據項之間的口徑邏輯關系。其中數據分析項創建信息包括數據分析項名稱、數據分析項描述、數據分析項計量單位、分析維度、統計周期、數據生產者、數據使用者。數據資產分析項的統計口徑梳理需要對業務數據項的技術屬性進行溯源分析，記錄生成數據資產分析項使用的數據項信息以及計算數據資產分析項的統計邏輯。該步驟可實現對數據統計口徑進行統一的標準化管理，對供應鏈企業的數字化進程以及企業效益分析會產生重要的推進作用。供應鏈企業的業務數據資產目錄需梳理的信息可參考附錄B.1的表格樣式。T/ZSXXXX-2021供應鏈企業數據資產目錄A.1供應鏈企業數據資產目錄供應鏈企業數據資產目錄的表格樣式可參考表A.1。表A.1供應鏈企業數據資產目錄數據項數據項技術屬性數據項序號業務主題域分組業務主題域業務實體數據項描述數據庫物理表/視圖名物理表/視圖描述表字段表字段描述字段類型T/ZADTXXXX-XXXXT/ZXCHXXXX-XXXX供應鏈企業數據資產分析項目錄B.1供應鏈企業數據資產分析項目錄供應鏈企業數據資產分析項目錄的