學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁湖南工程學院

《R語言與統計分析》2022-2023學年第一學期期末試卷題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、某企業為了分析產品質量與生產工藝之間的關系，收集了大量數據。經過分析發現，產品質量得分與生產工藝復雜度之間的相關系數為-0.6。這說明兩者之間存在（）A.強正相關B.強負相關C.弱正相關D.弱負相關2、某地區的人口年齡結構數據呈右偏分布，為了使數據更接近正態分布，以下哪種數據變換方法可能有效？A.對數變換B.平方根變換C.倒數變換D.以上都可以3、對于一個包含多個變量的數據集，若要降低變量維度同時保留大部分信息，以下哪種方法較為常用？（）A.因子分析B.聚類分析C.對應分析D.典型相關分析4、已知一組數據的偏態系數為-0.8，峰態系數為2.5，說明這組數據的分布形態是？A.左偏且尖峰B.右偏且尖峰C.左偏且平峰D.右偏且平峰5、在一項關于城市居民出行方式的調查中，隨機抽取了800個樣本。其中選擇公交出行的有300人，選擇地鐵出行的有250人，選擇私家車出行的有150人，選擇其他方式出行的有100人。如果要檢驗不同出行方式的選擇比例是否相同，應采用哪種檢驗方法？（）A.卡方檢驗B.t檢驗C.F檢驗D.Z檢驗6、在進行假設檢驗時，如果拒絕了原假設，但是實際上原假設是正確的，這種錯誤被稱為（）A.第一類錯誤B.第二類錯誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差7、在一項市場調查中，研究人員想了解消費者對某新產品的接受程度。隨機抽取了200名消費者，其中120人表示愿意嘗試。以90%的置信水平估計愿意嘗試該產品的消費者比例，其置信區間為（）A.(0.54,0.66)B.(0.56,0.64)C.(0.58,0.62)D.(0.60,0.60)8、對某批產品進行質量檢驗，隨機抽取200個產品，其中不合格產品有20個。以95%的置信水平估計這批產品的不合格率，其置信區間為（）A.(0.06,0.14)B.(0.07,0.13)C.(0.08,0.12)D.(0.05,0.15)9、在統計推斷中，P值的含義是什么？（）A.拒絕原假設的最小顯著性水平B.接受原假設的概率C.犯第一類錯誤的概率D.犯第二類錯誤的概率10、在研究消費者對不同品牌手機的偏好時，收集了消費者的評價數據。為了比較不同品牌之間的差異，應該采用哪種統計方法？（）A.方差分析B.卡方檢驗C.多重比較D.以上都可以11、在對時間序列進行預測時，如果數據呈現出明顯的線性趨勢，適合使用的預測方法是（）A.移動平均法B.指數平滑法C.線性回歸法D.季節指數法12、已知隨機變量X服從自由度為10的t分布，計算P(X>1.812)的值是？A.0.05B.0.025C.0.01D.0.113、在對兩個總體均值進行比較時，已知兩個總體方差相等。從兩個總體中分別抽取樣本量為10和15的樣本，計算得到兩個樣本的均值分別為20和25，樣本方差分別為4和5。則兩個總體均值之差的95%置信區間為（）A.（-7.26，1.26）B.（-6.32，2.32）C.（-5.18，3.18）D.（-4.56，4.56）14、某超市記錄了每天的銷售額，要預測未來一周的銷售額，使用了移動平均法。如果選擇移動期數為5，那么預測值會受到哪些數據的影響？A.最近5天的銷售額B.最近5周的銷售額C.最近5個月的銷售額D.以上都不對15、已知某總體的均值為100，從該總體中抽取一個樣本量為100的樣本，計算樣本均值的抽樣分布的均值為多少？（）A.100B.10C.1D.無法確定16、在進行假設檢驗時，如果計算得到的p值小于設定的顯著性水平，那么應該做出怎樣的決策？A.拒絕原假設B.接受原假設C.無法確定D.重新進行檢驗17、在對某城市的空氣質量進行監測時，記錄了每天的PM2.5濃度值。如果要分析PM2.5濃度的季節性變化，應采用哪種統計圖形？（）A.折線圖B.柱狀圖C.箱線圖D.餅圖18、在進行回歸分析時，如果殘差不滿足正態分布假設，應該如何處理？（）A.對數據進行變換B.更換回歸模型C.忽略該假設D.重新收集數據19、在對某城市居民收入水平的調查中，收集了不同職業、不同年齡和不同教育程度居民的收入數據。若要分析居民收入與這些因素之間的關系，最合適的統計方法是？（）A.多元線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.因子分析20、要比較兩個獨立樣本的離散程度，以下哪個統計量最合適？（）A.標準差B.方差C.變異系數D.極差二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）詳細闡述如何利用統計方法分析兩個時間序列之間的相關性？可以采用哪些方法和指標？2、（本題10分）在進行生物信息學研究時，如何運用統計學方法來分析基因數據和蛋白質數據？請闡述具體的方法和步驟，并舉例說明。3、（本題10分）詳細論述在回歸分析中如何處理非線性關系，包括多項式回歸、樣條回歸和廣義可加模型等方法，分析各種方法的特點和適用情況。4、（本題10分）解釋什么是傾向得分匹配，它在觀察性研究中的作用是什么？舉例說明如何進行傾向得分匹配。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分