智行交通管控系統頂層設計框架投標方案（技術方案）投標方案投標人名稱：****有限責任公司地址：****號二樓聯系人：****投標日期：****報告說明聲明：本文內容信息來源于公開渠道，對文中內容的準確性、完整性、及時性或可靠性不作任何保證。本文內容僅供參考與學習交流使用，不構成相關領域的建議和依據.序號評審項目是否完全響應投標人填寫響應1響應22.具有良好的商業信譽和健全的財務響應3響應4.有依法繳納稅收和社會保障資金的響應響應響應響應響應響應響應二12i序號評審計分模型填寫項目11指標12指標23指標3二項目21三項目3四項目4五項目5六項目6七項目7八項目8九項目9十項目10備注投標人按照《商務評審標準表》編制此表。投標人填寫指標值或第1章概述 1 1 2 3 31.4.1規劃原則 31.4.2規劃技術路線 41.5規劃依據 51.5.1政策與法規 5 7第2章現狀和需求分析 2.1.1城市概況 2.1.2道路與交通情況 2.1.3車輛保有量 2.1.4現狀交管業務現狀 2.1.5智能交通管理系統建設現狀 2.1.6現狀問題分析 2.2.1交通管理業務需求 2.2.2服務需求 2.2.3功能需求 2.2.4安全需求 2.2.5協同需求 2.2.6城市發展特色需求 第3章總體設計 36 36 37 38 393.5.1總體框架 40 43 3.5.6網絡架構 3.7標準規范體系 53第4章建設內容 4.1智能感知系統 554.1.1道路智能感知 4.1.2車輛智能感知配備 4.1.4智能感知接入 724.2智能交管大腦 73 4.2.3交通大數據資源 814.2.4數據資源管理 974.2.5數據運行監控 4.3.1平臺概述 4.3.2平臺系統架構 4.3.3綜合分析研判系統 4.3.4綜合管控系統 4.3.5重點車輛監管系統 4.3.6緝查布控系統 4.3.7勤務管理系統 4.4.1系統概述 4.4.3數字交通模型 4.4.4交通優化評估系統 4.5業務應用系統 4.5.1交通信號控制系統 4.5.2視頻監控系統 4.5.3交通事件檢測系統 4.5.4交通違章監測分析系統 4.5.5交通卡口記錄系統 4.5.6交通信息服務系統 4.5.8車輛電子標識系統 4.5.9車駕管應用系統 4.5.10業務監管系統 4.5.12運維保障系統 4.6.3綜合服務管理平臺 4.6.4移動警務平臺 4.9配套基礎設施 4.9.1指揮中心建設 4.9.2警用裝備設備 第5章實施方案 2765.1近期重點項目 5.1.1重點項目選擇思路 5.1.2重點項目清單 278 2805.3.1投資匡算依據 5.3.2投資匡算匯總 280 283第6章保障措施 2896.1組織保障 289 6.3人才保障 290 2906.5信息安全保障 第7章效益分析 2927.1社會效益分析 7.1.3社會和諧 7.1.4通過國家層面評定及認可 7.1.5帶動當地創新及產業促進長期發展 7.2經濟效益分析 2937.2.1出行效率提高 7.2.2提高企業經濟效益 7.2.3資源集約效益 7.2.4產業拉動效益 7.2.5資本吸引效益 41.1背景大的出行壓力，物資運輸通道運行緊張。機動車保有量快速增種要素(包括人、車、路、環境)的全面感知、泛在互聯、協同1.2系統建設的必要性(1)城市獨特的定位，需要制定新的智能交通管理系統4(4)城市獨特的運行體制，需要制定適用的智能交通管理系1.3規劃范圍和期限1.4規劃原則及技術路線4(1)聚焦民生與服務的新要求和城市《智慧城市規劃》要求，將民生和服務作為智能交通管理系統建設的導向和評價標準。從滿足單一主題需求(2)鼓勵創新與發展構建“全業務領域”。(3)關注共享與協同(4)強調物聯感知與智慧分析4需求分析需求分析智能交通系統建設需求實施方案設計總體設計1.5規劃依據第2章現狀和需求分析2.1現狀分析自城市設立以來，轄區全域內交通流量驟增，路網通行壓力日趨加大，特別是圍繞主城核心范圍，交通流量增加尤其明顯。城市現狀路網整體結構密度小，低等級支路缺失，路網微循環組織能力較低，同時道路狹窄、秩序混亂也導致了通勤時段的道路擁堵。部分主干道無機非隔離且路面環境條件差也導致了路段的通行能力降低。目前大部分交叉口雖然都設置了信號機，但多為單點控制，不能進行聯網統一協調管理，路口配時放行方案單一，缺乏精細化管控，通行效率低。由于主城區主要道路大部分為雙向二車道設計，多數施工需●交通參與者規則意識單薄交通事故頻發，事故及非機動車(含非法營運三輪車)占道已逐理分流。(1)交通管理與組織業務(2)車駕管業務(1)綜合應用平臺分省部兩級部署(***網),具備機動車登記、駕駛人管理、(2)集成指揮平臺分省部市三級部署(***網+視頻專網),具備緝查布控、非現(3)綜合服務管理平臺分省部兩級部署(互聯網),具備通過網頁、手機APP、電話(4)移動警務平臺由省級統一部署(***移動信息網),具備交管業務查詢、違社會效益和經濟效益，但國內的信息化建設普遍存在“信息孤島”2.2需求分析為了提高執法管控能力，需要最大化地將現有視頻監控資源利用起來，有效彌補違法取證設備不足的短板，對過車號牌號碼進行智能分析，對有交通違法行為的車輛進行取證；需要利用人臉識別難取證、難處罰的違法行為實現精準打擊；需要通過新建一批、升級一批、研發一批前段感知設備，實現大多數交通違法場景智能識能交通管理系統能夠建立視頻、卡口、信號燈、警車、無人機、移動警務終端等交管設備的物聯網，支撐民警執勤執法工作，將預警信息、研判結果、警令政令通過移動警務終端實時推送至路面民警，徹底改變“單打獨斗”的局面，大幅提升民警的發現能力、管控能無論是燃油動力時代，還是新能源、共享時代，又或是未來的無人駕駛時代，交通安全永遠是各國需要直面的挑戰。事故是風險通過分析事故警情與天氣、路況、車型駕駛人等關聯要素和事故成因，預測交通風險，有針對性的采取事故預防措施，有效預防和減少交通事故以達到風險防控的目的。為達到風險防控的目標需要詳細分析交通安全隱患、交通安全風險、管控重點對象和實現警合總隊新媒體矩陣(微博、微信、頭條號、抖音、快手等新媒體)風險評估、安全隱患、預警、事故、違法等分析模型，實現對運輸1)車輛登記業務智能化。實現自動引導登記、智能采集獲取車2)形成多樣化的互聯網服務。建設車駕管微信服務、網上預約3)提升車輛源頭監管能力。實時監控重點車輛、駕駛人風險隱患，對死亡事故、違法未處理、酒駕、毒駕等行為，由監管單位根4)駕駛人業務全覆蓋。可提供號牌申領、自動制證和駕駛人考5)構建便民車駕管體系。業務觸角延伸至群眾身邊，形成車駕管理服務是***交通管理部門業務工作中非常重要的構成部分，主要涉及到車輛登記、年檢、過戶、注銷等涉及車輛的全生命周期管理、駕駛證和行駛證的申領、核驗、注銷等全生命周期管理以及駕駛員出行涉及的路況信息提示、交通違法處理、交通事故處理等方面。智能交通管理系統能夠通過使用深度研判功能，優化業務流程，打通業務斷點，主動推送提醒告知，利用多元社會化渠道為百姓提供多形式的便利服務。