《計量經濟學》課程教學大綱

、課程基本信息

英文名稱Econometrics課程代碼BUAD3004

課程性質專業必修課程授課對象經濟學、工商管理專業

學分3學時54

主講教師方健雯，孫加森，韓夏修訂日期2023.8

指定教材張兆豐，計量經濟學基礎（第二版），機械工業出版社2019年1月

二、課程目標

（一）總體目標

本課程旨在幫助學生掌握計量經濟學的基本理論、方法和應用，培養學生運用計量經濟學分

析現實經濟問題的能力。培養學生的社會責任感和踐行社會主義核心價值觀的能力，使學生

兼具人文精神和科學素養，

（-）課程目標：

課程目標1:理解計量經濟學的基本概念、原理和方法。

1.1理解計量經濟學的定義、發展歷程和主要研究領域

1.2掌握計量經濟學的基本原理，包括假設檢驗的原理，異方差、自相關、多重共線等的檢

驗和修正原理。

1.3學會運用計量經濟學的基本方法進行相關的檢驗和模型修正

課程目標2：掌握計量經濟學中的線性回歸模型、多元回歸模型、時間序列分析等重要

模型。

2.1學會建立和分析一元線性回歸模型，包括模型設定、參數估計、假設檢驗等

2.2掌握多元回歸模型的估計與推斷，理解多重共線性、虛擬變量回歸、異方差和自相關等

問題的處理方法

2.3熟悉時間序列分析的基本原理和方法，如平穩性檢驗、協整關系分析、誤差修正模型等

課程目標3：提高學生的數據處理和實證分析能力，學會運用計量經濟學方法分析現實

經濟問題。

3.1掌握使用統計軟件（如Eviews、Stata等）進行數據處理、模型估計和結果解讀的技能

3.2培養撰寫實證研究報告的能力，包括問題陳述、數據描述、模型設定、結果解釋和結論

提煉，學會運用計量經濟學方法對現實經濟問題進行定量分析。

（三）課程目標與畢業要求、課程內容的對應關系

表1:課程目標與課程內容、畢業要求的對應關系表

課程目標課程子目標對應課程內容對應畢業要求

了解計量經濟學的起源和

1.1導論發展，掌握其主要研究領

域。

了解計量經濟學的起源和

1.2導論發展，掌握其主要研究領

課程目標1

域。

了解計量經濟學的起源和

1.3導論發展，掌握其主要研究領

域。

回歸和回歸分析?；一元線性回歸模

能夠獨立建立和分析一元

2.1型的估計和推斷；一元線性回歸模

線性回歸模型。

型的擴展

多元線性回歸模型的估計和推斷，

課程目標2具備處理多元回歸模型中

2.2多重共線性，虛擬變量模型，異方

的復雜問題的能力

差，自相關

能夠運用時間序列分析方

2.3時間序列模型

法解決實際問題。

學習使用統計軟件（如EviewsxStata熟練掌握統計軟件的使用，

3.1等）進行數據處理、模型估計和結能夠進行數據處理和模型

果解讀。估計。

具備撰寫實證研究報告的

課程目標3

能力，能夠運用計量經濟學

培養撰寫實證研究報告的能力，包

方法對現實經濟問題進行

3.2括問題陳述、數據描述、模型設定、

定量分析。

結果解釋和結論提煉。

三、教學內容

第一章導論

1.教學目標：（1）讓學生了解計量經濟學的基本概念和計量經濟學分析問題的特點。

（2）學習計量經濟學的分析步驟；（3）了解計量經濟學的發展歷史；（4）復習概率論數

理統計有關知識。

2.教學重難點：（1）計量經濟學的建模的原理和特點；（2）計量經濟學相關概率論和

數理統計知識。

3.教學內容：（1）計量經濟學的定義和特點；（2）計量經濟學建模步驟；（3）計量

經濟學發展歷程和研究領域；（4）計量經濟學相關概率論和數理統計基礎。

4.教學方法：講授、案例分析。

5.教學評價：對?給出的計晟經濟學模型合理性進行評述，收集和整理三種類型的數據

第二章回歸與回歸分析

1.教學F1標；（1）掌握回歸分析的基本概念和原理；（2）掌握一元線性回歸模型的構

建和分析方法。

2.教學重難點：（1）總體回歸模型和樣本回歸模型的概念和理解；（2）一元線性回歸

模型的構建和分析。

3.教學內容：（1）回歸分析的基本概念；（2）總體回歸模型和樣本回歸模型的概念和

理解；（3）一元線性回歸分析。

4.教學方法：講授、案例分析。

5.教學評價：對給出的回歸模型形式進行判斷對錯。

第三章一元線性模型的估計

1.教學目標：（1）掌握一元線性回歸模型的最小二乘估計量；（2）了解樣本回歸直線

的代數性質；（3）掌握擬合優度檢驗。

2.教學重難點：（1）最小二乘原理；（2）擬合優度指標的構建和運用。

