ICS35.020CCSL7046IDB46/TXXXX—XXXX 2規范性引用文件 3術語和定義 4縮略語 5總體要求 6DIKW模型 錯誤！未定義書簽。7重點產業鏈 錯誤！未定義書簽。8構建過程 29持續改進 4附錄A（資料性）產業鏈全景圖、產業質量瓶頸圖及產業質量提升方案圖 5參考文獻 7DB46/TXXXX—XXXX本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和起草規則》的規定起草。請注意本文件的某些內容可能涉及專利。本文件的發布機構不承擔識別專利的責任。本文件由澄邁縣市場監督管理局提出。本文件由海南省市場監督管理局歸口。本文件起草單位：澄邁縣市場監督管理局、方圓標志認證集團有限公司、方圓標志認證集團海南有限公司。本文件主要起草人：孫林芳、王雪明、陳旭、黃梅、鄭石華、張建婷、余祥、鄭惠雯1DB46/TXXXX—XXXX產業鏈質量圖譜繪制指南本文件給出了產業鏈質量圖譜繪制的總體要求、構建流程、構建要求和持續改進等。本文件適用于海南省產業鏈質量圖譜繪制工作。2規范性引用文件下列文件中的內容通過文中的規范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。GB/T25469制造業產業鏈協作平臺功能規范GB/T42131人工智能知識圖譜技術框架3術語和定義GB/T25469-2010和GB/T42131-2022界定的以及下列術語和定義適用于本文件。3.1產業鏈IndustrialChain一種或幾種資源通過若干產業層次不斷向下游產業轉移直至到達消費者的路徑。[來源:GB/T25469-2010，2.1]3.2知識圖譜Knowledgegraph以結構化形式描述的知識元素及其聯系的集合。[來源:GB/T42131-2022，3.6]3.3質量圖譜Qualitygraph圍繞產業鏈質量要素構建的知識圖譜。4縮略語下列縮略語適用于本文件。DIKW：關于數據信息知識及智慧的體系（Data,Information,Knowledge,Wisdom）5總體要求5.1系統性要求。應全面涵蓋產業鏈各環節，從原材料供應、生產制造、流通到消費終端，將知識管理引入產業分析，利用DIKW金字塔模型和知識圖譜技術構建產業鏈質量圖譜框架。2DB46/TXXXX—XXXX5.2準確性要求。數據、信息來源可靠，質量指標的定義與計算要精準，對產業鏈各環節質量狀況的描述和分析應符合實際情況，能真實反映產業質量的實際水平與差異。5.3動態性要求。應構建能夠及時更新、反映動態變化的機制，使圖譜始終保持對產業鏈質量現狀的有效刻畫。5.4可視化要求。應以直觀、易懂的圖形、圖表等可視化方式呈現質量圖譜。5.5實用性要求。圖譜繪制應充分考慮產業鏈發展涉及經濟、政治、地緣、人文等多個要素，考慮不同使用人員之間的學術背景、學科分類、經驗積累等，服務于產業質量提升、企業決策、政府監管與政策制定等實際應用場景，提供具有可操作性的建議與方法。6構建流程第一步第二步產業鏈質量圖譜繪制流程包括目的與范圍界定、資料收集和清單建立、結構與功能診斷、質量診斷分析、結論與建議等五個步驟，產業鏈質量圖譜繪制流程圖見圖1。第一步第二步目的與范圍界定遴選重點產業鏈供應鏈資料收集和清單建立繪制產業鏈質量全景圖功能診斷第三步功能診斷第三步結構診斷第四步第四步質量診斷分析繪制質量瓶頸圖第五步第五步結論與建議繪制質量提升方案圖圖1產業鏈質量圖譜繪制流程7構建要求7.1目的與范圍界定7.1.1應立足本地區主導產業和特色產業，聚焦戰略性新興及未來產業，統籌傳統優勢產業，遴選確定開展質量聯動提升的重點產業鏈供應鏈。7.1.2應遵循質量發展規律對產業鏈的配置結構與過程、功能與績效做出判斷，查找產業高質量發展堵點、難點、痛點問題，分析問題形成的原因，開展產業鏈對標分析，為產業鏈優化提供系統分析基礎。7.1.3應明確界定開展產業鏈質量診斷的時間邊界、空間邊界及產業鏈的系統構成，并在質量診斷過程進行不斷的調整和完善。3DB46/TXXXX—XXXX7.2資料收集和清單建立7.2.1開展質量狀況調研，建立產業、企業和基礎設施數據清單。7.2.2摸清全鏈上下游結構、地域分布、企業構成等情況，繪制產業鏈全景圖，產業鏈全景圖式樣參見附錄A的圖A.1。7.2.3參照DIKW金字塔層次模型（見圖1所示）進行產業鏈質量全景圖的繪制。DIKW模型層次結構自下而上劃分為數據層、信息層、知識層和智慧層四個層級。a)第一層：數據層，從各種類型的數據源中提取出實體與屬性，即通過對產業鏈質量要素數據的采集與梳理完成對知識的獲??