學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁首都經濟貿易大學《應用回歸分析》

2021-2022學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在一次抽樣調查中，樣本容量為200，計算得到樣本均值為50，樣本標準差為10。若要估計總體均值的95%置信區間，應該使用哪種方法？（）A.Z分布B.t分布C.F分布D.卡方分布2、某超市記錄了每天的銷售額，要預測未來一周的銷售額，使用了移動平均法。如果選擇移動期數為5，那么預測值會受到哪些數據的影響？（）A.最近5天的銷售額B.最近5周的銷售額C.最近5個月的銷售額D.以上都不對3、某學校對學生的身高和體重進行了測量，想要了解身高和體重之間的關系是否為線性關系，可以通過繪制以下哪種圖形來判斷？（）A.散點圖B.折線圖C.直方圖D.箱線圖4、對一組數據進行排序后，處于中間位置的數值被稱為中位數。如果數據個數為偶數，中位數應如何計算？（）A.中間兩個數的平均值B.中間兩個數中的較大值C.中間兩個數中的較小值D.無法確定5、已知某變量的概率分布函數為F(x)，則其概率密度函數f(x)等于（）A.F'(x)B.F(x)C.1-F(x)D.無法確定6、在對一組數據進行非參數檢驗時，使用了Wilcoxon秩和檢驗。與參數檢驗相比，非參數檢驗的優點是？（）A.對總體分布的假設要求寬松B.檢驗效率更高C.更適合小樣本D.能提供更多的統計信息7、在研究多個變量之間的關系時，發現變量之間存在較強的多重共線性。為解決這一問題，以下哪種方法不合適？（）A.剔除一些變量B.對變量進行變換C.增加樣本量D.不做處理8、在對兩組數據進行比較時，第一組數據的方差為25，第二組數據的方差為16。哪一組數據的離散程度更大？（）A.第一組B.第二組C.兩組相同D.無法確定9、在比較兩個總體的中位數是否相等時，應該采用哪種非參數檢驗方法？（）A.Wilcoxon秩和檢驗B.Mann-WhitneyU檢驗C.Kruskal-Wallis檢驗D.以上都不對10、在對兩個總體均值進行比較的假設檢驗中，已知兩個總體的方差不相等。若樣本量n1=20，n2=30，應該使用哪種檢驗統計量？（）A.Z統計量B.t統計量，自由度為20C.t統計量，自由度為30D.t統計量，自由度為4811、在進行統計建模時，如果數據存在嚴重的共線性問題，以下哪種方法可以用于解決？（）A.主成分回歸B.偏最小二乘回歸C.逐步回歸D.以上都是12、對于一個時間序列數據，如果存在季節性變動，應采用哪種方法進行預測？（）A.簡單移動平均法B.指數平滑法C.季節指數法D.自回歸模型13、對于一個含有分類變量和連續變量的數據集，要分析分類變量對連續變量的影響，以下哪種方法較為合適？（）A.方差分析B.協方差分析C.判別分析D.邏輯回歸14、在多元回歸分析中，如果增加一個自變量，而調整后的R2變小，說明這個自變量對模型的貢獻是？（）A.正向的B.負向的C.不顯著的D.無法確定15、某醫院為了研究某種疾病的治療效果，對100名患者進行了跟蹤治療，并記錄了治療前后的相關指標。在評估治療效果時，以下哪種統計方法更合適？（）A.描述性統計B.假設檢驗C.生存分析D.以上都不是16、在進行數據標準化處理時，常用的方法是將數據減去均值再除以標準差。標準化后的數據具有什么特點？（）A.均值為0，方差為1B.均值為1，方差為0C.均值和方差都不變D.均值和方差都為任意值17、已知某時間序列的自相關函數在滯后1期的值為0.8，滯后2期的值為0.5。這說明該時間序列具有什么特征？（）A.短期相關性強B.長期相關性強C.無相關性D.無法確定18、已知隨機變量X服從參數為λ的泊松分布，且P(X=2)=P(X=3)，則λ的值是多少？（）A.2B.3C.6D.919、在對某班級學生的數學成績進行分析時，發現成績的分布呈現出明顯的尖峰厚尾特征。以下哪種統計分布可能更適合描述這種情況？（）A.正態分布B.t分布C.卡方分布D.對數正態分布20、在一次質量檢測中，從一批產品中隨機抽取了100個樣本，發現其中有5個不合格品。若要估計這批產品的不合格率，并要求置信水平為95%，應如何計算？（）A.直接用5%作為估計值B.根據中心極限定理計算C.用二項分布計算D.無法估計二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）某研究需要分析多個變量之間的關系，闡述如何使用相關分析和偏相關分析方法，并解釋它們在解釋變量關系上的區別和聯系。2、（本題5分）解釋什么是貝葉斯統計，闡述貝葉斯統計的基本思想和方法，以及貝葉斯統計在醫學診斷和風險評估中的應用。3、（本題5分）在進行一項市場預測時，如何綜合運用多種統計方法提高預測的準確性？請詳細說明方法和步驟。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某電商直播平臺記錄了主播的粉絲數量、直播時長和銷售額。如何通過統計分析評估主播帶貨能力和優化直播策略？2、（本題5分）某食品企業收集了不同產品的市場份額、消費者滿意度和競爭對手數據，分析如何通過統計分析制定市場競爭策略。3、（本題5分）某民宿預訂平臺收集了不同地區民宿的預訂數據、用戶評價和房東服務質量等，分析如何通過統計分析提高平臺的服務質量和用戶滿意度。4、（本題5分）某證券公司統計了不同股票在一段時間內的價格波動和成交量，分析應怎樣利用這些數據評估股票的風險和投資價值。5、（本題5分）某在線招聘平臺對企業招聘數據和求職者行為數據進行分析，包括職位需求、簡歷投遞量、面試通過率等。請提高招聘匹配度，優化平臺服務。四、計算題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）某地區有兩個不同類型的企業，A類型企業有120家，B類型企業有80家。從兩類企業中各隨機抽取30家進行調查，A類型企業的平均利潤為50萬元，標準差為10萬元；B類型企業的平均利潤為60萬