《市場調查與預測》電子教案項目七定量預測的方法課題定量預測的方法授課日期授課類型理論課課時項目介紹定量預測的方法項目目標熟悉時間序列預測法掌握回歸預測法教學方法教師講解與學生領悟、討論相結合。教學資源多媒體教室，多媒體課件。教學步驟及主要內容備注教學環節教學內容講授新知任務1熟悉時間序列預測法任務介紹·介紹時間序列預測法的概念、依據及時間序列變動的影響因素;·介紹時間序列預測的步驟;·介紹時間序列預測的方法。任務目標·了解時間序列預測法的概念和依據;·熟悉時間序列變動的影響因素;·熟悉時間序列預測的步驟;·掌握時間序列預測的方法。任務引入美國內華達職業健康診所運用的時間序列預測法任務分析案例中的診所就是從時間發展變化的角度來預測未來賬單收入的變化情況的。時間序列預測,就是要從時間發展變化的角度,研究客觀事物在不同時間發展的狀況,探索其隨著時間推移演變的趨勢和規律。相關知識一、時間序列預測法概述(一)時間序列預測法的概念時間序列預測法又稱“時間序列分析法”和“歷史延伸法”,是指對預測對象的時間序列發展過程進行狀況分解,通過計算發現預測對象的歷史發展變化規律,并且對這種變化規律加以延伸而進行預測的一種方法。(二)時間序列預測法的依據時間序列預測法的依據有以下兩種:一是事物發展變化的慣性規律,二是排除原則。時間序列變動的影響因素長期趨勢(T)季節變動(S)循環變動(C)偶然變動(I)二、時間序列預測的步驟根據四種因素對時間序列變化情況的影響,形成了進行預測的主要思路、方法和步驟。利用預測對象的時間序列進行預測的步驟如下:收集關于預測對象的歷史資料。在確定資料準確無誤的前提下,按照時間順序把資料排列成時間序列表。對歷史資料進行甄別。制作時間序列的散布圖(有的稱統計圖)。分解時間序列資料。選擇預測模式和計算公式。進行計算。對預測結果進行分析。三、時間序列預測的方法(一)簡單平均法1.簡單算術平均法2.加權算術平均法(二)移動平均法1.簡單移動平均法2.加權移動平均法(三)指數平滑法(四)直線趨勢法(五)季節變動法1.水平型季節變動預測法2.趨勢型季節變動預測法任務2掌握回歸預測法任務介紹·介紹回歸預測法的概念及變量間的關系;·介紹回歸預測法的基本步驟;·介紹一元線性回歸預測法;·介紹多元線性回歸預測法;·介紹可化為線性回歸的各類問題。任務目標·了解回歸預測法的概念及變量間的關系;·掌握回歸預測法的基本步驟;·掌握一元線性回歸預測法;·掌握多元線性回歸預測法;·熟悉可化為線性回歸的各類問題。任務引入A公司運用的回歸分析法任務分析案例中,運用回歸分析的結果是A公司確定了家禽飼料中最適宜的蛋氨酸含量水平。回歸分析是在確定了變量之間相關關系的基礎上,建立一個相應的數學模型,并根據一個已知量的變化來估計或推算另一個未知量的發展變化的一種研究方法。相關知識一、回歸預測法概述(一)回歸預測法的概念回歸預測法又稱“因果法”或“相關分析法”,它是利用回歸方程用一個已知的變量來對另一個變量做出估計或推測的一種預測方法。變量間的關系函數關系相關關系二、回歸預測法的基本步驟(一)確定預測目標和影響因素(二)進行相關分析1.繪制散點圖2.計算相關系數(三)構建回歸模型構建回歸模型即建立回歸方程。依據散點圖分布狀況,若呈一直線變化趨勢,則擬定為線性回歸方程;若呈曲線變化趨勢,則可根據其形狀分別擬定拋物線、雙曲線、指數曲線等回歸方程。(四)回歸預測模型的驗證在回歸預測模型建立后,必須采用一定的統計方法對這個回歸方程的可靠性進行檢驗。常用的檢驗方法有以下三種:回歸標準差檢驗顯著性檢驗(F檢驗)相關系數檢驗(五)運用回歸模型進行預測通過上述各種驗證后,便可以用驗證后的回歸模型進行預測。將需要預測的自變量x代入方程計算,即可得所求的預測值。三、一元線性回歸預測法一元線性回歸預測法,是指影響經濟變化的眾多因素中有一個起決定作用的因素,且自變量與因變量的分布呈線性趨勢的回歸,用這種回歸分析來進行預測的一種預測方法。四、多元線性回歸預測法一元線性回歸是用一個主要影響因素作為自變量來解釋因變量的變化。在現實問題研究中,因變量的變化往往受幾個重要因素的影響,此時就需要用兩個或兩個以上的影響因素作為自變量解釋因變量的變化,這就是多元回歸,亦稱多重回歸。當多個自變量與因變量之間是線性關系時,所進行的回歸分析就是多元線性回歸。可化為線性回歸的各類問題指數函數冪函數雙曲線函數對數函數S形曲線項目小結本項目主要介紹了市場預測的時間序列預測法和回歸預測法兩種定量預測的方法。時間序列預測的方法有簡單平均法、移動平均法、指數平滑法、直線趨勢法、季節變動法等。回歸預測法也有多種類型,可根據自變量的個數分為一元線性回歸預測法、多元線性回歸預測法。通過本項目的學習,要求學生掌握這些方法。項目考核1.名詞解釋時間序列簡單平均法季節變動法一元線性回歸預測法指數平滑法2.思考題(1)定性預測和定量預測有什么不同?(2)簡述時間序列預測法的預測步驟。(3)簡述回歸預測法的一般步驟。3.計算題(1)某教師為了解某班學生對統計學學習的效率,隨機抽取5名學生檢查,得到表7-11所示的資料。1)學習成績好與學習時間的長短有關嗎?(用相關系數證實)2)建立二者的直線回歸方程,說明其含義。3)若學習時間為6小時/周,能保證成績及格嗎?若想達到95分,可能的學習時間為多少?(2)某產品專賣店2008—2010年各季度銷售額資料如表7-12所示。要求:計算2011年無季節變動情況下的銷售額。技能訓練定量預測法預測今年本專業大學生就業情況【訓練目標】通過本次實訓,要求學生能夠掌握定量預測法的思路、方法和過程,也認清今年大學生就業形勢。【訓練要求】學生上網收集近五年本專業畢業生就業情況資料,教師也可提供相關資料。學生利用相關數據,可采用不同的定量預測方法對本專業今年的就業情況進行