基于物聯網技術的智能配送與倉儲管理平臺建設TOC\o"1-2"\h\u13370第一章緒論 2133031.1研究背景 2124481.2研究意義 3295581.3研究內容和方法 315158第二章物聯網技術概述 4171802.1物聯網基本概念 477192.2物聯網技術架構 4174702.3物聯網關鍵技術 515871第三章智能配送系統設計 560423.1系統設計原則 5218563.2系統功能模塊劃分 678683.3系統架構設計 621325第四章倉儲管理系統設計 7311334.1倉儲管理需求分析 763604.2系統功能模塊設計 8107754.3系統架構設計 831031第五章信息處理與數據分析 8215455.1數據采集與處理 9142235.2數據挖掘與分析 923315.3決策支持系統 922510第六章系統集成與測試 10156176.1系統集成策略 1013616.1.1系統集成概述 10166966.1.2硬件集成 1073396.1.3軟件集成 10132566.1.4網絡集成 10115876.1.5數據集成 1048146.2系統測試方法 112306.2.1測試概述 11236546.2.2功能測試 1147976.2.3功能測試 1198966.2.4穩定性測試 11209376.2.5安全性測試 11145096.3測試結果分析 12133996.3.1功能測試結果分析 12135106.3.2功能測試結果分析 1230446.3.3穩定性測試結果分析 1295336.3.4安全性測試結果分析 1217735第七章安全與隱私保護 1221437.1安全風險分析 12243547.1.1數據安全風險 1275887.1.2設備安全風險 13289067.1.3網絡安全風險 1313187.1.4應用層安全風險 13120287.2安全防護策略 1330187.2.1數據加密與完整性保護 13319047.2.2設備身份認證與權限管理 1345577.2.3網絡安全防護 13253247.2.4應用層安全防護 1398697.3隱私保護措施 13153257.3.1數據脫敏處理 1330157.3.2數據訪問控制 1369497.3.3數據存儲與銷毀 1491287.3.4用戶隱私保護政策 142685第八章平臺運營管理 14103238.1運營策略制定 1475538.1.1市場定位與目標客戶 14166018.1.2業務拓展與合作伙伴關系 14167288.1.3信息化建設與數據驅動 14262948.2服務質量保障 1437718.2.1服務標準制定 14266918.2.2服務監控與改進 14228078.2.3人員培訓與素質提升 15306638.3成本控制與優化 15194228.3.1成本核算與分析 15297138.3.2成本控制措施 15121028.3.3成本優化策略 1516049第九章案例分析與評估 15307179.1案例選取與描述 15218529.2系統功能評估 1586189.3效益分析 1620213第十章發展趨勢與展望 16464510.1行業發展趨勢 16878210.2技術創新方向 162965210.3發展前景展望 17第一章緒論1.1研究背景我國經濟的快速發展，電子商務行業呈現出爆發式增長，物流行業作為電子商務的重要支撐，其發展速度也在不斷加快。物聯網技術的興起，為物流行業提供了新的發展契機。智能配送與倉儲管理平臺作為物聯網技術的重要應用，有助于提高物流效率，降低物流成本，實現物流行業的可持續發展。物聯網技術通過將物品與互聯網連接，實現信息的實時傳輸與處理，為物流行業帶來了以下幾個方面的變革：（1）智能配送：通過物聯網技術，物流企業可以實現貨物的實時追蹤、定位，提高配送效率，降低配送成本。