城市交通規劃智能交通系統實施策略研究方案TOC\o"1-2"\h\u28287第一章引言 3227241.1研究背景 321341.2研究意義 359291.3研究內容與方法 36150第二章城市交通現狀分析 4152622.1城市交通發展概述 450522.2城市交通問題及挑戰 4251882.3城市交通需求預測 521074第三章智能交通系統概述 530793.1智能交通系統定義 5109713.2智能交通系統關鍵技術 5289853.3智能交通系統國內外發展現狀 6249603.3.1國內發展現狀 66943.3.2國外發展現狀 621601第四章智能交通系統規劃框架 7238544.1規劃目標與原則 7123684.1.1規劃目標 7311014.1.2規劃原則 7298634.2規劃內容與方法 7255424.2.1規劃內容 716704.2.2規劃方法 8225594.3規劃流程與步驟 8223264.3.1現狀分析與需求調研 8230324.3.2智能交通系統總體框架設計 8324004.3.3規劃方案設計 8172514.3.4方案評估與優化 9290674.3.5實施與監測 929664第五章城市交通信息采集與處理 9323605.1交通信息采集技術 9169985.2交通信息處理與分析方法 9171755.3交通信息管理系統 1013493第六章智能交通誘導系統 10142686.1誘導系統設計原則 10200216.1.1系統集成原則 10303466.1.2用戶導向原則 1069076.1.3實時性與準確性原則 10295176.1.4安全性原則 10326676.1.5可持續發展原則 10103216.2誘導策略與方法 11238016.2.1基于實時交通信息的誘導策略 11111576.2.2基于歷史數據的誘導策略 11202806.2.3基于出行者行為的誘導策略 11303016.2.4基于多目標優化的誘導策略 11187986.2.5基于人工智能的誘導方法 11150206.3誘導系統實施效果評估 1171236.3.1評估指標體系構建 11156556.3.2實施效果評估方法 1183206.3.3評估結果分析 128044第七章智能交通信號控制系統 12273787.1信號控制系統設計 1297137.1.1設計原則 12309657.1.2設計內容 1276367.2信號控制策略 1260557.2.1常規信號控制策略 12272147.2.2智能信號控制策略 1314457.3信號控制系統實施與優化 13160427.3.1實施步驟 13255167.3.2優化措施 1328900第八章智能公共交通系統 13202718.1公共交通系統優化 13292848.2公共交通信息服務 1478588.3公共交通調度與管理 1410097第九章智能停車系統 15138049.1停車系統規劃與管理 15233699.1.1規劃背景與目標 15225199.1.2停車設施規劃 15158849.1.3停車管理策略 15205139.2停車誘導與信息服務 167249.2.1停車誘導系統概述 16199919.2.2停車誘導系統構成 16101589.2.3停車信息服務 16308419.3停車系統智能化技術 16323459.3.1智能停車技術概述 1643889.3.2智能停車技術構成 1610089.3.3智能停車技術應用 178370第十章智能交通系統實施策略與建議 171815410.1實施策略 17280810.2政策與法規保障 172203810.3技術創新與產業發展 181551010.4總結與展望 18第一章引言1.1研究背景我國城市化進程的加快，城市規模不斷擴大，城市交通問題日益凸顯。城市交通擁堵、頻發、環境污染等問題嚴重影響了城市居民的生活質量。為解決這些問題，提高城市交通運行效率，智能交通系統應運而生。