學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁湄洲灣職業技術學院《大數據技術課程實訓》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、當使用大數據技術進行用戶畫像構建時，需要整合多個數據源的信息。以下哪種數據源對于了解用戶的興趣愛好最為關鍵？（）A.用戶的瀏覽歷史B.用戶的地理位置C.用戶的社交關系D.用戶的設備信息2、大數據中的圖計算在社交網絡分析、物流路徑規劃等領域有廣泛應用。以下關于圖計算模型和算法的描述，哪一個是不準確的？（）A.常見的圖計算模型包括有向圖、無向圖和加權圖等B.廣度優先搜索和深度優先搜索是圖遍歷的基本算法C.最短路徑算法如Dijkstra算法和A*算法常用于求解圖中的最優路徑問題D.圖計算算法的效率與圖的規模無關，只取決于算法的復雜度3、在大數據分析中，為了發現數據中的異常模式和離群點，以下哪種方法經常被使用？（）A.聚類分析B.異常檢測C.關聯規則挖掘D.分類算法4、在大數據應用中，用戶畫像的構建是非常重要的。假設有一個電商平臺，需要為用戶構建畫像，以便進行精準營銷。以下哪種數據可以用于構建用戶畫像？（）A.用戶的購買記錄B.用戶的瀏覽行為C.用戶的評價信息D.Alloftheabove（以上皆是）5、在大數據分析中，常常需要處理缺失值。假設有一個數據集，其中某些特征存在大量的缺失值。以下哪種處理缺失值的方法可能會引入較大的偏差？（）A.用平均值填充B.用中位數填充C.用眾數填充D.直接刪除包含缺失值的記錄6、大數據的分析結果需要進行驗證和評估。假設一個大數據分析項目得出了關于市場趨勢的預測。以下哪種方法最能有效地驗證這個預測的準確性？（）A.與歷史數據進行對比B.專家評估C.模擬實驗D.以上方法結合使用7、大數據對傳統的數據分析方法產生了深遠影響。假設我們要分析一個公司的銷售數據，以下關于大數據分析與傳統分析方法的比較，正確的是：（）A.傳統分析方法更注重樣本數據，大數據分析則基于全體數據B.大數據分析的結果更準確，傳統分析方法已無價值C.傳統分析方法的計算速度比大數據分析快D.大數據分析只能處理結構化數據，傳統分析方法則能處理各種類型數據8、在大數據分析中，以下哪種可視化工具常用于展示數據的分布和趨勢？（）A.柱狀圖B.餅圖C.折線圖D.雷達圖9、在大數據項目中，性能優化是一個持續的過程。假設一個大數據處理任務的執行時間過長，以下哪種方法可能有助于提高性能？（）A.增加計算資源B.優化算法和代碼C.調整數據存儲結構D.Alloftheabove（以上皆是）10、大數據系統的性能優化是一個持續的過程。假設一個大數據集群在處理查詢時響應時間較長。以下哪種優化策略最有可能提高性能？（）A.增加硬件資源，如內存和CPUB.優化數據存儲結構，如分區和索引C.調整查詢語句，提高查詢效率D.以上策略綜合考慮，根據具體情況進行優化11、在大數據處理框架中，Hadoop和Spark都有廣泛的應用。假設一個企業需要處理大量的歷史數據，并進行復雜的數據分析和機器學習任務。以下關于Hadoop和Spark的特點和適用場景，哪一項是錯誤的？（）A.Hadoop適合處理大規模的靜態數據，批處理任務B.Spark適合處理實時流數據，迭代計算和交互式查詢C.Hadoop的計算速度通常比Spark快，尤其對于小數據量的計算D.Spark可以在內存中進行計算，提高了數據處理的效率12、假設要對一個大型社交網絡中的用戶關系進行分析，以發現社區結構，以下哪種算法或技術最為適用？（）A.社交網絡分析算法B.分類算法C.聚類算法D.