教育科學規(guī)劃2025年度重點課題申報書、課題設計論證求知探理明教育，創(chuàng)新鑄魂興未來。生成式人工智能賦能思想政治教育的內(nèi)在機理與風險防范

課題設計論證一、研究現(xiàn)狀、選題意義、研究價值研究現(xiàn)狀生成式人工智能（GenerativeAI）在近年來取得了顯著進展，其應用領域不斷拓展，包括文本、圖像、音頻和視頻生成等。在思想政治教育領域，生成式人工智能的應用還處于起步階段，但其潛力巨大。目前，國內(nèi)外對于生成式人工智能在思想政治教育中的應用研究還相對較少，主要集中在理論探討和初步實踐探索上。選題意義隨著信息技術的飛速發(fā)展，思想政治教育面臨著新的挑戰(zhàn)和機遇。生成式人工智能作為一種新興技術，可以為思想政治教育提供新的手段和方法，提升教育效果。因此，研究生成式人工智能賦能思想政治教育的內(nèi)在機理與風險防范具有重要的現(xiàn)實意義。研究價值本課題的研究價值主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一是豐富思想政治教育理論，為生成式人工智能在思想政治教育中的應用提供理論支持；二是推動思想政治教育實踐創(chuàng)新，提高教育效果；三是促進生成式人工智能技術的應用與發(fā)展，推動其與教育領域的深度融合。二、研究目標、研究對象、研究內(nèi)容研究目標本課題旨在深入探討生成式人工智能賦能思想政治教育的內(nèi)在機理，分析其在思想政治教育中的應用風險，并提出相應的防范措施。具體目標包括：一是揭示生成式人工智能與思想政治教育之間的內(nèi)在聯(lián)系；二是評估生成式人工智能在思想政治教育中的應用效果；三是提出生成式人工智能在思想政治教育中的應用策略與風險防范措施。研究對象本課題的研究對象主要包括生成式人工智能技術、思想政治教育實踐以及二者之間的相互作用。具體而言，包括生成式人工智能在思想政治教育中的應用案例、生成式人工智能與思想政治教育理論的關系、生成式人工智能在思想政治教育中的風險點等。研究內(nèi)容本課題的研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面：一是生成式人工智能技術概述，包括其發(fā)展歷程、基本原理和應用領域；二是生成式人工智能在思想政治教育中的應用現(xiàn)狀，包括國內(nèi)外相關研究與實踐案例；三是生成式人工智能賦能思想政治教育的內(nèi)在機理分析，包括技術特征、教育需求和教育規(guī)律等方面的探討；四是生成式人工智能在思想政治教育中的應用風險分析，包括技術風險、教育風險和社會風險等方面的評估；五是生成式人工智能在思想政治教育中的應用策略與風險防范措施研究，包括技術優(yōu)化、教育創(chuàng)新和政策制定等方面的探討。三、研究思路、研究方法、創(chuàng)新之處研究思路本課題的研究思路主要采用文獻綜述、案例分析、理論探討和實證研究相結合的方法。首先，通過文獻綜述了解生成式人工智能技術及其在思想政治教育中的應用現(xiàn)狀；其次，通過案例分析總結生成式人工智能在思想政治教育中的成功經(jīng)驗和存在問題；再次，通過理論探討揭示生成式人工智能與思想政治教育之間的內(nèi)在聯(lián)系；最后，通過實證研究評估生成式人工智能在思想政治教育中的應用效果，并提出相應的應用策略與風險防范措施。研究方法本課題的研究方法主要包括文獻研究法、案例分析法、比較研究法和實證研究法。文獻研究法用于收集和整理生成式人工智能技術及其在思想政治教育中的應用相關文獻資料；案例分析法用于分析生成式人工智能在思想政治教育中的具體應用案例，總結經(jīng)驗教訓；比較研究法用于比較國內(nèi)外生成式人工智能在思想政治教育中的應用現(xiàn)狀和差異；實證研究法用于通過問卷調(diào)查、訪談等手段收集數(shù)據(jù)，評估生成式人工智能在思想政治教育中的應用效果，并提出相應的應用策略與風險防范措施。創(chuàng)新之處本課題的創(chuàng)新之處主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一是將生成式人工智能技術引入思想政治教育領域，拓展了思想政治教育的研究視野；二是從內(nèi)在機理、應用風險和防范措施等多個角度系統(tǒng)研究生成式人工智能在思想政治教育中的應用，豐富了相關理論體系；三是提出了一系列生成式人工智能在思想政治教育中的應用策略與風險防范措施，為實際應用提供了指導。四、研究基礎、保障條件、研究步驟研究基礎本課題的研究基礎主要包括以下幾個方面：一是課題組具備相關領域的研究經(jīng)驗和學術背景，能夠確保研究的順利進行；二是已經(jīng)收集了大量的生成式人工智能技術及其在思想政治教育中的應用相關文獻資料，為研究提供了豐富的數(shù)據(jù)支持；三是與相關領域的專家學者建立了合作關系，能夠為研究提供專業(yè)指導和咨詢。保障條件本課題的保障條件主要包括以下幾個方面：一是充足的科研經(jīng)費，用于支持研究的開展；二是良好的科研環(huán)境，包括實驗室、計算機設備和網(wǎng)絡資源等；三是合理的科研時間安排，確保研究任務的按時完成。研究步驟本課題的研究步驟主要包括以下幾個階段：一是準備階段，包括確定研究目標、制定研究計劃、收集文獻資料等；二是實施階段，包括進行案例分析、理論探討和實證研究等；三是總結階段，包括整理研究數(shù)據(jù)、撰寫研究報告、提出應用策略與風險防范措施等。總之，本課題通過深入研究生成式人工智能賦能思想政治教育的內(nèi)在機理與風險防范，旨在為生成式人工智能在思想政治教育中的應用提供理論支持和實踐指導，推動思想政治教育實踐的創(chuàng)新與發(fā)展。（課題設計論證共2055字）課題評審意見：本課題針對教育領域的重要問題進行了深入探索，展現(xiàn)出了較高的研究價值和實際意義。研究目標明確且具體，研究方法科學嚴謹，數(shù)據(jù)采集和分析過程規(guī)范，確保了研究成果的可靠性和有效性。通過本課題的研究，不僅豐富了相關領域的理論知識，還為教育實踐提供了有益的參考和指導。課題組成員在研究中展現(xiàn)出了扎實的專業(yè)素養(yǎng)和嚴謹?shù)难芯繎B(tài)度，對問題的剖析深入透徹，提出的解決方案和創(chuàng)新點具有較強的可操作性和實用性。此外，本課題在研究方法、數(shù)據(jù)分析等方面也具有一定的創(chuàng)新性，為相關領域的研究提供了新的思路和視角。總之，這是一項具有較高水平和質(zhì)量的教科研課題，對于推動教育事業(yè)的發(fā)展和進步具有重要意義。課題評審標準：1、研究價值與創(chuàng)新性評審關注課題是否針對教育領域的重要或前沿問題進行研究，是否具有理論或實踐上的創(chuàng)新點，能否為相關領域帶來新的見解或解決方案。2、研究設計與科學性課題的研究設計是否合理，研究方法是否科學嚴謹，數(shù)據(jù)收集與分析過程是否規(guī)范，以及結論是否基于充分的數(shù)據(jù)支持，是評審的重要標準。3、實踐應用與可行性課題的研究成果是否具有實踐應用價值，能否在教育實踐中得到有效應用，解決方案是否具備可行性，是評審關注的重點之一。4、文獻綜述與理論基