第頁人工智能測試復習試題1.【】在計算機視覺中，光流法(OpticalFlow)主要用于解決什么問題？A、圖像分割。B、目標跟蹤。C、圖像增強。D、邊緣檢測。【正確答案】：B解析：難易度：中2.【】自然語言處理中，將文本轉換為數值向量的過程通常稱為？A、詞嵌入B、文本分類C、情感分析D、句法分析【正確答案】：A解析：難易度：中3.【】在深度學習中，"卷積"操作主要用于提取數據的什么特性？A、時間依賴性B、空間相關性C、語義相似性D、時間序列特性【正確答案】：B解析：難易度：中4.【】第四屆熠星大賽是由哪個機構主辦的？A、國家發展改革委B、科技部C、國務院國資委D、中國科協【正確答案】：C解析：難易度：易5.【】在聚類分析中，如果簇的形狀和大小差異很大，哪種聚類方法可能表現更好？A、K-meansB、基于密度的聚類C、基于網格的聚類D、基于層次的聚類【正確答案】：B解析：難易度：中6.【】在生成模型中，以下哪個模型通常用于文本生成任務？A、SVMB、LSTMC、GAN（生成對抗網絡）D、K-means【正確答案】：B解析：難易度：中7.【】在TensorFlow中，使用tfkerasModel的子類化方法構建模型時，必須實現哪個方法？A、initB、callC、compileD、fit【正確答案】：B解析：難易度：難8.【】長短期記憶網絡（LSTM）是哪種網絡的改進版？A、CNNB、RNNC、DNND、GAN【正確答案】：B解析：難易度：中9.【】在深度學習中，循環神經網絡（RNN）主要用于處理什么類型的數據？A、圖像數據B、文本數據C、音頻數據D、視頻數據【正確答案】：B解析：難易度：中10.【】長短期記憶網絡（LSTM）主要用于處理什么類型的數據？A、文本數據B、圖像數據C、時序數據D、表格數據【正確答案】：C解析：難易度：易11.【】在自然語言處理中，"序列到序列"（Seq2Seq）模型主要用于解決什么問題？A、文本摘要B、語法錯誤檢測C、機器翻譯D、所有以上【正確答案】：D解析：難易度：難12.【】關于循環神經網絡以下說法錯誤的是?A、循環神經網絡可以根據時間軸展開B、LSTM無法解決梯度消失的問題C、LSTM也是一種循環神經網絡D、循環神經網絡可以簡寫為RNN【正確答案】：B解析：難易度：中13.【】在自然語言處理中，BLEU分數通常用于評估什么任務的性能？A、文本分類B、命名實體識別C、機器翻譯D、情感分析【正確答案】：C解析：難易度：中14.【】在深度學習中，"殘差網絡"（ResNet）主要用于解決什么問題？A、圖像分類B、梯度消失C、梯度爆炸D、所有以上【正確答案】：D解析：難易度：難15.【】在數據預處理階段，為什么要進行特征縮放？A、為了提高模型的精度B、為了減少數據的存儲需求C、為了使不同特征的取值范圍相近，便于模型處理D、為了增加數據的維度【正確答案】：C解析：難易度：中16.【】在聚類分析中，如何確定最佳的聚類數量K？A、根據經驗選擇B、使用輪廓系數等方法進行評估C、總是選擇最大的K值D、總是選擇最小的K值【正確答案】：B解析：難易度：中17.【】在機器學習中，"隔離森林"（IsolationForest）主要用于解決什么問題？A、聚類分析B、異常檢測C、分類任務D、回歸任務【正確答案】：B解析：難易度：中18.【】下列算法中屬于點處理的是（）是。A、灰度線性變換B、二值化C、傅立葉變換D、中值濾波【正確答案】：B解析：難易度：易19.【】誰提出了"知識工程"概念？A、圖靈B、費根鮑姆C、麥卡錫D、明斯基【正確答案】：B解析：難易度：中20.【】在機器學習中，"集成學習"中的"Boosting"方法的主要思想是什么？A、通過投票機制結合多個弱學習器B、順序訓練一系列模型，每個模型都依賴于前一個模型的性能C、同時訓練多個獨立的模型，并平均它們的預測結果D、通過隨機選擇不同的特征子集來訓練多個模型【正確答案】：B解析：難易度：中21.【】以下哪個不是深度學習模型的優化算法？A、隨機梯度下降（SGD）B、動量（Momentum）C、AdaGradD、K-近鄰（KNN）【正確答案】：D解析：難易度：易22.【】遷移學習主要用于解決什么問題？A、數據量不足B、計算資源不足C、模型復雜度過高D、數據維度過高【正確答案】：A解析：難易度：中23.【】我國大模型運營的法律監管框架主要側重于哪些方面？A、算法技術合規B、用戶數據隱私保護C、國際聯網合規D、全部上述內容【正確答案】：D解析：難易度：中24.【】物聯網四層體系架構中，有底向上的順序為（）。A、感知控制層、數據處理層、數據傳輸層、應用決策層B、感知控制層、數據傳輸層、數據處理層、應用決策層C、應用決策層、數據處理層、數據傳輸層、感知控制層D、數據傳輸層、數據處理層、感知控制層、應用決策層【正確答案】：B解析：難易度：易25.【】神經網絡中的哪個層主要用于特征提取？A、輸入層B、隱藏層C、輸出層D、池化層【正確答案】：B解析：難易度：中26.【】在決策樹中，以下哪個不是常見的剪枝策略？A、預剪枝B、后剪枝C、隨機剪枝D、代價復雜度剪枝【正確答案】：C解析：難易度：中27.【】在深度學習中，循環神經網絡(RNN)的變體LSTM和GRU的主要區別是什么？A、門控機制的不同。B、遺忘機制的不同。C、輸入和輸出單元的不同。D、層疊方式的不同。【正確答案】：A解析：難易度：中28.【】機器學習包括以下哪些學習方式？A、監督學習B、強化學習C、非監督學習D、所有以上【正確答案】：D解析：難易度：易29.【】自動識別系統屬于人工智能哪個應用領域？（）A、自然語言系統B、機器學習C、專家系統D、人類感官模擬【正確答案】：D解析：難易度：中30.【】圖像灰度方差說明了圖像哪一個屬性（）。A、平均灰度B、圖像對比度C、圖像整體亮度D、圖像細節【正確答案】：B解析：難易度：易31.【】在自動駕駛場景中，使用激光雷達（LiDAR）獲取的數據主要用于完成什么任務？A、障礙物檢測與避障B、語音識別C、車輛定位D、路面材質識別【正確答案】：A解析：難易度：易32.【】在深度學習中，"遞歸神經網絡"(RNN)的一個主要優點是什么？A、它可以減少過擬合。B、它可以實現端到端的學習。C、它可以減少計算量。D、它特別適用于處理非結構化數據。【正確答案】：D解析：難易度：中33.【】在機器學習中，"k-近鄰"(k-NearestNeighbors,k-NN)算法的決定因素是什么？A、最近的鄰居數量k。B、訓練數據集的大小。C、特征向量的維度。D、距離度量的選擇。【正確答案】：A解析：難易度：易34.【】下列數據特征提取方法中，常被用于對語音時序數據的特征提取的是（）A、MFCCBOWC、TF-IDFD、ARIMA【正確答案】：A解析：難易度：易35.【】人工神經元網絡與深度學習的關系是（）。A、深度學習是人工神經元網絡的前身B、深度學習是人工神經元網絡的一個分支C、深度學習是人工神經元網絡的一個發展D、深度學習與人工神經元網絡無關【正確答案】：C解析：難易度：易36.【】在強化學習中，智能體通過什么方式與環境互動？