ICS35.080

CCSL77

21

遼寧省地方標準

DB21/TXXXX.4—XXXX

信息技術初級職業技能人員能力評價要求

第4部分：人工智能應用開發

Informationtechnology-RequirementsforcapabilityevaluationofJunior

professionalskillstaff-Part4：AIapplicationDevelopment

（征求意見稿）

（本草案完成時間：2022.12.21）

在提交反饋意見時，請將您知道的相關專利連同支持性文件一并附上。

XXXX-XX-XX發布XXXX-XX-XX實施

遼寧省市場監督管理局發布

DB21/TXXXX.4—XXXX

信息技術初級職業技能人員能力評價要求第4部分：人工智能應

用開發

1范圍

本文件規定了人工智能應用開發初級職業技能人員的能力等級、能力要素等級和評價準則等內容。

本文件適用于普通高等學校（包括普通本科高等學校、普通高等職業學校、普通高等?？茖W校）和

初級職業技能培訓機構、初級職業技能評價組織等，用于信息技術初級職業技能人員人工智能應用開發

能力評價和培養，以及提供人工智能應用開發（軟件）的企業及相關組織進行初級人工智能應用開發人

員的篩選和技能培養。

2規范性引用文件

下列文件中的內容通過文中的規范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，

僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本

文件。

DB21/TXXXX.1信息技術初級職業技能人員能力評價要求第1部分：通用要求

3術語和定義

DB21/TXXXX.1界定的以及下列術語和定義適用于本文件。

3.1

人工智能應用開發AIapplicationdevelopment

應用人工智能相關技術實現場景化業務需求的智能系統開發活動。

4要求

本文件遵循DB21/TXXXX.1中的一般原則和要求，重點描述人工智能應用開發職業技能的能力評價

要求。

5人工智能應用開發能力等級

概述

本文件依據DB21/TXXXX.1中能力等級，將初級職業技能人員人工智能應用開發能力等級進行劃分。

初級職業技能人員人工智能應用開發能力等級參見表1。

表1初級職業技能人員人工智能應用開發能力等級

1

DB21/TXXXX.4—XXXX

能力等級等級要求

精通人工智能應用開發技術領域知識，具備很好的綜合素養，能夠獨立完成一定

4級

數量復雜人工智能應用開發任務，較多的復雜實際人工智能應用開發項目經驗。

掌握人工智能應用開發技術領域知識，具備較好的綜合素養，在他人指導的情況

3級下，可以完成一定數量復雜人工智能應用開發任務，有限的復雜實際人工智能應

用開發項目經驗。

理解人工智能應用開發技術領域知識，具備一定的綜合素養，能夠獨立完成一定

2級

數量簡單人工智能應用開發任務，較多的簡單實際人工智能應用開發項目經驗。

了解人工智能應用開發技術領域知識，具備基本的綜合素養，在他人指導的情況

1級下可以完成一定數量簡單人工智能應用開發任務，有限的簡單實際人工智能應用

開發項目經驗。

人工智能應用開發能力要素等級要求

5.2.1概述

本文件依據DB21/TXXXX.1中初級職業技能人員能力模型，按知識、技能、素養和經驗四個維度提

出了人工智能應用開發能力要素。

5.2.2知識要素等級

知識要素包含基礎知識、專業知識、相關知識，知識要素等級要求分別參見附錄A、附錄B、附錄C。

5.2.3技能要素等級

技能要素包含基本技能、專業技能，技能要素等級要求分別參見附錄D、附錄E。

5.2.4素養要素等級

素養要素包含職業素養、創新能力，素養要素等級要求分別參見附錄F、附錄G。

5.2.5經驗要素等級

經驗要素等級要求見DB21/TXXXX.1中7.4。

6人工智能應用開發能力評價準則

知識

人工智能應用開發的知識評價準則見表2。

表2人工智能應用開發的知識評價準則

2

DB21/TXXXX.4—XXXX

人工智能應用開發

能力要素能力項

四級三級二級一級

GK01計算機科學基本知識K3K3K2K2

基礎知識GK02計算機軟件基本知識K3K3K2K1

