——數據要素專題研究投資要點數據要素指的是根據特定生產需求匯聚、整理、加工而成的計算機數據及其衍生形態，是基于數字經濟及新質生產力產業發展而出現的概念。數據要素的一次價值體現在在企業數字化轉型過程中，數據經由各個業務系統的設計而產生，用以支撐業務系統的正常運轉。數據要素的二次價值體現在數據可治理等環節的戰略決策。數據要素的三次價值體現在數據作為商品，可交易至更多需要的場景實現價值利用。數字化和智能化趨勢下，各組織需要更多數據要素指數與滬深300指數走勢對比2023/112024/32024/7數據基礎設施是發展數據要素產業的基礎，人工智能技術將實現對數據要素的更好利用。因此需發展以數字經濟、人工智能行業為代表的新質生產力產造具有國際競爭力的數字產業集群；健全數據基礎制度，大力推動數據開發開放和流通使用；適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體數據要素指數與滬深300指數走勢對比2023/112024/32024/7數據流通端是數據要素流通的中介與核心，溝通各類市場主體，是數據作為構以形成“國家級+省市級+行業級+企業級”的格局。其中國家級和省市級常為通用型數據交易平臺。而行業級和企業級交易機構往往專耕單個或數個細分行業和領域，如：鋼鐵行業、醫藥行業、金融行業和電信行業等。數據要素是國家基于數字經濟和新質生產力產業發展的又一重要政策導向方請閱讀最后評級說明和重要聲明2 3 6 9 圖1：數據要素主要表現形態 3圖2：數據要素產生價值的三種方式 4圖3：數據要素市場構成 4圖4：數據流通金字塔模型 5圖5：2021-2030年中國數據交易行業市場規模及預測 5圖6：AI服務器出貨量高速增長 8圖7：搭載鯤鵬920處理器的鯤鵬服務器主板 8圖8：華為推出昇騰系列AI算力基礎設施 8圖9：中國數據要素流通行業產業鏈 9圖10：數據要素交易模式 9圖11：場內外數據交易流程 10圖12：數據交易平臺注冊資本數額情況 10圖13：數據交易平臺區域分布情況 10圖14：主流數據交易機構的產品上架情況 11圖15：數據交易平臺的盈利模式 11圖16：中國數據要素交易場內市場競爭格局 12圖17：目前數據要素交易行業仍存在的問題 12表1：人工智能大模型的參數規模呈指數級增長趨勢 6表2：國內廠商加大對AIAgent等大模型驅動下的人工智能應用的投入 6表3：具有1750億個模型參數的大模型訓練一天需要約2917臺NvidiaA100服務器 73一、數字化和智能化趨勢下，數字要素市場生態逐漸完善的系統、信息和知識均可納入數據要素討論的范疇。資料來源：《數據要素白皮書》，源達信息證化轉型過程中，數據經由各個業務系統的設計而4資料來源：《數據要素白皮書》，源達信息證資料來源：國家工業信息安全發展研究中心，源達信息證機密數據四種，提出針對不同數據類型，應5資料來源：國家工業信息安全發展研究中心，源達信息證中國數據交易市場規模保持高速增長趨勢，預計2023年中國數據交易行業市場規模達1199億元，同比增長36.72%。預計2030年中國數據交易600050004000300020001000中國數據交易行業市場規模（億元）202120222023E2024E2025E2026E2027E2028E2029E2030E資料來源：《2023年中國數據交易市場研究分析報告6二、加快新質生產力建設，為數據要素生態保駕護航升的背后是千億級以上的參數訓練，帶來對算力的高額需求，有望推動新一輪A3模型為例，根據lambdalabs數據，該模型參數規模達1750億，完整訓練運算量達Parametersize/10-8S—4990—————資料來源：《大語言模型研究現狀及趨勢》，源達信AWSTiAppBuilder、AgentBuil螞蟻集團/螞蟻數科螞蟻集團/螞蟻數科7智能體開發運營平臺AI大模型有望成為助力千行萬業智能化轉型的底層支撐。AI大模型的訓練和運行過程對對），模型參數（億個）所需算力（E+8PFlop/s）55555器出貨量分別為47.0和27.0萬臺，較2022年分別同比增長36.6%和490.5%，并預計2024年全球普通AI服務器和高端AI8高端AI服務器（萬臺）普通AI服務器（萬臺）8070605040302010202220232024E資料來源：華勤技術投資者關系公眾號，源達信資料來源：華為官網，源達信息證券研究所資料來源：華為官網，源達信息證券研究所9三、構建數據要素交易平臺市場，商業模式加快成熟市場交易的主流平臺。資料來源：《2023年中國數據交易市場研究分析報告易后提供交易核驗、仲裁糾紛等服務。資料來源：《2023年中國數據交易市場研究分析報告資料來源：《2023年中國數據交易市場研究分析報告50505廣東江蘇湖北上海浙江貴州福建河南吉林陜西其他0廣東江蘇湖北上海浙江貴州福建河南吉林陜西其他數據處理服務、數據分析工具服務和行業研究報告等產品。資料來源：《數據流通市場中數據產品的特性及其交易模式》，源達信息證式交易所需提供數據處理等更多服務，對平臺的能力提出更高要求。資料來源：《數據交易平臺發展白皮書》，源達信息證資料來源：《2023年中國數據交易市場研究分析報告區域、產業和經濟情況做好統籌布局，避免同質化競爭和資源浪費。資料來源：《數據交易平臺發展白皮書》，源達信息證四、投資建議五、風險提示技術發展不及預期的風險；室作者具有中國證券業協會授予的證券投資咨詢執業資格并注冊為證券分析師，以勤