A、發送動作并接收狀態B、接收狀態并發送動作C、接收狀態.發送動作并得到獎勵或懲罰D、僅接收環境的狀態信息【正確答案】：C解析：難易度：易37.【】在層次聚類中，凝聚法和分裂法的主要區別是什么？A、凝聚法從單個數據點開始，分裂法從整個數據集開始B、分裂法從單個數據點開始，凝聚法從整個數據集開始C、兩者沒有本質區別D、凝聚法基于距離，分裂法基于密度【正確答案】：A解析：難易度：中38.【】以下哪個技術不是用于提高推薦系統實時性的？A、使用高效的存儲和檢索技術B、引入緩存機制C、使用復雜的推薦算法D、優化推薦系統的代碼【正確答案】：C解析：難易度：中39.【】C++語言編譯系統是（）。A、系統軟件B、操作系統C、應用軟件D、用戶文件【正確答案】：A解析：難易度：易40.【】要全面地確定一個物體在平面中的狀態需要有（）個位置自由度和一個姿態自由度。A、1B、2C、3D、4【正確答案】：B解析：難易度：易41.【】邏輯回歸雖然名為“回歸”，但實際上它用于什么任務？A、分類B、回歸C、聚類D、降維【正確答案】：A解析：難易度：易42.【】人工智能的主要領域有（）。A、專家系統B、人工神經網絡C、遺傳算法D、以上全部【正確答案】：D解析：難易度：易43.【】人工智能研究的一項基本內容是機器感知，以下列舉中的（）不屬于機器感知的領域。A、使機器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力B、讓機器具有理解文字的能力C、使機器具有能夠獲取新知識、學習新技巧的能力D、使機器具有聽懂人類語言的能力【正確答案】：C解析：難易度：中44.【】在深度學習中，反向傳播算法主要用于計算什么？A、前向傳播的輸出值B、損失函數關于模型參數的梯度C、模型的復雜度D、數據的特征表示【正確答案】：B解析：難易度：易45.【】在自然語言處理中，注意力機制（AttentionMechanism）主要用于解決什么問題？A、文本分類的準確性B、模型訓練的速度C、序列到序列模型中的信息對齊問題D、命名實體識別的邊界確定【正確答案】：C解析：難易度：中46.【】以下哪個不是常見的圖像預處理方法？A、灰度化B、降噪C、旋轉D、深度學習【正確答案】：D解析：難易度：易47.【】在機器學習中，"隨機梯度下降"（SGD）主要用于優化什么？A、模型的結構B、模型的參數C、模型的輸入數據D、模型的輸出結果【正確答案】：B解析：難易度：中48.【】在深度學習中，"卷積神經網絡"(CNN)的一個主要優勢是什么？A、它可以減少過擬合。B、它可以實現端到端的學習。C、它可以減少計算量。D、它可以提高模型的泛化能力。【正確答案】：B解析：難易度：中49.【】在PCA（主成分分析）中，主成分的數量是如何確定的？A、總是選擇前兩個主成分B、根據方差解釋率來選擇C、根據數據的維度來確定D、隨意選擇【正確答案】：B解析：難易度：中50.【】在計算機視覺中，SIFT（尺度不變特征變換）主要用于什么目的？A、目標檢測B、特征提取C、圖像分割D、圖像生成【正確答案】：B解析：難易度：中51.【】下列哪項不是機器學習中的監督學習算法？A、支持向量機B、K-means聚類C、邏輯回歸D、隨機森林【正確答案】：B解析：難易度：易52.【】GANs（生成對抗網絡）中的兩個主要組成部分是什么？A、編碼器和解碼器B、生成器和鑒別器C、優化器和損失函數D、主成分分析器和聚類器【正確答案】：B解析：難易度：中53.【】以下哪個不是聚類分析的常用算法？A、K-meansB、決策樹C、DBSCAND、層次聚類【正確答案】：B解析：難易度：中54.【】在機器學習中，"交叉驗證"(Cross-validation)的主要目的是什么？A、提高模型的訓練速度。B、評估模型的泛化能力。C、減少模型的過擬合。D、選擇最佳的模型參數。【正確答案】：B解析：難易度：中55.【】1997年5月12日，轟動全球的人機大戰中，“更深的藍”戰勝了國際象棋之子卡斯帕羅夫，這是（）。A、人工思維B、機器思維C、人工智能D、機器智能【正確答案】：C解析：難易度：中56.【】在深度學習中，以下哪個不是常見的神經網絡結構？A、卷積神經網絡（CNN）B、循環神經網絡（RNN）C、生成對抗網絡（GAN）D、決策樹網絡【正確答案】：D解析：難易度：中57.【】以下哪個不是機器學習的常用評估指標？A、準確率B、召回率C、F1值D、復雜度【正確答案】：D解析：難易度：易58.【】深度學習中如果神經網絡的層數較多比較容易出現梯度消失問題。嚴格意義上來講是在以下哪個環節出現樣度消失問題?A、反向傳播更新參數B、正向傳播更新夢故C、反向傳播計算結果D、正向傳播計算結果【正確答案】：A解析：難易度：中59.【】有監督學習中，“近朱者赤近墨者黑”是用來形容下列哪個模型?A、KMeansB、SVM6C、KNND、神經網絡【正確答案】：C解析：難易度：中60.【】在自然語言處理中，"命名實體識別"(NER)的一個挑戰是什么？A、識別出所有的名詞。B、識別出正確的實體邊界。C、識別出所有的句子。D、識別出所有的動詞。【正確答案】：B解析：難易度：中61.【】在深度學習中，以下哪項不是卷積神經網絡（CNN）的基本組成單元？A、卷積層B、池化層C、全連接層D、激活函數層【正確答案】：D解析：難易度：易62.【】以下哪個不是深度學習框架中常用的優化器？A、SGD（隨機梯度下降）B、AdamC、RMSpropD、K-means【正確答案】：D解析：難易度：中63.【】下列選項中，不屬于生物特征識別技術的是（）。A、步態識別B、聲紋識別C、文本識別D、虹膜識別【正確答案】：C解析：難易度：易64.【】以下哪項是決策樹算法的優點？A、處理非線性問題能力強B、可以解決高維災難問題C、結果易于解釋D、適用于非結構化數據輸入【正確答案】：C解析：難易度：易65.【】在聚類分析中，對于非球形或不規則形狀的簇，哪種聚類方法可能表現更好？A、K-meansB、基于密度的聚類C、基于網格的聚類D、基于層次的聚類【正確答案】：B解析：難易度：中66.【】以下哪個不是深度學習模型訓練中的常見超參數？A、學習率B、批量大小C、模型深度D、損失函數【正確答案】：D解析：難易度：易67.【】被譽為國際“人工智能之父”的是：（）A、圖靈(Turing)B、費根鮑姆(Feigenbaum)C、傅京孫(K.S.Fu)D、尼爾遜(Nilsson)【正確答案】：A解析：難易度：中68.【】GPT-3模型相較于之前的GPT版本，在哪些方面有了顯著的提升？A、模型參數量大大減少B、只需要少量的訓練數據就能達到較好性能C、生成文本的質量更高、多樣性更強D、訓練速度更快【正確答案】：C解析：難易度：難69.【】Hough變換法是根據擬合模型和數據樣本對（）進行投票A、數據樣本B、樣本和模型對應關系C、模型參數D、擬合模型【正確答案】：C解析：難易度：易70.【】數據預處理時，通常不會對數據進行哪個操作？（多選）A、數據清洗B、數據轉換C、數據降維D、數據建模【正確答案】：D解析：難易度：中71.