智能交通系統（IntelligentTransportationSystems，簡稱ITS）是指將先進的信息技術、數據通信技術、控制技術、傳感技術等集成應用于交通管理、交通控制、公共交通、出行服務等領域，以實現交通系統的智能化、高效化和可持續發展。我國高度重視智能交通系統的研究與應用，出臺了一系列政策措施，加大了對智能交通系統的投入。在此背景下，研究城市交通規劃中智能交通系統的實施策略具有重要意義。1.2研究意義（1）提高城市交通運行效率。智能交通系統通過實時監控、預測和調度，能夠有效減少交通擁堵，提高道路通行能力，降低交通能耗。（2）保障城市交通安全。智能交通系統可以實時監測車輛狀態、駕駛員行為，及時預警并采取措施，降低交通發生率。（3）改善城市環境。智能交通系統有助于優化交通結構，減少尾氣排放，提高城市空氣質量。（4）提升城市居民出行體驗。智能交通系統為居民提供實時、便捷的出行服務，提高出行滿意度。（5）推動產業發展。智能交通系統的研究與應用將帶動相關產業鏈的發展，促進產業結構升級。1.3研究內容與方法本研究主要圍繞城市交通規劃中智能交通系統的實施策略展開研究，具體內容包括：（1）分析城市交通現狀，識別交通問題及成因。（2）探討智能交通系統在城市交通規劃中的應用前景。（3）研究智能交通系統的關鍵技術研究與發展趨勢。（4）構建智能交通系統實施策略框架，分析各策略的優缺點。（5）以具體城市為例，提出智能交通系統實施策略的實證研究。研究方法主要包括：（1）文獻綜述：通過查閱國內外相關文獻，梳理智能交通系統的研究現狀和發展趨勢。（2）實證分析：以具體城市為案例，分析智能交通系統實施策略的實際效果。（3）模型構建：運用系統動力學、優化算法等模型方法，對智能交通系統實施策略進行模擬和優化。（4）對比研究：對比不同城市智能交通系統實施策略的成效，提煉成功經驗。（5）專家咨詢：邀請相關領域專家對研究內容進行論證，以提高研究的可靠性和實用性。第二章城市交通現狀分析2.1城市交通發展概述城市交通作為現代城市基礎設施的重要組成部分，是推動城市化進程、保障居民出行、促進經濟發展的重要支撐。我國城市化進程的加快，城市交通需求持續增長，城市交通系統得到了迅速發展。城市交通系統包括公共交通、個體交通、貨運交通等多個方面，涵蓋了道路、橋梁、隧道、交通信號等基礎設施的建設與完善。我國城市交通發展取得了顯著的成果，具體表現在以下幾個方面：（1）城市道路里程和路網密度逐年增加，城市交通基礎設施不斷完善。（2）公共交通系統得到優化，公交車輛數量和線路長度明顯增長。（3）城市交通管理手段不斷創新，智能化水平逐步提高。2.2城市交通問題及挑戰盡管我國城市交通發展取得了顯著成果，但在快速發展的同時也暴露出一系列問題與挑戰：（1）交通擁堵問題嚴重。城市交通擁堵已成為我國許多城市的共同問題，嚴重影響了居民的出行效率和城市運行效率。（2）交通污染問題突出。汽車數量的快速增長，城市交通污染問題日益嚴重，對環境和居民健康造成嚴重影響。（3）公共交通服務水平不高。雖然公共交通系統得到了一定的發展，但與居民的出行需求相比，仍存在較大的差距。（4）城市交通規劃與建設缺乏前瞻性。城市交通規劃與建設往往滯后于城市發展，導致交通基礎設施無法滿足實際需求。2.3城市交通需求預測城市交通需求預測是對未來一定時期內城市交通需求的預測和分析，對于城市交通規劃具有重要意義。城市交通需求預測主要包括以下幾個方面：（1）人口規模和人口結構。人口規模和人口結構是影響城市交通需求的重要因素，預測未來人口發展趨勢有助于了解城市交通需求的變化。（2）城市經濟發展。城市經濟發展水平直接影響居民出行需求，對城市交通需求預測具有重要意義。（3）土地利用和空間布局。城市土地利用和空間布局對城市交通需求產生重要影響，預測未來城市空間布局有助于分析交通需求變化。（4）交通基礎設施。交通基礎設施的建設與完善對城市交通需求產生直接影響，預測未來交通基礎設施建設情況有助于預測城市交通需求。（5）交通政策和管理。交通政策和管理措施對城市交通需求具有一定的調控作用，分析未來政策走向有助于預測城市交通需求變化。