學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁遼寧石油化工大學《數據分析》

2021-2022學年期末試卷題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數據庫中，以下哪種語句用于創建表？（）A.CREATETABLEB.INSERTINTOC.UPDATED.DELETE2、在數據庫優化中，以下哪個方面的優化對查詢性能提升最為關鍵？（）A.索引優化B.表結構優化C.存儲引擎選擇D.以上都很重要3、在數據挖掘中，以下哪種算法可以用于推薦系統中的協同過濾？（）A.基于用戶的協同過濾B.基于物品的協同過濾C.基于模型的協同過濾D.以上都是4、在數據分析中，數據預處理是一個重要的步驟。以下關于數據預處理的目的，錯誤的是？（）A.去除數據中的噪聲和異常值，提高數據的質量。B.統一數據的格式和單位，便于后續的分析和處理。C.對數據進行編碼和轉換，使其適合特定的數據分析方法。D.增加數據的數量，提高數據分析的結果的可靠性。5、對于一個包含多個數值型變量的數據集，若要判斷數據是否符合正態分布，應采用哪種檢驗方法？（）A.t檢驗B.卡方檢驗C.正態性檢驗D.F檢驗6、在數據分析中，若要對數據進行預處理以去除噪聲，以下哪種方法可能會被使用？（）A.中值濾波B.均值濾波C.高斯濾波D.以上都是7、在數據分析中，數據預處理是必不可少的步驟。以下關于數據預處理的說法中，錯誤的是？（）A.數據預處理包括數據清洗、數據轉換、數據集成等多個環節。B.數據預處理的目的是提高數據的質量，為后續分析提供更好的數據基礎。C.數據預處理可以使用自動化工具和算法，也可以手動進行處理。D.數據預處理只需要在數據分析的開始階段進行，一旦完成就不需要再進行調整。8、在數據挖掘中，以下哪種算法常用于圖像分割？（）A.K-Means聚類算法B.均值漂移算法C.分水嶺算法D.以上都是9、在數據分析中，數據質量評估是確保數據可靠性的重要手段。以下關于數據質量評估的說法中，錯誤的是？（）A.數據質量評估可以使用多種指標，如準確性、完整性、一致性等。B.數據質量評估可以通過手動檢查和自動化工具相結合的方式進行。C.數據質量評估應定期進行，及時發現和解決數據質量問題。D.數據質量評估只需要在數據進入數據倉庫之前進行，之后就不需要再進行評估了。10、對于一個包含大量文本和數值混合數據的數據集，以下哪種預處理方法較為常見？（）A.文本向量化B.數值標準化C.特征工程D.以上都是11、假設要分析某電商平臺用戶的購買行為隨時間的變化趨勢，以下哪種可視化方法較為合適？（）A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖12、在進行回歸分析時，如果殘差不滿足正態分布，可能會對模型產生什么影響？（）A.影響模型的準確性B.導致系數估計有偏差C.模型的預測能力下降D.以上都是13、數據分析中，數據質量問題會影響分析結果的準確性和可靠性。以下關于數據質量的說法中，錯誤的是？（）A.數據質量包括準確性、完整性、一致性、時效性等多個方面。B.數據質量問題可以通過數據清洗、驗證和監控等方法來解決。C.提高數據質量需要從數據的采集、存儲、處理等各個環節入手。D.一旦數據進入數據倉庫，就不需要再關注數據質量問題了。14、某數據分析項目需要對大量文本數據進行情感分析。以下哪種技術常用于文本情感分析？（）A.決策樹B.樸素貝葉斯C.支持向量機D.詞袋模型15、對于一個包含大量重復數據的數據表，以下哪種操作可以有效地減少數據存儲空間？（）A.建立索引B.數據壓縮C.數據分區D.數據清理16、在處理缺失值時，如果缺失值的比例較高且數據呈現一定的規律性，以下哪種方法可能較為有效？（）A.基于模型的插補B.多重插補C.隨機插補D.以上都不是17、數據分析中，數據可視化的創新可以帶來更好的用戶體驗。以下關于數據可視化創新的說法中，錯誤的是？（）A.數據可視化創新可以包括使用新的圖表類型、交互方式和可視化技術等。B.數據可視化創新應結合具體的問題和數據特點，不能為了創新而創新。C.數據可視化創新可以提高數據分析的效率和準確性，增強數據的說服力。D.數據可視化創新只需要關注技術層面，不需要考慮用戶的需求和感受。18、在數據分析中，數據挖掘的結果解釋和評估是確保結果可靠性的重要環節。以下關于數據挖掘結果解釋和評估的說法中，錯誤的是？（）A.數據挖掘結果解釋和評估應結合具體的業務問題和背景進行。B.數據挖掘結果解釋和評估可以使用統計方法和可視化工具來輔助。C.數據挖掘結果解釋和評估應考慮結果的準確性、可靠性和實用性等方面。D.數據挖掘結果解釋和評估只需要由數據分析師進行，不需要其他人員參與。19、在數據分析中，數據可視化的原則有很多，其中簡潔明了是一個重要的原則。以下關于簡潔明了的描述中，錯誤的是？（）A.簡潔明了的可視化圖表可以讓讀者更容易理解數據的含義。B.簡潔明了的可視化圖表應該避免使用過多的顏色和裝飾。C.簡潔明了的可視化圖表可以通過減少數據的維度和細節來實現。D.簡潔明了的可視化圖表只適用于簡單的數據展示，對于復雜的數據無法處理。20、當分析數據的相關性時，以下哪個統計量的值在-1到1之間？（）A.協方差B.相關系數C.決定系數D.方差二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）簡述數據分析師如何在團隊中發揮領導作用，包括項目管理、團隊協作等方面，并舉例說明。2、（本題10分）解釋什么是自動機器學習（AutoML），說明其在數據分析中的作用和優勢，并舉例分析其應用場景。3、（本題10分）闡述數據挖掘中的異常檢測在網絡安全中的應用，說明如何通過異常檢測發現網絡攻擊和異常行為。4、（本題10分）解釋數據可視化中的可視化編碼原則，說明如何通過合適的編碼方式傳達數據的信息，避免視覺混淆。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分