【】1、下列哪個函數不可以做激活函數（）A、y=tanh(x)B、y=sin(x)C、y=max(x,0)D、y=2x【正確答案】：D解析：難易度：易72.【】在機器學習領域中，"欠擬合"指的是什么現象？A、模型過于復雜，對訓練集擬合過度B、模型過于簡單，無法充分捕捉數據集中的潛在規律C、模型訓練時間過長，效率低下D、模型泛化能力太強，對新數據預測準確度低【正確答案】：B解析：難易度：易73.【】處理時間序列數據時，以下哪個方法通常用于平滑數據？A、滑動平均B、主成分分析C、獨熱編碼D、K-means聚類【正確答案】：A解析：難易度：中74.【】在深度學習訓練過程中，如果出現梯度消失或梯度爆炸問題，可以嘗試使用哪種技術來緩解這一問題？A、批量歸一化B、DropoutC、深度信念網絡D、殘差連接（ResidualConnection）【正確答案】：D解析：難易度：中75.【】卷積神經網絡（CNN）在計算機視覺中主要用于什么？A、自然語言處理B、圖像識別C、語音識別D、情感分析【正確答案】：B解析：難易度：中76.【】在K近鄰（KNN）算法中，"K"通常代表什么？A、模型訓練時的迭代次數B、樣本數據集中類別數量C、用來決定新樣本所屬類別的鄰居數量D、特征空間的維度數【正確答案】：C解析：難易度：易77.【】過度開采社會人文資源,是指在大數據的環境下對()的侵犯。A、個人隱私B、大眾心理C、個人的行為規范D、大眾消費習慣【正確答案】：A解析：難易度：易78.【】在Transformer模型中，自注意力機制的主要作用是什么？A、捕獲序列中任意位置間的依賴關系B、提高模型的泛化能力C、加快模型的訓練速度D、減少模型的參數量【正確答案】：A解析：難易度：難79.【】在大語言模型中，Transformer結構的核心組成部分包括什么？A、RNN和LSTMB、CNN和PoolingC、自注意力機制和前饋神經網絡D、SVM和決策樹【正確答案】：C解析：難易度：中80.【】以下哪種技術可以用于檢測和應對機器學習模型中的過擬合現象？A、增大訓練數據集B、增加模型復雜度C、正則化D、增大學習率【正確答案】：C解析：難易度：易81.【】下述人機交互技術中，不屬于圖形人機交互技術的是（）。A、幾何約束B、引力場C、語音識別D、橡皮筋技術【正確答案】：C解析：難易度：易82.【】推薦系統評估中常用的指標有哪些？A、準確率B、召回率C、F1值D、以上都是【正確答案】：D解析：難易度：中83.【】在數據預處理中，數據規范化通常指的是什么？A、將數據轉換為統一格式B、將數據縮放到特定范圍C、刪除重復數據D、糾正數據中的錯誤【正確答案】：B解析：難易度：中84.【】人工智能的含義最早由（）于1950年提出，并且同時提出一個機器智能的測試模型。A、明斯基B、扎德C、圖靈D、馮.諾依曼【正確答案】：C解析：難易度：中85.【】下列哪種技術可用于提升大規模神經網絡模型的訓練效率？A、批量歸一化B、注意力機制C、知識蒸餾D、數據增強【正確答案】：C解析：難易度：中86.【】漢字屋論證是()提出的。A、埃隆·馬斯克B、杰瑞·福多C、約翰·塞爾D、彼得卡魯瑟斯【正確答案】：C解析：難易度：易87.【】人工智能應用研究的兩個最重要最廣泛領域為：（）A、專家系統、自動規劃B、專家系統、機器學習C、機器學習、智能控制D、機器學習、自然語言理解【正確答案】：B解析：難易度：中88.【】在計算機視覺中，目標檢測和圖像分類的主要區別是什么？A、目標檢測需要識別圖像中多個對象的位置和類別，而圖像分類只需要識別整個圖像的單一標簽B、目標檢測和圖像分類使用相同的算法C、目標檢測比圖像分類更容易D、目標檢測不需要使用深度學習方法【正確答案】：A解析：難易度：中89.【】在Pandas中，如何選取DataFrame中的某一列？A、df['column_name']B、df.column_nameC、df.get('column_name')D、df.iloc[:,column_index]【正確答案】：A解析：難易度：易90.【】在圖像分割中，區域生長算法通常基于什么進行分割？A、像素的亮度B、像素的顏色C、像素的紋理D、像素的位置【正確答案】：B解析：難易度：中91.【】在支持向量機（SVM）中，"支持向量"是指()A、訓練數據集B、最優超平面上的點C、最大化邊距的點D、線性可分的點【正確答案】：C解析：難易度：中92.【】計算機顯示器的顏色模型為（）。A、CMYKB、HISC、RGBD、YIQ【正確答案】：C解析：難易度：易93.【】在機器學習中，"決策樹"的主要優點是什么？A、它可以處理非線性問題B、它不需要進行特征選擇C、它對異常值不敏感D、所有以上【正確答案】：D解析：難易度：中94.【】什么是數據變換？A、改變數據的存儲格式B、將數據從一種表示形式轉換為另一種表示形式C、刪除數據中的重復項D、加密數據以保護隱私【正確答案】：B解析：難易度：中95.【】下列（）不屬于艾莎克阿莫西夫提出的“機器人三定律”內容A、機器人不得傷害人，或任人受到傷害而無所作為B、機器人應服從人的一切命令，但命令與A相抵觸時例外C、機器人必須保護自身的安全，但不得與A,B相抵觸D、機器人必須保護自身安全和服從人的一切命令。一旦沖突發生，以自保為先【正確答案】：D解析：難易度：易96.【】在邏輯回歸中，如果模型對正樣本的預測概率普遍偏高，而對負樣本的預測概率普遍偏低，這可能是由于什么造成的？A、模型欠擬合B、模型過擬合C、正負樣本不平衡D、損失函數選擇不當【正確答案】：D解析：難易度：中97.【】在深度學習中，什么是過擬合？A、模型在訓練集上表現良好，但在測試集上表現不佳B、模型復雜度太高，訓練時間過長C、模型在測試集上表現良好，但在訓練集上表現不佳D、模型復雜度太低，無法捕捉數據中的復雜模式【正確答案】：A解析：難易度：中98.【】下列關于操作系統的敘述中，哪一條是不正確的（）。A、操作系統管理計算機系統中的各種資源B、操作系統為用戶提供良好的界面C、操作系統與用戶程序必須交替運行D、操作系統位于各種軟件的最底層【正確答案】：C解析：難易度：易99.【】僅個體變元被量化的謂詞稱為A、一階謂詞B、原子公式C、二階謂詞D、全稱量詞【正確答案】：A解析：難易度：中100.【】在Pandas中，如何將DataFrame中的缺失值替換為某個特定值？A、df.fillna(value)B、df.replace(np.nan,value)C、df.dropna(value)D、erpolate(value)【正確答案】：A解析：難易度：中1.【】Python序列類型包括（）A、元組B、列表C、整型D、字符串【正確答案】：ABD解析：難易度：中2.【】（）不是數據集成的重要問題A、數據冗余B、數據完整C、數據完備D、數據有效E、自然語言的理解【正確答案】：BCD解析：難易度：難3.【】以下哪些是常見的人工智能應用領域？A、醫療保健B、電子商務C、農業D、太空探索【正確答案】：ABC解析：難易度：易4.【】人工智能判斷癌癥的方法是（）A、視覺推理B、預訓練C、數據集微調D、包含帶類別標簽的圖像【正確答案】：BCD解析：難易度：難5.