裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁煙臺大學《統計軟件》

2021-2022學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在一項關于消費者對某品牌滿意度的調查中，采用5級量表進行評分（1表示非常不滿意，5表示非常滿意）。隨機抽取了200個消費者，得到平均滿意度為3.5，標準差為0.8。假設顯著性水平為0.01，能否認為總體平均滿意度大于3？（）A.能B.不能C.無法確定D.以上都不對2、某工廠為了監控生產過程中的質量，每隔一段時間抽取一定數量的產品進行檢測。這種抽樣方式屬于以下哪種？（）A.簡單隨機抽樣B.系統抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣3、在進行假設檢驗時，如果得到的檢驗統計量的值落在拒絕域內，說明什么？（）A.原假設成立B.備擇假設成立C.無法判斷D.檢驗有誤4、為研究廣告投入與銷售額之間的關系，收集了多家企業的數據。已知銷售額的方差為1000萬元2，廣告投入的方差為200萬元2，兩者的相關系數為0.6。計算廣告投入對銷售額的回歸系數約為多少？（）A.3B.2C.1.5D.15、為了研究不同廣告策略對產品銷售額的影響，將市場分為三個區域，分別采用不同的廣告策略，并記錄銷售額數據。這種實驗設計屬于？（）A.單因素方差分析B.多因素方差分析C.拉丁方設計D.正交設計6、在一項關于城市居民消費水平的調查中，隨機抽取了500個家庭。已知家庭月平均消費支出的均值為8000元，標準差為1500元。若從該樣本中隨機抽取一個家庭，其月消費支出在6500元至9500元之間的概率約為（）A.0.68B.0.82C.0.95D.0.997、在一項關于農作物產量的研究中，同時考慮了施肥量、灌溉量和種植密度等因素。若要確定這些因素的最優組合，應采用哪種實驗設計方法？（）A.正交試驗設計B.均勻試驗設計C.響應面設計D.以上都可以8、在進行統計建模時，如果數據存在嚴重的共線性問題，以下哪種方法可以用于解決？（）A.主成分回歸B.偏最小二乘回歸C.逐步回歸D.以上都是9、為比較兩種不同教學方法對學生成績的影響，分別對采用不同教學方法的班級進行測試，得到兩組成績數據。要判斷這兩種教學方法是否有顯著差異，應采用哪種統計方法？（）A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.回歸分析10、已知一組數據的偏態系數為0，峰度系數為3，說明數據的分布情況如何？（）A.接近正態分布B.左偏態C.右偏態D.無法確定11、對于一個時間序列數據，經過一階差分后變得平穩。若要對其進行預測，以下哪種模型可能較為合適？（）A.移動平均模型B.自回歸模型C.自回歸移動平均模型D.指數平滑模型12、對于一個包含分類變量和連續變量的數據集，想要分析分類變量對連續變量的影響，應該使用哪種方法？（）A.方差分析B.協方差分析C.邏輯回歸D.以上都可以13、對于一個包含多個變量的數據集，若要降低變量維度同時保留大部分信息，以下哪種方法較為常用？（）A.因子分析B.聚類分析C.對應分析D.典型相關分析14、對于一個時間序列數據，如果存在明顯的長期趨勢和季節變動，應該首先進行什么處理？（）A.差分B.季節調整C.平滑D.分解15、為了研究教育程度與收入之間的關系，收集了大量樣本數據。繪制散點圖后發現，隨著教育程度的提高，收入呈現出非線性的增長趨勢。此時適合采用哪種回歸模型？（）A.線性回歸B.二次多項式回歸C.對數線性回歸D.以上都不合適二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）對于一個大型數據集，如何進行數據清洗和預處理以確保數據的準確性和完整性？討論常見的數據質量問題和解決方法。2、（本題5分）如何利用統計方法評估模型的預測能力？請列舉至少兩種評估指標和方法。3、（本題5分）解釋什么是因子分析，并說明其與主成分分析的區別和聯系。以一個實際的案例為例，說明如何進行因子分析以及如何解釋因子載荷矩陣。4、（本題5分）在進行水利學研究時，如何運用統計學方法來分析水文數據和水利工程效果？請闡述具體的方法和步驟，并舉例說明。三、計算題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某商場對顧客的購物滿意度進行調查，隨機抽取了180位顧客。樣本中顧客的平均滿意度為4分（滿分為5分），標準差為0.8分。求該商場顧客平均滿意度的90%置信區間。2、（本題5分）某學校對300名學生的身高進行測量，男生150人，平均身高175cm，標準差為5cm；女生150人，平均身高165cm，標準差為4cm。請計算全體學生的平均身高和身高的標準差，并比較男女生身高的差異。3、（本題5分）某地區的氣溫和降雨量數據如下表所示：|年份|氣溫（攝氏度）|降雨量（毫米）||||||2010|20|800||2011|22|900||2012|24|1000||2013|25|1100||2014|26|1200||2015|28|1300||2016|30|1400||2017|32|1500||2018|34|1600||2019|36|1700|求氣溫和降雨量之間的相關系數，并建立線性回歸方程，預測當氣溫為38攝氏度時的降雨量。4、（本題5分）對兩種不同品牌的手機電池續航能力進行比較。隨機抽取品牌A的手機36部，平均續航時間為20小時，標準差為3小時；隨機抽取品牌B的手機49部，平均續航時間為18小時，標準差為2.5小時。求兩種品牌手機平均續航時間之差的95%置信區間。5、（本題5分）某地區有兩個不同的種植區域，分別種植同一種農作物。從兩個區域各隨機抽取一定數量的農作物進行產量測量，結果如下表所示：|種植區域|抽樣數量|平均產量（千克）|標準差（千克）|||||||區域A|80|500|50||區域B|100|550|60|求兩個種植區域農作物產量總體均值之差的95%置信區間，并進行假設檢驗，判斷兩個區域的農作物產量是否有顯著差異（顯著性水平為0.05）。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）某汽車租賃公司記錄了不同車型、租賃時長和客戶群體的租賃數據，希望預測需求和優化車輛配置。請分析相關數據。2、（本題10分）某在線金融平臺想分析不同理財產品的風險和收益特征與投資者偏好的匹配度，收集