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文檔簡介

統計學基礎和Epicalc軟件應用安徽省疾病預防控制中心衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用一、衛生統計基本知識總體和樣本總體(population):具有相同性質或屬性的個體所組成的集合。樣本(sample):從總體中抽出若干個體所構成的集合。衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用計量資料、計數資料、等級資料1.計量資料:對每個觀察單位用定量的方法測定某項指標量的大小,所得的資料稱為計量資料(measurementdata)。其變量值是定量的,表現為數值大小,一般有度量衡單位。如某一患者的身高(cm)、體重(kg)、紅細胞。2.計數資料:將觀察單位按某種屬性或類別分組,所得的觀察單位數稱為計數資料(countdata)。計數資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的,表現為互不相容的類別或屬性。如調查某地某時的男、女性人口數;治療一批患者,其治療效果為有效、無效的人數;調查一批少數民族居民的A、B、AB、O四種血型的人數等。3.等級資料:將觀察單位按測量結果的某種屬性的不同程度分組,所得各組的觀察單位數,稱為等級資料(ordinaldata)。等級資料又稱有序變量。如患者的治療結果可分為治愈、好轉、有效、無效或死亡,各種結果既是分類結果,又有順序和等級差別,但這種差別卻不能準確測量;一批腎病患者尿蛋白含量的測定結果分為+、++、+++等。衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用統計描述和統計推斷統計描述:對一個特定群體(總體、樣本)的記錄和表達。(1)數據資料的整理(2)數據資料特征的計算(3)概率分布和抽樣分布統計推斷:根據樣本資料的特性,對總體的特征進行預測和估計。

t檢驗、χ2檢驗、F檢驗、非參數檢驗衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用常用的統計指標和統計量集中趨勢的統計指標算術均數(Mean):一般用于對稱分布資料,特別是正態分布資料;幾何均數(G):常用于樣本含有多個數量級的資料;中位數(Median):常用于非正態和總體分布未知的資料;百分位數(Px):常用于非正態態和總體分布未知的資料。衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用離散趨勢的統計指標極差(R):R=最大值-最小值四分位間距(Q):Q=P75-P25,Q越大,變異越大。方差(Variance)標準差(Std)衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用相對數Rate(率):指在某一確定人群中某些事件發生的頻率。一個率由分子(發生數)、分母(可能發生的總數)、事件發生的特定時間和乘數組成。

Porprotion(比例):是表示同一事物局部與總體之間數量上的比值。Ratio(比):是兩個變量的數值之商,表示分子和分母之間的數量關系。

衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用流行病學指標比值比(OddsRatio):某事物發生的可能性與不發生的可能性之比。相對危險度(RR):RR表明暴露組發病或死亡的危險是非暴露組的多少倍。率差(RD):是暴露組發病率與對照組發病率相差的絕對值。衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用常見的概念分布連續性資料正態分布、偏態分布等分類資料二項分布、Poission分布等衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用常見的統計方法1、Z檢驗:率的檢驗,總體方差已知。2、卡方檢驗:分類資料。用于率的檢驗、擬合優度檢驗、關聯性檢驗等。3、t檢驗:2組樣本均數間比較,連續性資料,服從正態分布。4、方差分析:多組樣本均數比較,連續性資料,服從正態分布5、非參數檢驗:非正態資料或總體分布未知的資料衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用重要的統計量、符號和指標H。:零假設。當零假設成立時,有關統計量應服從已知的某種概率分布。