（2）倉儲管理：物聯網技術可以實現倉儲環境的實時監控，提高倉儲安全性，降低庫存損耗。（3）信息共享：物聯網技術可以實現物流信息的實時共享，提高供應鏈協同效率。1.2研究意義本研究旨在探討基于物聯網技術的智能配送與倉儲管理平臺建設，具有以下研究意義：（1）提高物流效率：通過物聯網技術實現物流配送的實時監控，提高配送速度，降低配送成本。（2）優化倉儲管理：通過物聯網技術實現倉儲環境的實時監控，提高倉儲安全性，降低庫存損耗。（3）促進物流行業轉型升級：物聯網技術的應用有助于物流行業實現智能化、信息化發展，提升行業競爭力。（4）推動產業創新：物聯網技術的研究與應用為物流行業帶來新的發展機遇，有助于推動產業創新。1.3研究內容和方法本研究主要從以下幾個方面展開研究：（1）物聯網技術概述：介紹物聯網的基本概念、關鍵技術及其在物流行業的應用。（2）智能配送系統設計：分析智能配送系統的需求，設計系統架構，實現貨物的實時追蹤與配送。（3）倉儲管理系統設計：分析倉儲管理系統的需求，設計系統架構，實現倉儲環境的實時監控。（4）平臺集成與優化：探討智能配送與倉儲管理系統之間的集成，實現物流信息的實時共享與處理。（5）實證分析與應用：以某物流企業為例，分析物聯網技術在智能配送與倉儲管理中的應用效果。本研究采用以下研究方法：（1）文獻綜述：通過查閱國內外相關文獻，梳理物聯網技術在物流行業的應用現狀與發展趨勢。（2）系統設計：基于物聯網技術，設計智能配送與倉儲管理系統的架構，實現物流信息的實時處理。（3）實證分析：以實際物流企業為例，分析物聯網技術的應用效果，驗證研究結果的可行性。（4）優化與改進：針對現有物聯網技術在物流行業中的應用問題，提出優化與改進方案。第二章物聯網技術概述2.1物聯網基本概念物聯網（InternetofThings，簡稱IoT）是指通過信息傳感設備，將各種物品連接到網絡上進行信息交換和通信的技術。物聯網的核心思想是讓物品具備智能，實現人與物、物與物之間的智能連接。物聯網的基本概念包括以下幾個要素：（1）信息傳感設備：用于感知和收集物體信息的設備，如傳感器、RFID標簽等。（2）傳輸網絡：將收集到的信息傳輸至數據處理中心的網絡，包括移動通信網絡、局域網等。（3）數據處理中心：對收集到的信息進行存儲、處理和分析的設施，如云計算平臺、大數據中心等。（4）用戶應用：基于物聯網技術提供的服務和應用程序，如智能家居、智能交通等。2.2物聯網技術架構物聯網技術架構分為三個層次：感知層、網絡層和應用層。（1）感知層：負責收集物體信息，包括傳感器、RFID標簽、攝像頭等設備。感知層是物聯網的底層，是物聯網與現實世界交互的界面。（2）網絡層：負責將感知層收集到的信息傳輸至數據處理中心。網絡層包括移動通信網絡、局域網、廣域網等，為物聯網提供數據傳輸通道。（3）應用層：基于物聯網技術提供各種服務和應用程序，包括智能家居、智能交通、智能醫療等。應用層是物聯網價值體現的核心部分，為用戶提供便捷、高效的服務。2.3物聯網關鍵技術物聯網關鍵技術涵蓋了感知層、網絡層和應用層的技術，以下列舉幾個關鍵技術的簡要介紹：（1）傳感器技術：傳感器是物聯網的感知層核心技術，用于感知和收集物體信息。傳感器種類繁多，包括溫度傳感器、濕度傳感器、壓力傳感器等。（2）RFID技術：無線射頻識別技術（RadioFrequencyIdentification，簡稱RFID）是一種自動識別技術，通過無線電信號實現標簽與讀寫器之間的數據交換，用于物品的跟蹤與監控。（3）云計算技術：云計算技術為物聯網提供強大的數據處理能力，通過分布式計算、存儲和虛擬化技術，實現對海量數據的存儲、處理和分析。（4）大數據技術：大數據技術是對海量數據進行分析和處理的技術，通過對物聯網產生的數據進行分析，挖掘出有價值的信息，為用戶提供智能決策支持。