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文檔簡介
學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁北京郵電大學《人工智能原理》
2022-2023學年期末試卷題號一二三總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、以下哪種方法常用于解決圖像分類中的數據不平衡問題?A.重采樣B.特征選擇C.模型融合D.超參數調整2、以下哪個不是深度學習框架?A.TensorFlowB.Scikit-learnC.PyTorchD.MXNet3、在深度學習中,自編碼器的作用是()A.數據壓縮和特征提取B.圖像生成C.分類D.回歸4、以下哪種技術常用于提高機器學習模型的泛化能力?A.數據增強B.增加模型復雜度C.減少特征數量D.降低訓練輪數5、在自然語言處理中,句法分析的目的是?()A.分析句子的語法結構B.理解句子的語義C.提取句子的關鍵詞D.以上都不是6、在計算機視覺中,光流計算的用途是?()A.檢測運動物體B.圖像配準C.視頻壓縮D.以上都是7、人工智能中的對抗樣本是指?()A.對模型進行攻擊的特殊樣本B.數據中的異常樣本C.模型難以處理的樣本D.以上都不是8、人工智能中的知識圖譜用于?A.知識表示和推理B.圖像生成C.語音合成D.數據加密9、人工智能中的“對抗生成網絡(GAN)”由哪兩部分組成?A.生成器和判別器B.編碼器和解碼器C.分類器和回歸器D.聚類器和分離器10、在機器學習中,L1和L2正則化的區別在于()A.懲罰項的形式B.對模型復雜度的影響C.計算的復雜度D.以上都是11、在自然語言處理中,語料庫的作用是()A.提供訓練數據B.評估模型性能C.以上都是D.以上都不是12、以下哪個不是人工智能的主要研究領域?()A.機器視覺B.自然語言處理C.計算機圖形學D.機器學習13、人工智能中的啟發式搜索算法不包括()A.A*算法B.深度優先搜索C.貪心算法D.廣度優先搜索14、人工智能中的知識表示方法不包括?A.產生式規則B.語義網絡C.鏈表D.框架15、人工智能中的對抗樣本是指()A.惡意輸入導致模型出錯B.正常的輸入數據C.模型訓練的數據D.隨機生成的數據16、以下哪種技術常用于提高機器學習模型的訓練效率?A.分布式訓練B.自動微分C.模型并行D.以上都是17、在機器學習中,特征選擇的方法不包括?A.過濾式B.包裹式C.嵌入式D.隨機式18、以下哪種算法屬于監督學習?A.K-Means聚類B.主成分分析C.決策樹D.自組織映射19、圖像識別中,以下哪種特征提取方法較為常用?A.顏色直方圖B.傅里葉變換C.邊緣檢測D.以上都是20、自然語言處理中的詞干提取和詞形還原的目的是()A.統一單詞形式B.增加詞匯量C.提高計算效率D.以上都不是二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)談談人工智能在游戲開發中的應用。2、(本題10分)談談人工智能在智能供應鏈合作伙伴選擇中的方法。3、(本題10分)解釋生成對抗網絡的原理和應用。4、(本題10分)解釋深度學習與傳統機器學習的差異。三、案例分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)考察
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