【】欲根據學生的信息來預測學生未來就業的狀況，以下數據項可作為特征值的有（）A、學號B、學習成績C、大賽獲獎數量D、姓名E、像素【正確答案】：BC解析：難易度：難6.【】以下哪種場景應用了計算機視覺（）?A、人臉識別B、物體檢測C、輔助駕駛D、行為識別E、不識別【正確答案】：ABCD解析：難易度：中7.【】以下哪些方法屬于非判別式模型(discriminativemodel)的有（）A、隱馬爾科夫模型（HMM）B、樸素貝葉斯（NaiveBayes）C、隱含狄利克雷分布（LDAD、支持向量機（supportvectormachine）【正確答案】：ABC解析：難易度：難8.【】在智能系統監控和優化中，數據分析的作用是：A、改善硬件設備B、發現系統的性能瓶頸C、提出解決方案進行優化D、及時發現問題并解決【正確答案】：BCD解析：難易度：易9.【】從技術角度看,人工智能的挑戰包括（）A、能否保證人工智能的應用開發被用于正確的目標B、智能系統開發時存在嚴重的缺陷,會產生不可預測的后果C、人工智能的強大能力產生的負面效果可能是緩慢而大規模的D、人工智能設計者在制作機器人時,會將自己的想法加入到機器人的思維系統中【正確答案】：ABD解析：難易度：中10.【】下列是caffe支持的loss優化的方法的是（）AdamB、SGDC、AdaDeltaD、Nesterov【正確答案】：ABCD解析：難易度：中11.【】下面說法正確的有（）A、遺傳算法直接以適應度作為搜索信息,無需導數等其他輔助信息B、決策樹算法對離散屬性和連續屬性進行建模C、Hapfield網絡不僅有不動點吸引子,也有其它類型的吸引子D、決策樹是一種混合算法,它綜合了多種不同的創建樹的方法【正確答案】：ACD解析：難易度：中12.【】智能終端有哪些特點（）A、豐富的多媒體應用模式B、開放式操作系統的廣泛應用C、設備的高度集成D、多種交互技術E、數據類型的多樣性【正確答案】：AC解析：難易度：難13.【】卷積神經網絡中隱含層包括）三種A、池化層B、輸入層C、全連接層D、卷積層【正確答案】：ACD解析：難易度：易14.【】下面關于影像學診斷的價值說法正確的是（）A、明確病變性質和類型B、明確病變范圍C、對于高危人群定期檢查D、意外發現其他疾病【正確答案】：ABCD解析：難易度：中15.【】以下生物特征識別方式中（）技術最成熟（）技術特征多較穩定（）技術識別速度最快A、掌紋識別B、聲紋識別C、指紋識別D、手型識別E、面部識別【正確答案】：ACD解析：難易度：難16.【】輪式移動機器人主要結構包括（）A、車輪B、驅動機構C、車體D、支撐機構【正確答案】：ABCD解析：難易度：易17.【】隨著人工智能技術的發展，智能客服正在悄悄地滲透進我們的生活，智能客服時代的人和機器分工有四個方面，但下列（）屬于其中A、用機器守住第一觸點B、讓機器分發個性內容C、用人工獲取消費洞察D、以機器優化人工服務【正確答案】：ABD解析：難易度：中18.【】以下哪種屬于常見的鏡頭接口類型（）A、FB、CCSD、N【正確答案】：ABCD解析：難易度：中19.【】智能系統監控和優化的目標之一是：A、提高系統的智能化程度B、持續跟蹤系統的運行狀態C、提出優化需求D、設計智能解決方案【正確答案】：BC解析：難易度：易20.【】以下框圖順序正確的是（）A、從左到右，從上到下B、從左到右，從下到上C、大題-大題題號-小題-小題題號-答題區D、大題-小題-大題題號-小題題號-答題區【正確答案】：AC解析：難易度：難21.【】對于樸素貝葉斯分類器，下面說法正確的是（）A、對輸入數據的表達形式不敏感B、適用于多分類任務C、適合增量式訓練D、適用于小規模數據集【正確答案】：BCD解析：難易度：中22.【】下面哪些方法有助于解決深度網絡的梯度消失問題？（）A、控制網絡深度B、使用Sigmoid激活函數C、預訓練+微調D、使用ReLU激活函數【正確答案】：ACD解析：難易度：中23.【】人工神經元網絡包括（）A、輸出層B、中間隱藏層C、映射層D、輸出層【正確答案】：ABD解析：難易度：易24.【】在智能系統設計中，人機交互流程設計的挑戰之一是：A、增加系統的功能B、平衡系統的智能化和用戶的控制權C、提高系統的性能D、提高用戶對系統的信任度【正確答案】：BCD解析：難易度：易25.【】下面哪幾項屬于神經網絡的范疇？（）A、深度學習B、機器學習C、GAND、CNN【正確答案】：ACD解析：難易度：中26.【】下列屬于機器學習類型的是（）A、有監督學習B、無監督學習C、半監督學習D、強化學習【正確答案】：ABCD解析：難易度：易27.【】為什么正則化能處理過擬合（）A、懲罰了模型的復雜度，避免模型過度學習訓練集，提高泛化能力B、剃刀原理：如果兩個理論都能解釋一件事情，那么較為簡單的理論往往是正確的C、正則項降低了每一次系數w更新的步伐，使參數更小，模型更簡單D、貝葉斯學派的觀點，認為加入了先驗分布（l1拉普拉斯分布，l2高斯分布），減少參數的選擇空間【正確答案】：ABCD解析：難易度：中28.【】以下應用場景中，（）可以認為是計算機視覺的任務、A、圖像存儲B、圖像視頻中文字的檢測和識別C、視頻中感興趣目標的檢測、跟蹤和定位D、圖像中前景物體與背景的分割【正確答案】：BCD解析：難易度：易29.【】下面哪些用循環神經網絡處理效果比較好（）A、自然語言處理B、語音識別C、圖像識別D、人臉識別E、指紋識別【正確答案】：AB解析：難易度：中30.【】下列關于神經元的描述，正確的是（）A、每個神經元都可以有一個輸入和多個輸出B、每個神經元都可以有多個輸入和多個輸出C、每個神經元都可以只有一個輸入和輸出D、每個神經元都可以有多個輸入和一個輸出E、以上都錯【正確答案】：ABCD解析：難易度：難31.【】在智能系統監控和優化過程中，數據分析的作用主要是：A、發現系統運行中的潛在問題B、提出系統優化建議C、設計新的智能系統D、改善系統性能【正確答案】：ABD解析：難易度：易32.【】下面哪些用卷積神經網絡處理效果比較好（）A、人臉識別B、手寫數字識別C、自然語言處理D、機器翻譯【正確答案】：AB解析：難易度：易33.【】以下不是人工智能深度學習技術先尋找的是（）A、概率B、數據C、梯度D、函數【正確答案】：ABC解析：難易度：易34.【】自然語言處理的難點不包括以下那兩項（）A、語言獨立性B、語言歧義性C、多國語言D、語境【正確答案】：AC解析：難易度：易35.【】下面關于語音識別和語音合成技術說法正確的是（）A、語音識別技術是讓機器聽懂，將語音信號轉變為相應的文本或命令的技術B、語音合成技術是讓機器聽懂，將語音信號轉化成其他存儲方式的信息的技術C、語音識別技術是讓機器說話，將文本或命令轉變為相應的語音信號的技術D、語音合成技術是讓機器說話，將其他存儲方式的信息轉化成語音信號的技術E、歸類精度提高【正確答案】：AD解析：難易度：中36.【】下列哪項是質檢員的要求（）A、粗心大意B、認真細致C、責任心強D、溫度E、思維敏捷【正確答案】：BCE解析：難易度：中37.