學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁新疆司法警官職業學院《數據挖掘技術與應用實驗》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、當分析一個移動應用的用戶使用數據，比如使用頻率、功能使用情況、用戶留存率等，以改進應用的功能和用戶體驗。為了增加用戶留存率，以下哪種策略可能是有效的？（）A.推出新的功能B.優化應用的界面設計C.加強用戶互動和社交元素D.以上都是2、數據分析中的模型評估不僅包括在訓練集上的表現，還需要在測試集上進行驗證。假設我們在訓練一個模型時，發現訓練集上的準確率很高，但測試集上的準確率很低，以下哪種情況可能導致了這種過擬合現象？（）A.模型過于復雜B.訓練數據量不足C.特征選擇不當D.以上都是3、假設要從多個數據分析模型中選擇最優的一個，以下關于模型選擇的描述，正確的是：（）A.選擇模型參數最多的那個，因為它更復雜，性能更好B.根據訓練集上的表現來選擇模型，無需考慮測試集C.綜合考慮模型的復雜度、準確性和泛化能力來做出選擇D.只要模型在某個特定指標上表現出色，就選擇該模型4、數據分析中的模型融合可以結合多個模型的優勢提高性能。假設已經建立了多個不同的預測模型，如線性回歸、決策樹和隨機森林，要將它們融合以獲得更準確的預測結果。以下哪種模型融合策略在這種情況下更有可能提高預測精度？（）A.簡單平均融合B.加權平均融合C.基于投票的融合D.以上方法效果相同5、在數據分析中，數據挖掘的挑戰有很多，其中數據質量問題是一個重要的挑戰。以下關于數據質量問題的描述中，錯誤的是？（）A.數據質量問題可能會導致數據挖掘結果的錯誤和不可靠B.數據質量問題可以通過數據清洗和驗證等方法來解決C.數據質量問題只與數據的來源有關，與數據挖掘的算法和技術無關D.數據質量問題需要在數據挖掘的整個過程中進行關注和處理6、在數據分析中，數據清洗是至關重要的一步。假設我們有一個包含大量客戶信息的數據集，其中存在缺失值、錯誤數據和重復記錄等問題。為了得到高質量、準確且可用的數據，以下哪種數據清洗方法通常是首先考慮的？（）A.直接刪除包含缺失值或錯誤數據的記錄B.采用合適的方法填充缺失值，例如使用均值、中位數或其他統計值C.對重復記錄進行隨機選擇保留D.忽略數據中的問題，直接進行分析7、在數據分析中，數據分析的方法有很多，其中關聯規則挖掘是一種常用的方法。以下關于關聯規則挖掘的描述中，錯誤的是？（）A.關聯規則挖掘可以用來發現數據中不同變量之間的關聯關系B.關聯規則挖掘的結果可以用支持度和置信度來衡量C.關聯規則挖掘只適用于數值型數據，對于分類型數據無法處理D.關聯規則挖掘可以幫助企業進行商品推薦和營銷策略制定8、在進行數據分析時，選擇合適的統計指標能夠準確地描述數據特征。假設我們正在分析一組學生的考試成績。以下關于統計指標的描述，哪一項是錯誤的？（）A.平均數能夠反映數據的集中趨勢，但容易受到極端值的影響B.中位數不受極端值的影響，能更穩健地表示數據的中心位置C.標準差越大，說明數據的離散程度越小，數據越穩定D.方差是標準差的平方，同樣可以反映數據的離散程度9、在數據分析中，數據可視化的原則有很多，其中簡潔明了是一個重要的原則。以下關于簡潔明了的描述中，錯誤的是？（）A.簡潔明了的可視化圖表可以讓讀者更容易理解數據的含義B.簡潔明了的可視化圖表應該避免使用過多的顏色和裝飾C.簡潔明了的可視化圖表可以通過減少數據的維度和細節來實現D.簡潔明了的可視化圖表只適用于簡單的數據展示，對于復雜的數據無法處理10、在數據分析中，數據質量評估是確保數據可靠性的重要手段。以下關于數據質量評估的說法中，錯誤的是？（）A.數據質量評估可以使用多種指標，如準確性、完整性、一致性等B.數據質量評估可以通過手動檢查和自動化工具相結合的方式進行C.數據質量評估應定期進行，及時發現和解決數據質量問題D.數據質量評估只需要在數據進入數據倉庫之前進行，之后就不需要再進行評估了11、在進行數據可視化時，若要展示數據的分布和趨勢，以下哪種組合的圖表較為合適？（）A.直方圖和折線圖B.箱線圖和散點圖C.餅圖和柱狀圖D.雷達圖和樹形圖12、在數據分析中，以下哪種方法可以用于降低數據的維度同時保持數據的局部結構？（）A.t-SNE算法B.MDS算法C.UMAP算法D.以上都是13、當分析數據的相關性時，以下哪個統計量的值在-1到1之間？（）A.協方差B.相關系數C.決定系數D.方差14、對于一個具有時間戳的數據集合，若要進行時間序列分析，以下哪個工具或庫可能會被使用？（）A.PandasB.NumPyC.MatplotlibD.Scikit-learn15、對于一個包含分類變量和數值變量的數據集，若要進行關聯規則挖掘，以下哪種方法較為合適？（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）闡述在大數據分析中，如何優化數據存儲和查詢性能，包括索引的使用、分區策略等技術的應用。2、（本題5分）闡述數據可視化中的交互性設計原則，說明如何通過交互功能增強用戶對數據的理解和探索能力，并舉例說明實際應用中的效果。3、（本題5分）關聯規則挖掘常用于發現數據中的潛在關聯，闡述Apriori算法的基本思想和步驟，并舉例說明其在商業領域的應用。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在制造業的新品研發過程中，如何借助數據分析來了解市場需求、競品分析和用戶反饋，以提高新品的成功率和市場適應性？請詳細分析數據在研發各個階段的作用和應用方法。2、（本題5分）在社交電商領域，用戶的社交關系數據、購物分享數據等逐漸增多。分析如何借助數據分析手段，如社交影響力評估、商品推薦優化等，促進社交電商的發展，同時探討在數據隱私保護、社交關系動態變化和商品質量把控方面可能面臨的問題及應對方法。3、（本題5分）在制造業的供應鏈風險管理中，如何運用數據分析來預測供應商的風險、應對供應中斷和優化供應鏈彈性？請詳細論述風險評估指標的選擇、數據驅動的決策和應急計劃的制定。4、（本題5分）在線教育的課程評價體系中，如何通過數據分析來評估課程質量、教師教學效果和學生學習收獲？請論述數據的來源和處理方式，以及如何利用分析結果改進課程和教學。5、（本題5分）在電信行業的套餐設計中，如何借助數據分析來了解用戶需求、消費行為和網絡使用模式，以制定合理的套餐方案和定價策略，同時提高用戶滿意度和運營商的收益。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某電影制作公司掌握了電影的票房數據、觀眾評價、社交