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《大數據應用技術》2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于一個需要處理大規模社交網絡數據的系統，以下哪種算法能夠發現社區結構和社團劃分？（）A.Louvain算法B.Girvan-Newman算法C.LabelPropagation算法D.以上都是2、在大數據的圖數據庫中，Neo4j是一種常用的選擇。假設我們需要構建一個社交網絡的圖模型，以下關于Neo4j的特點，哪一項是正確的？（）A.不支持大規模的圖數據存儲B.對復雜的圖查詢性能較低C.具有良好的擴展性和高性能D.不適合處理實時的圖更新操作3、在大數據處理中，為了處理數據傾斜問題，以下哪種方法經常被采用？（）A.數據分區B.增加并行度C.數據采樣D.數據預處理4、當對大數據進行數據清洗和預處理時，為了處理缺失值，以下哪種方法較為常見？（）A.刪除包含缺失值的記錄B.用平均值填充缺失值C.用中位數填充缺失值D.基于模型預測缺失值5、大數據在醫療健康領域的應用包括疾病預測、醫療影像分析、健康管理等，以下關于大數據在醫療健康領域應用的描述中，錯誤的是（）。A.大數據可以用于疾病預測和預防，提高醫療服務的質量和效率B.大數據可以用于醫療影像分析，提高診斷的準確性和速度C.大數據可以用于健康管理，幫助人們更好地管理自己的健康D.大數據在醫療健康領域的應用只局限于醫院內部，不能與其他機構進行數據共享6、在處理大數據時，常常需要使用分布式計算框架來提高計算效率。假設有一個計算任務需要對數十億條數據進行復雜的計算，以下哪種分布式計算框架在處理這種大規模數據計算時具有優勢？（）A.MPI（MessagePassingInterface）B.OpenMPC.CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）D.Alloftheabove（以上皆是）7、在構建大數據處理系統時，Hadoop生態系統是常用的框架之一。關于Hadoop中的MapReduce編程模型，以下描述正確的是？（）A.Map階段和Reduce階段的輸出結果總是相同的結構B.MapReduce只能處理結構化數據C.Map階段負責數據的分解和初步處理，Reduce階段負責數據的匯總和整合D.MapReduce不適合處理大規模數據8、在大數據處理中，分布式計算框架需要考慮數據的分區和分布策略。假設一個數據集按照用戶ID進行分區。以下關于分區策略的描述，正確的是：（）A.分區數量越多越好，能夠提高并行處理能力B.分區應均勻分布，避免某些分區數據量過大C.分區可以隨意設置，對計算性能沒有影響D.按照用戶ID的首字母進行分區，方便管理9、在大數據存儲中，NoSQL數據庫具有很多特點。假設一個應用場景需要快速存儲和檢索大量的非結構化數據，并且對數據的一致性要求不高。以下哪種NoSQL數據庫可能是最佳選擇？（）A.Redis（內存數據庫）B.Cassandra（分布式寬列存儲數據庫）C.MongoDB（文檔數據庫）D.Alloftheabove（以上皆是）10、在處理大數據時，數據壓縮技術可以節省存儲空間和提高傳輸效率。以下哪種數據壓縮算法常用于大數據處理？（）A.ZIP算法B.GZIP算法C.LZ77算法D.以上都是11、大數據在金融領域有廣泛的應用，以下關于大數據在金融領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數據可以用于風險評估和信用評級，提高金融機構的風險管理能力B.大數據可以用于金融市場預測和投資決策，提高金融機構的盈利能力C.大數據可以用于金融監管，加強金融市場的監管力度D.大數據在金融領域的應用只局限于傳統金融機構，不能應用于互聯網金融12、在處理海量文本數據時，自然語言處理技術常常被應用。以下關于詞袋模型和詞嵌入模型的比較，哪一項是不正確的？（）A.詞袋模型忽略了詞序信息，詞嵌入模型能夠捕捉詞之間的語義關系B.詞嵌入模型的維度通常比詞袋模型低C.詞袋模型計算簡單，詞嵌入模型訓練相對復雜D.詞袋模型在處理短文本時效果較好，詞嵌入模型更適合長文本13、在大數據分析中，假設要對一個高維數據集進行可視化，以下哪種技術可以幫助降低維度并展示數據的分布？（）A.多維縮放B.自組織映射C.獨立成分分析D.以上都是14、在處理大規模的大數據集時，常常需要對數據進行清洗和預處理。假設一個包含了用戶購物行為的數據集，其中存在大量缺失值、重復數據和異常值。以下哪種數據清洗方法最適合處理這種情況，同時能夠最大程度地保留有用信息并提高數據質量？（）A.直接刪除包含缺失值、重復數據和異常值的記錄B.通過統計方法填充缺失值，去除重復數據，并使用聚類算法識別和處理異常值C.對缺失值進行隨機填充，保留重復數據，忽略異常值D.不進行任何處理，直接使用原始數據進行分析15、在大數據的聚類評估中，有多種指標可以用來衡量聚類結果的質量。假設我們對一個數據集進行了聚類，以下哪個指標不適合評估聚類的緊湊性？（）A.輪廓系數B.Calinski-Harabasz指數C.Davies-Bouldin指數D.準確率16、在大數據的背景下，數據隱私法規和合規性變得越來越嚴格。假設一個企業處理大量的個人數據，需要確保符合相關的法規要求。以下哪種措施最能幫助企業實現合規性？（）A.建立數據隱私政策和流程B.對員工進行數據隱私培訓C.定期進行數據隱私審計D.以上措施都需要17、在大數據分析中，為了發現數據中的異常模式和離群點，以下哪種方法經常被使用？（）A.聚類分析B.異常檢測C.關聯規則挖掘D.分類算法18、在大數據可視化中，為了展示數據的分布情況，以下哪種圖表類型通常被使用？（）A.直方圖B.箱線圖C.小提琴圖D.以上都是19、大數據的處理常常需要處理海量的圖像和視頻數據。假設要對一個大型視頻數據集進行目標檢測和跟蹤。以下哪種技術最適合這種計算機視覺任務？（）A.傳統的圖像處理算法B.深度學習中的卷積神經網絡C.支持向量機D.決策樹20、在大數據存儲中，列式存儲和行式存儲各有優缺點。以下關于列式存儲和行式存儲的比較，不準確的是（）A.列式存儲適合于批量數據讀取和分析，行式存儲適合于頻繁的單行數據更新B.列式存儲能夠提高數據壓縮比，節省存儲空間C.行式存儲在數據查詢時的性能優于列式存儲D.列式存儲對于只涉及少數列的查詢具有優勢二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）說明大數據在供應鏈物流路徑規劃中的應用。2、（本題5分）簡述大數據在房地產項目選址中的作用。3、（本題5分）簡述大數據在保險行業的風險評估作用。4、（本題5分）大數據對心理健康評估的幫助是什么？5、（本題5分）說明大數據在金融科技中的創新應用。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）對一家連鎖餐飲企業的食材采購成本數據進行分析，降低成本。2、（本題5分）分析大數據在游樂場中的應用，如游樂設施維護預警、游客安全管理，以及游樂項目的受歡迎程度評估。3、（本題5分）根據某在線醫療平臺的醫生排班數據，優化醫療資源配置。4、（本題5分）探討大數據在鐘表行業的應用，如消費者偏好分析、生產工藝改進，以及品牌價值的評估。5、（本題5分）綜合研究大數據在塑料行業的應用，如原材料價格預測、生產流程優化，以及塑料制品的市場分析。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）使用Python