通過對上述因素的分析和預測，可以為城市交通規劃提供科學依據，為實施智能交通系統提供參考。第三章智能交通系統概述3.1智能交通系統定義智能交通系統（IntelligentTransportationSystems，簡稱ITS）是指利用現代信息技術、通信技術、自動控制技術、網絡技術等，對交通系統進行智能化改造，以提高交通系統運行效率、安全性和服務質量，實現人、車、路、環境之間的和諧共生。智能交通系統通過集成多種技術手段，對交通信息進行實時采集、處理、傳輸和應用，為交通參與者提供高效、安全、舒適的出行環境。3.2智能交通系統關鍵技術智能交通系統的關鍵技術主要包括以下幾個方面：（1）信息采集與處理技術：包括車輛檢測、交通流信息采集、交通環境感知等，通過對交通信息的實時采集和處理，為智能交通系統的決策提供數據支持。（2）通信技術：包括短距離通信、長距離通信、衛星通信等，用于實現車輛與車輛、車輛與基礎設施之間的信息交換。（3）自動控制技術：通過對交通信號燈、交通標志等基礎設施的自動控制，實現交通流的優化調度。（4）網絡技術：包括互聯網、物聯網、車聯網等，為智能交通系統提供信息傳輸和共享的平臺。（5）數據處理與分析技術：通過對大量交通數據的挖掘和分析，為交通規劃、管理、決策等提供科學依據。（6）人工智能技術：利用機器學習、深度學習等方法，實現對交通場景的識別、預測和優化。3.3智能交通系統國內外發展現狀3.3.1國內發展現狀我國智能交通系統的研究與應用取得了顯著成果。在國家政策的支持下，智能交通系統已經成為我國交通領域的重要發展方向。目前我國智能交通系統在以下幾個方面取得了較大進展：（1）基礎設施建設：全國范圍內大力推廣智能交通基礎設施，如智能交通信號系統、智能交通監控設備等。（2）技術研發與創新：我國科研團隊在智能交通領域取得了一系列創新成果，如無人駕駛技術、車聯網技術等。（3）產業應用：智能交通系統在公共交通、物流、出行服務等領域的應用日益廣泛，為城市交通提供了有力支持。（4）政策法規：我國制定了一系列相關政策法規，為智能交通系統的推廣和應用提供了保障。3.3.2國外發展現狀在國際上，智能交通系統的研究和應用也已經取得了顯著成果。以下是一些國外智能交通系統的發展現狀：（1）美國：美國智能交通系統的研究和應用始于20世紀90年代，目前已形成了較為完善的智能交通體系，如智能交通信號系統、智能交通監控設備等。（2）歐洲：歐洲各國在智能交通系統領域也有著較高的研究水平，如英國的智能交通監控系統、德國的智能交通信號系統等。（3）日本：日本在智能交通系統的研究和應用方面具有明顯優勢，如智能交通信號系統、自動駕駛技術等。（4）韓國：韓國在智能交通系統領域的發展迅速，已經實現了城市智能交通系統的規模化應用。智能交通系統在全球范圍內得到了廣泛研究和應用，但仍存在一定的挑戰和問題，如技術成熟度、信息安全、政策法規等。在未來，智能交通系統將繼續朝著高效、安全、環保的方向發展，為全球交通事業提供有力支持。第四章智能交通系統規劃框架4.1規劃目標與原則4.1.1規劃目標本規劃旨在構建一個高效、安全、環保的城市智能交通系統，以緩解城市交通擁堵，提高交通運行效率，減少交通，改善城市生態環境，并為市民提供便捷、舒適的出行環境。4.1.2規劃原則（1）科學性原則：規劃應基于現狀分析、預測未來發展趨勢，保證規劃方案的科學性和前瞻性。（2）綜合性原則：規劃應充分考慮交通、城市規劃、環保、信息技術等多方面的因素，實現多領域協同發展。（3）可持續性原則：規劃應注重交通系統的可持續發展，充分考慮資源利用、環境保護、社會公平等因素。（4）安全性原則：規劃應保證交通系統的安全性，降低交通發生率，保障市民出行安全。4.2規劃內容與方法4.2.1規劃內容本規劃主要包括以下內容：（1）智能交通系統總體框架設計：明確智能交通系統的功能、結構、技術體系等。（2）交通信息采集與處理：規劃交通信息采集點布局、信息傳輸與處理技術。（3）交通信號控制與優化：優化交通信號控制策略，提高交通信號系統智能化水平。