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文檔簡介

數據倉庫經分系統培訓課件本課件旨在幫助您了解數據倉庫經分系統的基本概念、架構、設計和應用。課件目標11.了解數據倉庫的基本概念22.掌握數據倉庫的體系結構33.學習數據倉庫的設計方法44.熟悉數據倉庫的應用場景數據倉庫概述數據倉庫是一個面向主題的、集成的、非易失性的、隨時間變化的數據集合，用于支持決策分析。數據倉庫的特點面向主題數據倉庫以業務主題為中心組織數據，例如客戶、產品、銷售等。集成數據倉庫整合來自多個數據源的數據，提供統一的視圖。非易失性數據倉庫中的數據不會被刪除，而是隨著時間推移累積。隨時間變化數據倉庫記錄數據隨時間的變化，用于歷史分析。數據倉庫的體系結構1數據源2ETL3數據倉庫4數據集市5數據分析維度建模維度建模是一種數據倉庫設計方法，它將數據組織成事實表和維度表。事實表設計事實表包含業務事件的度量值，例如銷售額、數量、成本等。度量和維度度量是用來衡量業務事件的指標，維度是用來描述業務事件的屬性。數據集市數據集市是數據倉庫的一個子集，它針對特定業務領域提供數據分析。數據倉庫的ETL流程1數據抽取2數據轉換3數據加載數據抽取數據抽取是從數據源中獲取數據，例如數據庫、日志文件、API等。數據轉換數據轉換將數據從源格式轉換為數據倉庫格式，例如數據清洗、數據類型轉換等。數據加載數據加載將轉換后的數據加載到數據倉庫中，例如批量加載、增量加載等。數據質量管理數據質量管理確保數據倉庫中的數據準確、完整、一致和及時。維度異常檢查維度異常檢查驗證維度表中數據的有效性和完整性。事實表異常檢查事實表異常檢查驗證事實表中數據的準確性和一致性。數據監控數據監控實時監測數據質量和數據性能指標，及時發現問題。階層報表1總計2區域3城市4門店鉆取分析鉆取分析是指從高層匯總數據向下層明細數據進行分析，例如從總銷售額鉆取到各門店的銷售額。數據可視化數據可視化將數據以圖表、地圖等形式展示，更直觀地展現數據分析結果。指標體系建立指標體系是用來衡量業務目標的指標集合，例如銷售額、利潤率、客戶滿意度等。指標算法設計指標算法設計根據業務需求和數據特點，定義指標的計算方法，例如銷售額=數量*單價。報表設計報表設計將數據分析結果以表格、圖表等形式展現，用于業務決策支持。系統安全系統安全確保數據倉庫系統的數據安全、訪問安全和操作安全。系統優化系統優化提高數據倉庫系統的性能、效率和可靠性。系統維護系統維護定期對數據倉庫系統進行維護，確保系統穩定運行。系統迭代升級系統迭代升級根據業務需求和技術發展，對數據倉庫系統進行升級和改進。培訓總結本次培訓主要介紹了數據倉庫經分系統的基本概念、架構、設計和應用。

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