商學院數據分析與決策職責一、數據分析師崗位職責1.數據收集與整理：負責從各類數據源收集相關數據，確保數據的完整性和準確性。對收集到的數據進行整理和清洗，準備分析所需的基礎數據集。2.數據分析與建模：運用統計學和數據挖掘技術，對數據進行深入分析，識別趨勢、模式和異常。根據分析結果建立預測模型，為決策提供數據支持。3.報告撰寫與呈現：將分析結果以清晰、易懂的方式呈現，撰寫分析報告，提供可視化圖表，幫助管理層理解數據背后的含義。4.跨部門協作：與市場、財務、運營等部門密切合作，了解各部門的數據需求，提供定制化的數據分析服務，支持各項業務決策。5.數據質量監控：定期檢查和評估數據質量，識別數據問題并提出改進建議，確保數據分析的可靠性和有效性。二、決策支持專員崗位職責1.決策模型構建：根據業務需求，設計和構建決策支持模型，幫助管理層在復雜環境中做出科學決策。2.情景分析與模擬：進行情景分析，模擬不同決策方案的可能結果，評估各方案的風險和收益，為決策提供多維度的參考。3.市場研究與競爭分析：收集市場信息和競爭對手數據，進行深入分析，識別市場機會和威脅，為戰略決策提供依據。4.決策建議與實施跟蹤：根據分析結果提出具體的決策建議，協助管理層制定實施計劃，并跟蹤實施效果，及時調整策略。5.培訓與知識分享：為公司內部員工提供數據分析和決策支持的培訓，提升全員的數據意識和決策能力，推動數據驅動文化的建立。三、數據科學家崗位職責1.高級數據分析：運用機器學習和人工智能技術，對大規模數據進行分析，提取有價值的信息，推動業務創新。2.算法開發與優化：設計和開發數據分析算法，優化現有模型，提高分析效率和準確性，確保模型的可持續性。3.技術研究與應用：關注數據科學領域的最新技術和趨勢，評估新技術在公司業務中的應用潛力，推動技術的落地實施。4.跨團隊協作：與IT、產品、市場等團隊緊密合作，確保數據分析結果能夠有效轉化為業務價值，推動項目的順利進行。5.數據治理與合規：參與公司數據治理工作，確保數據使用符合相關法律法規，保護用戶隱私和數據安全。四、業務分析師崗位職責1.需求分析與調研：與業務部門溝通，深入了解業務需求，進行市場調研，識別業務痛點和改進機會。2.業務流程優化：分析現有業務流程，提出優化建議，設計高效的業務流程，提升整體運營效率。3.績效指標設定：根據業務目標，設定關鍵績效指標（KPI），監控業務執行情況，定期評估績效，提出改進措施。4.項目管理與協調：負責項目的整體管理，協調各方資源，確保項目按時、按質完成，推動項目成果的落地實施。5.報告與反饋：定期撰寫業務分析報告，向管理層反饋業務運行情況，提供數據支持和決策建議，促進業務持續改進。五、數據管理員崗位職責1.數據管理與維護：負責公司數據的日常管理和維護，確保數據的安全性和完整性，定期備份數據。2.數據標準化：制定數據管理規范和標準，推動數據標準化工作，確保數據的一致性和可用性。3.用戶支持與培訓：為數據使用者提供技術支持，解答數據使用中的問題，組織數據管理相關的培訓，提高員工的數據使用能力。4.數據訪問控制：根據公司政策，管理數據訪問