GK03數學和統計學基本知識K3K3K2K1

D-PK01機器學習知識K4K3K2K1

D-PK02深度學習模型與算法知識K4K3K2K1

D-PK03知識圖譜知識K4K3K2K1

專業知識

D-PK04數據建模與標注知識K4K3K2K1

D-PK05開發環境、平臺與工具知識K4K3K2K1

D-PK06人工智能領域技術知識K4K3K2K1

相關知識RK01相關法律法規與標準K2K2K1K1

技能

人工智能應用開發的技能評價準則見表3。

表3人工智能應用開發的技能評價準則

人工智能應用開發

能力要素能力項

四級三級二級一級

BS01編程思維能力S4S3S2S1

BS02計算思維能力S4S3S2S1

基本技能BS03工程思維能力S3S3S2S1

SS04文檔編寫能力S4S3S2S1

BS05外語應用能力S3S3S2S1

D-PS01數據建模與標注能力S4S3S2S1

D-PS02機器學習算法應用能力S4S3S2S1

深度學習算法模型選擇、訓

D-PS03S4S3S2S1

專業技能練與參數調優能力

D-PS04知識圖譜應用能力S4S3S2S1

D-PS05開發平臺與工具運用能力S4S3S2S1

D-PS06人工智能領域應用開發能力S4S3S2S1

素養

人工智能應用開發的素養評價準則見表4。

表4人工智能應用開發的素養評價準則

3

DB21/TXXXX.4—XXXX

人工智能應用開發

能力要素能力項

四級三級二級一級

GP01主動性P3P2P2P1

GP02執行力P3P2P2P1

GP03責任心P3P2P2P1

職業素養

GP04溝通能力P3P2P2P1

GP05團隊意識P3P2P2P1

GI01新知識獲取能力P3P2P1P1

GI02新知識應用能力P3P2P1P1

創新能力

GI03技術創新能力P3P2P1P1

GI04應用創新能力P3P2P1P1

經驗

人工智能應用開發的經驗評價準則見表5。

表5人工智能應用開發的經驗評價準則

職位等級經驗評價準則

四級E4具有較多的復雜項目工作經驗，自己獨立完成過一定數量的復雜人工智能應用開發任務。

三級E3具有有限的復雜項目工作經驗，在他人指導下，完成過一定數量的復雜人工智能應用開發任務。

二級E2具有較多的簡單項目工作經驗，自己獨立完成過一定數量的簡單人工智能應用開發任務。

一級E1具有有限的簡單項目工作經驗，在他人指導下，完成過一定數量的簡單人工智能應用開發任務。

4

DB21/TXXXX.4—XXXX

A

A

附錄A

（資料性）

通用基礎知識詞典

通用基礎知識詞典見表A.1。

表A.1通用基礎知識詞典

序號關鍵能力能力編碼能力定義能力等級描述

了解計算機的基本工作原理知識，了解數據結

K1構、算法、程序設計知識，了解計算機網絡知

識。

包括計算機基本工作原理、

理解計算機的基本工作原理知識，理解數據結

數據結構、算法、程序設

K2構、算法、程序設計知識，理解計算機網絡知

計、計算機網絡等計算機科

計算機科學識，了解云計算、大數據等知識。

1GK01學基本知識，也包括云計

基本知識掌握計算機的基本工作原理知識，掌握數據結

算、大數據等新一代信息技

K3構、算法、程序設計知識，理解計算機網絡知

術的基本知識。

識，理解云計算、大數據等知識。

掌握計算機的基本工作原理知識，精通數據結

K4構、算法、程序設計知識，掌握計算機網絡知

識，掌握云計算、大數據等知識。

K1了解程序設計語言、數據庫知識。

理解程序設計語言、數據庫知識，了解操作系

K2

包括程序設計語言、數據統、軟件工程知識。

計算機軟件

2GK02庫、操作系統、軟件工程等掌握程序設計語言、數據庫知識、理解操作系

基本知識K3

計算機軟件基本知識。統、軟件工程知識。

精通程序設計語言、數據庫知識、掌握操作系

K4

統、軟件工程知識。

了解離散數學、圖論、線性代數、概率論和數

K1

理統計等基本知識。

理解離散數學、圖論、線性代數、概率論和數

K2理統計等基本知識，了解最優化方法的基本知

包括離散數學、圖論、線性

識。

數學基本知代數、概率論和數理統計、

3GK03掌握離散數學、圖論、線性代數、概率論和數

識最優化方法等數學基本知

