自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁浙江廣廈建設職業技術大學

《體育統計學數據統計與賽事分析》2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數字圖像的多分辨率分析中，小波變換是一種常用的工具。假設我們要對一張圖像進行壓縮，同時保留重要的細節信息。以下關于小波變換在圖像壓縮中的優勢，哪一項是不正確的？（）A.能夠提供不同分辨率下的圖像表示B.對圖像的邊緣和紋理有較好的處理能力C.計算復雜度低，壓縮效率高D.不需要考慮圖像的內容和特點2、在數字圖像的分割方法中，以下哪種方法基于圖像的灰度值相似性進行分割？（）A.閾值分割B.邊緣檢測分割C.區域生長分割D.聚類分割。假設圖像的前景和背景在灰度值上有明顯的差異，需要一種簡單有效的分割方法將其分開，上述哪種方法能夠基于灰度值的差異實現準確分割，并說明其分割的依據和步驟3、圖像的色彩空間在數字圖像處理中有著重要作用。假設要對一張彩色圖像進行處理，以突出特定顏色的物體。以下關于色彩空間的描述，哪一項是不準確的？（）A.RGB色彩空間是最常見的用于顯示設備的色彩空間B.HSV色彩空間將顏色的信息分為色調、飽和度和明度，便于顏色的提取和處理C.YUV色彩空間常用于電視信號的傳輸和處理D.不同的色彩空間可以相互轉換，且轉換過程不會引入任何誤差4、數字圖像的光照補償用于校正不均勻的光照。假設要對一幅光照不均的證件照片進行處理，以下關于光照補償方法的描述，正確的是：（）A.直方圖規定化可以將圖像的直方圖調整為特定的形狀，實現光照補償，但可能會導致部分細節丟失B.同態濾波能夠同時增強圖像的對比度和校正光照，但對高頻噪聲敏感C.光照補償不需要考慮圖像的色彩信息，只處理灰度值即可D.無論光照不均的程度如何，一種光照補償方法都能完全解決問題5、在數字圖像處理中，圖像增強是常見的操作之一。假設我們有一張由于光照不足而顯得灰暗的室內圖像，需要增強其對比度和亮度，以使圖像中的細節更加清晰可見。以下哪種方法可能是最有效的？（）A.直接線性拉伸圖像的灰度值范圍B.使用直方圖均衡化，重新分布灰度級C.對圖像進行中值濾波，去除噪聲后再調整亮度D.降低圖像的分辨率，減少數據量來突出主要信息6、圖像的特征提取在模式識別和目標檢測中起著關鍵作用。假設要從一幅人物圖像中提取特征用于人臉識別。以下關于圖像特征提取的描述，哪一項是不準確的？（）A.基于形狀的特征提取可以通過提取圖像中物體的輪廓、邊界等形狀信息來描述物體B.紋理特征可以通過灰度共生矩陣、小波變換等方法提取，反映圖像的粗糙程度、方向性等C.局部特征描述子如SIFT和SURF對圖像的旋轉、縮放和光照變化具有不變性，適用于圖像匹配和識別D.圖像特征提取的結果總是能夠準確地反映圖像的內容和語義，不受圖像質量和噪聲的影響7、在數字圖像的邊緣檢測中，不同的邊緣檢測算子有不同的特點。假設要檢測一幅圖像中較為微弱和復雜的邊緣。以下關于邊緣檢測算子的描述，正確的是：（）A.Sobel算子對水平和垂直邊緣檢測效果好，但對斜向邊緣不敏感B.Canny算子能夠檢測出低對比度的邊緣，并且具有較好的抗噪性C.Roberts算子計算簡單，但檢測出的邊緣較粗，定位精度低D.所有的邊緣檢測算子在各種圖像中都能得到相同質量的邊緣檢測結果8、在數字圖像的目標檢測中，以下哪種深度學習框架在處理大規模圖像數據時表現出色？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.CaffeD.以上都是。假設需要構建一個高效準確的目標檢測系統，處理海量的圖像數據并實時檢測出多種目標，上述哪個深度學習框架能夠提供強大的支持和優化，同時說明其在目標檢測任務中的優勢和應用9、圖像的融合是將多幅圖像組合成一幅新的圖像。假設我們要將一張紅外圖像和一張可見光圖像融合，以同時獲取場景的溫度信息和細節信息。