檢驗水準:檢驗水準α是在作假設檢驗時預先對P值確定的一個概率值,根據P與a的關系來判斷對H。衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用P值:P值是當H。為真時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的概率。可信區間(CI):結合樣本統計量和標準誤確定的一個有較大置信度的包含總體參數的區間。衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用卡方值χ2:卡方檢驗統計量,始終是大于0;Z值:Z檢驗統計量;t值:t檢驗統計量;F值:方差分析統計量,始終是大于0。衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用二、Epicalc流行病學軟件包介紹統計軟件目前世界上常用的統計軟件有SPSS、Stata、SAS、S-Plus和R等。各種統計軟件的優缺點。衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用Epicalc軟件下載地址:Epicalc2000主要利用整理后的匯總資料進行統計分析,是流行病學家根據利用R軟件程序編寫的一個流行病學統計軟件包。Epicalc2000特點是體積小、界面友好,易于學習和使用。使用平臺:WindowsXp,Windows7等,iphone手機上也可使用。衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用Epicalc主界面衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用置信區間的計算衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用置信區間的計算Porprotion:比例置信區間計算;Rate:率置信區間計算;Mean:均數置信區間計算;Median:中位數置信區間計算。衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用對比性分析衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用Twoporprotion:2個比例間的比較;Porprotionaspercentages:多個比例間的比較;Porprotionastrend:趨勢性檢驗;Godnessoffit:擬合優度檢驗;Rates:率的檢驗;Means:t檢驗。衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用R×C列表分析衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用R×Ctable:R×C列表資料分析分析;2×2tableunstratified:不分層的2×2表資料分析;2×2tablestratify:分層的2×2表資料分析。衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用Sizesinglemean:均數的樣本量計算;singlerate:率的樣本量計算;singleproportion:比例的樣本量計算;twomeans:2個均數的樣本量計算;

tworates:2個率的樣本量計算;twoproportions:2個比例的樣本量計算;case-controlstudy:病例對照的樣本量計算。衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用隨機數的生成衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用Randomnumbers:List:在一定范圍內隨機生成一組整數。Groups:隨機分組Grouplist:在一定范圍內,隨機生成N組,每組n個整數。Table:隨機生成n個指定位數的隨機整數衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用三、例子均數置信區間的計算;t檢驗;四格表資料分析;病例對照樣本量計算;隨機數生成;概率的查詢。衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用常見的名詞和縮寫SD:方差;Mean:均數;Chi-square:卡方值χ2;Samplesize:樣本量;Count:數量;Person-time:人時;DF:自由度;Proportion(%):比例,軟件中需填寫百分數。衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用總體均數置信區間的計算例:計算樣本均數mean=10,方差S=2,樣本量n=100的總體均數的95%置信區間。衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用Describle--Mean衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用結果輸出衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用t檢驗獨立樣本t檢驗單樣本t檢驗和配對樣本t檢驗衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用配對樣本t檢驗衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用建立檢驗假設衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用Compare—Means—One-sample(mean<>0)衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用結果輸出衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用獨立樣本t檢驗衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用Compare—Means—Twomeans衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用結果輸出衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用四格表的資料分析衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用Tables---2×2unstratified衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用輸出結果衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用結果解釋Fisherexacttest精確概率法;Uncorrectedchi-square:未校正的卡方值;YatescorrectedChi-square:校正的卡方值;p-value:P值;Riskratio:相對危險度;Oddsratio:比值比;Riskdifference:率差;衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用Screening:篩檢Prevalence:患病率,在篩檢人群中真正有病的人占篩檢人數的比例Sensitivity:靈敏度Specificity:特異度Accuracy:一致性Predictivevalueof+veresult:陽性預測值Predictivevalueof+veresult:陰性預測值衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用Matcheddata:配對資料z:z值;One-sidedp-value:單側檢驗的P值;Two-sidedp-value:雙側檢驗的P值;McNemarChi-square:配對資料的卡方值;McNemaroddsratio:配對資料的OR值;Differenceinproportions:配對資料的率差;衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用R×C列表衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用結果輸出衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用病例對照研究樣本量計算Example:SupposeyoutestH0:OR=1ata=.05(two-sided)withpower=80%usinga1:1ratioofcasestocontrolswhilelookingforanoddsratioof2.Youassumetheprevalenceofexposureinthesourcepopulation(controls)is25%.EpiCalc2000determinesyou’llneed151casesand151controlsinyourstudy.例子:假設要計算一個比值比OR=2,檢驗水準a=0.05,把握度1-β=0.8,病例組和對照組1:1配伍,對照組的暴露比例為25%的病例對照研究的樣本量。衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用Sample—size—Case-controlstudy衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用結果輸出衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用隨機數生成例:要生成7組隨機整數,每組5個數字,數字范圍在0-100,每組數字按從小到大排列。衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用Sample—Randomnumbers—groupedlist衛生統計學基礎和Epicalc軟件應用結果輸

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