主要包括通過優化傳統交管業務辦理窗項便民服務，簡化辦事手續，實現“網上辦、掌上辦”開展“警步落實“一號、一窗、一網”,實現網上辦事“一次認證、多點互機動車及駕駛人服務的可及性和便捷性。實現市民對購車、注冊、融合，圍繞人、車、路、環境、事件、輿情等專題，形成跨業務、(10)機動車稽查布控(11)信號燈控制系統(12)零排放區通行管理通路權，建立非綠色交通(私人機動車)逐步退讓機制，促使非綠色交通(私人機動車)路權退讓給綠色交通。(13)行人過街管理(14)交通信息發布(15)交通組織管理(16)交通改善決策(17)交通運行管理(18)交通綜合評估(19)公交信號優先(20)數字交通以城市道路交通系統要素(人、車、路、環境等)為分析要點，(21)集成綜合運維系統涉及到部門內多個窗口單位、所有工作人員，及多個外部系統的對接，具有業務復雜、信息量大、用戶種類多的特點，為此，需要統一的應用功能規劃。同時升級改造建設所采用的系統軟、硬件平臺和應用開發工具應符合國家標準、信息產業部部頒標準、企因此必須配備完善的可靠性措施設計，保證系統運行的高度可靠，充分考慮平臺關鍵應用的可靠性要求，包括數據庫、主機、應用部平臺的建設應遵循部門關于信息系統建設的要求，并結合自身在權限分級和數據分類的基礎上，能夠對關鍵操作、敏感數據進行按照業務特點和管理服務需求，智能交通管理系統對數據源需求主要為對交通感知數據的需求，該類數據從物聯網感知采集后采用集中存儲方式，智能交通管理系統通過與數據中心訪問互通即可需獲取的交通信息包含但不限于：交通指示燈、交通流量信息、誘導信息、車道排隊長度信息、平均車速、交通違法、公交請求、公交定位、人臉識別、行人過街請求、行人闖紅燈、出勤定位信息、重點車輛定位信息、重點車輛視頻信息、地圖信息、充電樁信息、停車場信息、交通樞紐場站信息、高速公路相關信息、軌道交通相(1)城市機構和行政管理體制創新改革，實現大部門制、扁平(2)交管管理組織架構、業務體系的創新式發展與傳統機制體(3)舊城區改造提升、工地建設與未來交通管理多種模式的并(4)智能交通管理迭代式發展，避免重復建設與投資浪費的需(5)車路協同、無人駕駛等新技術的應用，對交通管理與組織結合交通管理現狀與未來發展態勢，集約建設、避免過量投入，著力提升交通管理安全水平，依據城市智能交通管理的整體規劃和技術要求，優化、調整交通智能化基礎設施，增加技術先進的交通1)為滿足規劃綱要對信號系統關于“識別預測車輛軌跡、道路路況、交通客流，自動調節信號燈配時，動態調配路權”的要求以及“有效疏導交通流量達到聯網率100%”的指標要求，需對舊城信2)按照城市視頻一張網建設要求，新建改建舊城區視頻監控系3)按規劃綱要要求，需新建數據驅動的智能化交通管控系統，根據《城市規劃綱要》及《城市智慧城市建設專項規劃》等規私人機動車的地下交通組成立體式分層、窄路密網路道路交通結構，以“公交十慢行”為主導，建構由步行、騎行、公交及軌道交通共同組成的復合綠色智能交通體系，逐步實現綠色交通出行比例達到90%、公共交通占機動化出行比例達到80%的總體目標。這種特色需在新建區域設立的低碳排放區，基于電子圍欄技術與視頻識別技術，加強對燃油汽車進入特定區域的科學引導、實時動態跟蹤監燃油車行駛路線引導：基于卡口攝像頭識別出車輛信息，如果燃油車未按引導路線或違規闖入，在即將進入零排放區域時，可通燃油車進入零排放區記錄取證：燃油車進入零排放區域時，將非機動車源頭管理：建立非機動車從登記到報廢的全生命周期的綜合車輛信息管理體系。對城市范圍內的非機動車實行管理、收非機動車動態管理：通過先進的物聯網技術對城市非機動車管理提供信息化、智能化的全方位優化管理與控制，在保護人民群眾的財產安全、實現非機車的實時動態跟蹤、嚴厲打擊非機動車的盜非機動車違法抓拍：自動抓拍非機動車闖紅燈、逆行、載客等違法行為，識別非機動車號牌信息，結合電子車牌信息、非機動車登記系統信息，提供處罰依據。解決非機動車交通違法行為難以記車路協同作為交通治理的新理念、新手段逐步推廣，無人駕駛3.1指導思想3.2規劃原則“統一規劃、統一標準、統一管理”,促進平臺集約建設，主動創(6)整體規劃，分步實施。緊扣城市建設堅持3.3發展定位3.4發展目標總體目標為經過5年努力，從2021年到2025年構建以提升道路安全防控能力、城市交通治理能力、交通違法管控能力、***交管服務能力為重點，以升級完善全國互聯互通的***交通集成指揮平臺為核心，以建設道路交通科技防控網為抓手，算、智能認知、智能應用為支撐的智能交通管理體系。實現安全、有序、高效、綠色的道路交通體系，將城市打造成為全國智能交通(1)道路交通安全明顯提升，交通事故顯著下降。在重點路段、重點部位和重點區域補充建設視頻監控、智能卡口和安全警示裝置，提高道路前端感知能力；推動交通運輸單位健全完善科技監管措施，強化交通安全源頭治理，實現道路交通安全風險分類管理、分級管控、分色預警，道路隱患排查更加精準，重點車輛管理更加規范。實現城市道路交通事故率和死亡率低于全國平均水平，堅決防止發生一次死亡10人以上的重大道路交通事故，一次死亡3人以上的較大(2)道路通行秩序明星改善。以指揮中心為龍頭，拓展情報信息主導下的多業務、多場景實戰應用，實現鏡頭站崗、機器巡查、智能預警、智慧指揮、精準打擊，主干公路機動車交通守法率達到85%以上。城區主干路機動車交通守法率達到90%以上，非機動車和(3)交通組織水平明顯提升，交通延誤明顯降低。優化交通組(4)服務民生能力明顯增強，群眾辦事方便迅速。持續深化汽車終端等多種方式相結合的服務渠道，實現線上“網通辦”,線(5)支撐平安城市明顯有效。建立數據多維采集、分析、復用3.5架構設計出行平安、道路通暢AI智能認知AI智能計算安全保障運維保障標準規范圖3-1智能交通管理總體框架圖1)交通感知市建設的資源，建設智能交通管理的網絡、計算和存儲資源。綜合服務營理平公安交通集成指揮綜合服務營理平公安交通集成指揮平臺交通管理綜合應用平臺業務監營系統車駕管應用系統車輛電子標識系統誘導屏信息系統交通信息服務系統卡口記錄系統違章檢測系統事件監測系統視頻監控系統交通信號控制系統移動警務平臺運維保障系統移動移動警務平臺運維保障系統移動終端App智能應用智能應用平臺服務基礎設施標準規范體系標準規范體系信息安全體系智能交管大腦(大數據平臺)數據治理數據存核心庫基礎庫網絡計算與存儲政務專網4G/5G公安網云計算邊緣計算端計算視頻雷達交通信號GNSS移動通信電子車牌事件檢測(2)平臺服務層1)智能交管大腦2)通用支撐服務(3)智能應用服務層通情報分析系統、勤務督導系統、智慧管控系統、交通執法系(4)信息安全體系(5)標準規范體系明顯提升明顯增強運維管理業務交互業務單元管理安全防控建設管理政府企業圖3-3智能交通管理系統業務架構依托城市***指揮中心以及各縣的分中心，形成協同作戰的應交通管理服務車輛與駕駛員管理交通宣傳與教育安全管理與風險防控秩序管理與違章處罰應急管理與交通安保交通組織與交通流疏導智能交通管理應用體系圖3-4智能交通管理應用體系示意圖(1)交通組織與交通流疏導(2)應急管理與交通安保(3)秩序管理與違章處罰(4)安全管理與風險防控(5)交通宣傳與教育(6)車輛與駕駛員管理駛人信息全生命周期精細化管理，加強重點車輛監管及源頭監管能(7)交通管理服務在線服務體系，實現“網上辦、掌上辦”。