以下哪種圖像融合方法通常基于多尺度分解和融合策略？（）A.基于像素的融合B.基于區域的融合C.基于小波變換的融合D.基于特征的融合10、圖像的拼接是將多幅圖像組合成一幅大圖像的過程。假設要將多張風景照片拼接成一幅全景圖。以下關于圖像拼接方法的描述，哪一項是不準確的？（）A.需要對相鄰圖像進行特征匹配和對齊B.可以通過融合算法消除拼接處的明顯接縫C.圖像的拍攝角度和光照條件對拼接效果沒有影響D.全局優化算法可以提高拼接圖像的整體一致性11、數字圖像的頻域處理可以通過傅里葉變換實現。假設要對一幅圖像進行頻域濾波以去除特定頻率成分，以下關于頻域處理的描述，正確的是：（）A.快速傅里葉變換（FFT）的計算效率低，不適合處理大規模圖像B.高通濾波器能夠保留圖像的低頻成分，使圖像變得模糊C.頻域濾波可以在不損失圖像細節的情況下有效地去除噪聲D.圖像的頻域特征與空域特征沒有關聯，頻域處理不能反映圖像的空域特性12、圖像濾波是數字圖像處理中的常見操作。假設要去除一幅數字圖像中的椒鹽噪聲，以下關于濾波方法的選擇，哪一項是最有效的？（）A.均值濾波，通過計算鄰域像素的平均值來平滑圖像B.高斯濾波，對圖像進行平滑處理，同時保留一定的邊緣信息C.中值濾波，用鄰域像素的中值替代當前像素值，有效去除椒鹽噪聲D.高通濾波，突出圖像的邊緣和細節13、在數字圖像處理中，當需要對一幅包含大量細節和紋理的自然風景圖像進行增強，以突出山脈的輪廓、樹木的紋理和水流的動態，同時避免過度增強導致的噪聲和失真。以下哪種圖像增強方法可能最為有效？（）A.直方圖均衡化B.灰度變換C.銳化濾波D.平滑濾波14、數字圖像的復原旨在去除圖像中的失真和降質。假設要對一張因運動模糊而失真的圖像進行復原。以下關于圖像復原的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過建立圖像的退化模型，反推原始圖像，實現圖像的復原B.維納濾波是一種常見的圖像復原方法，通過估計圖像的功率譜來恢復圖像C.圖像復原能夠完全恢復出原始清晰的圖像，不受模糊程度和噪聲的影響D.在進行圖像復原時，需要對先驗知識和參數進行合理估計，以提高復原效果15、當對一幅醫學X光圖像進行增強，以突出骨骼結構和病變區域，同時不引入過多的噪聲和偽影。以下哪種增強方法可能更適合這種特殊類型的圖像？（）A.自適應直方圖均衡化B.對數變換C.指數變換D.分段線性變換16、在數字圖像的特征提取中，紋理特征是重要的一類。假設我們有一組布料圖像，需要根據紋理特征來區分不同的布料材質。以下哪種方法常用于提取圖像的紋理特征？（）A.灰度共生矩陣B.邊緣直方圖C.顏色直方圖D.形狀特征描述17、數字圖像的加密是保護圖像信息安全的重要手段。假設要對一幅重要的數字圖像進行加密，使其在傳輸和存儲過程中不被輕易竊取和解讀。以下關于圖像加密方法的描述，正確的是：（）A.簡單的位運算加密能夠提供足夠的安全性，難以被破解B.圖像加密不會改變圖像的大小和數據量，只改變圖像的內容C.基于混沌系統的圖像加密算法具有高度的隨機性和復雜性，安全性高D.圖像加密后，不需要解密就可以直接進行處理和分析18、圖像的超分辨率重建旨在從低分辨率圖像中恢復出高分辨率圖像。假設我們有一張低分辨率的衛星圖像，想要提高其分辨率以獲取更多細節。以下哪種超分辨率重建方法通常需要大量的訓練數據和強大的計算資源？（）A.基于插值的方法B.基于重建的方法C.基于深度學習的方法D.基于濾波的方法19、數字圖像處理中的圖像編碼是為了減少數據量。假設要對一系列連續的視頻幀進行編碼，以下關于編碼策略的考慮，哪一項是最重要的？（）A.利用幀間的相關性，進行運動補償編碼B.對每一幀圖像進行獨立編碼，提高編碼效率C.只編碼關鍵幀，忽略其他幀的信息D.選擇高壓縮比的編碼算法，不考慮圖像質量的損失20、在數字圖像的質量評價中，有主觀評價和客觀評價兩種方法。假設我們要評估一個圖像處理算法對圖像質量的影響，以下哪種客觀評價指標主要基于圖像的像素差異？