構建醫(yī)療領域新里程碑基于AI圖像識別的智能診斷系統(tǒng)01探究基于AI圖像識別的智能診斷系統(tǒng)02AI圖像識別技術的基本概念CONTENTS03基于AI圖像識別的智能診斷系統(tǒng)的設計方案04基于AI圖像識別的智能診斷系統(tǒng)的優(yōu)點探究基于AI圖像識別的智能診斷系統(tǒng)探究基于AI圖像識別的智能診斷系統(tǒng)人工智能的發(fā)展機器視覺的功能機器視覺的優(yōu)點機器視覺的替代作用機器視覺的系統(tǒng)機器視覺的應用人工智能是模擬人類的意識和思維，對人類視覺、聽覺、語言能力、思維能力、肢體動作的模仿是人工智能的重要研究方向。機器視覺主要研究如何對物體進行識別，因為未來機器需要具備視覺場景理解能力，不僅要能夠準確地識別物體，還要能夠結合人類知識分析具體場景。一個機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產品（圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取的目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)。機器視覺中的圖像識別技術發(fā)展已經非常成熟，最典型的應用有人臉識別、物體識別、花草識別、動物識別等，很多App或者微信小程序都有這些功能。車牌識別、醫(yī)學影像識別也都屬于機器視覺的應用，無人駕駛、無人機中都有機器視覺技術的影子，在工業(yè)領域,機器人中的機器視覺系統(tǒng)取壟今的切能就是提高了生產的靈活性和自動化程度。在一些不適合人工作的危險工作環(huán)境或者人的視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺代替人工視覺。AI圖像識別技術的基本概念圖像識別技術圖像識別技術是屬于人工智能的研究方向之一，是模擬人類的意識和思維。視覺識別對人類視覺、聽覺、語言能力、思維能力、肢體動作的模仿是人工智能的重要研究方向。人工智能方向機器視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習、機器人技術等是人工智能的主要研究方向。AI圖像識別技術機器視覺產品：機器視覺產品包括圖像攝取裝置，有兩種類型：CMOS和CCD。機器視覺定義：機器視覺主要研究如何對物體進行識別，讓機器具備視覺場景理解能力。數字化信號處理：圖像系統(tǒng)通過運算來抽取目標特征，根據判別結果控制現(xiàn)場設備動作或給出識別結果。圖像信號處理：圖像攝取裝置將目標轉換成圖像信號，傳送給專用圖像處理系統(tǒng)。機器視覺的優(yōu)點：機器視覺在工業(yè)領域應用廣泛，可以代替人工視覺在危險環(huán)境或視覺難以滿足要求的場合。機器視覺技術應用：機器視覺中的圖像識別技術發(fā)展已經非常成熟，應用包括人臉識別、物體識別等。機器視覺智能視覺的應用機器視覺的優(yōu)點機器視覺可以代替人工視覺在危險環(huán)境或視覺難以滿足要求的場合工作。工業(yè)應用在工業(yè)領域，機器人中的機器視覺系統(tǒng)能夠提高生產的靈活性和自動化程度。機器視覺的應用無人駕駛、無人機等前沿技術領域，都有機器視覺技術的影子。機器視覺的潛能機器視覺在未來有著巨大的發(fā)展?jié)撃埽瑢苿尤斯ぶ悄芗夹g的進步。探索機器視覺科學家們正在積極探索機器視覺技術，以實現(xiàn)更高的自動化和智能化水平?；贏I圖像識別的智能診斷系統(tǒng)的設計方案傳統(tǒng)檢修方式的作業(yè)現(xiàn)狀03車底部分檢修項點檢修項點分布在6節(jié)車廂的底面和側面，各部件檢修內容不完全一致。01檢修項目概述以地鐵車輛日檢為例，主要檢修項目為車底、車側的檢測內容。