【】智能推薦系統的特點包括（）A、根據用戶購買記錄記憶用戶的偏好B、根據瀏覽時間判斷商品對用戶的吸引力C、推薦用戶消費過的相關產品D、根據用戶的喜好進行相關推薦【正確答案】：ABCD解析：難易度：易38.【】基于圖像識別技術的車輛視圖大數據平臺是針對公安交警用戶的車輛多維特征識別技術應用平臺，基于車輛視圖技術，可以實現下面（）A、高效鎖定嫌疑車輛范圍B、提高公安交警辦案效率C、降低辦案民警工作強度D、綜合查詢【正確答案】：ABC解析：難易度：易39.【】在自然語言處理中，RoBERTa模型與BERT模型的主要區別是什么？A、RoBERTa使用了更大的數據集進行預訓練B、RoBERTa使用了不同的優化器C、RoBERTa增加了更多的訓練步驟D、RoBERTa改變了模型的結構【正確答案】：ABC解析：難易度：中40.【】屬于欠擬合的解決辦法有（）A、調整模型的容量(capacity)B、增加訓練集的數據量C、增加訓練的次數D、減少學習率，減少學習的步長，增加學習的精度【正確答案】：ABC解析：難易度：中41.【】現代醫學（）西醫)的弊端包括（）A、頭疼醫頭，腳痛醫腳B、試圖通過顯微鏡觀察和理解人體疾病，單觀察理解并不等于能治療C、理解人體機能需要漫長的時間，但是病人等不了D、處理方式便于簡單粗暴，與理想科學有差距【正確答案】：ABCD解析：難易度：中42.【】一般情況下，利用移動機器人的部署工具，可以對地圖進行如下編輯（）A、新增路徑點B、編輯路徑點C、刪除路徑點D、采集路徑點【正確答案】：ABCD解析：難易度：易43.【】在數據預處理過程中，以下哪些操作是常見的？A、特征縮放B、特征提取C、特征選擇D、數據標準化【正確答案】：ACD解析：難易度：中44.【】Modbus比其他通信協議使用的更廣泛的主要原因有（）A、公開發表并且無版權要求B、易于部署和維護C、對供應商來說，修改移動本地的比特或字節沒有很多限制D、傳輸速率高【正確答案】：ABC解析：難易度：難45.【】計算機視覺的主要研究方向分為（）A、目標跟蹤B、圖像分類C、語義分割D、目標檢測【正確答案】：ABCD解析：難易度：易46.【】室內定位技術有（）A、藍牙B、WIFIC、UWBD、RFID【正確答案】：ABCD解析：難易度：中47.【】下列指標中，有哪些指標可用于模型評估？（）A、準確率（Accuracy）B、精確率（Precision）C、召回率（Recall）D、均方根誤差（RMS【正確答案】：ABCD解析：難易度：中48.【】如何運行一個shell腳本（）A、test、shB、、test、shC、chmod+x、test、shD、binshtest、sh【正確答案】：BD解析：難易度：易49.【】下列觀點中，屬于符號主義的有（）A、認為人的認知基元是符號B、認為知識是信息的一種形式C、認為人是一個物理符號系統D、認為人工智能源于數理邏輯【正確答案】：ABCD解析：難易度：中50.【】以下生物特征識別方式中（）技術最成熟，（）技術特征多較穩定，（）技術識別速度最快A、掌紋識別B、手型識別C、聲紋識別D、指紋識別E、網格搜索【正確答案】：ABC解析：難易度：難51.【】知識圖譜在問答系統中的數據優勢包括（）A、數據結構化-檢索效率高B、數據關聯度-語義理解智能化程度高C、數據精度-回答準確率高D、數據匹配度高E、數據匹配度低，難以完成匹配【正確答案】：ABC解析：難易度：難52.【】AGV的通訊方式可以有（）A、5G通信B、有線通訊C、紅外光通訊D、無線通訊【正確答案】：ABCD解析：難易度：易53.【】針對多線雷達的SLAM算法一般稱為3DLidarSLAM下面屬于3DLidarSLAM算法的有（）A、LOAMB、LeGO-LOAMC、LOAM-livoxD、Hector【正確答案】：ABC解析：難易度：難54.【】RViz可以圖形化顯示哪些類型的數據（）A、激光LaserScanB、機器人模型RobotModelC、軌跡PathD、點云PointCloud【正確答案】：ABCD解析：難易度：易55.【】選出下列情況中智能終端裝置能夠動作的選項（）A、發送方處于檢修狀態，智能終端處于檢修狀態B、發送方處于檢修狀態，智能終端處于非檢修狀態C、發送方處于非檢修狀態，智能終端處于檢修狀態D、發送方處于非檢修狀態，智能終端處于非檢修狀態【正確答案】：AD解析：難易度：中56.【】智能語音技術確實涉及多類型學科，其內核技術包括多種關鍵技術（）A、語音識別（ASR）：這是智能語音技術的核心之一，其主要任務是將人類的語音信號轉換為計算機可以理解的文字信息。因此，這是智能語音技術的一個重要組成部分。B、聲紋識別（VPR）：也稱為“說話人識別”，是根據聲紋特征識別某段語音所對應的說話人的過程。它同樣是智能語音技術中的一個關鍵技術。C、自然語言處理（NLP）：是以語言為對象，利用計算機技術來分析、理解和處理自然語言的一門學科。在智能語音技術中，NLP有助于計算機理解用戶的指令和問題，從而提供更準確的回應。D、語音合成（TTS）：是指將文本轉換為語音信號，并通過語音合成器生成可聽的語音。這也是智能語音技術中不可或缺的一部分。【正確答案】：ABCD解析：難易度：難57.【】下面不是數據質量的特性的是（）A、準確性B、感染性C、破壞性D、不可解釋性E、網頁，客戶端【正確答案】：BCD解析：難易度：中58.【】智能系統設計中，人機交互流程設計的挑戰之一是：A、增加系統的功能B、平衡系統的智能化和用戶的控制權C、提高系統的性能D、提高用戶對系統的信任度【正確答案】：BCD解析：難易度：易59.【】常見的數據標注工具的數據標注結果導出格式包括（）A、CSVB、XMLC、JSOND、MP4E、內存帶寬【正確答案】：ABC解析：難易度：難60.【】下面不是數據處理的參考指標的是（）A、數據刪除率B、數據傳播率C、數據分析結果D、數據分類結果E、機械計算【正確答案】：BCD解析：難易度：難61.【】智能語音技術涉及多類型學科，其內核技術包括（）A、語音識別（ASR）B、聲紋識別（VPR）C、自然語言處理（NLP）D、語音合成（TTS）【正確答案】：ABCD解析：難易度：易62.【】下列屬于數據采集渠道的是（）A、直接購買或共享行業數據B、網絡數據采集C、自行采集D、第三方合作委托采集【正確答案】：ABCD解析：難易度：易63.【】常見的圖像數據標注有哪幾種類型（）A、矩形框標注B、關鍵點標注C、區域標注D、屬性標注【正確答案】：ABCD解析：難易度：易64.【】以下屬于計算機視覺的是（）A、物體識別和檢測B、語音導航C、視覺問答D、機器翻譯【正確答案】：AC解析：難易度：中65.【】人機交互流程設計的目標包括：A、找到最優的交互方式B、提高系統的智能化程度C、通過數據分析設計最優流程D、提高用戶對系統的接受度【正確答案】：ACD解析：難易度：易66.【】知識圖譜在現代搜索引擎中有廣泛應用，下面哪些可能是屬于知識圖譜構建過程中包含的內容？（）A、實體及關系抽取B、實體屬性抽取C、半結構化信息抽取D、結構化數據融合【正確答案】：ABCD解析：難易度：難67.