；b)第二層：信息層，通過知識抽取，構建“實體—關系—實體”三元組，形成圖譜關系，完成對知識的表示；c)第三層：知識層，通過知識關聯，對搭建好的圖譜關系進行邏輯關聯，明確各實體間的相互關系和層級結構，形成知識的可視化表達；d)第四層：智慧層，利用搭建的知識圖譜定位、分析、指導產業鏈發展情況，結合實際完成對質量知識的提煉優化，在此基礎上實現知識的可視化應用。圖2DIKW金字塔層次模型7.3結構與功能診斷7.3.1結構診斷識別產業鏈網整體結構特征及處于產業鏈核心或者橋梁位置的關鍵組成單元，評估這些單元在產業鏈結構中重要性，并進一步根據產業鏈關聯知識診斷出缺失單元、冗余單元和潛力單元。7.3.2功能診斷采用對比對標或案例對標形式，對產業鏈的經濟績效、環境績效、社會績效、系統穩定性等功能屬性進行綜合評價，找出績效差距，并進一步反饋并完善之前的診斷分析。7.4質量診斷分析7.4.1組織專家問診把脈，發揮質量基礎設施綜合能力優勢，深度嵌入產業價值鏈，將產業價值鏈各階段的質量合規和競爭要求轉換為質量問題和需求。7.4.2加強關鍵質量特性樹（CTQTrees）等質量工具運用和大數據分析，識別和剖析關鍵質量問題，分級分類形成質量問題清單，繪制產業鏈質量瓶頸圖，產業鏈質量瓶頸圖式樣參見附錄A的圖A.2。7.4.3質量問題分類包括但不限于:4DB46/TXXXX—XXXXa)技術質量問題，包括：影響質量適用性、耐用性、可靠性、安全性的基礎材料、基礎零部件和基礎設備的問題和改進；疑難工藝技術問題及攻關；設備、流程和應用軟件的自動化、智能化改造和升級；質量攻關資源、人才和能力等；b)管理質量問題：先進質量管理理念，方法和工具的應用；質量管理體系在產業鏈上的一致性應用和成熟度提升；質量管理數字化轉型；質量文化培育和傳播；全員質量能力提升；質量安全風險控制與預警；相關部門質量監管等；c)基礎設施質量問題：產業鏈資源共享和集成服務；滿足產業鏈需求的關鍵計量測試技術、技術和質量協同標準需求、引領產業優化升級標準體系、全鏈條質量認證體系、全生命周期檢驗測試技術和服務能力；建設國家級產業計量測試中心、國家級質量標準實驗室、各級質檢中心等平臺和人才需求等；d)品牌質量問題：品牌全生命周期管理運營能力；產業鏈聚合性品牌培育、知名度和美譽度提升；質量品牌提升示范區創建和區域公共品牌建設；品牌建設人才資源、服務能力和國際標準化水平；e)其他對質量產生影響的問題。7.4.4質量問題分級：在質量問題前面用星級標注重要程度，“★★★”為非常重要，“★★”為重要，“★”為一般。7.5結論與建議7.5.1基于質量診斷分析的結果，識別出當前產業鏈存在的重大問題和需求，給出產業鏈供應鏈質量聯動提升方案，繪制產業質量提升方案圖，產業質量提升方案圖式樣參見附錄A的圖A.3。7.5.2確定鏈長單位、鏈主企業、鏈上成員及質量賦能專業技術機構，明確質量提升的目標、路徑和措施。7.5.3及時總結產業鏈供應鏈質量聯動提升的經驗和做法，宣傳推廣典型案例，形成示范效應，帶動質量強鏈取得重大標志性成果。8持續改進8.1產業鏈質量圖譜的構建過程中，質量控制應貫穿于全產業鏈和從知識獲取到知識存儲及知識可視化的整個過程。8.2應不斷應用新一代信息技術，持續深化對產業鏈質量圖譜內知識的動態可視、語義搜索、智能問答、個性化推薦等智能應用的探索，逐步實現基于數據驅動的復雜分析應用與決策支持輔助。5DB46/TXXXX—XXXX（資料性）產業鏈全景圖、產業質量瓶頸圖及產業質量提升方案圖A.1產業鏈全景圖產業鏈全景圖示例如下：產業情況綜述產業情況綜述產業相關政策產業相關政策產業分類產業分類/產業鏈企業數量企業數量主要產品主要產品/服務相關標準頭部企業/鏈主企業部分小微企業分布區域A.2產業質量瓶頸圖簡述產業特性、整體概況、產業鏈細分情況、產業發展情況（企業簡述產業特性、整體概況、產業鏈細分情況、產業發展情況（企業數量增加率、產值增加率等）、榮譽獎項等簡述已有的產業相關發展、提升政策簡述已有的產業相關發展、提升政策中游產業下游產業上游產業中游產業下游產業上游產業填寫該行業、產品填寫該行業、產品標準名稱填寫具有代表性的小微企業名稱填寫企業分布園區、區域圖A.1產業鏈全景圖產業質量瓶頸圖示例如下：6DB46/TXXXX—XXXX產業鏈質量品牌認證認可檢驗檢測計量標準化產業鏈質量品牌認證認可檢驗檢測計量標準化知識產權......代表性問題代表性問題共性問題共性問題圖A.2產業質量瓶頸圖A.3產業質量提升方案圖產業質量提升方案圖示例如下：分類分類質量品