第頁人工智能練習試題附答案1.監督學習與無監督學習最大的區別是A、先驗知識B、學習算法C、學習方法D、有無標簽【正確答案】：D2.關于正負樣本的說法正確是A、樣本數量多的那一類是正樣本B、樣本數量少的那一類是負樣本C、正負樣本沒有明確的定義D、想要正確識別的那一類為正樣本【正確答案】：D3.關于RFM模型的應用，說法錯誤的是A、R、F、M是區分客戶的三個重要指標B、這三個指標是基于原始數據統計出來的C、在具體場景應用RFM模型時，可以添加其它指標D、訓練模型前樣本不進行標準化處理也是可以的【正確答案】：D4.下列哪個方法()不是用于計算相似度的。A、歐式距離B、皮爾遜相關系數C、均方根誤差（RMSE）D、余弦向量【正確答案】：C5.哪一項()不是DataFrame在數據處理方面廣泛應用的主要優勢。A、支持多類型數據B、檢索數據靈活C、修改數據方便D、優于矩陣運算【正確答案】：D6.在jupyternotebook中執行當前單元代碼并在下方添加一個新單元的快捷鍵是A、EnterB、Shift+EnterCtrl+EnterD、Alt+Enter【正確答案】：D7.卷積神經網絡的主要特點是具有A、池化層B、全連接層C、卷積操作D、多層隱含層【正確答案】：C8.關于聚類說法正確是A、聚類樣本一定要有標簽B、應該將所有特征數據作為聚類依據C、聚類的k值可以隨意指定D、聚類質心就是各簇群特征的平均值【正確答案】：D9.20世紀80年代是屬于人工智能發展的()期。A、萌芽B、啟動C、突破D、高速發展【正確答案】：C10.深度神經網絡與基本神經網絡的區別是A、輸入層節點數不同B、輸出層節點數不同C、隱含層個數不同D、激活函數不同【正確答案】：C11.下列()聚類性能評價指標在[-1,1]之間，值越接近1說明聚類效果越好A、CH分數B、戴維森堡丁指數DBIC、輪廓系數D、inertia【正確答案】：C12.哪個庫()不屬于大數據分析和處理的三劍客。A、seabornB、pandasC、numpyD、matplotlib【正確答案】：A13.下列關于人工智能的說法中，哪一項是錯誤的A、人工智能是一門使機器做那些人需要通過智能來做的事情的學科B、人工智能主要研究知識的表示、知識的獲取和知識的運用C、人工智能是研究機器如何像人一樣合理思考、像人一樣合理行動的學科D、人工智能是研究機器如何思維的一門學科【正確答案】：D14.語音識別技術主要包括語音信號處理、()、聲學模型、語言模型和解碼搜索五個關鍵要素。A、采用頻率B、分頻技術C、特征提取D、模型訓練【正確答案】：C15.Python成為人工智能開發首選語言的主要原因是A、簡單易學，容易掌握B、開源，不需要單獨付費C、多平臺性，能在不同操作系統上運行D、豐富強大的人工智能第三方庫【正確答案】：D16.識別手寫數字過程中，對圖片進行灰度化處理的主要原因是A、方便轉為文本格式B、盡可能保存全部圖片信息C、較少計算量，同時盡可能保存圖片信息D、有利于提高分類效果【正確答案】：C17.梯度下降法的目標是A、盡快完成模型訓練B、尋找損失函數的最小值C、提供算法效率D、提高模型性能【正確答案】：B18.下列哪一項()不是機器學習必備的一個要素。A、樣本數據B、模型C、目標標簽D、算法【正確答案】：C19.機器學習的主要特點是A、通過各種算法從大數據中學習如何完成任務B、像人一樣開展自主學習C、具有人類神經網絡的功能D、能對真實世界中的事件做出決策和預測【正確答案】：A20.衡量聚類效果好壞的主要依據是A、各類之間的界限明顯B、各樣本離各自質心之和最小C、類別之間的協方差越大越好D、同類樣本緊促，不同類樣本相距遠【正確答案】：D21.在關聯規則分析過程中，對原始數據集進行事務型數據處理的主要原因是A、提高數據處理速度B、節省存儲空間C、方便算法計算D、形成商品交易矩陣【正確答案】：C22.分類器實質為一個()，把樣本的特征集X映射到一個預先定義的類標號y。A、模式B、函數C、映射D、轉換【正確答案】：A23.SVM的最優分界面是由()決定的。A、支持向量B、所有樣本C、多數樣本D、少數樣本【正確答案】：A24.關于EasyDL錯誤的說法是A、可定制高精度AI模型B、自定制模型可迭代訓練C、只用于語音識別模型的定制D、幾乎零基礎就可以上手使用【正確答案】：C25.第三方庫matplotlib的作用是A、進行科學計算B、數據可視化C、制作圖表D、人工智慧預測【正確答案】：C26.深度學習的深度是指A、機器學習的能力比較強B、構成神經網路的隱藏層比較多C、神經網絡結構中輸出層比較多D、構成神經網路的輸入層比較多【正確答案】：B27.用計算概率來解決分類問題是哪種分類器A、決策樹B、最近鄰C、貝葉斯D、支持向量機【正確答案】：C28.基于用戶的協同推薦算法的特點是A、找出用戶的特征B、基于用戶行為計算用戶相似度C、找出物品的特征D、計算物品的相似度【正確答案】：B29.for循環語句的特點是A、根據條件判斷來決定是否循環B、可以是一次或多次循環C、自動依次從數據集合中取出元素D、執行效率高【正確答案】：C30.卷積神經網絡的池化層的本質是A、提取特征數據B、提高模型泛化能力C、過濾到不必要數據D、對數據進行一個縮小【正確答案】：D31.線性回歸模型要解決的問題是A、找到自變量與因變量之間的函數關系B、模擬樣本數據曲線C、數據與時間的變化關系D、盡量用一條直線去擬合樣本數據【正確答案】：D32.k-means模型的()參數能保證聚類結果復現。P103A、random_stateB、initC、max_iterD、algorithm【正確答案】：A33.下列哪項不屬于人工智能的特征A、像人一樣思考B、像人一樣行動C、具有決策、問題求解和學習活動D、涉及多種學科【正確答案】：C34.關聯規則中置信度的含義是A、物