大數據認證考核實訓室建設需求1、貨物需求明細序號設備名稱數量單位備注說明一、軟件和課程資源1大數據實訓管理平臺1套核心產品2大數據開發實訓平臺1套3云計算資源管理平臺1套41+x課程、實戰案例、題庫、考證輔導等1套二、硬件設備1容器平臺服務器3臺2機柜1臺3機架式KVM切換器1臺4管理交換機1臺5應用交換機2臺6大數據開發與治理終端11套7大數據開發與治理終端246套三、配套設備與課桌椅1智慧極窄拼接雙屏1臺2考場屏蔽器1臺3音響系統1套4多媒體講臺1個5教師椅1張6學生桌（雙人桌）13張7學生桌（三人桌）7張8學生椅47張四、考場監控系統1網絡硬盤錄像機1臺2監控級硬盤8TB1個3IP攝像頭槍機2個4IP攝像頭球機2個5IP攝像頭半球機1個6系統集成1項五、文化環境優化1弱電布線材料1項2強電布線材料1項3地板材料97平方4文化墻設計形象建設1項5室內優化1項2、技術要求序號設備名稱設備主要參數一、軟件和課程資源1大數據實訓管理平臺一、基礎模塊：1.平臺使用B/S架構進行設計，通過瀏覽器即可訪問系統。2.平臺提供管理員、教師、助教、學生四種角色。管理員支持系統配置維護、鏡像環境維護、課程管理、資源管理等功能。教師支持課程創建和維護、教學實訓等功能。學生支持根據教師設置的課程及資源進行在線學習及實訓。3.平臺支持開展教育部1+x“大數據”相關的職業技能等級教學需求。課程及資源模塊：1.支持通過復制課程模板或創建空白課程的方式創建課程，并設置課程名稱、課程類別、課程顯示情況、課程開始和結束時間、課程封面等基本信息。2.支持編輯課程詳情，包括課程介紹、課程資源、實訓訓練、實訓作業及課程考試等。3.支持對課程資源進行管理，用戶可通過本地上傳或引用平臺資源庫的資源構建課程，資源類型包括課程視頻、PDF課件、PPT課件、實訓指導書、課程代碼及課程數據等。4.支持添加、刪除和隱藏課程擴展資源，資源類型包括網頁、網頁地址、文件、文件夾、壓縮包。支持擴展資源選用，可選用本地上傳資源或者引用資源中心的個人工具庫資源。5.支持對課程資源細粒度的控制管理，包括編輯資源名稱、資源描述，顯示或隱藏資源設置。支持設置資源的訪問權限，用戶可在達到指定權限要求之后訪問課程資源，限制條件包括訪問日期、成績、小組及添加嵌套條件等。6.支持管理課程成員、學習小組和選課方式。教師可添加班級或單個學生為課程成員，并設置課程成員的訪問權限和選課期限，課程權限類型包括教師、助教及學生，同時可設置用戶選課期限。7.支持在課程成員中劃分學習小組。分組方式包括自動分組及單一小組模式，支持設置小組組長及成員。8.支持設置課程選課方式，包括人工選課、訪客模式及學生自助選課模式，訪客模式可設置訪問密碼。9.課程支持創建在線聊天室及討論區。教師和學生可在聊天室內實時進行聊天，針對性解決問題。教師可在討論區內發布討論話題，引導學生參與討論。支持學生訂閱討論話題，并在帖子中進行發言。10.支持設置課程為模板，一鍵復制模板中的課程介紹、教學資源、實訓訓練、實訓作業、課程考試、學習交流和擴展資源模塊內容，快速創建一門新課，方便教師之間共享課程資源。11.提供課程單個及批量備份還原功能，支持對平臺課程一鍵備份并設置備份數據內容（如課程資源、用戶學習進度細節、題庫、評論及成績等）。支持將備份課程還原為新課程或還原到指定課程。14.提供學情概覽功能，教師可查看班級整體學習情況，包含班級學習活躍度、班級實訓強度、作業概覽、考試概覽。學生可查看個人學情，包含學習活躍度、實訓強度。15.提供資源中心模塊，資源中心包含視頻庫、課件庫、試題庫、數據集、工具庫等5類資源庫。各類資源庫需包含公共資源和個人資源管理功能，支持用戶在對應資源庫中上傳視頻、課件、試題、數據集及工具包。作業與考試支持：1.支持添加、編輯、刪除和隱藏作業內容。支持創建報告式作業。報告式作業支持2種提交方式：學生個人提交和小組組長提交，在課程成員中分配學習小組后，可由組長代表組員提交作業。支持作業報告模板設置，教師可根據需要設置學生信息一欄中的字段，包括姓名、學號、專業、班級等，教師也可根據教學需求配置需要收集的報告信息，如實驗編號、手機號等。報告正文可設置學生編輯權限，支持設置學生不可編輯區域內容，學生無法進行編輯修改。2.支持創建編程式作業。支持教師設置Python或Java語言編程題目，并添加數據樣例和測試數據編程式作業的題目支持同步至“題庫管理”模塊中，創建新作業時，支持選擇題庫中的編程題。實訓模塊：1.支持創建課程實訓任務，并在實訓中并上傳對應的實訓指導書、關聯實驗環境及實訓作業。2.