智能決策支持系統輔導培訓朱麗兵2014-5-2922九月2024-2-目錄1、概念2、特點3、分類4、案例5、與數字研發支持體系的關系22九月2024-3-1、概念智能決策支持系統概念：早期：決策支持系統與專家系統結合，能夠對知識進行處理擴充：對模型庫實現模型自動選擇和生成（IntelligenceDecisionSupportingSystem，IDSS）對于人機界面部分,使其可以理解決策者的思維,具有學習功能對于數據庫部分,應用聯機分析處理和數據挖掘技術，可以對數據進行復雜的分析處理,可從數據中挖掘出隱含的知識,增強原來的知識庫22九月2024-4-2、特點智能決策支持系統特點：具有友好的人機接口,如能夠理解自然語言,具有模型運行結果的解釋機制,能夠以簡單、明了的方式向決策者解釋問題求解結果,并能對結果進行分析能對知識進行表示與處理,可以有效提供關于模型構造知識、模型操縱知識以及求解問題所需的領域知識具有智能的模型管理功能：除支持結構化構模外,還應提供模型自動選擇、生成等功能；將模型作為一種知識結構進行管理,簡化各子系統間的接口具有學習能力,以修正和擴充已有知識,使問題求解能力不斷提高綜合運用人工智能中的各種技術,對整個IDSS實行統一協調、管理和控制22九月2024-5-3、分類智能決策支持系統基于人工智能的IDSS基于數據倉庫的IDSS各部件統一的IDSS基于專家系統的IDSS基于機器學習的IDSS基于Agent的IDSS不成熟（確定性問題；多Agent之間的協調）需研究有效的學習算法（人工神經網絡）較成熟，但存在問題（知識獲取的“瓶頸”；知識的脆弱性；缺乏人類特有的直覺判斷）不僅僅依靠模型支持，而且充分利用隱含于數據中的信息聯機分析處理技術和數據挖掘技術智能決策支持系統分類：用一階邏輯語言統一IDSS用面向對象的思想統一IDSS用關系型數據庫的思想統一IDSS趨勢：綜合利用多種技術來實現集成的決策支持系統22九月2024-6-基于專家系統的智能決策支持系統人工智能和決策支持系統相結合，應用專家系統技術，使決策支持系統能夠更充分地應用人類知識專家系統智能決策支持系統決策支持系統人工智能；靜態的、完備的知識庫動態的、允許不完全和沖突的、有創新能力的知識庫演繹推理定量定性決策過程預先定義決策工具：機器學習、智能計算方法、數據挖掘、基于范例推理充分利用專家系統定性分析與DSS定量分析的優點推理方式：演繹、歸納、基于范例推理22九月2024-7-4、案例案例1：中科院計算所智能決策系統開發平臺IDSDP知識處理系統OKPS數據挖掘平臺MSMiner基于范例推理系統CBRS模型庫系統MBS神經網絡系統NNS多主體環境MAGE（多主體應用的快速設計和開發環境，包括主體統一建模平臺、可視化主體開發工具和部署器）IDSDP體系結構系統部件：22九月2024-8-4、案例案例1：中科院計算所智能決策系統開發平臺IDSDP基于多主體（Agent）的開放系統集成數據庫、模型庫、知識庫、范例庫等于一體提供多種分析、預測、決策方法提供一種模型描述語言，幫助用戶建立模型基于IDSDP平臺的二次開發，可以只關注于用戶的決策問題和環境需求，無需考慮具體的執行過程用戶受限自然語言表格查詢可視化接口Internet接口數據查詢數據分析預測決策報告生成統計模型神經網絡交互分析范例推理統計模型神經網絡專家系統約束推理數據庫子系統模型庫子系統知識庫子系統神經網絡子系統數據庫模型庫知識庫范例庫圖形庫詞典庫通信接口IDSDP邏輯結構應用層決策層管理層信息源層通訊層系統特點：22九月2024-9-4、案例案例1：中科院計算所智能決策系統開發平臺IDSDP第二炮兵分布式智能決策支持系統開發環境SADID總后勤部后勤科研所建筑設計TQC智能集成系統中央防汛指揮系統項目辦公室洪水預報調度系統京津塘地質災害預測防治計算機輔助決策系統GHIDSS航天207所目標電磁模型庫管理系統OMMAS……使用情況：22九月2024-10-4、案例案例2~5經邦軟件+合肥工業大學，智能財務決策支持系統，商業解決方案航天信息，航天集團公司商務智能決策支持系統，突破信息孤島，挖掘與分析數據，提供商務智能報表等，多家所屬單位使用IBM，商業智能軟件，商業解決方案，用戶如人人網BusinessObjects，商務智能，商業解決方案，用戶如中國五礦集團經驗積累法規標準設計過程數據動態監測數據基于大數據的信息篩選應用場景智能數據類似情況的數據及處理措施基于方法模型的評估決策基于多目標策略的智能優化規則庫智能優化技術5、與數字研發支持體系的關系專題研究內容智能數據服務系統開發建設一個智能數據服務系統，為智能化設計評估決策支持平臺、設計仿真平臺和直接用戶提供數據服務，為智能決策提供評判依據5