（）A.峰值信噪比（PSNR）B.結構相似性指數（SSIM）C.均方誤差（MSE）D.以上都是21、數字圖像的濾波操作可以去除噪聲或平滑圖像。假設要處理一張受到椒鹽噪聲污染的圖像，同時要盡量保留圖像的邊緣和細節信息。以下哪種濾波方法較為合適？（）A.均值濾波B.中值濾波C.高斯濾波D.雙邊濾波22、在數字圖像處理中，圖像濾波用于去除噪聲或平滑圖像。假設要對一張受到高斯噪聲污染的圖像進行濾波處理。以下關于圖像濾波的描述，哪一項是不正確的？（）A.均值濾波通過計算鄰域像素的平均值來代替中心像素值，能夠有效去除高斯噪聲，但會使圖像邊緣模糊B.高斯濾波是一種加權平均濾波，對去除高斯噪聲效果較好，同時能較好地保留圖像邊緣C.中值濾波對椒鹽噪聲有很好的去除效果，但對高斯噪聲效果不佳D.圖像濾波操作不會改變圖像的基本結構和特征，只去除噪聲23、圖像的特征提取在模式識別和圖像理解中至關重要。假設要從一幅指紋圖像中提取特征用于身份識別，以下關于圖像特征提取方法的描述，正確的是：（）A.基于紋理的特征提取方法對指紋圖像的旋轉和縮放不敏感，具有較好的魯棒性B.基于形狀的特征提取方法能夠準確地描述指紋的細節特征，但計算復雜度較高C.圖像的特征提取結果不受圖像質量和噪聲的影響D.無論何種應用場景，一種特征提取方法都能適用于所有類型的圖像24、在數字圖像的光照校正中，對于一幅因光照不均勻導致部分區域過亮或過暗的圖像，需要進行光照均衡處理。以下哪種方法可能更有效地校正光照？（）A.基于Retinex理論的方法B.基于直方圖規定化的方法C.基于梯度域的方法D.以上都是25、在數字圖像的多尺度分析中，能夠獲取不同尺度下的圖像信息。假設要對一張紋理豐富的圖像進行多尺度分析，以提取不同尺度下的特征，以下哪種多尺度分析方法可能更適合？（）A.金字塔變換B.小波變換C.曲波變換D.輪廓波變換26、數字圖像的增強可以通過直方圖修改來實現。假設要通過直方圖均衡化增強圖像的對比度。以下關于直方圖均衡化的描述，正確的是：（）A.直方圖均衡化會使圖像的灰度級均勻分布，增強圖像的整體對比度B.直方圖均衡化可能會導致某些細節的丟失，并且對所有類型的圖像都適用C.直方圖均衡化過程中，不會改變圖像的像素值，只是調整了像素的分布D.直方圖均衡化只能用于灰度圖像，對彩色圖像無法進行處理27、對于數字圖像的隱私保護，以下哪種技術可以在不泄露圖像內容的前提下進行數據共享和處理？（）A.加密技術B.匿名化技術C.差分隱私技術D.以上都是。假設需要在保護數字圖像中個人隱私信息的同時，實現圖像數據的有效利用和分析，上述哪種技術能夠在保障隱私的前提下進行安全的數據處理和共享，并分別闡述其原理和應用場景28、圖像分割是將圖像分成不同區域的過程。假設要對一幅包含多個物體且背景復雜的圖像進行精確分割，以下哪種方法可能需要較多的先驗知識和人工干預？（）A.基于閾值的分割方法B.基于區域生長的分割方法C.基于邊緣檢測的分割方法D.基于聚類的分割方法29、在數字圖像的圖像拼接中，假設要將多幅具有重疊區域的圖像拼接成一幅全景圖像。以下關于拼接效果的評估，哪一項是最重要的？（）A.拼接處的過渡自然，沒有明顯的拼接痕跡B.拼接后的圖像整體色彩和亮度一致C.拼接后的圖像具有高分辨率和清晰度D.以上三個方面都很重要，共同決定拼接效果30、在圖像增強中，限制對比度自適應直方圖均衡化（CLAHE）的窗口大小對結果有（）A.很大影響B.較小影響C.沒有影響D.不確定影響二、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）探討圖像的基于Gabor濾波器的紋理特征提取方法。2、（本題5分）研究圖像的基于ridgelet變換的圖像特征提取方法。3、（本題5分）分析圖像的基于深度學習的圖像超分辨率重建資源消耗評估指標。4、（本題5分）探討圖像的梯度方向直方圖（HOG）特征。5、（本題5分）探討圖像的基于curvelet變換的圖像特征提取方法。三、簡答