提供實訓報告評閱功能，教師評閱時可以查看學生實訓完成情況、代碼文件等信息，支持輸入評分和評語對學生的實驗結果進行評閱，支持教師下載學生提交的報告進行存檔。支持教師根據學生作業答題情況，將學生作業退回為草稿，由學生重新答題后提交作業進行審批。3.支持自定義實訓時長，可選時長范圍為30分鐘到720分鐘不等，在實驗超時后用戶可申請繼續使用，否則系統將自動釋放資源。4.提供快速實訓功能，支持多種在線實訓環境以滿足不同的實訓需求，可根據需求選擇桌面化形式、Jupyter網頁形式或綜合實訓平臺。桌面化形式支持單實例和多實例環境，多實例環境可用于搭建集群。平臺不同用戶之間可實現計算資源隔離，保障用戶計算資源的使用。5.支持教師在實訓管理中，針對學生遠程協助申請，支持一鍵進入該學生的實訓環境進行操作。6.提供環境庫功能，教師可根據需要基于平臺提供的基礎鏡像自定義實訓環境，并一鍵發布共享給其他教師學生。用戶模塊：1.在用戶管理中，管理員支持查詢用戶信息，管理用戶，用戶信息包含用戶名、姓名、學號、班級、角色、上次訪問時間。支持對用戶設置啟用/禁用，編輯用戶資料，批量選課，重置密碼，刪除等。2.支持3種創建用戶方式，分別是：單個創建、批量創建、批量導入。其中，批量創建可以快速創建一定規律的多個用戶，批量導入支持使用平臺的xlsx格式模板文件，編輯用戶信息，批量導入。3.在班級管理中，包含班級、專業、年級模塊，支持創建專業、年級、班級，并管理班級信息、成員、對班級進行選課等。2大數據開發實訓平臺1.平臺支持與管理平臺無縫集成，并可與管理平臺實訓指導書進行關聯使用，支持獨立創建環境進行平臺應用。2.平臺預裝和配置Hadoop和Spark的大數據運行環境，可直接調用和使用Hadoop的基礎組件，支持直接啟動Spark-shell進行操作。預裝多種大數據、深度學習框架，包括但不限于：scikit-learn、TensorFlow、keras、PyTorch等。3.實訓環境提供大數據完全分布式集群，集群節點不少于3個。4.支持實訓環境與實訓指導書進行關聯，實訓指導書提供實訓目標、實驗環境、實驗內容、實訓步驟詳解等內容。5.支持快速切換實訓環境，可視化顯示原實訓環境和新實訓環境。6.提供復制粘貼功能，支持將外部文本內容復制粘貼到實訓環境內，將實驗環境內容復制粘貼到外部環境。7.支持上傳文件，用戶可將個人本地代碼文件、配置文件、數據等上傳至實訓環境指定路徑。8.支持實訓環境重置。學生在實訓過程中，因為配置錯誤、刪除組件等問題導致環境無法正常運行，可以對環境進行重置，重置后實訓環境將恢復到初始狀態，學生可以進行重新配置和操作實訓。9.支持實訓環境時間記憶功能，誤操作關閉實訓環境界面時，重新進入該實訓可繼續上次實訓時間點及頁面操作。11.實訓倒計時結束，將關閉實訓環境，自動釋放資源，支持用戶查看實訓環境倒計時并提供延時功能。12.支持實訓報告與實訓環境同屏顯示，學生可在實訓操作過程中編制實訓作業報告并提交。13.支持對實訓環境狀態的管理，管理員及教師可在管理平臺端查看學生課程實訓環境使用信息，包括姓名、用戶名、班級、課程名稱、鏡像名稱等。支持批量/單獨啟動、停止、刪除課程實訓環境。14.支持學生申請遠程協助，教師可以遠程協助學生解決實訓中出現的問題。15.提供實訓計時功能，教師可在管理平臺中設置實訓時長，實訓倒計時結束后將關閉實訓環境，自動釋放資源。支持用戶在實訓過程中查看實訓環境倒計時，并請求實訓延時。16.支持實訓報告與實訓環境同屏顯示，學生可在實訓操作過程中編制實訓作業報告并提交。17.支持實訓報告在線編輯和提交，實訓報告可上傳本地或實訓環境中的文件作為報告附件。3云計算資源管理平臺集群管理：1、平臺提供多節點高可用集群。提供最小3節點高可用集群，避免單點故障。2、平臺提供資源配額（ResourceQuota）功能。支持通過yaml文件為命名空間（Namespace）配置資源限制。支持限制可使用計算資源量（CPU、內存、GPU）、可使用存儲卷總量、可創建資源對象數量（應用部署、存儲卷、服務、配置字典、密文等）。3、平臺提供權限管理功能。支持基于RBAC策略控制用戶和應用對平臺內各項資源的操作權限。4、平臺提供GPU切片功能。支持多種應用場景：(1)支持為應用分配GPU切片，分配單位為單張GPU卡計算資源量的10%。(2)支持多個應用分配同一張GPU卡計算資源。(3)支持單個應用分配多張GPU卡計算資源。應用管理：平臺提供流量管理功能。支持控制服務間的流量和API調用：(1)支持按服務配置熔斷器、超時和重試規則。倉庫管理：1、平臺提供Chart包管理功能。支持存儲、管理HelmChart包。