【】人工智能中的決策樹算法有哪些特點？A、可解釋性強B、對異常值敏感C、能處理非線性數據D、可以自動處理缺失值【正確答案】：ABD解析：暫無解析68.【】強化學習中的兩種面模型學習是（）A、時序差分學習B、模仿學習C、蒙特卡羅強化學習D、逆強化學習【正確答案】：AC解析：難易度：難69.【】關于python編程語言，下列描述正確的是（）A、Python中整型有限制大小B、append函數用于給列表增加元C、del用于刪除變量D、Python中列表無法嵌套【正確答案】：BC解析：難易度：難70.【】下列關于聚類說法正確的是（）A、K均值聚類初次選取聚類中心是隨機的B、密度聚類和層次聚類都不用先設定簇的數量，k均值聚類則需要先設C、K均值聚類計算距離一般采用曼哈頓距離D、層次聚類是首先將每個數據點視為一個單一的簇，然后計算所有簇之間的距離來合并簇，知道所有的簇聚合成為一個簇為止E、提高數據使用效率【正確答案】：ABD解析：難易度：難71.【】下述哪種方法相對合適做全局規劃（）A、搜索算法B、隨機采樣C、曲線插值D、人工勢場法【正確答案】：ABCD解析：難易度：易72.【】神經網絡起源很早，但真正被大規模商用還是在本世紀，你覺得阻礙神經網絡在上世紀發展的主要原因是什么（）A、理論沒有發展起來B、科學界不重視C、計算能力跟不上D、標注數據不足【正確答案】：CD解析：難易度：中73.【】計算機視覺的應用領域包括（）A、醫學影像B、交通管理C、工業制造D、公安監控【正確答案】：ABCD解析：難易度：易74.【】屬于數字圖像的格式的是（）A、JPGB、GIC、TIFD、WAVE【正確答案】：ABC解析：難易度：易75.【】下面不屬于定距等級的數據是（）A、距離B、動物種類C、成績等級D、尋找系統可能存在的性能問題E、文件種類【正確答案】：BCE解析：難易度：難76.【】下列屬于AGV的技術參數有（）A、外觀顏色B、車體尺寸C、運行速度D、額定載重量【正確答案】：BCD解析：難易度：易77.【】認知語言更多的考慮（）A、語法B、詞韻C、語義D、語用【正確答案】：CD解析：難易度：中78.【】下面屬于群智能算法的是（）A、遺傳算法B、粒子群優化算法C、蟻群算法D、啟發式搜索E、數據量巨大【正確答案】：ABC解析：難易度：難79.【】對于智能系統監控和優化，下列哪些任務屬于持續跟蹤系統的運行狀態？A、定期收集系統運行數據B、分析系統運行指標C、重新設計系統架構D、實時監控系統性能【正確答案】：ABD解析：難易度：易80.【】下列屬于視覺導引式AGV的優點是（）A、不受光線影響B、能夠獲取大信息量C、路徑設置和變更簡單D、系統柔性好【正確答案】：BCD解析：難易度：中81.【】下面不是python的優點是（）?A、操作難B、簡單易學C、不公開D、收費的E、數據提取【正確答案】：ACD解析：難易度：中82.【】智能系統監控和優化包括以下哪些方面？A、對數據進行全面分析B、提出優化需求C、設計智能解決方案D、數據標注問題的指導【正確答案】：ABC解析：難易度：易83.【】智能系統監控和優化的目標包括：A、持續跟蹤系統的運行狀態B、發現系統運行中的潛在問題C、提高系統的智能化程度D、改善系統性能和用戶體驗【正確答案】：ABCD解析：難易度：易84.【】在人工智能中，常見的學習算法包括：A、監督學習B、非監督學習C、強化學習D、半監督學習【正確答案】：ABCD解析：難易度：易85.【】以下哪些方法有助于解決模型訓練過程中的過擬合問題？（）A、正則化B、DropoutC、BatchNormalizationD、梯度下降【正確答案】：ABC解析：難易度：中86.【】下面不屬于多媒體范疇的是（）A、聲音合成B、代碼編程C、模式識別D、數據挖掘E、日志保存【正確答案】：BCD解析：難易度：中87.【】在智能系統監控和優化過程中，以下哪些任務屬于數據分析的關鍵任務？A、對單一智能產品使用的數據進行全面分析B、設計智能解決方案C、輸出分析報告D、提出優化需求【正確答案】：ACD解析：難易度：易88.【】關于模型參數（）權重值)的描述，正確的說法是哪些（）A、在訓練神經網絡過程中，參數不斷調整，其調整的依據是基于損失函數不斷減少1、003、00B、每一次Epoch都會對之前的參數進行調整，迭代次數越多，損失函數一般越小C、模型參數量越多越好，但沒有固定的對應規則D、訓練好的神經網絡模型存儲于一定結構的神經元之間的權重和神經元的偏置中【正確答案】：ABD解析：難易度：中89.【】現實數據一般不存在（）問題A、不一致性B、完整性C、可信性D、準確性E、系統應用程序維護【正確答案】：BCD解析：難易度：難90.【】googlenet提出的Inception結構優勢有（）A、保證每一層的感受野不變，網絡深度加深，使得網絡的精度更高B、使得每一層的感受野增大，學習小特征的能力變大C、有效提取高層語義信息，且對高層語義進行加工，有效提高網絡準確度D、利用該結構有效減輕網絡的權重【正確答案】：AD解析：難易度：中91.【】采用生理模擬和神經計算方法的人工智能研究被稱為（）A、連接主義B、邏輯學派C、生理學派D、符號主義【正確答案】：AC解析：難易度：中92.【】在機器學習中，如果單純去提高訓練數據的預測能力，所選模型的復雜度往往會很高，這種現象稱為過擬合，可以有效解決過擬合的方法包括（）A、增加樣本數量B、增加特征數量C、訓練更多的迭代次數D、采用正則化方法【正確答案】：AD解析：難易度：中93.【】智能系統監控和優化的關鍵任務之一是：A、對系統的數據進行全面分析B、持續跟蹤系統的運行狀態C、設計業務流程D、及時發現問題并解決【正確答案】：ABD解析：難易度：易94.【】智慧教育的支撐技術包括（）A、物聯網B、大數據C、云計算D、泛在網絡【正確答案】：ABCD解析：難易度：中95.【】無人駕駛技術在（）與控制方面，應用了多種人工智能技術與算法A、定位B、環境感知C、路徑規劃D、行為決策【正確答案】：BCD解析：難易度：易96.【】機器學習的核心要素包括（）?A、數據B、算法C、操作人員D、算力E、邏輯運算符【正確答案】：ABD解析：難易度：中97.【】小明在訓練深度學習模型時，發現訓練集誤差不斷減少，測試集誤差不斷增大，以下解決方法正確的是（）A、數據增廣B、增加網絡深度C、提前停止訓練D、添加Dropout【正確答案】：ACD解析：難易度：中98.【】在深度學習的反向傳播算法中，關于梯度消失或梯度爆炸問題，下列說法正確的是：A、只會在具有大量隱藏層的神經網絡中出現B、可以通過初始化權重時選擇較小的隨機值解決C、梯度消失是指在反向傳播過程中，梯度逐漸變小直至趨于零，導致深層網絡的權重更新緩慢D、梯度爆炸是指在反向傳播過程中，梯度無限增大，使得網絡權重更新變得極不穩定，訓練過程失效【正確答案】：ACD解析：難易度：中99.【】在計算機視覺應用中，常用的圖像特征有（）A、空間關系特征B、形狀特征C、紋理特征D、顏色特征E、以上都不是【正確答案】：ABCD解析：難易度：難100.