關聯規則挖掘算法13、在大數據分析中，假設要對一個高維數據集進行可視化，以下哪種技術可以幫助降低維度并展示數據的分布？（）A.多維縮放B.自組織映射C.獨立成分分析D.以上都是14、大數據的應用不僅局限于企業，也在科研領域發揮著重要作用。假設一個天文學研究項目，需要分析大量的天體觀測數據。以下哪種大數據技術最能幫助天文學家發現新的天體現象和規律？（）A.分布式存儲和計算B.數據可視化C.機器學習算法D.以上技術結合使用15、在大數據分析中，異常檢測是一項重要的任務。假設有一個生產線上的傳感器數據，需要檢測出異常的設備運行狀態。以下哪種方法常用于異常檢測？（）A.基于統計的方法B.基于聚類的方法C.基于深度學習的方法D.Alloftheabove（以上皆是）16、在大數據存儲系統中，數據的一致性級別可以進行調整。假設一個應用對數據一致性要求不高，但對性能要求較高，以下哪種一致性級別可能適合？（）A.強一致性B.最終一致性C.弱一致性D.以上都不適合17、大數據的隱私保護是一個重要的問題。假設一個醫療大數據系統，包含了患者的敏感醫療信息，需要在進行數據分析的同時確保患者隱私不被泄露。以下哪種方法最能有效地保護數據隱私？（）A.數據匿名化B.數據加密C.訪問控制和權限管理D.以上方法結合使用18、大數據可視化工具可以幫助用戶更好地理解和分析數據，以下關于大數據可視化工具的描述中，錯誤的是（）。A.大數據可視化工具可以提供多種圖表和圖形，如柱狀圖、折線圖、餅圖等B.大數據可視化工具可以支持實時數據可視化和動態數據可視化C.大數據可視化工具只適用于數據分析師和專業人員，不適用于普通用戶D.大數據可視化工具需要具備良好的用戶界面和交互性19、當處理大規模的文本數據時，常常需要進行詞干提取和詞形還原操作。假設我們有一個文本數據集，包含了各種不同形式的單詞。以下關于詞干提取和詞形還原的說法，哪一項是正確的？（）A.詞干提取和詞形還原的結果總是相同的，只是方法略有不同B.詞干提取只是簡單地去除單詞的后綴，可能會得到不是完整單詞的結果；詞形還原會根據單詞的語法規則得到其基本形式C.詞形還原比詞干提取更復雜，所以在處理大數據時通常只使用詞干提取D.對于大數據處理，詞干提取和詞形還原都不是必要的操作20、在大數據環境下，數據的實時監控和預警非常重要。如果要監控一個關鍵指標的變化，并在超過閾值時及時發出警報，以下哪種技術可以實現？（）A.數據挖掘B.機器學習C.流計算D.數據倉庫二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述大數據在零售行業的客戶細分中的應用。2、（本題5分）簡述大數據在醫學教育中的作用。3、（本題5分）列舉常見的大數據存儲技術。4、（本題5分）在大數據中，如何進行數據血緣的效益評估？5、（本題5分）什么是數據血緣的追溯策略，如何制定？三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）探討大數據在鐘表行業的應用，如消費者偏好分析、生產工藝改進，以及品牌價值的評估。2、（本題5分）分析大數據在體育行業的應用，如運動員表現評估、賽事預測，以及數據驅動的訓練方法改進。3、（本題5分）對一家制造業企業的生產能耗數據進行分析，實現節能減排。4、（本題5分）分析大數據在釀酒行業的應用，如酒品質量控制、消費者口味分析，以及釀酒工藝的傳承與創新。5、（本題5分）分析大數據在民宿行業的應用，如房源推薦、客戶評價分析，以及民宿運營的成本控制。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）使用Python的Spark框架，對一個包含在線游戲玩家行為數據的大型數據集進行分析。找出游戲時長最長的10