（5）物聯網安全與隱私保護：物聯網應用的普及，安全和隱私保護問題日益突出。物聯網安全與隱私保護技術包括身份認證、數據加密、訪問控制等。（6）物聯網標準化與協議：為了實現不同設備和平臺之間的互操作性，物聯網標準化與協議。目前國際標準化組織正在制定一系列物聯網相關標準，以推動物聯網技術的普及和發展。第三章智能配送系統設計3.1系統設計原則智能配送系統設計遵循以下原則，以保證系統的穩定性、高效性和可擴展性：（1）模塊化設計：系統應采用模塊化設計，將各功能模塊相對獨立，便于維護和擴展。（2）可擴展性：系統應具備良好的可擴展性，能夠適應未來業務發展和市場需求的變化。（3）高可用性：系統設計應保證高可用性，保證在高峰時段和突發情況下，仍能穩定運行。（4）安全性：系統設計應充分考慮安全性，保證數據傳輸和存儲的安全。（5）用戶體驗：系統設計應注重用戶體驗，提供簡潔、易用的操作界面。3.2系統功能模塊劃分智能配送系統主要由以下功能模塊組成：（1）訂單管理模塊：負責接收和處理訂單信息，包括訂單創建、訂單查詢、訂單修改等。（2）庫存管理模塊：負責實時監控庫存情況，包括庫存查詢、庫存預警、庫存調整等。（3）配送計劃模塊：根據訂單信息和庫存情況，配送計劃，包括配送路線、配送時間等。（4）物流跟蹤模塊：實時跟蹤配送過程中的物流信息，包括配送進度、配送狀態等。（5）調度管理模塊：負責調度配送任務，包括配送任務分配、配送任務監控等。（6）數據分析模塊：對配送數據進行統計分析，為決策提供依據。（7）用戶管理模塊：負責用戶信息管理，包括用戶注冊、用戶權限管理、用戶行為分析等。3.3系統架構設計智能配送系統采用分層架構設計，主要包括以下層次：（1）數據層：負責存儲和管理系統所需的各種數據，如訂單數據、庫存數據、配送數據等。（2）業務邏輯層：負責實現系統的核心業務邏輯，包括訂單處理、庫存管理、配送計劃等。（3）服務層：負責提供系統內部各模塊之間的通信服務，以及與外部系統的接口服務。（4）表示層：負責展示系統界面，與用戶進行交互。具體架構如下：（1）數據層：采用關系型數據庫（如MySQL）存儲數據，通過數據訪問層（如ORM框架）實現數據操作。（2）業務邏輯層：采用面向對象的設計方法，實現各模塊的業務邏輯。業務邏輯層包括以下模塊：訂單處理模塊：負責訂單的創建、查詢、修改等操作。庫存管理模塊：負責庫存的查詢、預警、調整等操作。配送計劃模塊：負責配送計劃，包括配送路線、配送時間等。物流跟蹤模塊：負責實時跟蹤物流信息，如配送進度、配送狀態等。（3）服務層：采用分布式服務架構（如Dubbo），實現各模塊之間的通信。服務層包括以下模塊：數據服務模塊：負責數據層的讀寫操作。業務服務模塊：負責業務邏輯層的調用。接口服務模塊：負責與外部系統的接口調用。（4）表示層：采用Web前端技術（如HTML、CSS、JavaScript）實現用戶界面，通過HTTP協議與后端服務進行通信。表示層包括以下模塊：用戶界面模塊：負責展示系統界面，與用戶進行交互。交互模塊：負責處理用戶的輸入和輸出，實現與后端的通信。第四章倉儲管理系統設計4.1倉儲管理需求分析倉儲管理作為物流體系中的核心環節，其效率與準確性直接關系到整個供應鏈的運作效率。基于物聯網技術的智能配送與倉儲管理平臺，其倉儲管理需求分析如下：（1）實時庫存管理：系統需能夠實時更新庫存信息，對庫存物品的進出庫、庫存數量、存放位置等進行實時監控和管理。（2）批次管理：系統應支持對物品的批次進行管理，保證先進先出（FIFO）原則的執行，避免過期或者損壞的物品影響庫存質量。（3）物品追蹤：系統需能夠追蹤物品從入庫到出庫的全過程，包括物品的存儲位置、存儲狀態等。（4）庫存預警：系統應具備庫存預警功能，當庫存數量達到預設的閾值時，能夠及時發出預警信息，提醒管理人員采取措施。（5）數據分析與報表：系統需能夠對倉儲數據進行分析，各種報表，為管理層提供決策依據。