02車底部分檢修對象檢修對象包含25種、80多個車下大部件，每個大部件包含多個組件需要全檢。傳統(tǒng)檢修方式的作業(yè)現(xiàn)狀車側部分檢修對象檢修對象包含頭車、車體所有部件，檢修項點分布車下部件車側面外露部分。檢修方式特點當前傳統(tǒng)檢修方式主要通過人工目檢方式，由于每列車上有萬個零件檢測項目。檢測質量受影響工人的勞動強度大，工作內容的重復性強，檢測質量受個人技術水平影響。傳統(tǒng)檢修方式的作業(yè)現(xiàn)狀人力成本上升通常一個檢修段需要有40多個檢修人員按班輪換，人力成本逐年上升。安全風險存在夜間作業(yè)、地溝作業(yè)，以及有帶電操作，工作過程有一定安全風險。圖像智能診斷系統(tǒng)研發(fā)關鍵圖像智能診斷系統(tǒng)研發(fā)的關鍵問題是日檢作業(yè)中常見故障的診斷。車底部件故障識別車底識別牽引桿、主變、電機、車輪、車鉤、風管、排障掃石器、軸箱等核心部件裂紋及缺損等問題故障的識別。車側部件故障識別車側識別軸箱、輪輻、車體側部等裂紋、缺損等異常情況及螺栓緊固狀態(tài)等問題故障的識別。智能診斷系統(tǒng)的檢修作業(yè)工藝需求智能診斷系統(tǒng)的檢修作業(yè)工藝需求驅動裝置、齒輪箱外觀檢查，包括箱體等各部件缺損、裂紋，安裝螺栓緊固狀態(tài)。驅動裝置外觀檢查齒輪箱油位檢測，抱軸承油脂泄漏檢查，確保齒輪箱油位適中，避免過低或過高。齒輪箱油位檢測牽引電機、電機懸掛、牽引裝置外觀檢查，包括殼體、風筒等外觀異常、各安裝螺栓緊固狀態(tài)。牽引電機外觀檢查鋼絲繩線纜斷股檢查電機懸掛吊桿、吊座、牽引桿各處焊縫裂紋，鋼絲繩、線纜斷股，折損情況，牽引銷、橡膠關節(jié)狀態(tài)，漏油、焊縫裂紋。變壓器外觀檢查變壓器外觀檢查，包括吊掛座等處安裝螺栓緊固狀態(tài)，油管路漏油，油流、溫度繼電器外觀和接線、膨脹箱、T型頭外觀異常。智能診斷系統(tǒng)的檢修作業(yè)工藝需求智能診斷系統(tǒng)設計方案0102智能診斷系統(tǒng)研究對象軌道車輛智能巡檢機器人的AI圖像識別的智能診斷系統(tǒng)，以檢修作業(yè)中工藝需求為依據，確定機器視覺故障診斷的主要研究對象。圖像智能診斷系統(tǒng)程序開發(fā)基于AI算法列車單車車底車側巡檢關鍵項目的圖像智能診斷系統(tǒng)程序，并對巡檢質量進行分類反饋。人工智能圖像檢測技術智能診斷系統(tǒng)運用人工智能圖像檢測技術可以完成檢修作業(yè)工藝中包括螺釘檢測、輪廓完整性、輪廓位姿態(tài)、表面裂紋、表面油污、尺寸測量等項目的機器檢測。機器視覺模擬目檢智能診斷系統(tǒng)通過模擬人的目檢方式，實現(xiàn)機器視覺與人眼的可辨性，能夠準確識別人眼不便于觀察的部位。圖像測量功能優(yōu)化運用圖像測量功能更可進一步優(yōu)化檢修工藝，提高檢修效率和準確性。030405基于AI圖像識別的智能診斷系統(tǒng)的優(yōu)點機器視覺可以達到人眼的分辨率機器視覺完全可以模擬人眼工作，因為機器視覺的分辨率使人眼難以分辨。機器視覺的分辨率隨著人工智能技術的發(fā)展，機器視覺在各個領域的應用越來越廣泛。人工智能的發(fā)展機器視覺是人工智能的重要研究方向，未來將有更多的突破和進展。未來的研究方向機器可深入人工檢測無法到達之處，對關鍵部位進行數據采集。機器檢測的應用機器探頭可以深入空心軸內部檢測，優(yōu)化傳統(tǒng)的檢修工藝。優(yōu)化檢修工藝機器可深入人工檢測無法到達之處機器檢測實現(xiàn)可“看”可“量”，視覺圖像處理代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工測量。機器檢測不僅具有高效性，還能優(yōu)化檢修工藝，提高檢修質量