完善12123,設立24小時自助服務區，推行零等待、不見面、全天候服務模式，實現“電話(8)交通管理業務監管實行交通安全管理業務數據化監管，定量評價工作成效，精準支撐部署決策。建立執法辦案評價指標，開展業務數據全流程回溯項目建設的業務應用系統與智能交通管理綜合業務應用的關系綜合業務應用交通組織與疏導應急管理與安保秩序管理與執法安全風險防控交通宜傳教育車駕管理交通管理服務管理業務監管綜合應用平臺1智能交管大腦√√√√√√√√2交通集成指揮平臺√√√√√√√√綜合分析研判系統√√√√綜合管控系統√√√√√√√√√√√√√勤務管理系統√√√√√3數字交通仿真平臺√√√√√√綜合業務應用交通組織與疏導應急管理與安保秩序管理與執法安全風險防控交通宣傳教育車駕管理交通管理服務管理業務監管智能交通系統優化評估系統√√1交通信號控制系統√√√√√2√√√√3交通事件檢測系統√√√√√4交通違章監測分析系統√√√5交通卡口記錄系統√√6交通信息服務系統√√7交通誘導屏√√√√√√8√√9√√移動終端APP√√√√√據引擎，包括匯聚各類異構原始數據(交通感知數據)的交通數據池(業務庫)、經過清洗處理的交通主題數據庫、以及二次分析的數據合數交通事故數據交通原始數據資源庫TPI..WebServioe/JMS/DB/..WebServioe/HTTPI..交通塊數據塊數據平臺存儲對接數據口服務業務應用服務平臺數車圖3-5數據架構圖物聯感知層：通過對交管業務的分析和調研，數據源可以分為感知終端數據、系統對接數據以及外部數據。數據傳輸根據數據來源的特點以及數據應用方向從前端設備/第的原始數據資源庫(統建)。交通數據層：交通數據池是交通大腦的重要支撐理手段，根據交管業務需求形成人、車、路、環境、事件、輿論等交通主題庫。并在此基礎上，建立滿足交通大腦產品應用需求的交通專題庫，為各類應用提供主要的數據支撐。數據分析/挖掘(數據服務)針對業務應用，通過對比分析、多維度拆解、用戶畫像等分析方法，實現數據、模型以及應用服務對內或者對外提供數據支撐。根據智慧城市“一中心、四平臺”的總體設計以及***局信息化規劃設計，統一采用***局網絡設計方案，經***網關接入視頻一張網及物聯網數據；智能交通管理系統采用“一級部署、多級使用”的部署架構，在城市云超中心部署***交通數據中心及相關系管位中化事橫智慧交通視頻專網(雙向)墻號公安網的3.6信息共享與交換視頻一張網物聯網卡口攝像機事件檢測攝像機其他攝像機信號機雷達檢測器RFID讀寫設備(1)與智慧城市運行指揮平臺的關系(2)與視頻一張網的關系視頻一張網是城市公共空間所有視頻監視器系統的統一網絡平(3)與物聯網平臺物聯網為智能交通管理系統提供道路物聯網傳感器的監測信息，(4)與數字城市CIM的關系智能交通管理系統可利用數字城市CIM建立的三維城市空間模(5)與其它智能系統的關系智能交通管理系統通過塊數據為其它智能專項提供交通相關信息，同時其它智能系統通過塊數據共享智能交通管理系統需要的與相應處理分析評估綜合交通運行管理TOCC智能公交出行即服務數字交通塊數據平臺據共實時路況信物聯網視頻一張網資源配置指揮調度圖3-8智能交通管理系統與其它智能系統的關系示意圖3.7標準規范體系工程運維工程運維工程管理工程建設交通誘導系統交通卡口系統違法行為檢測系統交通視頻監控系統信息采集服務系統交通信號控制系統數據管理數據交換數據采集數據表示網絡與通信計算與存儲交通檢測設備評價指標通用規則數據源與元數據分類與代碼術語及符號智能交通管理標準規范體系圖3-9智能交通管理系統標準框架圖4.1智能感知系統1車流量數據、車頭時距和車輛間距、車道時間占有率和空間占有率、車道排隊長度2交通圖片數據、交通視頻數據3交通事件數據，包括擁堵數據、停車數據、倒車數4車速數據、車牌數據、超速違法圖像/視頻數據5車輛違停數據，包括車身顏色數據、車型數據、車牌號數據、違法停車圖片及視頻數據。6行人闖紅燈抓拍行人違法數據7電子警察攝像機車型數據、車身顏色數據、車牌號數據、車輛品牌數據、車輛違法數據、駕駛人面部數據，違法圖片定車道行駛、不系安全帶、壓線等8卡口攝像機車型數據、車身顏色數據、車牌號數據、車輛品牌數據、車輛違法數據、駕駛人面部數據、駕駛員行為數據(打電話、不系安全帶等)9車流量數據、車道排隊長度數據、車速信息、車頭時距等信號燈顯示數據、信號燈狀態數據、交通信號控制機狀態數據汽車電子標識讀寫設備車輛類型、車輛責任人、車牌號、品牌、出廠記錄數據等定位系統)終端位置數據車載視頻終端(警用車等)車載圖片、視頻數據行人過街按鈕過街請求數據智能感知系統的功能如下圖所示：智能感知系統智能感知系統“道路”智能感知的部署涵蓋了城市道路、高速公路以及按行政級別劃分的國道、省道、縣道、鄉道和村道等公路。智能感知設(1)合法、合規、科學、合理、環保；(2)根據自然條件和周圍環境，選擇適應性強的感知設備；新技術應用場景識別路口防擁堵場景識別路段防事故場景識別車輛號牌違法場景識別駕駛資格違法場景識別車載視頻衛星定位行車記錄儀行駛記錄儀汽車電子標識公路高速公路城市道路按道路等級劃分重點點位、出入口、分流點、易違法多發路段等交通路況、通行車輛、通行流量、交通擁堵、交通事件高清視頻攝像機、高點監控攝像機、AR全景監控攝像機、車輛檢測誘導屏、交通違法抓拍設備等城市主重要點、段，交段、路口、易擁堵路段、交通違法多發路段等交通路況、通行車輛、通行流量、交通擁堵、交通事件高點視頻攝像機、高清智能卡口、AR全景監察設備等重點位置、易擁堵路段、交通違法多發路段、重實現交通路況、通行車高清視頻攝像機、高清智能卡口、高清電子警察設備等點單位等量、交通擁堵、交通事件城市支路人流量密集的大型小區出入口、商場超市周邊、學校周邊人車流量、交高清視頻攝像機等按照安全風險關注點交叉口燈控路口和非燈控路口交通路況、通行流量、交通法高清視頻攝像機、高清電子警察設備、車輛檢測器、高點攝像機等人行橫道交通違法場景等行人通行秩高清視頻攝像機、行人闖紅燈抓拍系統、安全違法行為視頻取證設備等段易擁堵路段、事故多發點段和重點車輛管控路段交通路況、通行流量、交通高清視頻攝像機、高清智能卡口、車流量檢測器、雷達等安全違法行為視頻取證設備、汽車電子標識數據采集點等重點部位交通樞紐、停車梁和涵洞、重點單位、執法服務站點等交通路況、交況、通行車員、違法鳴號高清視頻攝像機、高點視頻監控、高清智能卡口、安全違法行為視頻取證設備、車輛檢測器、汽車電子標識數據采集點、人臉卡口、聲納裝置等高速公路智能感知部署的重點是保障高速公路的安全和暢通。