【】屬于家中的人工智能產品的有（）A、智能音箱B、掃地機器人C、聲控燈D、個人語音助手【正確答案】：ABD解析：難易度：易1.【】在深度學習中，卷積神經網絡（CNN）通常比全連接網絡更適合處理圖像識別任務，因為它們能夠捕獲圖像的局部特征。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析2.【】訓練好的模型在測試集準確率100%，則在新的數據集上也會達到100%。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析3.【】深度學習中的遷移學習技術可以將在一個任務上學到的知識遷移到另一個相關任務上，減少對新任務數據的依賴。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析4.【】機械手亦可稱之為機器人。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析5.【】同樣大小環境下，三維點云地圖比三維柵格地圖更耗費內存。難易度：難A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析6.【】深度學習中的注意力機制可以幫助模型在處理復雜任務時關注關鍵信息，提高性能。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析7.【】深度學習是一種特殊的表示學習方法。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析8.【】深度學習模型通常需要大量的訓練數據和計算資源才能達到較好的性能。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析9.【】TF-IDF是一種用于評估詞語在一份給定文檔中的重要性的統計方法，其中TF代表詞頻，IDF代表逆文檔頻率。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析10.【】深度學習中的生成對抗網絡（GAN）由生成器和判別器兩部分組成，其中生成器負責生成假數據，判別器負責區分真假數據。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析11.【】視覺SLAM和運動恢復結構都可利用光束平差（bundleadjustment）方法。難易度：難A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析12.【】人工智能在智慧零售中可以應用于庫存管理.顧客分析和銷售預測等方面，提升零售業的運營效率。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析13.【】在機器學習中，支持向量機是一種有效的分類算法，尤其適用于高維數據和小樣本情況。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析14.【】強化學習中的Q-learning是一種基于值函數的算法，通過迭代更新狀態-動作對的值來找到最優策略。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析15.【】運動控制的電子齒輪模式是一種主動軸與從動軸保持一種靈活傳動比的隨動系統。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析16.【】RNN可以被展開為一個完全連接的，具有無限長度的普通網絡。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析17.【】人工智能在農業領域可以通過精準農業技術來提高作物產量和減少環境污染。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析18.【】人工智能在推薦系統中可以通過分析用戶的行為和偏好來提供個性化的推薦內容。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析19.【】TensorFlow使用GPU訓練好的模型，在執行推斷任務時，也必須在GPU上運行。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析20.【】深度學習中的循環神經網絡適用于處理具有序列依賴性的數據，如語音識別和自然語言處理。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析21.【】在VS2010中，雙擊按鈕可以添加消息響應函數。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析22.【】計算機處理圖像時的三原色是紅.黃.藍。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析23.【】在深度學習中，使用對抗性訓練可以有效提高模型的魯棒性和防御對抗樣本攻擊的能力。難易度：高A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析24.【】邏輯回歸是一個回歸模型。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析25.【】BERT預訓練模型文本預處理時，隨機選擇20%進行標記，其中80%被換位[mask]，10%不變.10%隨機替換其他單詞。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析26.【】在機器學習中，K-means算法是一種無監督學習方法，用于將數據點聚類成不同的組。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析27.【】LSTM是長短期記憶網絡，它是一種特殊的RNN，但并不能解決RNN的梯度消失問題。難易度：難A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析28.【】梯度為0的點只能是局部極小點或局部極大點。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析29.【】深度學習中的循環神經網絡（RNN）適用于處理具有時間序列依賴性的數據，如語音和文本。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析30.【】勢場法不僅可用于避障還能用于規劃路徑。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析31.【】人工智能在推薦系統中可以利用用戶的歷史行為和偏好來生成個性化的推薦內容，提高用戶滿意度和粘性。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析32.