試卷代號:11318社會統計學試題答案及評分標準(供參考)2024年1月一、單項選擇題(每題2分,共20分)1.A6.A4.C9.B2.D1.A6.A4.C9.B2.D7.C3.A8.D二、名詞解釋(每小題5分,共20分)11.概率抽樣:按照隨機原則進行的抽樣,總體中每個個體都是有一定的、非零的概率入選樣本,并且入選樣本的概率都是已知的或可以計算的。12.中心趨勢:中心趨勢也叫集中趨勢,反映一組數據中各個數值向中心值集中的程度,是指一組數據向某一個中心值靠攏的趨勢。13.區間估計:區間估計是在估計總體參數時給出的不是一個數值,而是一個區間,是根據統計量的抽樣分布的特點進行估計,同時給出總體參數落入這一區間的可能性大小。14.回歸分析:回歸分析是通過一定的數學表達式將變量間的關系進行描述,確定一個變量或幾個變量的變化對另一個特定變量的影響,是進行估計或預測的一種方法,側重于考察變量之間的數量伴隨關系。三、簡答題(每題10分,共30分)15.簡述問卷調查的優缺點。(1)優點:獲得的資料便于進行定量分析。(1分)節約時間、人力和經費。(1分)應用范圍廣。(1分)結果具有較高的信度。(1分)(2)不足:在探討和分析變量間的因果關系方面相對較弱。(2分)對事物的理解和解釋的深入性及效度相對較差。(2分)限制了被調查者對問題的回答,使得所得資料比較表面化、簡單化。(2分)16.簡述什么是簡單一元線性回歸分析?其作用是什么?簡單回歸分析是通過一定的數學表達式將兩個變量間的線性關系進行描述,確定自變量的變化對因變量的影響,是進行估計或預測的一種方法,側重于考察變量之間的數量伴隨關系。(或者簡單回歸分析是對具有線性相關關系的兩個變量之間(其中一個為自變量,另一個為因變量)數量變化的一般關系進行分析,確定相應的數學關系式,以便進行估計或預測。)(4分)其作用包括:(1)從已知數據出發,確定變量之間的數學關系式;(2分)(2)對變量間的關系式進行統計檢驗,考察自變量是否對因變量有顯著影響;(2分)(3)利用所求出的關系式,根據自變量的取值估計或預測因變量的取值。(2分)17.簡述按照測量水平區分的四類變量,并舉例說明。(1)定類變量:當變量值的含義僅表示個體的不同類別,而不能說明個體的大小、程度等其它特征時,這種變量稱為定類變量。(2分)例如:性別。(0.5分)(2)定序變量:當變量值的含義不僅表示個體的不同類別,還可以區分個體之間大小、程度等序次差異時,這種變量稱為定序變量。(2分)例如:學歷。(0.5分)(3)定距變量:當變量值不僅可以將個體區分為不同類型并進行排序,而且可以確定不同類別之間的數量差別和間隔差距時,這樣的變量稱為定距變量。(2分)例如:智商。(0.5分)(4)定比變量:除了上述三種變量的全部特征外,還可以計算兩個變量值之間的比值時,這樣的變量稱為定比變量。(2分)例如:收入。(0.5分)四、計算題(每題15分,共30分)18.(1)v男=0.083(3分)v女=0.1(3分)v男<v女,所以女生體重差異比男生大。(1分)(2)P(55<X<65)=ф[(65-60)/5]-ф[(55-60)/5]=ф(1)-ф(-1)=ф(1)-[1-ф(-1)]=2ф(1)-1(3分)由題得,ф(1)=0.8413,所以2ф(1)-1=0.6826,即68%的男生體重在55千克-65千克之間。(1分)(3)P(55<X<65)=ф[(60-50)/5]-ф[(40-50)/5]=ф(2)-ф(-2)=ф(2)-[1-ф(-2)]=2ф(2)-1(3分)由題得,ф(2)=0.9772,所以2ф(2)-1=0.9544,95%的女生體重在40千克-60千克之間。(1分)19.(1)已知:β0=363(2分)β1=1.42(2分)所以,回歸方程為:y=363+1.42x(5分)(2)當x=50時,y=363+1.42