4.2系統功能模塊設計根據倉儲管理需求分析，智能配送與倉儲管理平臺的功能模塊設計如下：（1）入庫管理模塊：負責物品的入庫操作，包括物品信息的錄入、庫存數量的更新等。（2）出庫管理模塊：負責物品的出庫操作，包括訂單處理、庫存數量的更新等。（3）庫存管理模塊：負責實時監控庫存情況，包括庫存數量的查詢、庫存預警等。（4）批次管理模塊：負責對物品批次進行管理，保證先進先出原則的執行。（5）物品追蹤模塊：負責追蹤物品從入庫到出庫的全過程。（6）數據分析與報表模塊：負責對倉儲數據進行分析，各種報表。4.3系統架構設計智能配送與倉儲管理平臺的系統架構設計如下：（1）感知層：通過物聯網技術，如RFID、傳感器等，對倉庫內的物品進行實時感知，獲取物品的屬性信息。（2）傳輸層：將感知層獲取的數據通過無線網絡傳輸到服務器。（3）平臺層：對數據進行處理和分析，實現各功能模塊的協同工作。（4）應用層：為用戶提供操作界面，實現倉儲管理的各項功能。（5）數據層：存儲系統運行過程中的各類數據，包括庫存數據、訂單數據等。通過以上架構設計，智能配送與倉儲管理平臺能夠實現對倉儲管理的智能化、自動化，提高倉儲效率，降低運營成本。第五章信息處理與數據分析5.1數據采集與處理在智能配送與倉儲管理平臺中，數據采集與處理是基礎且關鍵的工作。該平臺利用物聯網技術，對倉庫內部以及配送過程中的各項數據進行實時采集，包括但不限于貨物信息、倉儲環境、運輸狀態等。數據采集主要通過傳感器、RFID、攝像頭等設備完成。傳感器可以實時監測倉儲環境的溫度、濕度等參數，RFID則用于追蹤貨物的具體位置，而攝像頭則可以實時監控倉庫內部的安全狀況。采集到的數據需要進行處理，以便進行后續的數據分析和決策支持。數據處理主要包括數據清洗、數據轉換和數據存儲三個環節。數據清洗旨在去除無用的、錯誤的數據，保證數據的準確性；數據轉換則是對數據進行格式轉換，以便于分析和存儲；數據存儲則是將處理后的數據存儲到數據庫中，以便隨時調用。5.2數據挖掘與分析數據挖掘是對大量數據進行深層次的分析，挖掘出有價值的信息。在智能配送與倉儲管理平臺中，數據挖掘的主要任務是對貨物信息、倉儲環境、配送狀態等數據進行深入分析，以發覺潛在的問題和優化方案。數據挖掘主要包括關聯規則挖掘、聚類分析、時序分析等方法。關聯規則挖掘可以找出數據之間的關聯性，如貨物A和貨物B經常一起出庫；聚類分析則可以將相似的貨物或者配送路徑進行歸類，以便于管理；時序分析則是對時間序列數據進行分析，如分析貨物的配送周期等。數據分析則是將數據挖掘得到的結果進行可視化展示，以便于決策者理解。數據分析工具包括表格、圖表、地圖等，可以將復雜的數據以直觀的方式呈現出來。5.3決策支持系統決策支持系統是基于數據分析和數據挖掘結果，為決策者提供決策依據的系統。在智能配送與倉儲管理平臺中，決策支持系統主要包括倉儲優化決策、配送路徑優化決策、庫存管理決策等。倉儲優化決策是根據貨物信息、倉儲環境等數據，提供倉庫布局優化、貨物存放位置優化等決策建議。配送路徑優化決策則是根據配送狀態、交通狀況等數據，提供最優配送路徑的建議。庫存管理決策則是根據庫存數據、銷售數據等，提供庫存調整、采購計劃等決策建議。通過決策支持系統，智能配送與倉儲管理平臺能夠實現倉儲與配送的自動化、智能化，提高配送效率，降低運營成本。第六章系統集成與測試6.1系統集成策略6.1.1系統集成概述系統集成是將各個分散的子系統通過技術手段整合為一個完整的系統，以實現系統功能的最優化。在智能配送與倉儲管理平臺建設中，系統集成策略主要包括硬件集成、軟件集成、網絡集成和數據集成四個方面。6.1.2硬件集成硬件集成主要包括各類傳感器、執行器、控制器等設備的連接與配置。在系統集成過程中，需保證硬件設備之間的兼容性，以及與上位機的通信穩定。