K3理統計等基本知識，理解最優化方法的基本知

識。

識。

掌握離散數學、圖論、線性代數、概率論和數

K4理統計等應用知識，掌握最優化方法的基本知

識。

5

DB21/TXXXX.4—XXXX

B

B

附錄B

（資料性）

人工智能應用開發專業知識詞典

人工智能應用開發專業知識詞典見表B.1。

表B.1人工智能應用開發專業知識詞典

序號關鍵能力能力編碼能力定義能力等級描述

了解分類、回歸、聚類、神經網絡等機器學習

K1

包括分類、回歸、聚類、神基礎知識。

經網絡等機器學習基礎知理解分類、回歸、聚類、神經網絡等機器學習

識；有監督學習方法如線性K2基礎知識，了解有監督學習、無監督學習、半

分析法、梯度下降法、支持監督學習方法。

機器學習知

1D-PK01向量機、決策樹等；無監督掌握分類、回歸、聚類、神經網絡等機器學習

識

學習方法如分層聚類、主成K3基礎知識，理解有監督學習、無監督學習、半

分分析(PCA)、K-means等；監督學習方法。

半監督學習方法如簡單?訓掌握分類、回歸、聚類、神經網絡等機器學習

練、標簽傳播算法等。K4基礎知識，掌握有監督學習、無監督學習、半

監督學習基本方法。

了解卷積神經網絡（CNN）、循環神經網絡

K1（RNN）、生成對抗網絡（GAN）、transformer

等深度學習模型與算法。

理解卷積神經網絡（CNN）、循環神經網絡

包括卷積神經網絡（CNN）、

K2（RNN）、生成對抗網絡（GAN）、transformer

深度學習模循環神經網絡（RNN）、生成

等深度學習模型與算法。

2型與算法知D-PK02對抗網絡（GAN）、

掌握卷積神經網絡（CNN）、循環神經網絡

識transformer等深度學習模型

K3（RNN）、生成對抗網絡（GAN）、transformer

與算法。

等深度學習模型與算法中的多種。

精通卷積神經網絡（CNN）、循環神經網絡

K4（RNN）、生成對抗網絡（GAN）、transformer

等深度學習模型與算法中的某一種。

了解知識抽取、知識表示、知識融合、知識存

K1

儲的基本算法及處理知識。

理解知識抽取、知識表示、知識融合、知識存

K2儲的基本算法及處理知識；了解知識推理、知

包括知識抽取、知識表示、

識嵌入的基本算法及處理知識。

知識圖譜知知識融合、知識存儲、知識

3D-PK03掌握知識抽取、知識表示、知識融合、知識存

識推理、知識嵌入的基本算法

K3儲的基本算法及處理知識；理解知識推理、知

及處理知識。

識嵌入的基本算法及處理知識。

精通知識抽取、知識表示、知識融合、知識存

K4儲的基本算法及處理知識；掌握知識推理、知

識嵌入的基本算法及處理知識。

6

DB21/TXXXX.4—XXXX

表B.2表B.1人工智能應用開發專業知識詞典（續）

了解建立數據模型的方法和知識，能根據數據

K1

模型需求進行數據標注。

理解建立數據模型的方法和知識，能根據數據

K2模型需求進行數據標注與質檢；了解根據數據

模型需求進行數據優化和選取的相關知識。

包括根據業務場景為機器學

掌握建立數據模型的方法和知識，能根據數據

數據建模與習建立數據模型；根據數據

4D-PK04模型需求進行數據規范設計、數據標注與質

標注知識模型需求進行數據標注、數K3

檢；理解根據數據模型需求進行數據優化和選

據優化和選取。

取的相關知識。

掌握建立數據模型的方法和知識，能根據數據

模型需求進行數據規范設計、標注實施、質

K4

檢、多人標注管理；掌握根據數據模型需求進

行數據優化和選取的相關知識。

了解主流人工智能的軟硬件開發環境、架構、

K1

開發平臺和工具知識。

理解主流人工智能的軟硬件開發環境、架構、

開發環境、包括主流的人工智能軟硬件K2

開發平臺和工具知識。

5平臺與工具D-PK05開發環境及架構、開發平臺

掌握主流人工智能的軟硬件開發環境、架構、

知識和工具知識。K3

開發平臺和工具知識。

精通主流人工智能的軟硬件開發環境、架構、

K4

開發平臺和工具的領域應用知識。

K1了解一種及以上人工智能領域技術知識。

包括智能語音、自然語言處

K2理解一種及以上人工智能領域技術知識。

人工智能領理、計算機視覺、人機交