支持通過Web頁面、命令行方式上傳Chart包。2、平臺提供倉庫同步功能。支持在不同倉庫之間同步容器鏡像、Chart包。支持設置同步規則。支持設置定時同步。應用市場：平臺提供應用市場功能。支持展示基于HelmChart的集群應用。提供常見應用（如：Nginx、zookeeper、grafana、kafka、Jenkins、Gitlab）。監控管理：1、支持查看集群整體資源使用情況，例如：CPU使用率、內存使用率、網絡流量。2、支持查看存儲資源使用情況，例如：存儲使用率、IOPS。3、支持查看集群內資源使用情況，例如：deployment、statefulset、pod資源的cpu使用率、內存使用率。4、支持查看集群各節點資源使用情況，例如：CPU使用率、內存使用率、磁盤IO使用率。5、支持查看集群組件（ControllerManager、Kubelet、Scheduler、etcd）資源使用情況。備份與遷移：平臺提供備份還原功能。支持對集群資源（命名空間、deployment、pod、數據卷等）進行備份、還原。支持手動備份、還原。支持定時備份。41+x課程、實戰案例、題庫。考證輔導等1+X課程：1、《Excel數據分析基礎與實戰》1.1課程資源：包含實訓指導書數量≥34份、課程視頻數量≥28個、課程PPT數量≥11個、數據數量≥26份。1.2課程實驗清單：包括但不限于認識Excel2016。獲取文本數據。獲取MySQL數據庫中的數據。排序。篩選。分類匯總數據。認識公式和函數。使用數組公式。設置日期和時間數據。認識數學函數。認識統計函數。認識文本函數。認識邏輯函數。創建數據透視表。編輯數據透視表。操作數據透視表中的數據。創建數據透視圖。繪制柱形圖。繪制條形圖。繪制折線圖。繪制餅圖。繪制散點圖。繪制雷達圖。處理庫存數據。處理訂單數據。分析商品銷售額的環比。分析商品毛利率。分析商品銷售量排行榜。各區域銷售額對比分析。分析庫存的存銷比。分析庫存的商品類別占比。分析客單價。分析用戶復購率。分析用戶支付偏好。1.3配套參考教材：提供該產品制造廠家編寫并出版的配套參考教材。2、《PowerBI數據分析與可視化》2.1課程資源：包含實訓指導書數量≥18份、課程視頻數量≥33個、課程PPT數量≥11份、數據數量≥17份。2.2課程實驗清單：包括但不限于從數據庫獲取數據。集成跨境進貨數據。清洗電影數據。變換學生成績數據。歸約學生成績數據。新建“區域對照表”。豐富“客戶信息表”的數據模型。進行區域鉆取操作。會員基本信息對比分析。會員來源及消費能力結構分析。會員購買力及會員數量相關分析。不同性別會員年齡及購買力描述性分析。店鋪銷售情況KPI分析。人力資源結構分析報表。部署超市運營分析報表。數據預處理。數據分析與可視化。餐飲綜合案例報表整理和發布。2.3配套參考教材：提供該產品制造廠家編寫并出版的配套參考教材。3《Python編程基礎》3.1課程資源：包含實訓指導書數量≥41份、課程視頻數量≥41個、課程PPT數量≥8份、代碼數量≥17份、數據數量≥1份。3.2課程實驗清單：包括但不限于Python環境搭建。使用PyCharm創建一個應聲蟲程序。輸入輸出。創建字符串變量并提取里面的數值。計算圓形的各參數。對用戶星座進行分析。通過表達式計算給定的三個數值均值、方差、標準差。創建一個列表（list）并進行增刪改查操作。轉換一個列表為元組（tuple）并進行取值操作。創建一個字典（dict）并進行增刪改查操作。將兩個列表轉換為集合（set）并進行集合運算。計算出斐波那契數列前兩項給定長度的數列，并刪除重復項和追加數列各項之和為新項。用戶自定義查詢菜單，輸出查詢結果。通訊錄管理程序。對兩個給定的數進行最大公約數、最小公倍數的分析。求解曲邊圖形面積。單詞詞頻統計。實現考試成績劃分。實現一組數的連加與連乘。使用冒泡排序法排序。輸出數字金字塔。猜數字游戲。統計字符串內元素類型的個數。自定義函數實現方差輸出。使用匿名函數添加列表元素。存儲并導入函數模塊。構建一個計算列表中位數的函數。使用lambda表達式實現對列表中的數求平方。創建Car類。創建Car對象。迭代Car對象。產生Land_Rover對象（子類）。在精靈寶可夢游戲創建小火龍角色，對給出的各屬性進行迭代和私有化。對小火龍游戲角色采用繼承的方式。對txt文件進行讀寫。對csv文件進行讀寫。os模塊。shutil模塊。計算iris數據集的均值。編程實現文件在當前工作路徑的查找。文件數據讀取及詞頻統計。3.3配套參考教材：提供該產品制造廠家編寫并出版的配套參考教材。