（4）智能交通誘導與出行服務：提供實時交通信息，引導市民合理出行。（5）公共交通優先與調度：優化公共交通運行線路、站點設置，提高公共交通運行效率。（6）交通違法行為監測與處罰：利用智能交通技術，加強對交通違法行為的監測與處罰。4.2.2規劃方法本規劃采用以下方法：（1）文獻綜述：收集國內外相關研究成果，總結智能交通系統規劃的經驗與啟示。（2）現狀分析：通過實地調查、數據分析等方法，了解城市交通現狀。（3）預測分析：基于現狀分析，預測未來城市交通發展趨勢。（4）方案設計：結合規劃目標與原則，設計智能交通系統規劃方案。（5）評估與優化：對規劃方案進行評估，根據評估結果進行優化。4.3規劃流程與步驟4.3.1現狀分析與需求調研（1）收集城市交通現狀數據，包括交通流量、交通、公共交通運行等。（2）調查市民出行需求，了解出行習慣、出行方式等。4.3.2智能交通系統總體框架設計（1）明確智能交通系統的功能、結構、技術體系等。（2）確定交通信息采集與處理、交通信號控制與優化、智能交通誘導與出行服務、公共交通優先與調度等關鍵環節。4.3.3規劃方案設計（1）制定智能交通系統規劃方案，包括交通信息采集點布局、信息傳輸與處理技術、交通信號控制策略等。（2）優化公共交通運行線路、站點設置，提高公共交通運行效率。4.3.4方案評估與優化（1）對規劃方案進行評估，包括技術可行性、經濟合理性、社會效益等。（2）根據評估結果，對規劃方案進行優化調整。4.3.5實施與監測（1）制定實施計劃，明確責任主體、實施步驟等。（2）建立監測機制，對智能交通系統運行效果進行監測與評價。第五章城市交通信息采集與處理5.1交通信息采集技術城市交通信息采集是智能交通系統實施的基礎環節。當前，應用于城市交通信息采集的技術主要包括以下幾種：（1）傳感器技術：傳感器技術是交通信息采集的關鍵技術之一。它通過在道路上安裝各種傳感器，如地磁傳感器、雷達傳感器、攝像頭等，實時采集交通流量、速度、車型等信息。（2）全球定位系統（GPS）：利用GPS技術可以實時獲取車輛的位置信息，進而分析車輛的行駛軌跡、速度等參數。（3）車載傳感器技術：通過在車輛上安裝傳感器，如加速度傳感器、速度傳感器等，實時采集車輛的運動狀態信息。（4）移動通信技術：移動通信技術可以實時獲取移動設備的地理位置信息，進而分析人群出行特征。5.2交通信息處理與分析方法交通信息處理與分析是智能交通系統的核心環節，主要包括以下幾個方面：（1）數據預處理：對采集到的交通信息進行去噪、歸一化等預處理操作，提高數據質量。（2）數據融合：將不同來源、不同類型的交通信息進行融合，提高信息的全面性和準確性。（3）交通狀態預測：利用歷史交通數據，通過建立預測模型，對未來的交通狀態進行預測。（4）交通擁堵分析：分析交通擁堵的原因，如道路容量、交通流量、信號控制等，為擁堵緩解提供依據。（5）出行需求分析：分析人群出行特征，如出行時間、出行距離、出行方式等，為交通規劃提供參考。5.3交通信息管理系統交通信息管理系統是對交通信息進行有效管理和應用的平臺，其主要功能如下：（1）數據管理：對交通信息進行存儲、查詢、更新等操作，保證數據的完整性和實時性。（2）信息發布：通過交通誘導屏、手機APP等渠道，實時發布交通信息，引導交通流合理分配。（3）決策支持：為交通管理者提供決策依據，如擁堵預警、信號優化等。（4）公眾服務：為公眾提供出行建議、交通咨詢等服務，提高出行效率。（5）系統維護：對交通信息管理系統進行定期檢查、維護，保證系統穩定可靠運行。第六章智能交通誘導系統6.1誘導系統設計原則6.1.1系統集成原則智能交通誘導系統的設計應遵循系統集成原則，將各種交通信息資源進行整合，實現數據共享和協同工作，以提高交通誘導系統的整體功能。6.1.2用戶導向原則在設計過程中，應以用戶需求為導向，充分考慮用戶的使用習慣、心理需求和行為特點，保證誘導系統的高效、便捷和人性化。6.1.3實時性與準確性原則智能交通誘導系統應具備實時性和準確性，保證交通信息的實時更新和準確傳達，為用戶提供及時、準確的交通誘導服務。