按照高速公路的主線、重點路段、重點點位、重點場站四個方面分公路主線高速公路主線交通路況、交通事行流量高清視頻攝像機、高清智能卡口自然環境、惡劣天段況高清視頻攝像機、交通氣象環境監測設備危險路段交通路況、交通事件高清視頻攝像機、交通路況、交通事件高清視頻攝像機、交通違法突出路段交通路況、交通事件高清視頻攝像機、交通違法自動抓拍系統高速公路互通立交、跨線橋梁交通路況高點視頻監控高速公路隧道的起點、終點交通路況高清視頻攝像機、紅外攝像機高速環京、環省、環市界口交通路況高清視頻攝像機、高點視頻監控、高卡口、汽車電子標識數據采集點重點場站服務區、執法服務站通行車輛和人員感知、交通路況、交車輛信息高清智能卡口、人臉卡口、AR全景智能監、汽車電子標識數據采集點公路沿線國省道沿線高清視頻攝像機(平均3公里)、高清職能卡口(平均15公里)高清視頻攝像機(平均5公里)、高清職能卡口(平均20公里)段道路基礎設施不完善或存在交通安全隱患的路段行為高清視頻攝像機和測山區道路急轉彎路置公路隧道的起點、終點、隧道內交通路況高清視頻攝像機、紅外攝像機易發生地質災害路段高清視頻攝像機交通違法突出隱患路段路段交通路況、通行車輛和交通違法電子警察設備、測速設備、高清視頻攝像機隱患路段路段交通路況、接送學生車輛信息、交通違法事件高清視頻攝像機、高清智能卡口、汽車電子標識數據采集點自然環境、惡劣天段況高清視頻攝像機和交通氣象信息采集系統重點車輛、駕駛人員管理隱患路段路段交通路況、重點車輛信息、交通高清視頻攝像機、高清智能卡口、汽車電子標識數據采集點事故多發點段隱患路段通事件與違法行為高清視頻攝像機、測重點點位設有信號設施的國省道路交叉口路口交通路況感知高清視頻攝像機、電子警察設備未設置信號設施的國省道路交叉口路口交通路況感知高清視頻攝像機未設置信號燈的國省縣道路與村道交安全讓行提醒和交通路況感知置叉口學校、沿途集市交通路況感知、交通違法行為的感知高清視頻攝像機、安設備重點場站執法服務站交通路況、交通事高清智能卡口沿途物流園區、砂載企業、危化品生管控場所的出入口交通路況、重點管控車輛信息高清智能卡口和汽車電子標識數據采集點(3)校車。根據《機動車電子標識讀寫設備通用規范》(GB/T35786-2017)、《機動車電子標識讀寫設備安全技術要求》(GB/T35787-(1)單基識別路面采集系統(2)雙基識別路面采集系統(3)手持式采集系統響應取證(照片和視頻)保存，便于索賠取證；通過隨手抓拍實現通過與交通、環保、工信等部門及交通運營單位進行數據共享，可將公路客運、旅游客運、危化品運輸車、重型客車、半掛牽引車、公交車、出租車、網約車、租賃汽車、普通貨車所配備衛星定位終***部門主管車輛的車載視頻設備，通過部署與互聯網邊界的由交通、環保、工信等行業部門主管及交通運營單位車輛的車載視頻設備，通過數據共享方式，將公路客運、旅游客運、危化品運輸車、重型客車、半掛牽引車、公交車、出租車、網約車、租賃汽車、普通貨車、農村面包車等車輛的車載視頻信息傳輸至交管大違法行為按業務場景可劃分為6大類，通過構建智能執法系統，既可以擴展前端違法抓拍的識別場景，增加駕駛資格違法、三超一疲勞、路段防事故、路口防擁堵、車輛號牌違法等關鍵業務的智能感知能力，又可以增加視頻智能執法與后臺數據分析能力，實現違針對駕駛資格等共35種違法行為進行識別：(1)可以對證件被(5)對發生違法行為的相關車主、源頭企業進行關聯高清卡口人臉卡口車牌車像6合1圖4-2駕駛資格違法識別流程圖針對號牌及機動車證書類等共27種違法行為進行識別：(1)可別后輔助現場緝查布控；(2)可以關聯發現涉及偽造、變造及使用(5)對涉嫌車輛及駕駛人的相關信息進行關聯分析前端識別前端識別關聯發現二次識別相關系統識別圖4-3車輛號牌違法識別流程圖2、場景功能針對共37種路段違法行為進行智能識別，其中，涉及不按車道行車、不按規定超車、違法停車等的32種危險駕駛違法行為可以實種高速公路違法行為可通過智能識別輔助執法，及時發現并消除在3、實現過程(1)智能非現場執法1)在路段、路口、危險隱患、事故多發等路段，通過智能卡口、2)經過違法處理系統，在集成指揮模塊和6合1系統人工審核后(2)智能輔助現場執法1)高速公路、危險路段通過高清視頻監控設備采集交通實時路2)后臺對視頻進行二次識別，對相關違法事件及時發現并生成3)在集成指揮模塊生成實時告警，通過移動警務模塊通知執勤智能識別及輔助現場執法智能識別及輔助現場執法智能識別及非現場執法智能識別及非現場執法智能識別及輔助現場執法“三超一疲勞”指超速、超員、超載及疲勞駕駛的違法場景，主要涉及事故預防、源頭管理等業務領域，往往作為專項整治行動的重要內容。通過智能識別輔助執法，可以對此類違法場景進行常態化管理，尤其是涉及兩客一危一貨一校等重點車輛及相關單位進針對共74種路段違法行為進行智能識別，其中58種超速行駛的違法行為可以實現智能非現場執法，其余16種涉及超員、超載、疲(1)超速場景識別：在具備測速抓拍前端的條件下，可以直接通過前端智能識別實現智能非現場執法；也可以通過標準卡口關聯后臺過車數據進行區間測速分析，在高速、快速路等場景中，區間(2)超員場景識別：超員智能識別需要結合運管部門的監控模塊，對各重點車輛的車內攝像頭進行載人數的二次識別。安監部門可以定期對違規企業進行證據收集、分析與處罰，強化源頭企業的(3)超載場景識別：路政部門負責及時發現超載車輛，結合治超站或相關卡口的智能稱重設備，可自動分析車輛超載情況，并負(4)疲勞駕駛識別：基于重點車輛上的GPS設備，對相關GPS軌跡進行疲勞駕駛專項分析，可以發現超過4小時未停車休息或者停車休息時間少于20分鐘的重點車輛。安監部門可以定期對違規企業超員場景識別超員場景識別機口疲勞駕駛場景識別頭超載場景識別重超速場景識別著新的智能取證技術的發展，交通噪音、機動車排放超標、亂用遠光燈等違法行為己經逐步實現智能非現場執法。在重點場所，居民聚集區應加強這些新技術的應用。而機動車載貨不規范，特別是重型貨車長寬高超限等問題，也一直在困擾交管業務部門，可作為新可智能識別的違法場景：(1)違法鳴笛；(2)尾氣排放不合格。需聯合研發的違法場景：(1)長寬高超過規定；(2)特種車輛違反規定使用警報器；(3)違規使用遠光燈。3、實現過程(1)違法鳴笛抓拍可同時對三個車道內前后50米范圍內的機動(2)尾氣排放違規可結合環保部門在特點場所的尾氣智能檢測設備進行智能識別，同時相關實時監測數據可及時傳遞至交管部門智能感知系統中各類設備及信息源，通過視頻專網、***移動信息網、政務外網、***網、互聯網、集群通信網和其它網絡，統一匯聚至交管大腦，交管大腦將采集的圖片、視頻、位置、速度、結構化信息等信息進行統一存儲、提取、研判與處理，邏輯架構如(1)高清視頻攝像機、高點監控、AR全景(2)4G圖傳設備和移動警務終端數據接入***移動信息網；交管大腦公安移動信息同圖4-7智能感知邏輯架構圖(4)交管數據采集和業務窗口采集各類數據接入***網；(5)卡口和車載視頻則通過其它網絡接入。4.2智能交管大腦智能交管大腦是以云計算平臺為依托，以大數據平臺為載體，通過統一的數據接入標準規范，實現對各類外場設備采集數據、交通管理信息化數據、社會信息資源、***信息資源、交通相關部門數據以及交通相關企業數據的接入、清洗、轉換與治理，建設全域全量大數據資源池，實現數據“統一處理、統一存儲、統一分析、統一應用”的目標，基于智能計算和智能認知，為交管各類業務應用、一體化指揮調度、隊伍管理、便民服務等提供數據和算法支撐。