4《Python數據分析與應用》4.1課程資源：包含實訓指導書數量≥34份、課程視頻數量≥65個、課程PPT數量≥7份、代碼數量≥6份、數據數量≥7份。4.2課程實驗清單：包括但不限于掌握NumPy數組對象ndarray。掌握NumPy矩陣與通用函數。利用NumPy進行統計分析。創建數組并進行運算。創建一個國際象棋的棋盤。掌握繪圖基礎語法與常用參數。分析特征間的關系。分析特征內部數據分布與分散狀況。分析1996~2015年人口數據各個特征的分布與分散狀況。分析1996~2015年人口數據特征間的關系。讀寫不同數據源的數據。掌握DataFrame的常用操作。轉換與處理時間序列數據。使用分組聚合進行組內計算。創建透視表與交叉表。讀取并查看P2P網絡貸款數據主表的基本信息。提取用戶信息更新表和登錄信息表的時間信息。使用分組聚合方法進一步分析用戶信息更新表和登錄信息表。對用戶信息更新表和登錄信息表進行長寬表轉換。合并數據。清洗數據。標準化數據。轉換數據。插補用戶用電量數據缺失值。合并線損，用電量趨勢與線路告警數據。標準化建模專家樣本數據。使用sklearn轉換器處理數據。構建并評價聚類模型。構建并評價分類模型。構建并評價回歸模型。使用sklearn處理wine和wine_quality數據集。構建基于wine數據集的K-Means聚類模型。構建基于wine數據集的分類模型。構建基于wine_quality數據集的回歸模型。4.3配套參考教材：提供該產品制造廠家編寫并出版的配套參考教材。5、《Python數據可視化》5.1課程資源：包含實訓指導書數量≥26份、課程視頻數量≥35個、課程PPT數量≥6份、代碼數量≥3份、數據數量≥12份。5.2課程實驗清單：包括但不限于繪圖基礎語法和常用參數。分析特征間關系。分析特征內部數據分布于分散狀況。分析1996-2015年人口數據特征間的關系。分析1996-2015年人口數據各個特征的分布與分散狀況。實現scatterplot關系圖。實現lineplot關系圖。實現relplot關系圖。實現分類散點圖。實現分類分布圖。實現分類估計圖。實現kdeplot分布圖。實現rugplot分布圖。實現distplot分布圖。實現regplot回歸圖。實現lmplot回歸圖。實現heatmap矩陣圖。實現clustermap矩陣圖。實現FacetGrid網格圖。實現PairGrid網格圖。實現JoinGrid網格圖。Pyecharts繪制基本圖表。Pyecharts繪制直角坐標系圖表。Pyecharts繪制樹形圖表。Pyecharts繪制地理圖表。Pyecharts繪制3D圖表。6、《Python數據分析實訓》6.1課程資源：包含實訓指導書數量≥6份、課程視頻數量≥12個、課程PPT數量≥1份、代碼數量≥4份、數據數量≥3份。6.2課程實驗清單：包括但不限于iris數據處理。探索Chipotle快餐數據。探索Apple公司股價數據。探索美國犯罪數據。學生成績分析。二手房價分析。7、《Hadoop大數據技術基礎》7.1課程資源：包含實訓指導書數量≥21份、課程視頻數量≥28個、課程PPT數量≥29份、代碼數量≥2份、數據數量≥1份。7.2課程實驗清單：包括但不限于Java安裝及Hadoop完全分布式集群搭建。查看Hadoop集群的基本信息。上傳文件到HDFS目錄。運行首個MapReduce任務。統計文件中所有單詞的平均長度。查詢與中斷MapReduce任務。查看HDFS上的文件內容。使用Eclipse創建MapReduce工程。編程實現按日期統計訪問次數。編程實現按訪問次數排序。獲取成績表的最高分記錄。實現對兩個文件中數據的合并與去重。統計Hadoop出現的次數。篩選日志文件生成序列化文件。API讀取序列化日志文件。優化日志文件統計程序。Eclipse提交日志文件統計程序。統計全球每年的最高氣溫和最低氣溫。篩選氣溫在-15到25度之間的數據。計算學生平均成績。QQ好友推薦。7.3配套參考教材：提供該產品制造廠家編寫并出版的配套參考教材。8、《Python網絡爬蟲實戰》8.1課程資源：包含實訓指導書數量≥25份、課程視頻數量≥44個、課程PPT數量≥7份、代碼數量≥3份、數據數量≥1份。8.2課程實驗清單：包括但不限于使用Socket庫進行TCP編程。使用Socket庫進行UDP編程。使用Socket庫連接百度首頁。urllib3庫實現HTTP請求。Requests庫實現HTTP請求。正則表達式模塊解析網頁。Xpath解析網頁。Soup庫解析網頁。MySQL數據存儲。生成GET請求并獲取指定網頁內容。搜索目標節點并提取文本內容。在數據庫中建立新表并導入數據。