6.1.4安全性原則在設計誘導系統時，要充分考慮安全性，保證系統在運行過程中不會對交通參與者造成安全隱患。6.1.5可持續發展原則誘導系統設計應遵循可持續發展原則，充分考慮環境保護、資源節約和能源利用，以實現交通事業的可持續發展。6.2誘導策略與方法6.2.1基于實時交通信息的誘導策略實時收集并分析交通信息，根據交通擁堵狀況、路段流量、出行需求等因素，為用戶提供最優出行路徑和出行方式。6.2.2基于歷史數據的誘導策略通過挖掘歷史交通數據，預測未來交通狀況，為用戶提供預判性的誘導建議。6.2.3基于出行者行為的誘導策略分析出行者的出行習慣、心理需求和出行方式，為其提供個性化的誘導服務。6.2.4基于多目標優化的誘導策略綜合考慮交通擁堵、環境污染、出行成本等因素，通過多目標優化算法為用戶提供最優誘導方案。6.2.5基于人工智能的誘導方法運用機器學習、深度學習等人工智能技術，實現交通誘導系統的自適應學習和優化。6.3誘導系統實施效果評估6.3.1評估指標體系構建根據誘導系統的設計目標和實際應用需求，構建包含交通流量、出行時間、擁堵程度、出行滿意度等指標的評估體系。6.3.2實施效果評估方法采用定量與定性相結合的方法，對誘導系統的實施效果進行評估。具體方法包括：（1）對比分析法：通過對比實施前后的交通狀況，分析誘導系統的實際效果。（2）統計分析法：對實施過程中的交通數據進行分析，評估誘導系統的運行效果。（3）問卷調查法：通過問卷調查收集出行者的滿意度，評估誘導系統的人性化程度。（4）專家評估法：邀請相關領域專家對誘導系統的實施效果進行評估。6.3.3評估結果分析根據評估結果，分析誘導系統的優勢與不足，為后續優化和改進提供依據。同時關注實施效果與預期目標的差距，找出問題所在，制定相應的解決方案。第七章智能交通信號控制系統7.1信號控制系統設計7.1.1設計原則在設計智能交通信號控制系統時，應遵循以下原則：（1）科學性：信號控制系統設計應基于交通流理論，結合實際交通數據，科學合理地進行設計。（2）適應性：信號控制系統應具有較強的適應性，能夠適應不同交通環境、不同時間段和不同交通需求的變化。（3）高效性：信號控制系統應提高道路通行效率，降低交通擁堵，提高道路服務水平。（4）安全性：信號控制系統應保證交通安全性，降低交通發生概率。7.1.2設計內容智能交通信號控制系統設計主要包括以下內容：（1）信號控制方案設計：根據交通流量、道路條件和交通需求，設計信號控制方案，包括信號周期、綠燈時間、相位差等參數。（2）信號控制設備設計：選擇合適的信號控制設備，如信號燈、檢測器、通信設備等。（3）信號控制策略設計：根據交通流變化，設計動態調整信號控制參數的策略。7.2信號控制策略7.2.1常規信號控制策略常規信號控制策略主要包括以下幾種：（1）定時控制策略：根據歷史交通數據，設定固定的信號周期、綠燈時間和相位差。（2）感應控制策略：根據實時交通流量，動態調整信號周期、綠燈時間和相位差。（3）協調控制策略：通過相鄰交叉口信號燈的相位差協調，提高道路通行效率。7.2.2智能信號控制策略智能信號控制策略主要包括以下幾種：（1）基于遺傳算法的信號控制策略：通過遺傳算法優化信號控制參數，實現自適應調整。（2）基于模糊控制理論的信號控制策略：結合模糊控制理論，對信號控制參數進行動態調整。（3）基于人工智能算法的信號控制策略：利用機器學習、深度學習等人工智能算法，對信號控制參數進行智能優化。7.3信號控制系統實施與優化7.3.1實施步驟智能交通信號控制系統實施主要包括以下步驟：（1）系統設計：根據實際需求，設計信號控制系統方案。（2）設備安裝：按照設計方案，安裝信號控制設備。（3）系統調試：對信號控制系統進行調試，保證系統正常運行。（4）運行維護：對信號控制系統進行定期檢查、維護和升級。7.3.2優化措施為提高智能交通信號控制系統的功能，可采取以下優化措施：（1）數據采集與處理：加強交通數據的采集與處理，提高數據質量和實時性。（2）控制策略優化：不斷優化信號控制策略，提高系統的自適應能力。