分類變量資料的統計描述6.分類變量的統計描述

[目的要求]1、掌握常用的幾種相對數指標的意義和應用范圍。

2、熟悉使用相對數時的注意事項。

3、了解率的標準化法。6.分類變量的統計描述分類變量資料：

先將研究對象按其性質或特征進行分類，再分別清點每一類的個數，這樣所得到的資料稱為分類變量資料。對該資料，常用相對數指標來描述。為什么要用相對數?6.分類變量的統計描述

案例：某廠有職工2049人，共一食堂。某年連續三次爆發急性腸胃炎，最后一次在5月25～26日，24小時內有430人發病，經查明是食物中毒，控制病因后不再發病。本案例所舉資料是全廠職工的發病人數，均以人為單位清點出來，稱為分類（或計數）資料，清點結果的兩項數值稱為絕對數。6.分類變量的統計描述

絕對數是研究事物現象有基本資料，本身就能說明一定問題；但是在許多情況下要進一步比較分析現象間的關系和發展、進行兩組資料之間的比較，就要將絕對數換算成相對數，如本例將全廠人數2049人作為基數，與發病的430人相比，算出發病率為20.99%，使人們對這次中毒的嚴重性有更明確的概念。6.分類變量的統計描述如：麻疹病人甲地

200乙地

240

易感者甲地

1000乙地

2000哪個地方發病嚴重？哪個地方發病嚴重？6.分類變量的統計描述

甲地麻疹發病率：

200/1000×100%=20%

乙地麻疹發病率：

240/2000

×100%=12%一、相對數的作用

1、反映某現象當時當地的實際水平；

2、便于不同資料之間的比較。6.分類變量的統計描述二、相對數及其應用相對數：計數資料常用的統計指標，又稱相對指標（Relationnumber)

率常用相對數構成比相對比

動態數列6.分類變量的統計描述——常用相對數

1.率（Rate)*頻率指標，表示某現象發生的頻率和強度*計算公式：

發生某現象的個體數率=————————————×K

可能發生某現象的個體數

（K為比例基數，可為100%或1000‰……等）6.分類變量的統計描述

2.構成比（Constituentratio）

*又稱構成指標，表示某一事物內部各組成部分所占的比重或分布。*計算公式：

某一事物各組成部分的個體數構成比=——————————————×100%

同一事物各組成部分的個體總數6.分類變量的統計描述

3.相對比（Relativeratio）*又稱對比指標，表示兩個有聯系的同類指標之比。可以是絕對數之比，也可以是相對數或平均數之比。*計算公式：

A指標相對比=————（或×100%）

B指標

6.分類變量的統計描述

4.動態數列及其分析指標動態數列（Dynamicseries）：

一系列按時間順序排列起來的統計指標（包括絕對數、相對數、平均數），用以說明事物在時間上的變化和發展趨勢。分析指標:

絕對增長量:絕對數發展速度和增長速度:定基比，環比6.分類變量的統計描述三、應用相對數應注意的問題：1.不要把構成比當作率分析

;

---------------------------------------------------------------------------

年齡組（歲）人口數癌腫病人數構成比（%）患病率（%）---------------------------------------------------------------------------

<30633000191.33.030-57000017111.430.040-37400048632.61295401.460-3025024216.2800.0---------------------------------------------------------------------------

合計17502501492100.085.2---------------------------------------------------------------------------6.分類變量的統計描述

三、應用相對數應注意的問題：

2.計算相對數的分母不宜太小;-------------------------------------------------------------

治療數有效數總體率95%可信區間-------------------------------------------------------------211

99%427

93%50253665%5002504554%500025004951%-------------------------------------------------------------

可見，當n足夠大時，相對數才穩定。6.分類變量的統計描述

三、應用相對數應注意的問題：

3.率或構成比的比較應注意可比性;1）研究對象是否同質(方法、時間、種族、地區、環境等)2）其它影響因素(年齡、性別)在各組的內部構成是否相同

3）同地區不同時期資料對比時,應注意客觀條件是否一致

4.對觀察單位數不等的幾個率不能直接相加求其平均率;5.對樣本率(或構成比)的比較應作假設檢驗。6.分類變量的統計描述

各類口腔衛生狀況者的齲患情況

口腔衛生

調查人數

齲患人數百分比(%)齲患率(%)（1）

（2）

（3）

（4）

（5）良好者

1456

161

21.3

11.1

中等者

1560

416

55.1

26.7

不好者

363

178

23.6

49.0

合計

3379

755

100.022.36.分類變量的統計描述

四、率的標準化*標準化的意義：

用統一的“標準”消除資料由于內部構成不同而對所比較的總率產生的影響，使資料間具有可比性。

*

標準選擇:①選擇有代表性的、較穩定的、數量較大的人群;②用相互比較的人群合并數據;③選用相互比較的人群其中之一6.分類變量的統計描述標準化率（Standardizedrate）： 又稱調整率(Adjustedrate),是把原率資料按影響因素的標準構成調整后計算出來的率。標準化率的計算方法：直接法：已知被觀察人群中各年齡組的患病率等資料間接法：缺乏各年齡組患病率等資料，僅有各年齡組的觀察單位數和總患病率6.分類變量的統計描述*率需要標化的情況（三個條件缺一不可）1）兩組資料內部各小組的率明顯不同2）且各小組觀察單位的構成比也明顯不同3）需要比較兩組資料的總率

6.分類變量的統計描述兩種藥物療效的比較

病甲藥乙藥治療治愈治愈率治療治愈治愈率型數數（%）數數（%）

輕型605490403690重型402870604270合計100828210078786.分類變量的統計描述注意事項1)按不同“標準”用同一方法對同一資料計算出來的標準化率是不同的；2)比較幾個標準化率時，應在采用同一標準標化的情況下進行；3)若各組間的率出現明顯交叉時，不宜采用標準化法比較，可直接比較各組的率；4)兩樣本標化率的比較應作假設檢驗；5）標化率只是表明對比資料的相對水平，并不反映當時當地的實際水平。6.分類變量的統計描述標準化率的計算(直接法)

.將各年齡組標準人口數×各年齡組原死亡率（或發病率等）=預期死亡（或發病）數；

各年齡組的一個理論死亡（或發病）數

.將各年齡組的預期死亡（或發病）數相加；

.將

預期死亡（或發病）數除以標準人口總數，即得年齡標準化死亡（或發病）率。

6.分類變量的統計描述

P72表7-8，其基本操作用的是第1種方法：各年齡組標準人（口）數（2欄）各年齡組的預期死亡數（4、6欄）兩地標化率：甲縣：p′=6146/6152992×10000/10萬

=99.9/10萬乙縣：p′=5245/6152992×10000/10萬