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智能建造概論裝配式建筑工程技術專業教學資源庫智能建造與大數據技術模塊四—智能建造融合現代化技術主講人：目錄CONTENTS01大數據技術簡介02大數據技術應用01大數據技術簡介

什么是大數據技術對于"大數據”(bigdata)，研究機構Gartner給出了這樣的定義:“大數據"是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。02

大數據技術的作用通過建筑全壽命周期內進行的信息共享，建筑信息模型實現了對建筑詳細的物理和功能特點的數字化呈現，同時作為信息可視化的載體，為智能建造過程與管理平臺搭建橋梁。02大數據技術應用02大數據技術應用大數據技術對結構化數據、非結構化數據和半結構化數據進行數據采集與預處理、數據存儲與管理，運用各種計算模式對數據進行分析和挖掘，從而保證大數據的隱私與安全。大數據技術在智能建造的施工智能預警、健康診斷、建構等過程中都發揮著巨大的價值。02

大數據技術融合因為土木工程涉及建筑物的很多方面，數據量涉及面廣，現在的互聯網技術更新快，變化比較多，在土木工程的研究中可以放置更多地傳感器在其研究對象上，土木工程的研究對象可以涉及土木工程中的一磚一瓦、一草一木，在研究土木工程時需要盡可能地多采集一些數據信息，利用大數據技術對數據進行加以分析和處理，找到相應數據的規律，從而可以更好地把握土木工程未來的設計方向和發展趨勢，利用監測的數據可以對工程建設、施工以及后期的維護工作打下堅實的基礎，大大地降低工程建設成本。02

大數據技術特點體量大:指大數據技術的集體量比較大，一般其單位都是TB或者PB級別的，遠遠的超出了傳統數據的處理能力。

多樣性:指大數據的來源比較廣泛，大數據庫中的數據包含了結構化、半結構化和非結構化形式的數據。高速性:指在處理信息的速度很快，同時能夠實時的更新數據庫中的信息。價值性:大數據中的價值是指通過挖掘大數據中

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