逆向分析爬取動態網頁。使用Selenium庫爬取動態網頁。存儲數據至MongoDB數據庫。爬取網頁“”推薦圖書的信息。爬取某網頁的Java圖書信息。將數據儲存到MongoDB數據庫中。使用表單登錄方法實現模擬登錄。使用Cookie登錄方法實現模擬登錄。使用表單登錄方法模擬登錄某論壇。使用瀏覽器Cookie模擬登錄某論壇。基于表單登錄后的Cookie模擬登錄某論壇。使用Scrapy爬取網頁動態。定制BdRaceNews爬蟲項目的中間件。9、《MySQL數據庫基礎》9.1課程資源：包含實訓指導書數量≥17份、課程視頻數量≥48個、課程PPT數量≥4份、代碼數量≥4份、數據數量≥5份。9.2課程實驗清單：包括但不限于MySQL服務的啟動及關閉。登陸MySQL數據庫。MySQL基本命令。mysqladmin命令。MySQL數據庫操作。MySQL創建表。MySQL數據表的刪除。MySQL數據的插入與簡單查詢。MySQL臨時表的創建與刪除。MySQLselect查詢操作。MySQL表中數據的更新與刪除。MySQLwhere條件查詢與運算符使用。MySQL算術運算符。MySQL邏輯運算符。MySQL集函數的使用。MySQLhaving分組約束的應用。MySQL子查詢。10、《Linux操作系統基礎》10.1課程資源：包含實訓指導書數量≥15份、課程視頻數量≥25個、課程PPT數量≥5份、代碼數量≥14份。10.2課程實驗清單：包括但不限于文件與目錄管理。查看文件內容。Linux幫助命令。輸入輸出重定向及其相關命令。用戶與用戶組管理。管理文件權限。Linux進程管理。Linux計劃任務管理。使用vim編輯器。Shell編程之數值運算。Shell編程之if條件語句。Shell編程之for循環。Shell腳本實現創建目錄與權限設置。Shell腳本計算斐波那契數列前10項和。Shell腳本實現人機石頭剪刀布游戲。1+X實戰案例：1、《新零售智能銷售數據分析【PowerBI】》1.1案例資源：包含實訓指導書數量≥5份、案例視頻數量≥6份、案例PPT數量≥2份、數據數量≥1份。1.2案例內容：包括但不限于案例背景。數據預處理及建模。銷售分析及可視化。庫存分析和可視化。用戶分析和可視化。數據部署。2、《水果賣場銷售監測可視化【PowerBI】》2.1案例資源：包含實訓指導書數量≥3份、案例視頻數量≥5個、案例PPT數量≥1份、數據數量≥2份。2.2案例內容：包括但不限于案例背景和目標。數據預處理。水果賣場銷售數據分析。水果產品銷量分析。小結。3、《學生校園消費行為分析【Python】》3.1案例資源：包含實訓指導書數量≥3份、案例視頻數量≥7個、案例PPT數量≥1份、代碼數量≥1份、數據數量≥2份。3.2案例內容：包括但不限于案例背景和目標。數據預處理。學生食堂消費記錄處理。三餐分布餅圖。工作日和非工作日分析。各專業不同性別消費水平分析。聚類分析及小結。4、《疫情期間湘鄂省區物流數據分析【Excel】》4.1案例資源：包含實訓指導書數量≥4份、案例視頻數量≥9個、案例PPT數量≥1份、數據數量≥2份。4.2案例內容：包括但不限于背景及分析目標。數據加載與預處理。兩省結算方式比較。兩省總利潤比較。兩省利潤趨勢分析。兩省利潤趨勢分析。兩省送貨小包裝數量趨勢分析。兩省貨物性質比較。湖北醫療物資數量分析。圖表整理。小結。5、《百貨商場用戶畫像描繪與價值分析【Python】》5.1案例資源：包含實訓指導書數量≥4份、案例視頻數量≥19個、案例PPT數量≥1份、代碼數量≥1份、數據數量≥2份。5.2案例內容：包括但不限于背景與分析目標。會員信息表處理。銷售流水表處理。會員年齡分析。不同年齡的消費能力。不同性別的消費情況。會員和非會員消費情況。商場會員年消費趨勢。不同月份的消費趨勢。每年每月的消費金額趨勢。不同時刻的消費情況。用戶畫像介紹。會員基本信息標簽。會員消費特征標簽。會員商品偏好標簽。生成用戶畫像。會員細分介紹。KMeans算法實現會員聚類。結果分析。6、《某省區采購數據分析【Python】》6.1案例資源：包含實訓指導書數量≥4份、案例視頻數量≥13個、案例PPT數量≥1份、代碼數量≥2份、數據數量≥5份。6.2案例內容：包括但不限于背景與挖掘目標。數據讀取、合并。數據篩選、缺失值處理。異常數據處理。特征構造。浙江省各行業采購額占比餅圖。各城市各行業采購額占比柱狀圖。浙江省各城市采購額地圖。各行業各城市平臺采購業務分析。各行業各城市品牌采購業務分析。各行業各城市物品種類采購業務分析。并購百誠對浙江省區的影響分析。小結。