云計算、大數據和人工智能等基礎平臺本著利舊擴容的原則進行建交管大腦依托視頻專網和***網，利用云計算、大數據和人工智能等技術構建。交管大腦在視頻專網部分提供前端感知信息的接入、匯聚、解析處理和信號控制優化等功能；交管大腦在***網部分提供業務生產數據、前端感知信息和其他政府部門、行業單位共智能交管大腦以中間件、接口及模塊化組件等數據服務形式實現數據共享與交換，同時提供相應的開放式數據集成配置接口管理功能，支持多維數據的動態規約，滿足未來新增數據的動態擴展。整個系統采用擴展性良好的“松耦合”結構實現應用的數據集成，融合人工智能、決策樹等算法模型，建立“算法倉”,將數據優勢、感知優勢和計算優勢全面轉化為管理優勢、決策優勢和服務優勢，為交通管理部門在***信息網和視頻專網上各類業務應用提供數據集中匯聚、實時分析處理、數據融合關聯處理、數據深度挖掘等技數數據交換監控數據傳輸監控數據質量管理資源目錄服務數據資源授權數據版本管理核心數據庫基礎數據庫數據庫設計交通數據類型匯總外部數據內部數據圖4-8智能交管大腦功能架構交管大腦平臺架構遵守***部頒布的《***云計算平臺框架指生戶安全保障體系標準規范體系儲等多種方式提供存儲服務。存儲服務為虛擬機提供系統存儲，支撐卡口過車圖片、監控視頻、特征值數據、人臉圖片等數據的統一存儲，保障數據存儲安全、可靠，支持節點故障自動恢復，保障交云計算網絡服務提供更為靈活、安全的網絡環境，簡化網絡資源的管理。在云計算平臺中，通過虛擬網絡對云內網絡資源進行劃分、管理、負載，提供安全可靠的網絡支撐服務，使業務應用在網4、安全資源安全資源通過將傳統網絡安全產品(如防火墻、入侵檢測系統、安全加固系統、防病毒系統等)采用虛擬化技術，結合云計算的安全需求，構建資源池，承載物理層、網絡層、虛擬層、主機層、數據層、應用層等各層次的安全防護，實現云計算平臺的防攻擊、防泄漏、防病毒的安全防護目標，為業務應用模塊提供數據、網絡安支撐平臺層主要是提供大數據、AI等平臺，為存儲、網絡資源，同時為上層應用提供大數據接入、計算集群、分布式存儲、分布式搜索引擎等，實現計算、存儲、網絡資源的統一管理和高效分配，并為海量數據關聯分析、碰撞比對、挖掘應用提流式數據處理分析計算能力，提供Zookeeper、Hadoop、HBase、成本高等問題，通過建立人工智能平臺(AI)聚合多廠家的各類算人工智能平臺實現“千路視頻實時處理、億級圖片秒級處理”大規模并行處理作業要求；滿足系統自動完成資源管理，作業調度和數據加載的要求；滿足彈性縮放資源，支持海量作業并發規模；(2)算法倉庫。算法倉庫提供多算法及算法管理能力，算法至少包括視頻結構化、視頻違法檢測、高速公路事件檢測、視頻交通事故檢測、視頻擁堵檢測、視頻流量監測、圖片二次識別、圖片違法檢測、違章圖片智能識別、人臉識別等10類以上算法，算法管理能力為應用提供任務、服務管理能力，通過調用云計算批處理服務(3)提供算法深度學習的能力。通過深度學習快速成熟訓練各種算法，支持TensorFlow、MXNe交通管理數據資源可以通過城市塊數據平臺提供的統一的數據定義與命名規范以及集中的數據環境，達到數據共享與綜合應用的目標。通過對原始交通數據的接入、清洗、加工、分類、歸并等全過程處理，構建交通主題數據庫和專題數據庫，為交通態勢研判、重點車輛分析、交通違法分析、安全風險分析、交通執法分析、業對多網、多源、異構的數據提供接入功能，通過數據解密解壓、數據校驗、數據來源標記等處理后輸出到數據緩沖區，為下一步數2、數據處理(3)數據共享服務是指將全部交管數據推送至***廳數據資源位系統)數據、交通誘導信息數據、接處警數據、道路交通流量數據、12分法培數據、警務管理數據、移動監測取證數據、拖車業務數據、專業運輸單位與社會單位數據、長途客車數據、軍車違章抄告數據、交通管理綜合數據、應用系統后臺管理數據、辦公自動化可以將信息發布系統產生的數據分為三類：動態交通數據、準動態交通數據與靜態交通數據，數據的格式主要有：文本、圖片、●實時的主干道(含外環路、快速路)交通數據；●實時主要道路交匯(叉)點(橋)交通數據；事件(含交通事故)引起交通擁堵信息等。●交通意外事件信息，包括交通事故、交通突發事件等的位置●駕駛員違章信息和車輛違章信息。●交通管理設施信息；外部數據是外部單位，如工商、銀行、地稅、保險、市政、規劃局、交通運輸局、市***局、氣象局、環保局等應用系統產生并1交管基礎數據結構化駕駛人、機動車、警員、組織機構、違法、事故等2交管違法數據結構化3交管事故數據結構化4交通基礎設施結構化、非結構化5結構化道路、橋梁、樞紐、服務區、隧道、收費站等6交通事件結構化施工、管制、事故、警情等7定位數據結構化警員、警車、兩客一危、無人機、公交、出租車等8交通路況數據通、互聯網結構化等9保險數據保監會結構化參保數據、理賠數據氣象數據氣象局結構化氣象預警、城市氣象、高速氣象等交通集成指揮系統重點業務數據交通集成指結構化、非結構化等交通信號控制系統重點業務數據交通信號控制系統結構化、非結構化智慧路口一體化系統重點業務數據智慧路口一體化系統結構化、非結構化行人過街系統重點業務數據行人過街系統結構化、非結構化視頻監控系統重點業務數據視頻監控系統結構化、非結構化交通違章監測分析系統重點業務數據交通違章監測分析系統結構化、非結構化違法記錄交通事件監測與卡口系統重點業務數據交通事件監測與卡口系統結構化、非結構化事件記錄交通信息發布系統重點業務數據交通信息發布系統結構化、非結構化高、快速路管控系統重點業務數據高、快速路管控系統結構化、非結構化根據數據內容分析，并按照相關技術要求，本項目將建設基礎基礎數據庫包括：地理信息基礎數據庫、交通設施設備基礎數據庫、警力裝備基礎數據庫、車駕基礎數據庫、交通知識基礎數據表4-5基礎數據庫表1地理信息基礎數據庫道路、路口、停車場、場站、建筑物等的名稱、2交通設施設備基礎數據庫交通通信設施、信號機設備、檢測器、攝像機設備、非現場執法/卡口設備、標志標線、誘導屏設備等的名稱、編號、型號、維護信息、位置描述3警力裝備基礎數據庫機構數據、警車數據、警員數據、裝備數據4車駕基礎數據庫車輛基本信息、駕駛員基本信息5交通知識基礎數據庫國家、***部、周邊地區等的相關法律法規及規章制度、交通管理業務辦理指南(機動車業務辦事指南、駕駛員業務辦事指南、交通違法處理指南、交通事故處理指南、報案程序指南、投訴指6系統模型基礎數據庫路網、區域、路口信號控制優化算法模型、交通流仿真模型、交通專家知識系統核心數據庫包括：交通指揮信息綜合管理平臺業務數據庫、交通信息采集處理綜合業務數據庫、交通信號控制業務數據庫、視1交通集成指揮系統業務數據庫交通流數據、交通事故數據、道路施工數據、交案數據、設備狀態數據、勤務數據、考核數據、車輛黑名單數據、日志數據、統計分析數據；2交通信息采集處理綜合業務數據庫測交通流數據、闖紅燈/卡口交通流數據、浮動車交通流數據、路網運行狀態數據、交通流預測數據、設備狀態數據、統計分析數據；3交通信號控制業務數據庫數據、動態調整參數數據、設備狀態數據、統計分析數據；4檢測業務數據庫數據、視頻事件檢測數據、設備狀態數據、統計分析數據；5非現場執法及卡口業務數據庫違法抓拍數據、交通流數據、事件報警數據、黑名單數據、設備狀態數據、統計分析數據；6實時交通信息服務及誘導業務數據庫誘導信息發布數據、設備狀態數據、統計分析數據、通知公告。