學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁上海杉達學院

《數據挖掘》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數據分析中，數據挖掘的應用領域有很多，其中金融領域是一個重要的應用領域。以下關于數據挖掘在金融領域的應用，錯誤的是？（）A.數據挖掘可以用于風險評估和信用評分B.數據挖掘可以用于市場預測和投資決策C.數據挖掘可以用于客戶關系管理和營銷活動D.數據挖掘的結果可以直接用于金融交易，無需人工干預2、數據分析中的文本挖掘用于從大量文本數據中提取有價值的信息。假設要從客戶的評價文本中挖掘他們的滿意度，以下關于文本挖掘的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以使用詞袋模型將文本轉換為數值向量，以便進行后續的分析B.情感分析能夠判斷文本的情感傾向，如積極、消極或中性C.主題模型可以發現文本中的潛在主題，但無法確定每個文本所屬的具體主題D.文本挖掘不需要對文本進行預處理，如分詞和去除停用詞3、數據分析中的倫理和道德問題也需要引起關注。假設要使用個人數據進行分析，以下關于倫理和道德原則的描述，正確的是：（）A.未經用戶授權，擅自使用個人數據進行分析B.不明確告知用戶數據的使用目的和方式，侵犯用戶知情權C.遵循合法、公正、透明、最小化使用和安全保障等原則，在獲得用戶明確授權的前提下，合理使用個人數據，并采取措施保護用戶隱私和權益D.認為數據分析中的倫理和道德問題不重要，只要能得到有價值的結果就行4、數據分析中的隨機森林是一種集成學習算法。假設我們使用隨機森林進行分類任務，以下哪個因素會影響隨機森林的性能？（）A.決策樹的數量B.特征的隨機選擇C.樣本的隨機抽樣D.以上都是5、數據分析中的數據可視化能夠幫助我們更直觀地理解數據。假設我們要展示不同地區的銷售額及其隨時間的變化趨勢，以下哪種可視化圖表可能是最適合的？（）A.餅圖B.柱狀圖C.折線圖D.箱線圖6、數據分析中常用的統計方法有很多，其中描述性統計是一種基礎的方法。以下關于描述性統計的描述中，錯誤的是？（）A.描述性統計可以用來概括數據的集中趨勢、離散程度和分布形狀B.描述性統計可以通過計算均值、中位數、標準差等指標來實現C.描述性統計只能對數值型數據進行分析，對于分類型數據無法處理D.描述性統計是數據分析的第一步，為進一步的分析提供基礎7、在數據分析中，數據預處理包括數據標準化、歸一化等操作。假設要對不同量級的數據進行處理，以下關于數據預處理的描述，哪一項是不準確的？（）A.標準化可以將數據轉換為均值為0，標準差為1的分布，使得不同特征具有可比性B.歸一化可以將數據映射到特定的區間，如[0,1]，但可能會改變數據的分布C.數據預處理對后續的分析和建模影響不大，可以根據個人喜好選擇是否進行D.對于數值型數據和分類型數據，需要采用不同的數據預處理方法8、數據分析中的模型部署是將訓練好的模型應用到實際生產環境中。假設要將一個預測模型部署為在線服務，以下哪個方面可能是需要重點關注的？（）A.模型的性能和響應時間B.數據的安全性和隱私保護C.系統的可擴展性和穩定性D.以上方面都需要重點關注9、數據分析中的因果推斷旨在確定變量之間的因果關系，而不僅僅是相關性。假設我們想要研究某種藥物是否真正導致了病情的改善，以下哪種方法或設計可以幫助我們進行因果推斷？（）A.隨機對照試驗B.觀察性研究中的工具變量法C.斷點回歸設計D.以上都是10、當分析兩個連續變量之間的線性關系時，以下哪個統計量的值在-1到1之間？（）A.相關系數B.決定系數C.方差膨脹因子D.協方差11、在對一家餐廳的營業數據進行分析，例如菜品銷售數量、顧客評價、營業時間段等，以制定營銷策略和優化菜單。以下哪個因素可能對餐廳的盈利能力產生最大影響？