（3）系統擴展性：提高信號控制系統的擴展性，便于與其他智能交通系統進行集成。（4）運行監控與反饋：建立完善的運行監控與反饋機制，及時發覺并解決系統運行中的問題。第八章智能公共交通系統8.1公共交通系統優化公共交通系統的優化是提高城市交通效率、緩解交通擁堵、提升市民出行體驗的關鍵。在智能交通系統中，公共交通系統的優化主要包括以下幾個方面：（1）線路優化：根據乘客流量、出行需求等因素，合理規劃公交線路，提高線路的覆蓋率和直達性。（2）站點優化：合理設置站點位置，提高站點之間的換乘便捷性，減少乘客出行時間。（3）車輛調度：根據實時客流信息，動態調整車輛運行班次和運行時間，提高車輛利用率。（4）票價策略：研究合理的票價策略，引導市民選擇公共交通出行，提高公共交通系統的吸引力。8.2公共交通信息服務公共交通信息服務是智能交通系統的重要組成部分，旨在為市民提供便捷、準確的公共交通出行信息。以下為公共交通信息服務的主要內容：（1）實時公交查詢：通過手機APP、網站等渠道，提供實時公交到站信息，方便市民掌握出行時間。（2）線路查詢：提供全面的公交線路查詢服務，包括線路走向、站點設置、運行時間等。（3）出行建議：根據市民出行需求，提供最優公交線路和換乘方案。（4）交通擁堵提示：實時監測交通擁堵情況，為市民提供合理的出行建議。8.3公共交通調度與管理公共交通調度與管理是保障公共交通系統高效運行的關鍵環節。以下為公共交通調度與管理的主要內容：（1）智能調度系統：利用實時客流信息，動態調整車輛運行班次和運行時間，實現公共交通資源的合理配置。（2）監控與預警：通過視頻監控系統，實時監控公共交通運行狀況，發覺異常情況及時預警。（3）安全管理：加強公共交通安全監管，保證市民出行安全。（4）服務質量評價：建立公共交通服務質量評價體系，定期對公共交通企業進行評估，促進服務質量提升。（5）人員培訓與管理：提高公共交通從業人員素質，提升服務水平。第九章智能停車系統9.1停車系統規劃與管理9.1.1規劃背景與目標城市化進程的加快，機動車數量的激增，停車問題日益成為城市交通管理的一大難題。本節旨在闡述停車系統規劃與管理的重要性，以及規劃目標與原則。（1）規劃背景我國城市機動車擁有量持續增長，城市停車設施供需矛盾日益突出。為緩解停車難問題，提高停車設施利用效率，需要對城市停車系統進行合理規劃與管理。（2）規劃目標停車系統規劃與管理的主要目標是：保證停車需求得到有效滿足，提高停車設施利用效率，降低停車對城市交通環境的影響，促進城市可持續發展。9.1.2停車設施規劃本節主要從以下幾個方面闡述停車設施規劃：（1）停車設施布局根據城市土地利用性質、交通需求等因素，合理規劃停車設施布局，保證停車設施與城市交通系統協調發展。（2）停車設施類型停車設施類型包括地面停車場、地下停車庫、機械式停車設施等。根據不同地區、不同時段的停車需求，合理配置各類停車設施。（3）停車設施規模停車設施規模應滿足實際停車需求，并考慮未來發展趨勢。在規劃過程中，應充分考慮停車設施規模的動態調整。9.1.3停車管理策略本節主要從以下幾個方面闡述停車管理策略：（1）停車收費政策通過合理制定停車收費政策，調節停車需求，提高停車設施利用效率。（2）停車信息管理建立健全停車信息管理系統，實時掌握停車設施使用狀況，為停車者提供便捷的停車服務。（3）停車秩序管理加強停車秩序管理，規范停車行為，保障停車設施的正常使用。9.2停車誘導與信息服務9.2.1停車誘導系統概述停車誘導系統旨在為駕駛員提供實時、準確的停車信息，引導駕駛員合理選擇停車設施，提高停車效率。9.2.2停車誘導系統構成停車誘導系統主要包括以下幾部分：（1）停車信息采集與處理通過地磁車輛檢測器、攝像頭等設備，實時采集停車設施使用狀況，進行數據處理。（2）停車信息發布通過停車誘導屏、手機APP等渠道，向駕駛員發布停車信息。（3）停車導航為駕駛員提供從起點到停車場的導航服務，提高停車效率。9.2.3停車信息服務本節主要從以下幾個方面闡述停車信息服務：（1）實時停車信息查詢為駕駛員