財務大數據基礎（第二版）課件 項目十 數據分析與可視化_第1頁
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文檔簡介

項目十數據分析與可視化目標掌握matplotlib庫的基本使用方法掌握使用數據集數據進行計算的方法掌握折線圖的繪制方法掌握餅圖的繪制方法任務一清洗中國軟件財報數據相關知識數據集的行列轉置數據集的列標簽和行標簽數據集的行列轉置將數據行列轉置，就是使行列互換說明：通過執行df.values.T命令實現

重新定義index和columns的值轉置前轉置后數據集的列標簽和行標簽columns屬性是數據集的列標簽index屬性是數據集的行標簽列標簽行標簽任務二償債能力指標計算相關知識Numpy庫的divide()函數在數據集df_result中插入新列Numpy庫的divide()函數

Numpy庫是一個功能強大的數學庫為用戶提供了大量的可用于數值計算的函數和方法divide()函數是Numpy庫中的除法計算函數數組對應位置元素做除法（整體做除法）這兩個參數是列表形式，和直接用/一樣，都是列表的對應元素相除在數據集插入新列第一種方法：給數據集中不存在的列賦值時，就會在數據集的最右側生成一個新列第二種方法：使用insert()函數可以在指定位置插入數據集插入“b”列Insert函數可以指定插入位置0是插入位置，”b”是插入的列名任務三償債能力可視化分析相關知識Matplotlib可視化庫導入Matplotlib庫的pyplot包繪制折線圖可視化與Matplotlibmatplotlib是python最著名的繪圖庫，它提供了一整套API，十分適合交互式地制圖，實現可視化展示能將數據轉換為折線圖、直方圖、條形圖、散點圖等繪制圖表前，需要先導入matplotlib庫的pyplot包，

importmatplotlib.pyplotasplt說明：pyplot是matplotlib的一個模塊

pyplot包提供了繪制各種圖形的函數用plot()函數繪制折線圖matplotlib中的可視化視圖種類繁多、形式多樣，比較常用的視圖有折線圖、條形圖、餅圖、散點圖、直方圖、箱線圖、熱力圖等折線圖由數據點和連接數據點的線組成，常用來表示數據隨時間變化的趨勢繪制折線圖可以使用plt.plot()函數繪制折線圖plt.plot(x,y,"格式控制字符串",關鍵字=參數)其中：x參數表示橫軸的數據y參數表示縱軸的數據其他都可省略繪制折線圖其中：省略橫坐標，x為1~n,n為y的長度，現在是3,用0,1,2表示繪制折線圖理解：折線圖由數據點和連接數據點的線組成

"格式控制字符串"最多可以包括三部分,"顏色","點型","線型"繪制折線圖說明：同一畫布上可以畫多個圖形任務四資產占比計算及可視化分析相關知識繪制餅圖餅圖的參數配置繪制餅圖餅圖是由幾個角度大小不同的扇形組成的圓形統計圖表繪制扇形圖可以使用plt.pie()函數繪制餅圖時要給出決定餅圖中各扇形角度大小的數據，還可給出標記各扇形所代表的數據含義的標簽繪制餅圖plt.pie(y,labels=x)其中：

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