1交通擁堵分析與預警數據庫基于各個路口、卡口的交通流量監測的歷史數據，得到交通流量按地域、時間的分布模型。然后綜合當時發生的交通意外、交通管制、占道施工、天氣條件、重大事件等各個外部因素一起進行關聯分析，得到交通擁堵模型。用當前的交通流量狀況和相關的外部因素去套用交通擁堵模型，得到當前或將來短時間內發生交通擁堵的概率和地域分布，并作相應預警。2交通流分析與預警數據庫交通流分析主要考察時間(如上班高峰、下班高峰)和外部因素(如交通意外、交通管制、占道施工、天氣條件、重大事件)對各地域路段交通流向、流量的影響。在這些外部因素再次發生時，對交通流進行預測和預警。3警力投向分析與預警數據庫利用警車警員綜合業務數據、報案、處置、交通違法違章等事件數據進行警力投向分析，了解在特定條件下的警力資源的需求，這些特定條件可以是時間、地域、外部因素(如交通意外、交通管制、占道施工、天氣條件、重大事件)。這樣在這些特定條件再度發生時，可對警力資源需求進行預知、預警，可提前調配警力投向，提高對交通事件處置的效率、提高警力資源的利用率。4交通流量和污染指數相關性分析數據庫基于各個路口、卡口的交通流量監測的歷史數據，得到交通流量按地域、時間的分布模型。結合當時的天氣狀況、污染狀況，得出交通流量、天氣和污染的相關性。該相關性分析有助于了解污染的來源，并根據流量預測數據，對污染狀況進行預警。5出行誘導與信息發布數據庫違法抓拍數據、交通流數據、事件報警數據、黑名6信號燈設置與交通擁堵的相關性分析數據庫交通流量大時，區域信號系統的設置與區域交通擁堵狀況有著緊密的聯系。該相關性分析方法根據區域信號系統上傳記錄的歷史數據和當時監測的區域交通流量分布，找出其中的相關模型，既可用于在對區域信號系統進行調整設置時作參考，也可用于對交通組織優化與仿真系統產生的優化結論進行對比驗證。7臨時占道與交通擁堵的相關性分析數據庫交通意外、交通管制、占道施工都會不同程度地臨時占用道路資源，使得原本通暢的道路交通變得擁堵起來，或者改變原本的交通流量分布，形成新的流量分布。該主題分析在發生臨時道路占用時，對原本的交通流量分布產生怎樣的影響。其原理是基于交通流量分布和各種臨時占道的歷史數據記錄，8關聯信息分析與預警數據庫將所有可拿到的數據進行大數據挖掘，找出其中的關聯關系，可能能夠找到前所未知的各因素之間的圍繞交通態勢研判、重點車輛分析、交通違法分析、安全風險分析、交通執法分析、業務監管分析六大業務領域構建支撐領域應業業務辦理視頻監督買分賣分端疑分析異常業務實時預警業務辦理異常分析重點違法查處分析現場處罰分析執法站分析組查布控分析高危路段分析事故多發地分析惡劣天氣分析高發警情統計分析交通事故統計分析撞車黨甄別分析異常號牌號碼分析次記12分重點車輛分析機動車違法分析駕駛人違法分析交通違法分析假套脾分析酒駕醉駕分析失駕人員分析三超一疲勞分析動態監控數據分析黑校車違法分析重點隱患車輛排查高危車輛通行分析狀態異常車輛通行分析車輛運行軌跡分析區城交通分析車輛通行分析擁堵預測分析交通路況分析六大業務領域專題庫匯總、分析路口、路段、設備的交通流數據，以直觀的方式展示道路交通數據，并生成統計分析報表。通過對交通流數據的統計分析，得出交通流數據的變化規律，輔助用戶制定合理的交通管控方案。主要包括交通路況分析、交通流量分析、擁堵預測分析、車建立基于互聯網的路況判態融合計算模型、卡口過車的OD分析模型、路段(路段方向、路口地點、路口方向、設備)、流量(平均速度、車道占有率)統計分析模型、設備采集數據情況、設備運行狀態分析模型、旅行時間分析模型進行實時交通路況分析，計算根據卡口過車數據、車輛GPS數據實現重要區域交通流量分析，實現對高速、國道、省道、城市道路等重點道路交通流量分析，實現重要橋梁、隧道、收費站、路口等重要點位交通流量分析，為交3、擁堵預測分析根據道路設計通行能力、實際道路通行能力、事件發生時間、事件預計持續時間、事件發生地點上游交通量情況，分析預測擁堵根據卡口過車數據、車輛GPS定位數據建立車輛通行情況分析專題，實現車輛遷徙規律、車輛通行頻次、節假日通行頻次、日通行車輛數變化趨勢分析；通過對經常通行車輛、偶爾通行車輛、日根據卡口過車數據、車輛GPS定位數據建立車輛跨區域交通分析專題，實現車輛指定時間段跨區域通行頻次、節假日跨區域通行6、車輛運行軌跡預測分析基于區域卡口關聯關系、車輛常走路線和當前車輛所在卡口及.4.2重點車輛分析專題按各種維度匯總、分析重點車輛的違法、隱患情況，主要包括基于機動車登記信息、審驗日期、報廢日期與卡口過車數據、車輛GPS數據等通行信息進行碰撞分析，實現路面通行的逾期未審驗、逾期未檢驗、逾期未報廢、公告強制注銷、事故逃逸、事故未對于高危車輛(兩客一危)、布控車輛的卡口過車數據、GPS等通行數據進行通行分析，實時發現紅眼客車、假/套牌嫌疑車輛、基于機動車登記信息，車輛通行過車信息，分區域、按時間分析在路上經常通行的大型公路客車、大型旅游客車、危化品運輸車、校車、“營轉非”大客車、農村面包車、黃標車、老舊車，對其中的逾期未檢驗、逾期未報廢、多次違法未處理等重點隱患車輛進行基于機動車登記信息，卡口過車信息、學校地理位置信息、常走路線信息分析出沒有取得相關資格證件、未到交警部門登記或者登記為自用車的、未投強制責任險、本來不屬于校方但卻非法運營基于車輛的卡口過車數據、車輛GPS數據等，進行車輛常走路線、車輛活動特征、出入城車輛、頻繁過車、伴隨同行車輛、晝伏匯總、分析違法行為種類的分布情況，以及違法同比和環比的趨勢走向，便于整體掌握違法發生規律。主要包括三超一疲勞分析、失駕人員分析、酒駕醉駕分析、假套牌分析、交通違法分析、駕駛人違法分析、機動車違法分析、一次記12分重點車輛分析、異常號基于車輛的卡口過車數據、GPS數據等信息，對超速可以采用區間測速、定點測速的方式進行分析；基于車輛GPS采集數據，分析運行途中有短暫停留的嫌疑車輛進行超員分析；基于不停車稱重系統對通過的貨車進行超重分析；對車輛持續行駛時間超過規定時2、失駕人員分析對駕駛證異常人員名下車輛進行軌跡監控，基于通行軌跡信息中的車輛特征圖片和駕駛人的駕駛證照片人臉比對數據，進行失駕3、酒駕醉駕分析利用歷史酒駕醉駕車輛違法記錄，同時結合互聯網代駕訂單信息，分析酒駕醉駕行為的多發地、新規律、新特點，提高路面勤務根據酒精測試儀或血樣測試上傳結果、當事人身份證號碼、車輛號牌號碼，對照處罰標準依據，分析降格處罰、違法數據造假、4、假套牌分析基于號牌號碼登記信息與卡口過車記錄信息比對，分析發現假牌車；利用卡口的過車記錄信息、違法信息和出現的空間地理位置信息，對同一時間段出現在距離較遠的不同地點且車輛號牌相同的5、交通違法分析按照區域、時間段、違法類型分析違法熱點分布、高發類型、高發時段、變化趨勢，便于交通管理者掌握交通違法整體宏觀情況。