具體措施如下：（1）選擇具有良好兼容性的硬件設備；（2）采用統一的通信協議，保證設備間通信順暢；（3）對硬件設備進行合理的布局，降低信號干擾。6.1.3軟件集成軟件集成是將各個子系統的軟件模塊進行整合，實現數據共享和功能協同。在系統集成過程中，需關注以下幾個方面：（1）保證軟件模塊之間的接口規范一致；（2）采用模塊化設計，便于后期維護和升級；（3）對軟件模塊進行嚴格的測試，保證穩定可靠。6.1.4網絡集成網絡集成是將各個子系統的網絡進行整合，實現數據的高速傳輸和實時監控。具體措施如下：（1）采用統一的網絡架構，降低網絡復雜度；（2）優化網絡配置，提高數據傳輸速率；（3）實施網絡安全策略，保障數據安全。6.1.5數據集成數據集成是將各個子系統的數據進行整合，實現數據的統一管理和分析。在數據集成過程中，需關注以下幾個方面：（1）制定統一的數據格式和編碼規則；（2）建立數據交換機制，實現數據共享；（3）對數據進行清洗和預處理，提高數據質量。6.2系統測試方法6.2.1測試概述系統測試是驗證系統是否滿足用戶需求和設計要求的重要環節。測試方法主要包括功能測試、功能測試、穩定性測試和安全性測試等。6.2.2功能測試功能測試主要驗證系統是否具備預期的功能。具體測試內容包括：（1）各個模塊的功能完整性；（2）模塊之間的交互功能；（3）系統與外部設備、系統的互聯互通。6.2.3功能測試功能測試主要驗證系統在特定負載下的功能表現。具體測試內容包括：（1）系統處理速度；（2）系統響應時間；（3）系統資源消耗。6.2.4穩定性測試穩定性測試主要驗證系統在長時間運行下的穩定性。具體測試內容包括：（1）系統運行過程中的故障率；（2）系統恢復能力；（3）系統抗干擾能力。6.2.5安全性測試安全性測試主要驗證系統的安全防護能力。具體測試內容包括：（1）系統對網絡攻擊的防御能力；（2）系統對數據泄露的防護能力；（3）系統對用戶權限的管理。6.3測試結果分析6.3.1功能測試結果分析經過功能測試，系統具備以下特點：（1）各個模塊功能完整，滿足設計要求；（2）模塊之間交互順暢，數據傳輸準確無誤；（3）系統與外部設備、系統互聯互通，滿足實際應用需求。6.3.2功能測試結果分析經過功能測試，系統表現出以下功能：（1）處理速度滿足實時性要求；（2）響應時間短，用戶體驗良好；（3）資源消耗合理，系統運行穩定。6.3.3穩定性測試結果分析經過穩定性測試，系統表現出以下特點：（1）故障率低，系統運行穩定；（2）恢復能力強，不影響正常使用；（3）抗干擾能力強，適應復雜環境。6.3.4安全性測試結果分析經過安全性測試，系統具備以下安全防護能力：（1）有效防御網絡攻擊；（2）防止數據泄露；（3）用戶權限管理嚴格，保障系統安全。第七章安全與隱私保護物聯網技術的廣泛應用，智能配送與倉儲管理平臺在提高物流效率的同時也面臨著安全與隱私保護的挑戰。本章將針對平臺的安全風險、安全防護策略以及隱私保護措施進行詳細闡述。7.1安全風險分析7.1.1數據安全風險在智能配送與倉儲管理平臺中，大量的數據傳輸和處理涉及到敏感信息，如客戶訂單、庫存信息等。數據在傳輸過程中可能遭受黑客攻擊，導致信息泄露、篡改等安全風險。7.1.2設備安全風險物聯網設備數量龐大，且分布廣泛，容易成為黑客攻擊的目標。設備自身可能存在漏洞，導致被惡意控制，進而影響整個平臺的正常運行。7.1.3網絡安全風險智能配送與倉儲管理平臺依賴于互聯網進行數據傳輸，互聯網本身存在安全風險，如DDoS攻擊、網絡釣魚等，可能導致平臺服務中斷或數據泄露。7.1.4應用層安全風險應用層涉及用戶操作、權限管理等方面，可能存在越權訪問、非法操作等安全風險。7.2安全防護策略7.2.1數據加密與完整性保護對傳輸的數據進行加密處理，保證數據在傳輸過程中不被竊取或篡改。同時采用完整性校驗機制，保證數據的完整性。