（）A.熱門菜品的推廣B.營業時間段的調整C.菜單的更新和優化D.以上都是12、對于一個具有多個特征的數據集，若要進行特征選擇，以下哪種方法是基于特征重要性評估的？（）A.遞歸特征消除B.基于隨機森林的特征重要性評估C.基于LASSO回歸的特征選擇D.以上都是13、在進行數據分析時，選擇合適的統計指標能有效描述數據特征。假設要分析一組學生考試成績的集中趨勢和離散程度，以下關于統計指標選擇的描述，正確的是：（）A.僅使用平均數來描述成績的集中趨勢，忽略中位數和眾數B.用方差衡量離散程度，但不考慮標準差C.同時采用平均數、中位數和眾數來描述集中趨勢，并結合標準差和方差衡量離散程度D.隨意選擇一個統計指標，不考慮其適用場景和數據特點14、在數據分析中的分類算法評估指標中，以下關于準確率和召回率的說法，不正確的是（）A.準確率是指分類正確的樣本數占總樣本數的比例B.召回率是指被正確分類的正例樣本數占實際正例樣本數的比例C.在某些情況下，準確率和召回率可能存在矛盾，需要根據具體問題權衡二者的重要性D.為了綜合評估分類算法的性能，只需要關注準確率和召回率其中一個指標即可，另一個可以忽略15、在數據分析中，數據抽樣是一種常用的方法。以下關于數據抽樣的說法中，錯誤的是？（）A.數據抽樣可以減少數據分析的時間和成本，同時保證樣本具有代表性B.隨機抽樣是一種常用的數據抽樣方法，能夠確保每個數據點被選中的概率相等C.分層抽樣可以根據某些特征將數據分為不同層次，然后從各層次中進行抽樣D.數據抽樣的樣本大小越大，分析結果就越準確，因此應盡量選擇大樣本二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）闡述數據可視化中的信息圖設計的要點和技巧，說明如何通過信息圖清晰有效地傳達復雜信息，并舉例說明在數據報告中的應用。2、（本題5分）解釋數據分析中的模型選擇和超參數調優的方法，如網格搜索、隨機搜索等，并說明如何根據數據特點和問題選擇合適的模型和調優策略。3、（本題5分）在處理地理空間數據時，常用的分析方法和技術有哪些？解釋空間聚類、緩沖區分析等概念，并舉例說明應用。4、（本題5分）在數據可視化中，如何設計有效的數據故事？請說明數據故事的結構和元素，并舉例說明在數據報告中的應用。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在金融市場的信用衍生品定價中，如何運用數據分析評估信用風險，確定合理的定價模型和參數。2、（本題5分）在物流企業的客戶關系管理中，數據分析可以提升客戶滿意度和忠誠度。以某物流企業為例，討論如何運用數據分析來了解客戶需求、解決客戶問題、提供增值服務，以及如何通過客戶數據分析預測客戶流失并采取相應措施。3、（本題5分）在農業物聯網領域，傳感器收集的土壤濕度、溫度和作物生長數據等豐富多樣。探討如何利用數據分析方法，比如精準灌溉決策、病蟲害預警等，實現農業生產的智能化管理，同時研究在數據傳輸穩定性、設備成本和農業生產環境復雜性方面所面臨的困難及解決途徑。4、（本題5分）影視娛樂行業利用數據分析來了解觀眾喜好和優化內容創作。請深入闡述如何通過數據分析來預測影視作品的受歡迎程度、制定營銷策略和開發新的創意，分析數據驅動的決策在影視制作和發行中的優勢和局限性，以及如何應對觀眾需求的快速變化。5、（本題5分）在物流行業，運輸數據、倉儲數據和訂單數據等可以通過數據分析進行優化。論述如何利用數據分析降低物流成本、提高配送效率、優化倉儲布局，并結合供應鏈管理探討數據分析的整合應用。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）一家童裝店擁有銷售數據、兒童身高體重分布、款式流行趨勢等。采購適合不同年齡段兒童的時尚童裝。2、（本題10分）一家快遞公司的同城配送業