7、《某省區酒飲退貨數據分析【Python】》7.1案例資源：包含實訓指導書數量≥5份、案例視頻數量≥6個、案例PPT數量≥1份、代碼數量≥3份、數據數量≥2份。7.2案例內容：包括但不限于背景與挖掘目標。數據導入與預處理。相關性分析。回歸分析與分類匯總可視化分析。退貨量路徑分析。建議與小結。8、《供應鏈商品經營數據分析【Excel】》8.1案例資源：包含實訓指導書數量≥3份、案例視頻數量≥6個、案例PPT數量≥1份、數據數量≥1份。8.2案例內容：包括但不限于背景與挖掘目標。數據探索和數據預處理。平臺行業分析。母嬰行業分析。分析和小結。9、《供應鏈銷售數據分析【Excel】》9.1案例資源：包含實訓指導書數量≥3份、案例視頻數量≥5個、案例PPT數量≥1份、數據數量≥1份。9.2案例內容：包括但不限于背景與挖掘目標。數據預處理。分析新開拓銷售點的選址。分析銷售季節性特點。個性化定制方案。10、《省區采購數據分析【Excel】》10.1案例資源：包含實訓指導書數量≥4份、案例視頻數量≥9個、案例PPT數量≥1份、數據數量≥5份。10.2案例內容：包括但不限于案例背景。合并數據。特征篩選。時間序列。采購渠道提取。渠道分析。行業分析。時間趨勢分析。小結。11、《黑吉省區家電銷售發貨數據分析》11.1案例資源：包含實訓指導書數量≥5份、案例視頻數量≥7個、案例PPT數量≥1份、代碼數量≥5份、數據數量≥2份。11.2案例內容：包括但不限于背景與挖掘目標。銷售數據預處理。分析對比黑吉、湖北省區家電分類銷售情況。分析黑吉省區各項目的銷售情況。分析黑吉省區各平臺的商品品牌、家電類別的銷售情況。分析黑吉省區商品等級、商品品牌的銷售情況。銷售建議與小結。12、《江浙兩省日化銷售數據分析【Python】》12.1案例資源：包含實訓指導書數量≥4份、案例視頻數量≥7個、案例PPT數量≥1份、代碼數量≥4份、數據數量≥2份。12.2案例內容：包括但不限于背景與目標。數據概括與處理。江浙兩省銷售金額和數量分析。江浙兩省較受歡迎的日化品牌分析。預測江浙兩省未來3個月利潤值。江浙兩省利潤發展趨勢分析。小結。13、《陜西省銷售數據分析【Python】》13.1案例資源：包含實訓指導書數量≥4份、案例視頻數量≥8個、案例PPT數量≥1份、代碼數量≥4份、數據數量≥4份。13.2案例內容：包括但不限于背景與目標。數據探索與處理。數據探索與處理。公司銷售業績分析。公司行業銷售數據分析。各公司行業業務分布分析。公司暢銷商品和價值項目分析。小結。14、《豫冀兩省母嬰銷售數據分析【Python】》14.1案例資源：包含實訓指導書數量≥3份、案例視頻數量≥6個、PPT數量≥1份、數據數量≥2份、代碼數量≥2份。14.2案例內容：包括但不限于背景與目標。數據探索與預處理。統計分析與可視化。Lasso回歸原理。模型構建與結果分析。小結。1+X題庫：包含《職業技能等級標準》初級訓練所需的題庫，包含但不限于基礎練習題庫及考試組卷題庫。基礎練習題庫包含單選題不少于156道、多選題不少于152道、判斷題不少于154道、填空題不少于156道、簡答題不少于58道、論述題不少于30道、軟件操作不少于8道、應用編程不少于22道、案例分析不少于18道。考試組卷題庫包含單選題不少于31道、多選題不少于18道、判斷題不少于24道、操作題不少于12道。1+X考證輔導服務：提供7天的線上培訓輔導服務，面向報考職業技能等級認證（初級）證書的學生，采用“線上精講+技術專家在線答疑指導+學員群內答疑+助教指導”結合的方式，培訓內容包括：基礎數據獲取、基礎數據存儲、基礎文件操作、數據探索，基礎數據處理、簡單數據分析、數據可視化、報表制作與部署、1+X模擬考試等。二、硬件設備1容器平臺服務器1、CPU：IntelXeon系列或同等系列。雙路CPU。主頻≥2.1GHz。每顆不低于20核心。2、內存：≥256GBDDR4。3、硬盤：≥2*480GB（SSD企業級）+1*960GB（SSD企業級）+2*8TB(SATA7.2K)。4、陣列卡：RAIDSAS（支持直通和RAID1）。5、網卡：2個GE電口+2個10GE光口（含模塊）。6、電源：≥750W，1+1冗余配置。2機柜1、600*600*1200mm高，配一個6端口PDU插線排。2、前置玻璃門，一塊層板、4個支撐腳及滾輪。3機架式KVM切換器1、規格：17英寸顯示屏，1U高度，抽拉式導軌安裝。2、接口：≥8路VGA切換。3、功能：四合一機架式電腦切換器，集顯示器、鼠標、鍵盤、切換器于一體。4管理交換機1、固定端口：≥10個10GSFP+端口，≥6個千兆電網。2、交換容量：≥580Gbps，包轉發率：≥200Mpps。