第5章數據資產的價值評估CONTENTS目錄0103數據資產的價值創造及特點數據資產價值評估基本方法數據資產價值的動態評估02數據資產流通并釋放價值的關鍵問題是數據確權和定價，其中數據資產定價的核心是數據資產的價值評估。2023年11月，浙江大數據交易中心聯合浙江中企華資產評估有限公司、中國質量認證中心為國網浙江新興科技有限公司的雙碳綠色信用評價數據進行了價值評估，采用了市場法公允價值與成本法相結合的方式，這是全國首個電力行業數據資產市場價值評估案例。數據資產的特性和創造價值的方式與傳統資產存在顯著不同，這是在數據資產價值評估中不能直接照搬已有方法的根本原因。科學評估數據資產價值，需要充分考慮數據資產價值創造的時效性、疊加性等特征，對已有的價值評估方法進行修正和完善，或者依據數據資產的特征發現新的評估方法。3導言01數據資產的價值創造及特點5.1.1數據資產創造價值的原理5改進生產管理生產企業通過開發數據資產，可以用于改進生產管理，降低產品制造成本，提升生產效率。優化經營決策通過合法合規采集供應鏈或消費者信息，可以生成用戶畫像等有價值的數據資產，建立數據驅動的經營決策，從而促進企業商業模式創新，優化供應鏈管理，降低經營成本，提升企業的競爭力并創造顯著效益。強化風險控制數據管理可以提供實時監測和警報系統，幫助企業及時發現風險事件，采取相應的措施進行干預和調整。5.1.2數據資產創造價值的特點6時效性數據資產的生命周期在不斷縮短，數據從生成到消耗的時間窗口越來越小，數據的處理過程越來越快，歷史數據的貶值速度不斷增加數據是時刻更新的，甚至很多數據系統已經呈現秒級和毫秒級的刷新一般情況下，數據資產在應用中存在溫-熱-冷的變化規律疊加性數據資產本身的疊加性：數據資產可以被反復使用或在不同場景下并行使用且不會發生損耗數據資產與其他資源的疊加效應：數據資產在應用中與其他數據資產或其他資源進行交換和整合，可以產生外部效應和溢出效應，從而創造更大價值5.1.3數據資產價值評估的特征與方式7相關機構的指導意見《企業數據資源相關會計處理暫行規定》要求按照現有會計準則對數據資產進行初始計量和后續計量，這意味著數據資產入賬時一般按照成本法進行計量，后續計量也基本遵循現有資產計量所使用的方法。數據資產價值評估的難點數據資產創造價值的時效性：與傳統資產相比，數據資產的時效性非常顯著，在評估數據資產在未來應用中創造的價值時存在更大的不確定性，對數據資產價值的變化規律更難以把握。數據資產創造價值的疊加性：數據資產可復用、可與大量其他資產協同使用（即數據+），數據資產的這種疊加效應很難進行精確的事前評估。數據資產的權利屬性較為復雜：數據主體對數據資產的權利要進行明確界定，對其合規性要充分論證，這增加了數據資產價值評估的復雜性和不確定性。5.1.3數據資產價值評估的特征與方式8數據資產價值評估的方式前置評估：在數據資產交易或使用之前進行的價值評估。動態評估：將數據資產使用過程納入考慮因素進行的價值評估。以數據資產交易為目的的前置評估，交易風險將由交易一方單獨承擔，因為交易結束意味著數據資產的風險與權利轉移，為了克服上述缺點，可以進行數據資產的動態評估，即將數據資產的使用過程納入評估，交易雙方共擔風險，共享價值。后置評估：數據資產使用完成或基本完成時，對數據資產創造的價值進行評估。02數據資產價值評估的基本方法5.2.1數據資產價值評估的成本法10成本法的基礎方法評估值=重置成本×（1-貶值率）或者評估值=重置成本-功能性貶值-經濟性貶值其中，重置成本是指根據目前的市場狀況，為獲得同一數據資產而需要支付的現金或現金等價物。數據資產重置成本確認并不容易的原因：嚴格的數據資產重置成本很難評估，這是因為相同或相似的數據資產一般不會重復開發；根據數據資產的賬面歷史成本估算重置成本時，因企業根據穩健性原則往往低估數據資產的賬面成本，需要對成本內容進行調整（如規劃成本、間接成本或運維成本等可能并未計入數據資產成本），這種調整存在一定的主觀性；數據資產的貶值評估也缺乏較為客觀的參照物。5.2.1數據資產價值評估的成本法11改進的成本法《資產評估專家指引第9號—數據資產評估》提供了一種修正的數據資產價值評估成本法模型：評估值=數據資產總成本×（1+投資回報率）×數據效用數據資產總成本表示數據資產從產生到評估基準日所發生的總成本，主要包括獲取成本、加工成本、運維成本和使用成本等；投資回報率主要是該數據資產成本投入期望的或市場平均的投資回報率；數據效用則是影響數據價值的其他因素的綜合系數，在一定程度上可以修正數據資產成本投資回報率，具體數據資產的評估中，數據效用系數可能存在較大差異。無論基本的成本法還是修正的成本法，均以數據資產的成本為基礎，無法有效克服數據資產的價值與成本之間的弱對應性。因此，成本法在企業數據資產價值評估中難以單獨使用，其參考價值也有限。5.2.2數據資產價值評估的收益法12

5.2.2數據資產價值評估的收益法13除了收益預測外，數據資產價值評估還需要正確確定剩余經濟壽命期和折現率。所確認的收益期不得超出產品或者服務的合理收益期在確定折現率時，可以綜合利率、開發者的投資回報率、風險因素等來確定收益法的適用場景也是有限的，特別是通過企業的日常經營活動創造價值的情形下預測數據資產未來收益存在較大不確定性，既包括收益本身的波動，也包括區分資產組價值貢獻存在困難。數據資產具有非消耗性和時效性，也導致對其使用期限的判斷存在技術難度。5.2.3數據資產價值評估的市場法14

03數據資產價值的動態評估5.3.1數據資產價值動態評估的特點16適用面廣數據資產的動態評估既可以作為一種前置評估方法，也可以將評估過程延伸至數據資產的應用過程，部分消除前置評估中的不確定性。充分考慮數據資產價值創造特征動態評估方式將評估過程延伸至數據資產創造價值的過程，以數據資產釋放價值的規律為依據進行設計，同時將不同場景下創造的價值進行加總，使得評估結果更具有可信度。具備評估價值調整機制動態評估可以提供數據資產評估價值的調整機制，并將這種調整傳遞至交易機制，從而降低價值評估的偏差，減少交易風險。評估的復雜性高動態評估需要投入較多的人力資源和時間去深入數據資產應用過程，同時