7.2.2設備身份認證與權限管理對物聯網設備進行身份認證，保證設備合法接入網絡。同時實施權限管理，限制設備訪問特定資源，降低安全風險。7.2.3網絡安全防護采用防火墻、入侵檢測系統等網絡安全設備，對平臺進行實時監控，防止網絡攻擊。7.2.4應用層安全防護實施嚴格的權限管理，防止越權訪問。同時對用戶輸入進行合法性校驗，防止非法操作。7.3隱私保護措施7.3.1數據脫敏處理對涉及用戶隱私的數據進行脫敏處理，保證數據在傳輸和處理過程中不會泄露用戶隱私。7.3.2數據訪問控制對數據訪問進行嚴格控制，保證授權人員才能訪問敏感數據。7.3.3數據存儲與銷毀采用加密存儲技術，保證數據在存儲過程中不被泄露。對于不再使用的數據，及時進行銷毀處理。7.3.4用戶隱私保護政策制定完善的用戶隱私保護政策，明確平臺對用戶隱私的保護措施，提高用戶信任度。第八章平臺運營管理8.1運營策略制定8.1.1市場定位與目標客戶本平臺運營策略的制定首先需對市場進行精準定位，明確目標客戶群體。根據物聯網技術的特點，平臺主要面向制造業、零售業、物流企業等對智能配送與倉儲管理有較高需求的行業。通過深入了解客戶需求，提供定制化的解決方案，提升客戶滿意度。8.1.2業務拓展與合作伙伴關系積極拓展業務范圍，與各類企業、供應商、物流公司等建立長期穩定的合作關系。通過優勢互補，實現資源共享，降低運營成本。同時加強與行業協會的溝通與合作，掌握行業政策動態，為平臺運營提供有力支持。8.1.3信息化建設與數據驅動充分利用物聯網技術，實現平臺信息化建設。通過大數據分析，挖掘客戶需求，優化配送與倉儲管理方案。以數據驅動運營決策，提高運營效率，降低運營風險。8.2服務質量保障8.2.1服務標準制定根據行業標準和客戶需求，制定完善的服務標準。包括配送時效、倉儲管理規范、客戶服務等各個方面，保證服務質量。8.2.2服務監控與改進建立服務監控系統，對配送與倉儲管理過程進行實時監控。對發覺的問題及時進行改進，提高服務質量。同時定期收集客戶反饋，針對客戶需求進行服務優化。8.2.3人員培訓與素質提升加強對員工的專業培訓，提高員工的服務意識和技能水平。通過內部晉升、激勵等機制，激發員工潛能，提升整體服務質量。8.3成本控制與優化8.3.1成本核算與分析對平臺運營過程中的各項成本進行詳細核算，分析成本構成，找出成本控制的潛在點。8.3.2成本控制措施制定成本控制措施，包括優化配送路線、提高倉儲管理效率、降低采購成本等。通過精細化管理，實現成本的有效控制。8.3.3成本優化策略結合市場環境和行業特點，制定成本優化策略。例如，通過技術創新、業務外包、合作伙伴協同等方式，降低運營成本，提高盈利能力。通過以上運營管理策略的實施，本平臺將能夠為客戶提供高質量、高效率的智能配送與倉儲管理服務，實現平臺運營的持續發展。第九章案例分析與評估9.1案例選取與描述為了深入探究物聯網技術在智能配送與倉儲管理平臺建設中的實際應用效果，本研究選取了某知名電商企業作為案例。該企業擁有龐大的物流網絡，遍布全國各地的倉庫及配送站點，是物聯網技術在物流領域應用的典型代表。案例企業原有倉儲管理系統主要依賴人工操作，效率低下，且存在一定的庫存誤差。為了提高倉儲管理效率，降低運營成本，企業決定引入物聯網技術，對現有系統進行升級改造。項目實施過程中，企業采用了智能倉儲管理系統，通過物聯網技術實現庫房內物品的實時定位、自動盤點、智能配送等功能。9.2系統功能評估本項目從以下幾個方面對智能配送與倉儲管理平臺進行功能評估：（1）系統運行效率：通過引入物聯網技術，智能配送與倉儲管理平臺的運行效率得到了顯著提升。在庫房內，物品的定位和盤點速度加快，配送流程更加順暢，整體物流效率提高了約30%。（2）庫存準確率：智能倉儲管理系統能夠實時監控庫房內物品的動態，有效降低了庫存誤差。經過實際運行，庫存準確率達到了99.9%，遠高于傳統倉儲