6D-PK06

域技術知識互、機器人等人工智能領域

K3掌握一種及以上人工智能領域技術知識。

技術知識。

K4掌握多種人工智能領域技術知識。

C

C

7

DB21/TXXXX.4—XXXX

附錄C

（資料性）

通用相關知識詞典

通用相關知識詞典見表C.1。

表C.1通用相關知識詞典

序號關鍵能力能力編碼能力定義能力等級描述

包括《中華人民共和國數據安全了解信息安全方面的法律法規與標準，了解知識

K1

法》、《中華人民共和國個人信產權方面的法律法規。

息保護法》、《中華人民共和國K2理解信息安全方面的法律法規與標準。

計算機信息系統安全保護條K3--

相關法律法例》、《中華人民共和國網絡安

1RK01

規與標準全法》等相關信息安全法律法規

與標準知識，還有《中華人民共

K4--

和國著作權法》、《中華人民共

和國專利法》等相關知識產權方

面的法律法規。

8

DB21/TXXXX.4—XXXX

D

D

附錄D

（資料性）

通用基本技能詞典

通用基本技能詞典見表D.1。

表D.1通用基本技能詞典

序號關鍵能力能力編碼能力定義能力等級描述

掌握一種及以上程序設計語言和相關開發工

S1具，在他人指導下，可以完成一定數量簡單的

軟件編程工作。

掌握一種及以上程序設計語言和相關開發工

S2具，可以獨立完成一定數量簡單的軟件編程工

掌握能夠實現軟件相關功能

編程思維能作。

1BS01而使用的程序設計語言和相

力掌握一種及以上程序設計語言和相關開發工

應的開發工具。

S3具，在他人指導下，可以完成一定數量復雜的

軟件編程工作。

掌握一種及以上程序設計語言和相關開發工

S4具，可以獨立完成一定數量復雜的軟件編程工

作。

掌握常用數據結構和算法等基本知識，在他人

S1指導下，可以將簡單數據結構或算法應用到問

題求解工作中。

掌握常用數據結構和算法等基本知識，可以獨

S2立將簡單數據結構或算法應用到問題求解工作

掌握數據結構、算法等基本

計算思維能中。

2BS02知識，可以在問題求解等思

力掌握常用數據結構和算法等基本知識，在他人

維活動中恰當應用。

S3指導下，可以恰當的將較復雜數據結構和算法

應用到問題求解工作中。

掌握常用數據結構和算法等基本知識，可以獨

S4立、恰當的將較復雜數據結構和算法應用到問

題求解工作中。

掌握工程知識、工程技能和工程能力，在他人

S1

指導下，可以解決簡單工程技術問題。

掌握從事人工智能應用領域掌握工程知識、工程技能和工程能力，可以獨

S2

工程思維能工作所需的工程基礎等工程立解決簡單工程技術問題。

3BS03

力知識、工程表達等工程技能掌握工程知識、工程技能和工程能力，在他人

S3

和價值判斷等工程能力。指導下，可以解決復雜工程技術問題。

掌握工程知識、工程技能和工程能力，可以獨

S4

立解決復雜工程技術問題。

9

DB21/TXXXX.4—XXXX

表D.1通用基本技能詞典（續）

序號關鍵能力能力編碼能力定義能力等級描述

在他人指導下，能夠按照技術文檔模板、樣

S1

例，完成技術文檔整理和編寫工作。

能夠按照相應的技術文檔規

能夠獨立按照技術文檔模板、樣例，完成技術

范完成文檔編寫和整理工S2

文檔編寫能文檔整理和編寫工作。

4BS04作，用詞規范、文檔結構清

力在他人指導下，按照技術文檔規范和要求，完

晰。S3

成技術文檔編寫工作。

按照技術文檔規范和要求，能夠獨立完成技術

S4

文檔編寫工作。

能夠流暢的閱讀和理解外文技術資料。在他人

S1指導下，能夠按照技術文檔模板、樣例，完成

簡單的外文技術文檔的編寫工作。

能夠獨立按照技術文檔模板、樣例，完成簡單

S2的外文技術文檔的編寫工作。具備一定的外語

掌握一定的外語聽說讀寫能

外語應用能聽力。

5BS05力，能夠應用外語完成相關

力在他人指導下，按照技術文檔規范和要求，完

技術工作。

S3成一定數量的外文技術文檔編寫工作。能夠應

用外語進行簡單的口語交流。

按照技術文檔規范和要求，能夠獨立完成一定

S4數量的外文技術文檔編寫工作。能夠應用外語

進行流暢的口語交流。

10

DB21/TXXXX.4—XXXX

E

E

附錄E

（資料性）