【】深度學習模型在處理圖像分類任務時，可以通過學習大量數據來提高準確率。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析33.【】哈希表不可以用數組來實現。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析34.【】卷積神經網絡（CNN）在圖像識別任務中表現出色，因為它可以有效地提取圖像中的局部特征。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析35.【】算法做出的價格往往比人做出的市場價格要合理。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析36.【】量化是將各個像素所含的位置信息離散化后，用數字來表示。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析37.【】任何復雜的運動都可以分解為由多個平移和繞軸轉動的簡單運動的合成。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析38.【】圖像仿射變換提出的意義是采用通用的數學影射變換公式，來表示圖像的幾何變換。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析39.【】在機器學習中，K-近鄰算法是一種基于實例的學習算法，其性能受到所選鄰居數量和距離度量方式的影響。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析40.【】數據維數很高時，很多機器學習問題會變得相當困難，這種現象叫做維數災難。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析41.【】知識圖譜只能用于表示和查詢結構化數據，無法處理非結構化數據。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析42.【】所有的機器學習分類算法都屬于有監督方法難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析43.【】通過增加模型復雜度，那么模型的測試錯誤率總是會降低。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析44.【】大模型在自然語言處理任務中通過大規模的語料庫進行預訓練，可以顯著提高模型的性能，并具備一定的通用性。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析45.【】在計算機方面，更多的是在生理層面的模擬。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析46.【】人工智能在智能家居中可以通過學習用戶的習慣和行為，實現智能化的設備控制和場景設置。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析47.【】深度學習模型中的殘差連接（ResidualConnection）有助于緩解深度神經網絡在訓練過程中的梯度消失問題。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析48.【】人工智能在醫學影響分析方面，可以起到計算機輔助診斷的作用,進行病灶檢測.病灶量化診斷.進行治療決策等。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析49.【】LSTM網絡結構有利于解決RNN訓練出現的梯度消失或者爆炸的問題。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析50.【】GPT-4模型是千萬級的模型參數。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析51.【】訓練CNN時，可以對輸入進行旋轉.平移.縮放（增強數據）等預處理提高模型泛化能力。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析52.【】深度學習模型訓練時，如果損失函數在某一時刻突然上升，這通常意味著模型出現了梯度消失或梯度爆炸問題。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析53.【】深度學習中的長短期記憶網絡（LSTM）可以有效處理序列數據中的長期依賴問題。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析54.【】在語音識別領域，大模型的使用可以顯著提高語音識別的準確率和魯棒性。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析55.【】人工智能在農業領域可以通過精準農業技術提高作物產量.減少資源浪費并改善農產品質量。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析56.【】機器學習中的聚類分析可以將數據點按照相似度劃分為不同的群組。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析57.【】遷移學習在目標數據集較小或標注成本較高時特別有用，可以有效利用源領域的知識。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析58.【】圖像增強是調整圖像的色度.亮度.飽和度.對比度和分辨率，使得圖像效果清晰和顏色分明。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析59.【】感知機學習一定收斂。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析60.【】“或”邏輯數學表達式:L=A+B讀作“L等于A或B”。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析61.【】人工智能在物流領域可以應用于路徑規劃.庫存管理和智能配送等方面，提升物流效率。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析62.【】人工智能在能源領域可以應用于智能電網管理.能源效率優化和可再生能源預測等方面。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析63.【】機器學習的任務包括判別與生成。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析64.【