6、駕駛人違法分析按照駕駛人性別、年齡段、時間段、區域分布、駕駛證類型，按照車輛類型、區域分布、時間段和使用性質，分析機動車違定期更新車輛違法數據，統計單車一次記12分違法未處理情況，對一次記12分違法未處理的車輛進行隱患排查，分析車輛行駛軌跡、9、異常號牌號碼分析專題通過卡口過車數據，可以對一車多牌、一牌多車、相似車牌、部分遮擋號牌和全部遮擋號牌的機動車進行分析，同時可以根據歷車輛信息，將超過指定次數事故記錄的機動車認定為撞車黨機動車，.4.4安全風險分析專題從多個維度對安全風險情況進行匯總分析，主要包括交通事故統計分析、高發警情統計分析、惡劣天氣分析、事故多發地分析、使用歷史事故數據按時間段、區域、路段、類型、原因等維度2、高發警情統計分析根據時間段(早平峰、早高峰、平峰、晚高峰、晚平峰五個時段)、區域、路段等條件對高發警情類型、事故原因進行分析。通過對大霧、團霧多發路段、冰雪天氣及積雪不易融化路段、雨天(汛期)及積水路段、易坍塌滑坡路段等惡劣天氣條件下交通流量的分析，發現惡劣天氣對交通影響的規律，便于交管部門采取根據機動車類型、時間段、區域、路段等信息進行事故多發地、5、高危路段分析根據事故類型、事故傷亡情況、財產損失、事故時間、違法類.4.5交通執法專題分析對各個維度的交通執法情況進行匯總、分析，主要包括稽查布控分析、執法站分析、現場處罰分析、重點違法查處分析執法取證通過對緝查布控的布控類型、布控原因、布控時間、預警、簽收、攔截、反饋等信息進行綜合分析，掌握路面糾違的整體趨勢和2、執法站分析止現場執法中的“降格處罰”、“虛充工作量”、“不作為”、的規律以及業務辦理情況進行統計分析，主要包括業務辦理異常分析、異常業務實時預警、買分賣分嫌疑分析、信息安全風險分析、在辦理具體業務過程中，系統自動分析辦理的各類業務，對具有異常的業務生成實時預警信息，提示經辦工作人員及相關責任人。根據分析辦理的各類業務日志，對具有嫌疑的異常業務生成實使用違法處理記分記錄、業務辦理日志等信息對一個駕駛證處理多輛車和一輛車由多個駕駛證處理的業務進行分析，分析出買賣實時抽取交管大腦內各個模塊的應用日志、數據庫操作審計日志，進行信息安全風險分析，建立信息安全監管指標，開展日常信通過使用安裝在車管所業務辦理窗口、違法處理窗口、號牌制作點、考試場、機動車安檢站、交通執法站等場所的視頻進行巡邏監督，及時發現各個場所的突發事件、業務異常事件，便于交管部(1)庫級批量資源授權(2)表級批量資源授權數據資源通過管理平臺實現管理后，未來可以向行業提供多維的數據服務，未來更多的應用系統將以目錄服務的形式通過本平臺信息資源編目從不同形態的信息資源中抽取出元數據，生成信(1)目錄生成：實現從網頁、數據庫等形態的信息資源抽取元(2)資源編碼：使用資源編碼的前段碼并賦予后段碼，生成資(3)資源分類：對資源進行分類。(4)資源編目需基于核心元數據標準生成目錄數據。提供者從(5)資源編目根據部門共享信息資源的內容，提取其基本特征2、目錄傳輸目錄傳輸系統實現目錄內容在目錄內容信息庫和目錄服務中心(1)建立傳輸通道：按照國家標準建立部門與目錄服務中心之(2)目錄內容發送：支持多個部門將目錄內容自動提交、存儲(3)目錄內容回退：為通過目錄服務中心審核的數據將回退到(4)目錄傳輸系統采用松耦合設計，因此，用戶可以根據實際建設情況，選擇多種傳輸方式。在項目建設過程中，通過數據共享交換平臺提供的數據交換功能，實現目錄傳輸。數據共享交換平臺的交換傳輸子系統作為前置交換子系統之間的信息交換通道，實現交換信息的打包、轉換、傳遞、路由、解包等功能的同時，作為目錄傳輸系統，首先實現共享信息資源到大數據公共服務平臺的信息傳輸，以及根據各部門的共享需求和提供部門的授權，實現由大數據公共服務平臺到各信息資源需求部門的需求共享資源的信息傳輸。目錄服務將目錄按照多種分類方式發布到目錄中心網站，供使目錄服務基于目錄內容服務信息庫向用戶提供目錄內容查詢檢索服務。目錄服務系統應提供兩種方式的服務：一是按照標準的要求發布目錄內容，提供目錄服務接口；二是基于目錄服務接口向用目錄管理實現對目錄服務中心的目錄內容和目錄服務運行的關聯，應根據目錄內容形式審核、目錄管理信息庫和目錄服務信息庫(1)審核功能：按照國標對目錄內容進行形式審核，符合標準的目錄內容進入目錄內容服務信息庫，按照標準要求自動發布；未通過形式審核的目錄內容，回退到相關部門，經形式修正后重新審中的目錄內容提供維護功能。系統管理員可以增加、修改或刪除資(3)核實功能：系統對資源目錄上描述的數據進行核實。數據核實需要使用于類似網絡爬蟲技術，深入到實際數據源所在系統中去進行核實，核實結果可以用電子郵件的方式通知系統管理員。例如，系統核實某類資源信息只有相關元數據描述，而沒有相應的實際數據信息，系統會自動提醒管理員，管理員可以向信息注冊方的(4)目錄分類管理：分類管理實現了目錄分類方式的管理，同一個目錄可添加多個相互獨立的分類方式，修改、維護等操作均不(5)資源目錄統計：統計、查詢資源目錄使用情況。資源目錄管理需要統計資源庫的容量和使用率，通過圖表方式以及數據的方式顯示統計結果。統計分析項目包括資源容量統計、資源使用統計、(6)目錄服務地址管理：存儲目錄服務中心的目錄服務地址，(3)應用場景數據質量分析：按照應用場景需求獨(3)對平臺的遠程監控。體(例如進程、隊列等)。以進程為例，監控的主要操作包括查詢4.3一體化指揮平臺用”為原則，搭建“統一指揮、上下聯動、一體運作、精準高效”置教口或務見密長見要考著貫地范供離置教口或務見密長見要考著貫地范供離作戰場感應用屬交管大髓題題題勤務專題利用并列數據庫構建海量卡口車輛信息庫，依托智能交通采集設備，采集交通流量信息，實現海量卡口車輛數據的統計分析，輔助交警進行交通流量分析。主要為交管部門提供交通流在空間和時間上的分布規律和變化規律，為交通規劃、交通組織、警力資源調配、交通指揮、信號調優、交通信息發布等提供科學依據。具體主要從交通態勢監測、交通路況、流量統計等業務角度對采集到的交(1)態勢監測應包括交通態勢監測、擁堵路段監測、高峰時段和交通流數據的實時展示、全市道路交通狀態實時監測、短時路況預測、歷史路1)交通態勢應能實時展示全市交通態勢，幫助用戶從宏觀上掌握全市交通運行情況，為交通規劃、交通組織、警力資源調配、交通指揮、交2)擁堵路段結合道路占有率、流量、流速的關系，對擁堵路況進行展示(以紅色表示)。并能夠預留發布的接口(如互聯網發布等)。3)高峰時段1)交通數據2)通行機動車總量分析(2)交通路況1)實時路況2)實時查詢查詢條件為：時間、路段、狀態(擁堵、擁擠、暢通)等；查3)路況預測4)路況回放5)人工干預系統分析的路況，支持管理員修正功能，并記錄修正的過程 (如紅色修改成黃色，黃色修改成紅色等),形成對應采集設備與(3)流量統計系統應能匯總、分析路口、路段、設備的交通流數據，以直觀的方式展示城市交通數據，并生成統計分析報表。