自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁衢州學院《大數據和云計算》

2021-2022學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據處理中，數據壓縮可以節省存儲空間和提高傳輸效率。以下哪種數據壓縮算法通常適用于文本數據？（）A.LZ77B.RLEC.Huffman編碼D.以上都適用2、在大數據環境中，為了實現數據的實時處理和流計算，以下哪種技術架構通常被采用？（）A.FlinkB.SparkStreamingC.KafkaStreamsD.以上都是3、當使用大數據技術進行用戶畫像構建時，需要整合多個數據源的信息。以下哪種數據源對于了解用戶的興趣愛好最為關鍵？（）A.用戶的瀏覽歷史B.用戶的地理位置C.用戶的社交關系D.用戶的設備信息4、在大數據存儲中，分布式文件系統具有重要地位。以下關于分布式文件系統的特點，哪一項描述不準確？（）A.支持大規模數據存儲B.具有高可靠性和容錯性C.數據訪問性能通常比傳統文件系統低D.能夠實現數據的自動負載均衡5、大數據的安全管理包括多個方面。假設一個企業的大數據系統存儲了大量的商業機密和客戶信息。以下哪種安全措施對于防止數據泄露最為關鍵？（）A.網絡防火墻B.數據加密C.用戶認證和授權D.定期安全審計6、在大數據的分布式存儲系統中，副本機制用于提高數據的可靠性。假設一個數據塊有三個副本存儲在不同的節點上，當其中一個副本損壞時，系統會如何處理？（）A.立即從其他副本中恢復損壞的副本B.等待管理員手動修復損壞的副本C.忽略損壞的副本，繼續正常運行D.停止系統運行，直到副本修復完成7、在大數據處理框架中，Spark因其高效的性能而備受青睞。假設我們要處理一個大規模的數據集，需要進行復雜的迭代計算。以下關于Spark的優勢，哪一項是不準確的？（）A.支持內存計算，大大提高了計算速度B.提供了豐富的API，便于進行數據處理和分析C.只適用于批處理任務，對于流處理任務支持不足D.具有良好的容錯機制，能夠自動處理節點故障8、當對大數據進行數據預處理時，為了處理重復數據，以下哪種方法通常被使用？（）A.去重操作B.合并操作C.分組操作D.排序操作9、在大數據處理中，數據傾斜是一個常見的問題。以下關于數據傾斜的描述，哪一個是不準確的？（）A.數據傾斜可能導致某些任務的處理時間過長B.可以通過數據預處理和優化算法來解決數據傾斜問題C.數據傾斜只會出現在分布式計算環境中D.合理的分區策略有助于緩解數據傾斜10、對于一個包含大量地理位置信息的大數據集，要進行空間查詢和分析，以下哪種數據庫或技術更適合？（）A.空間數據庫B.文檔數據庫C.關系數據庫D.內存數據庫11、假設要對一個包含數十億條記錄的數據集進行快速的排序和檢索操作，以下哪種數據結構或算法可能會發揮最佳效果？（）A.二叉搜索樹B.冒泡排序C.哈希表D.快速排序12、在大數據項目實施過程中，以下哪個階段需要與業務部門進行密切溝通和協作？（）A.需求分析B.技術選型C.系統測試D.上線運維13、大數據在醫療健康領域的應用面臨一些挑戰，以下哪一項不是其面臨的挑戰？（）A.數據隱私保護B.數據質量問題C.技術人才短缺D.醫療數據量不足14、在大數據處理中，數據壓縮是一種常用的技術，以下關于數據壓縮的描述中，錯誤的是（）。A.數據壓縮可以減少數據的存儲空間和傳輸帶寬B.數據壓縮可以提高數據的存儲和傳輸效率C.數據壓縮只適用于文本數據，不適用于圖像、音頻和視頻等多媒體數據D.數據壓縮需要根據數據的特點和應用場景選擇合適的壓縮算法15、在大數據的流處理框架中，Flink相比其他框架具有一些獨特的優勢。假設我們需要處理實時的數據流，以下關于Flink的優勢，哪一項是不準確的？（）A.具有精確的一次處理語義，保證數據的準確性B.支持高效的狀態管理和容錯機制C.只適用于小型的流處理任務D.提供了豐富的窗口操作和時間處理功能二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）解釋大數據在旅游目的地營銷中的應用。2、（本題5分）簡述數據倉庫與大數據存儲的區別。3、（本題5分）說明大數據在醫療費用控制中的應用。4、（本題5分）解釋大數據如何提升供應鏈的彈性和敏捷性。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）利用Kafka，構建一個可靠的消息傳遞系統，確保消息在傳輸過程中不丟失、不重復，并能夠處理消息的順序錯亂問題。2、（本題5分）用Python編寫一個程序，使用Hive對存儲在Hadoop中的用戶搜索歷史數據進行分析，找出用戶的興趣變化趨勢和潛在需求。3、（本題5分）利用Java語言和Elasticsearch搜索引擎，構建一個程序來索引和搜索大量的房產信息數據，要求能夠根據房價、面積、地理位置等條件進行篩選查詢，并能夠提供相似房源推薦。4、（本題5分）利用Python語言和Dask庫，編寫一個程序對一個大型的圖像數據集進行圖像增強處理。提高圖像的清晰度和對比度。5、（本題5分）使用Python中的Pandas庫，讀取一個包含學生姓名、年齡、成績等信息的CSV文件，計算所有學生的平均年齡和平均成績，并找出成績最高和最低的學生姓名及成績。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）研究某餐飲企業的客戶訂單數據，優化菜單設計和食材