3.教學內容：（1）最小二乘原理；（2）一元線性回顧模型的參數估計；（3）最小二

乘估計量的代數性質；（4）擬合優度評價。

4.教學方法：講授、案例分析、實踐操作。

5.教學評價：根據課后操作題，運用計量軟件進行參數估計。

第四章一元線性回歸模型的推斷

1.教學目標：（1）掌握古典假設；（2）掌握OLS估計量的統計性質；（3）回歸系數

的顯著性檢驗和區間估計，

2.教學重難點：（1）高斯馬爾科夫定理的條件和結論；（2）回歸系數的顯著性檢驗。

3.教學內容：（1）一元線性模型的古典假設；（2）OLS估計量的統計性質和統計量的

分布；（3）參數估計的顯著性檢驗和區間估計。

4.教學方法：講授、案例分析、實踐操作。

5.教學評價：根據課后操作題，在估計模型后，進行相應的統計檢驗。

第五章一元線性回歸模型的擴展

1.教學目標：（1）了解過原點回歸；（2）掌握非線性建模的方法。

2.教學重難點：（1）非線性模型的構建和函數形式的選擇。

3.教學內容：（1）過原點回歸；（2）非線性建模和模型形式的選擇。

4.教學方法：講授、案例分析、實踐操作。

5.教學評價：根據課后操作題，建立非線性模型，并對模型進行分析。

第六章多元線性回歸模型的估計

1.教學目標：（1）掌握多元回歸模型的設定；（2）了解多元回歸模型的矩陣表示；（3）

掌握多元回歸模型的最小二乘估計量；（4）了解多元線性模型OLS估計量的代數性質。

2.教學重難點：Q）多元線性模型的最小二乘估計量。

3.教學內容：（1）多元線性回歸模型的矩陣表示；（2）多元線性模型的OLS估計量；

（3）多元線性模型OLS估計量的代數性質。

4.教學方法：講授、案例分析、實踐操作。

5.教學評價：根據課后操作題，建立多元線性回歸模型，并估計。

第七章多元線性回歸模型的推斷

1.教學目標：（1）掌握多元線性回歸模型的古典假設；（2）掌握多元線性回歸模型

OLS估計量的統計性質；（3）掌握多元線性回歸模型的檢驗和區間估計；（4）了解多元線

性回歸模型的預測。

2.教學重難點：（1）多元線性回歸模型的統計性質和估計量的分布；（2）多元線性回

歸模型的統計檢驗（F檢驗和t檢驗）。

3.教學內容：（1）多元線性回歸模型的古典假設；（2）多元線性回歸模型OLS估計量

及其統計性質：（3）多元線性回歸模型的統計檢驗。

4.教學方法：講授、案例分析、實踐操作。

5.教學評價：根據課后操作題，建立多元線性回歸模型，并對結果進行檢驗和預測。

第八章多重共線性

1.教學目標：Q）掌握多重共線性的概念；（2）掌握多重共線性的原因和后果；（3）

掌握多重共線性的診斷方法；（4）掌握多重共線性的處理方法。

2.教學重難點：（1）多重共線性的診斷方法；（2）多重共線性的處理方法。

3.教學內容：（1）多重共線性的概念；（2）多重共線性的原因和后果；（3）多重共

線性的檢驗；（4）多重大線性的修正。

4.教學方法：講授、案例分析、實踐操作。

5.教學評價：根據課后操作題，對模型是否存在多重共線問題進行檢驗，并進行相應的

處理。

第九章虛擬變?回歸

1.教學R標：（1）掌握虛擬變量的概念和定義方法：（2）作為虛擬變量回歸模型的建

立方法；（3）了解虛擬變量模型的實際應用。

2.教學重難點：（1）虛擬變量的設定；（2）虛擬變量在回歸模型中的使用方法。

3.教學內容：（1）虛擬變量的概念和設定；（2）虛擬變量在回歸模型中的使用方法；

（3）虛擬變量回歸的實際案例分析。

4.教學方法：講授、案例分析、實踐操作。

5.教學評價：根據課后操作題，設定虛擬變量，并引入回歸模型，并對虛擬變量模型進

行分析。

第十章異方差

1.教學目標：（1）掌握異方差的概念：（2）了解異方差的成因和后果：（3）掌握異

方差的檢驗和處理方法。

2.教學重難點：（1）異方差的檢驗；（2）異方差的處理方法。

3.教學內容：（1）異方差的概念；（2）異方差的成因和后果；（3）異方差的檢驗；

（4）異方差的處理方法。

4.教學方法：講授、案例分析、實踐操作。

5.教學評價：根據課后操作題，對檢驗模型是否具有異方差，并進行相應的修正。

第十一章自相關

1.教學目標：（1）掌握自相關的概念；（2）了解自相關的成因和后果；（3）掌握自

相關的檢驗和處理方法。

2.教學重難點：（1）自相關的檢驗；（2）自相關的處理方法。

3.教學內容：（1）自相關的概念；（2）自相關的成因和后果；（3）自相關的檢驗；

（4）自相關的處理方法。