通過對交通流數據的統計分析，得出交通流數據的變化規律，針對這一規律性，用系統應支持在統計時間段內，查詢設備(信號機控制機/汽車電子標識讀寫設備/電警卡口/各類視頻攝像機/微波雷達檢測器)的不同統計指標(流量/時間占有率/速度),查詢結果按照不同的時間粒1)路段流量統計系統應支持在統計時間段內，查詢對象(道路/路段/車道)的不同統計指標(流量/時間占有率/速度/飽和度),查詢結果按照不同圖形的形式進行展示，查詢結果可以保存、打印、以EXCLE表格形2)路口流量統計的不同統計指標(流量/時間占有率/速度/飽和度),查詢結果按照不同的時間粒度(5分鐘/15分鐘/30分鐘/1小時/1天/1周/1月/1年)以3)報表統計系統能夠根據歷史的路段路況狀態，總結出路網的一周、一月(4)研判分析1)熱點管理用戶應可根據路況數據統計結果或者實際經驗設置熱點區域，根據交流流量分析，形成交通出行熱點區域，熱點區域(影響范圍以及熱點的影響半徑可用戶自行配置),形成整個城市的熱點2)指數分析通常只是用紅、黃、綠三色來表達道路的通行狀態，但這種表達很寬泛，不能確切表達道路運行狀況，如當道路通行狀態判斷為紅色(擁堵)時，可能是輕微擁堵，也可能是擁堵。因此，將道路的交通狀態量化，引入交通指數的概念，以便更確切地表達道路的通行狀態。交通指數范圍0~10,對應三級交通運行狀態，交通指數數值越高表明交通擁堵狀況越嚴重。用戶通過交通指數分析，可以可以按照交通違法、交通事故發生的路口路段情況，作為分析可以按照交通擁堵(紅色)的持續時間、交通擁擠(黃色)的可以按照路口/路段發生的其他交通事件，作為分析模型的參數可以根據以上參數，特定加權算法模型，并按照0-10的分數范3)擁堵分析為改變當前對城市路網擁堵狀況模糊、不能定量評價的現狀，可以通過對大量交通流歷史數據進行統計分析，準確得出路網中堵點分布、擁堵程度及擁堵持續時間，便于宏觀把握道路交通總體運行狀況，明確交通擁堵的變化趨勢和時空演化規律，找出道路網運根據道路擁堵的時長、擁堵的狀態，分析擁堵道路的情況，形4)高峰分析高峰時段是指周期性道路交通流量集聚的時段。通常憑借相關工作人員的經驗確定道路的高峰時段，高峰時段分析是通過交通流數據分析得出道路的高峰時段及其變化規律，具有準確度性高、實根據交流流量分析以及車輛出行規律，預判高峰時間段，以提近年來，隨著城市交通管理智能化、自動化水平的不斷提高，電警卡口設備被廣泛地布設在城市道路上，通過車牌識別技術可以獲取車輛的過車信息。通過深度分析過車數據來了解車輛的出行特征及路網擁堵區域集散特征，分析交通需求供給矛盾的根本原因，為交管工作提供理論依據。分析一段時間內的交通流狀態，劃分多通過行程時間計算、預測，告知交通管理人員當前路段車流擁通過單車OD,分析特定車輛的出行軌跡規律，提高案(事)件根據小區OD統計計算結果，得出特定時間內高架道路的機動車根據區域集散計算結果，掌握不同時段的交通流集散規律，特別是交通擁堵狀態生成和消散過程與其他區域流入快速路交通流之(1)一車一檔建立車輛檔案庫，綜合抽取、關聯、存儲交警、卡口以及本系統所產生的車輛信息，為每輛車建立檔案庫，“一車一檔”輸入車輛車牌號碼后，可一鍵查詢相關的車輛基本信息、車輛違章信息、車輛軌跡信息、被盜搶信息、車輛駕駛人基本信息、駕駛人前科信(2)可信車輛系統支持通過批量方式和手動方式添加“安全”車輛到可信列表中，對于可信車輛系統將不進行車輛積分規則研判，以提高系統的分析效率，但是會對所有車輛圖片進行車型二次分析，保證后續系統應支持批量通過智能出行分析方式，把當地城市中持續1)按車型搜車2)按類別搜車3)按車牌搜車4)以圖搜車5)按車輛局部特征搜車6)無牌車查找運用車輛特征識別技術對公路電子監控(卡口)和電子警察圖1)車牌精確布控2)車牌模糊布控3)車型布控4)車輛顏色布控5)車輛品牌布控6)車輛子品牌布控7)布控審批無預警(正常)、藍色預警、黃色預警、橙色預警、紅色預警五級。2)駕駛人違法概覽3)車屬單位違法概覽1)違法行為專題示。用戶可點擊時間節點(每天、每周、每月、每年),查看各個2)違法處罰結果專題戶可點擊時間節點(每天、每周、每月、每年),查看各個行政區3)違法時間專題戶可點擊時間節點(每天、每周、每月、每年),查看各個行政區4)違法發生區域專題用戶可點擊時間節點(每天、每周、每月、每年),查看各個行政5)駕駛人專題可按照違法駕駛人的情況(性別、駕齡等),對交通違法排名進行可視化展示。用戶可點擊時間節點(每天、每周、每月、每6)機動車專題可按照違法機動車的情況(品牌、年限等),對交通違法排名進行可視化展示。用戶可點擊時間節點(每天、每周、每月、每閾值可通過短信(提示框、閃爍標記)等方式進行預警提示，方便1)報廢車輛分析2)逾期未審驗車輛分析3)事故逃逸車輛分析4)多宗違法未處理車輛分析系統可基于卡口通行過車數據，統計、分析不同時間段內上路通行的多宗違法未處理車輛信息和多宗違法未處理車軌跡。按照交通違法的未處理數量(數量可自定義),整理形成多宗違法未處理車輛信息，結合卡口的通行記錄，形成多宗違法未處理車輛信息以5)連續違法車輛分析系統可對在指定時間段內出現連續高頻違法行為的車輛進行篩查分析，結合違法時間研判分析，用于案發后及時鎖定作案車輛。根據高頻違法行為(可用戶自定義),確定有高頻違法信息的車輛行為信息，再結合車輛違法事件以及卡口的通行事件，為案發后的6)一次記12分違法未處理的重點車輛系統可定期更新車輛違法數據，統計單車一次記12分違法未處理情況，對一次記12分違法未處理的車輛進行隱患排查，分析車輛行駛軌跡、出行規律，便于對一次記12分違法未處理車輛進行預警。分析一次違法記12分的違法行為，存在此類違法行為的車輛，形成重點車輛庫，結合卡口車輛信息，分析車輛的行駛軌跡，同時當卡7)綜合違法分析以六合一的違法數據作為數據源，支持對歷史事故數據的靈活篩選查詢；制定違法統計預制模板，支持定制化統計，并可以進行多維度靈活統計。按照違法的發生時間、發生地點、違法行為、當預測等業務進行規劃和設計。交通事故預警級別分為無預警(正常)、藍色預警、黃色預警、橙色預警、紅色預警五級。無預警級區事故當月與歷史月均值環比、同比的事故變化的態勢走向(增長按照事故形態(包括車輛間事故、單車事故、車輛與行人等),2)事故原因專題3)事故時間專題4)事故發生區域專題按照事故發生區域(支隊、道路、路口/路段)等維度，分析事指標數量超過預設閾值可通過短信(提示框、閃爍標記)等方式進型可根據用戶需求進行自定義設置，如大型機會活動、路面結冰、速、違規變道、其他等。系統同時支持查看警情明細，如報警時間、變化的態勢走向(增長或降低)。1)今日警情專題2)高發警情類型專題按照警情分類(道路擁堵、交通事故等),分類分析警情類型，3)警情高發轄區專題4)警情高發時段專題閾值(用戶可自定義),顯示宏觀的警情態勢。系統應可提供車輛軌跡查詢、活動