3、網絡模塊：光模塊6個萬兆，配6條3米萬兆雙芯光纖跳線。5應用交換機1、交換容量≥300Gbps，包轉發率≥120Mpps。2、支持千兆電口≥48個，千兆SFP接口≥4個。3、支持4K個VLAN，基于端口的VLAN，RIP、RIPng、OSPF、OSPFv3路由協議。4、支持端口鏡像、DHCPServer、ACL、QoS、IP、MAC、端口三元素綁定，Telnet、Console管理特性。6大數據開發與治理終端11、處理器主頻≥2.1GHz,12核心20線程，25MB緩存。2、16GBDDR42666MHz內存或以上。3、256GbSSD+1TBHDD或以上硬盤。4、集成10/100/1000M以太網卡。5、顯示屏不低于23寸全高清FHD液晶顯示屏(1920x1080)。6、標準USB鍵盤鼠標。7、三年質保上門維修。8、配置硬盤保護和網絡同傳軟件。9、課堂管理軟件要求：9.1、支持系統：同時支持WIN7、安卓、IOS、win1064位操作系統。9.2、監控轉播：教師可以遠程監視學生計算機屏幕，并在適當的時候接管學生計算機給予幫助。9.3、遠程命令：教師可以發送遠程命令，在學生端統一執行應用程序。9.4、學生限制：程序限制：通過各種策略的應用，可防止學生在教學過程中打游戲，或使用QQ，MSN等聊天工具，支持限制U盤，打印的權限和光盤使用做限制。9.5、黑屏肅靜：教師可以將學生計算機黑屏，并鎖定學生的鍵盤鼠標。9.6、屏幕廣播：教師可以將自己計算機的屏幕廣播給學生。在廣播屏幕的同時，教師的聲音也可以同步被廣播。9.7、文件分發：教師可以將文件分發給學生計算機。9.8、文件收集：教師可以自動從學生計算機收取文件。9.9、試卷編輯：教師可以課前編輯考卷，支持不少于4種題型。9.10、答題卡考試：教師導入word、ppt、excel、pdf等文檔類型的考試內容共享給學生，直接生成答題卡用于學生作答，包含多種不同的題型：多選題，判斷題，填空題和論述題。9.11、閱卷評分：收取的試卷系統可自動評分，教師添加批注，查看柱狀圖顯示的考試統計結果，并能夠將評分結果以網頁形式發送給相應的學生。9.12、隨堂小考：教師可以隨機編輯一道試題，當場測試學生學習，或是組織問題搶答和問卷調查。7大數據開發與治理終端11、處理器主頻≥2.5GHz,6核心12線程，18MB緩存。2、16GBDDR42666MHz內存或以上。3、256GbSSD+1TBHDD或以上硬盤。4、集成10/100/1000M以太網卡。5、顯示屏不低于23寸全高清FHD液晶顯示屏(1920x1080)。6、標準USB鍵盤鼠標。7、三年質保上門維修。8、配置硬盤保護和網絡同傳軟件。9、課堂管理軟件要求：9.1、支持系統：同時支持WIN7、安卓、IOS、win1064位操作系統。9.2、監控轉播：教師可以遠程監視學生計算機屏幕，并在適當的時候接管學生計算機給予幫助。9.3、遠程命令：教師可以發送遠程命令，在學生端統一執行應用程序。9.4、學生限制：程序限制：通過各種策略的應用，可防止學生在教學過程中打游戲，或使用QQ，MSN等聊天工具，支持限制U盤，打印的權限和光盤使用做限制。9.5、黑屏肅靜：教師可以將學生計算機黑屏，并鎖定學生的鍵盤鼠標。9.6、屏幕廣播：教師可以將自己計算機的屏幕廣播給學生。在廣播屏幕的同時，教師的聲音也可以同步被廣播。9.7、文件分發：教師可以將文件分發給學生計算機。9.8、文件收集：教師可以自動從學生計算機收取文件。9.9、試卷編輯：教師可以課前編輯考卷，支持不少于4種題型。9.10、答題卡考試：教師導入word、ppt、excel、pdf等文檔類型的考試內容共享給學生，直接生成答題卡用于學生作答，包含多種不同的題型：多選題，判斷題，填空題和論述題。9.11、閱卷評分：收取的試卷系統可自動評分，教師添加批注，查看柱狀圖顯示的考試統計結果，并能夠將評分結果以網頁形式發送給相應的學生。9.12、隨堂小考：教師可以隨機編輯一道試題，當場測試學生學習，或是組織問題搶答和問卷調查。三、配套設備與課桌椅1智慧極窄拼接雙屏1、智慧黑板整機平面尺寸≥3900mm×1200mm，厚度≤100mm。整個黑板由兩塊≥85英寸UHD超高清液晶電容屏拼接而成，極窄設計，兩塊液晶屏中間有效顯示區域之間距離不超過10mm，整機平面支持普通粉筆、無塵粉筆、水筆等多種書寫方式。2、在任意通道下支持左右側邊懸浮球工具欄功能，側邊工具欄不少于8個菜單工具，包含的選項有主頁、音量、窗口下移、亮度、批注、多任務窗口切換、信號源切換等。