4.教學方法：講授、案例分析、實踐操作。

5.教學評價：根據課后操作題，對檢驗模型是否具有自相關，并進行相應的修正。

第十二章時間序列分析

1.教學目標：（1）了解時間序列的基本概念驟；（2）作為時間序列平穩性檢驗；（3）

掌握協整的分析方法。

2.教學重難點：（1）時間序列基本概念的理解；（2）時間序列模型的構建和分析。

3.教學內容：（1）時間序列分析的基本概念；（2）平穩性檢驗；（3）協整分析。

4.教學方法：講授、案例分析、實踐操作。

5.教學評價：根據課后操作題，對時間序列進行平穩性檢驗和協整分析，建立時間序列

模型并分析。

四、學時分配

表2：各章節的具體內容和學時分配表

章節章節內容學時分配

第一章導論6

第二章回歸與回歸分析3

第三章一元線性回歸模型的估計3

第四章一元線性回歸模型的推斷6

第五章一元線性回歸模型的擴展3

第六章多元線性回歸模型的估計3

第七章多元線性回歸模型的推斷6

第八章多重共線性3

第九章虛擬變量回歸3

第十章異方差5

第十一章自相關4

第十二章時間序列模型6

五、教學進度

表3：教學進度表

授

課

備

時

周次日期章節名稱內容提要作業及要求注

數

了解計量經濟學概對給出計量經濟

1-2導論念，建模步驟，相關6學模型合理性進

概率論數理統計知識行評述

對給出的回歸模

回歸與回歸

3回歸分析基本概念3型表式形式進行

分析

判斷

一元線性回一元線性回歸模型的操作題：運用計量

4歸模型的估最小二乘估計量；擬3軟件進行參數估

it合優度評價計

古典假設,OLS估計

一元線性回操作題：在估計模

量的統計性質，參數

5-6歸模型的推6型后，進行相應的

品著性檢驗和區間估

斷統計檢驗

計

一元線性回操作題：建立非線

7歸模型的擴非線性回歸3性模型，并對模型

展進行分析

多元線性回多元問歸模型的矩陣操作題：建立多元

8歸模型的估表示；多元回歸的最3線性回歸模型，并

it小二乘估計量：估計

操作題：建立多元

多元線性回古典假設：多元線性

線性回歸模型，并

9-10歸模型的推回歸模型的統計性6

對結果進行檢驗

斷質；模型的統計檢驗

和預測

操作題：對模型是

多重共線的概念，檢否存在多重共線

11多直共線性3

驗和處理問題進行檢驗，并

進行相應的處理。

操作題：設定虛擬

變量，并引入回歸

虛擬變量回虛擬變量的概念，定

123模型，并對虛擬變

歸義和模型建立量模型進行分析。

操作題，對檢驗模

異方差異方差和自相關的定型是否具有異方

13-159

自相關義，檢驗和處理差和自相關，并進

行相應的修正

操作題：對時間序

列進行平穩性檢

時間序列的基本概

時間序列模驗和協整分析，建

16-17念；平穩性檢驗和辦6

型立時間序列模型

整分析并分析。

18期末考試

六、教材及參考書目（以最新版為準）

1.《計量經濟學》第二版，張兆豐著；

2.《計量經濟學導論》第五版，詹姆斯?H?斯托克，馬克W?沃森著；

3.《計量經濟學》第六版，杰弗里M?伍德里奇著。

七、教學方法

1.講授法：理論講授，主要教學方法，貫穿教學全過程。

5.案例分析法：通過對實證案例進行分析，操作，提高學生運用計量軟件，分析實際經

濟問題的能力。

5.實踐操作：作'也中，讓學生通過對具體經濟數據，建立模型，并運用計量軟件對模型

進行估計、檢驗和運用，提高學生實際操作能力和分析解決實際問題的能力。

八、考核方式及評定方法

（一）課程考核與課程目標的對應關系

表4：課程考核與課程目標的對應關系表

課程目標考核要點考核方式

1.課堂交流

理解計量經濟學的基本概念、

課程目標1課后作業

原理和方法2.

3.期末考試

掌握計量經濟學中的線性回1.課堂交流

課程目標2歸模型、多元回歸模型、時間2.課后作業

序列分析等重要模型3.期末考試

提高學生的數據處理和實證1.課堂交流

課程目標3分析能力，學會運用計量經濟2.課后作業

學方法分析現實經濟問題。3.課程論文

（二）評定方法

1.評定方法

平時成績（含考勤、課堂表現與作業）30%,期中考試10%；期末考試60船閉卷。

2.課程目標的考核占比與達成度分析

表5：課程目標的考核占比與達成度分析表

占比

平時期中期末總評達成度

課程目標

課程目標1303040

總評達成度二｛0.3x平時

分目標成績+0.3x期中分

課程目標2303040

目標成績+0.4X期末分