3、接口方面每塊液晶屏前置8個物理按鍵，具有清晰簡體中文標識，功能包括錄屏，觸摸鎖定，音量加減，設置，電源，主頁等。電源按鍵支持開機、關機、待機三合一功能。前置接口：≥3路USB2.0輸入,≥1路全功能TYPE-C輸入，≥1路HDMI輸入，≥1路Touch觸控口。4、安卓主頁面提供不少于7個應用程序，并可根據教學需求調整。安卓主頁面具備信號源預覽窗口，支持OPS,HDMI，TYPE-C，VGA等四路以上的信號源預覽。5、主板支持2路HDMI輸出，支持windows系統或安卓系統畫面輸出，當主屏切換Window信號時，副屏自動切換到擴展模式，方便教學過程中白板軟件雙屏互動功能，當主屏切換到安卓系統或其他輸入源信號時，副屏自動切換到復制模式，副屏同步顯示主屏內容。6、智慧黑板觸控玻璃符合GB11614-2009《平板玻璃》標準的技術要求。提供玻璃外觀質量、彎曲度、玻璃表面應力、抗沖擊、霰彈袋沖擊性能、防飛濺檢驗合格報告。液晶顯示模組導熱性能佳，熱擴散系數≥55mm2/S，視網膜藍光危害LB限值范圍≤0.3。7、OPS終端配置：I5/8GB/256GB或同等級別的SSD。2考場屏蔽器1、帶LED顯示的數字作弊設備頻段阻斷頻率：136～520MHz的多個分頻段。2、阻斷CDMA手機頻段（865～880MHz）、GSM手機頻段(含移動和聯通925～960MHz)、DCS手機頻段(含移動和聯通1805～1880MHz)、TD-SCDMA手機頻段（2010～2025MHz）、WCDMA手機頻段（2110～2170MHz）、WIFI和藍牙頻段（2400～2485MHz，5150～5850MHz）、4GTDD-LTE和FDD-LTE（1850～1890MHz、2300～2390MHz、2515～2675MHz）、5G通訊頻段（758MHz~788MHz，3300～3600MHz，4800～5000MHz）。3、當信號強度≤-65dBm時，整機參數阻斷范圍8×10米考場范圍內屏蔽器效果達98%以上，考場外10米恢復通信。4、最大功率電磁輻射符合《電磁環境控制限值（GB8702-2014）》的公眾曝露控制限值。可調功率電磁輻射符合原《環境電磁波衛生標準》（GB9175-1988）一級標準。3音響系統1.擴音主機1臺。2.主機采用音頻處理器和數字功率放大器一體式設計,具有不少于6路音頻輸入、8路音頻輸出（其中2路音頻輸出到功放）。同時為了便于主機擴展輸入輸出控制，要求主機具有不少于4路GPIO接口，GPIO接口要求能通過主機軟件靈活設置輸入輸出控制和功能定義。3.主機具有6路麥克風輸入、3路音頻線路輸入、4路音頻線路輸出，可選配紅外遙控器，遙控器可控制全麥靜音、學生麥靜音、男聲模式、女聲模式、音量加減等功能。4.主機具有自動溫控功能，當溫度達到47±3℃自動啟動散熱風扇降溫。5.信噪比：≥80dB，功放額定輸出功率≥2*150W。6.無線麥1個、有線吊麥1個。6.1.采用心形指向音頭。6.2.可8米遠距離寬范圍拾音并清晰擴聲。7.擴聲系統音箱（2對）。7.1.頻率響應范圍：60Hz-20kHz。7.2.8Ω定阻喇叭，有效功率30W，峰值功率80W。4多媒體講臺1、講臺1.1、尺寸：長1200-1600mm×寬600-650mm×高750-800mm，配有鍵盤托、抽屜、主機柜。1.2、臺面采用25mm厚環保板，安裝19-24寸液晶顯示器。1.3、整個講臺用1把鑰匙便能輕松開啟講臺所有的門,定制學校LOGO圖標。5教師椅2.1、選用西皮飾面。2.2、定型海綿，PP連體扶手。2.3、五輪旋轉式帶靠背椅。6學生桌（雙人桌）1、學生工位尺寸：長不低于1400mm，寬不低于600mm，高不低于750mm。2、選用夾板，甲醛釋放量≤0.03mg/m3,所有試件的膠層均未剝離，檢項目符合GB18580-2017《室內裝飾裝修材料人造板及其制品中甲醛釋放限量》標準。3、25mm加厚桌面，專業熱熔封邊2MM加厚邊條，不起邊，顏色可選。4、下方配主機位，配鍵盤托。5、鋼腳：采用1.2厚冷軋鋼腳，表面經除油、清洗、除銹、磷化、噴涂固化處理，使產品在不同環境中噴涂層不脫落、不生銹、圖層牢固,前面左右采用網板封邊。6、電源插座：預留二三插座安裝位置。7學生桌（三人桌）1、學生工位尺寸：長不低于2100mm，寬不低于600mm，高不低于750mm。2、選用夾板，甲醛釋放量≤0.03mg/m3,所有試件的膠層均未剝離，檢項目符合GB18580-2017《室內裝飾裝修材料人造板及其制品中甲醛釋放限量》標準。3、25mm加厚桌面，專業熱熔封邊2MM加厚邊條，不起邊，顏色可選。4、下方配主機位，配鍵盤托。5、鋼腳：采用1.2厚冷軋鋼腳