聚焦華為全連接，共贏行業智能化 ---華為2024全連接大會前瞻歷史收益率曲線10% 徐直軍表示，本次大會將邀請各界業界同仁從戰略、產業、生態等方面進行探討，以智能化和數字化技術賦能各行各業。本次大會將舉辦300歷史收益率曲線10% 2023/92023/122024/32024包括昇騰計算、行業模型及應用落地、網絡集群、數據存儲等領域的最2023/92023/122024/32024行業數據 行業數據 相關報告互聯成為重中之重。去年華為發布了星河AI智算交換機CloudEngine現近萬卡的兩級互連架構。7月初，華為面向化，構筑數字時代向智能時代演進的橋梁。本次大會華為將于數據通信相關報告用度則是全球算力中心都需要解決的難點。據不完全統計，當前全球各力集群故障率上升嚴重拉低了大模型訓練的效率，大大增加算力中心的請務必閱讀正文后的聲明及說明 3 52.1.昇騰計算：引領國產算力持續迭代 52.2.行業模型及應用落地：打開AI應用成長空間 6 72.4.數據存儲：算力利用率提升關鍵，以存帶算 8 12 4 5 6 7 7 7 9 9 3 8 8請務必閱讀正文后的聲明及說明方面進行探討，以智能化和數字化技術賦能各行各業加速油氣智能化共贏數智新未來人悅其行物優其流數智其贏--共贏交通智能化躍升新質生產力，共贏電力數智化數據來源：華為全聯接大會官網，東北證券傳統計算集群的服務器堆疊模式，實現算力、運力、存力的一體化設計。2）數據存儲：發布AI知識庫存儲Ocea知識深度、精度和時效性。在相同算力資源投入下，OceanStorA超大規模無收斂集群組網。請務必閱讀正文后的聲明及說明數據來源：華為企業業務官網，東北證券請務必閱讀正文后的聲明及說明昇騰計算產業基于昇騰系列處理器構建全棧AI計模組、板卡、小站、服務器、集群等；器、調試調優工具、開發工具鏈MindStudio騰計算集群在模型訓練和推理中的應用案例，分享調優、多模態訓練的開發經驗。1）昇騰算力基礎設施最新進展：根據以往全聯接大會AI框架昇思MindSpore2.4版本。大會邀請相關專家分享CANN最新技術升級進展和生態策略以及客戶在大模型和科學計算上的成功實踐。3）昇騰計算助推合作伙伴大模型落地：峰會中邀請了科大訊飛、商湯、釘釘請務必閱讀正文后的聲明及說明括如何通過昇騰加速庫的大模型研發加速模式使能客戶大模型業務快速遷移，以及集群計算調優、文生視頻、MoE及多模4）模型推理引擎：本次大會設置了開展昇騰推理引擎主題演講，將圍繞大模型推2.2.行業模型及應用落地：打開AI應用成長空間模態理解上，除了文本、圖片和視頻之外，還增加了更多的模態，包括雷力：華為將思維鏈（CoT）與策略搜索深度結合，極大提升了盤古在解決數學問題行業模型基礎上拓展了垂類模型的范圍，包括自動駕駛、工業設計、建筑布AI+行業解決方案后，一年時間內，華為積極拓展行業客戶，累積了更多標等行業舉辦主題峰會，邀請了各行業頭部企業、行業請務必閱讀正文后的聲明及說明能網絡互聯構建大規模計算集群，集群中各個計算節點務。這種并行計算的方式可以幫助解決普通計算機和服務理區和核心區，其中核心區又分為HPC計算區和分布式存儲區。通過帶外管絡、業務管理網絡、高速計算網絡和存儲后端網絡，可以將各區域實現高效互連。萬卡集群，交換機能力決定互連數量上限。大規模HPC計算網絡架構，因此，交換機的容量以及端口數量將極大影響集群請務必閱讀正文后的聲明及說明目標網架構的特征，加速行業智能化，構筑數字時代向智能時代演進解決方案，并發布了一系列極致性價比的分銷方案、產品，讓中小企業也能輕松、案，分享行業實踐，共贏行業智能化。為企業提供云網邊端一體化智能安全防護。云端安全大腦實現99%的安全事件自動閉環處置；四大安全引擎利2.4.數據存儲：算力利用率提升關鍵，以存帶算一是算力中心建設前對算力可供應性的焦慮，二是算力中心建設后對國產算力卡持續供應能力尚處于相對較弱地位。隨著近幾年國內大力的算力卡在實際使用時處于等待狀態。與此同時，超大規模算力集群重拉低了大模型訓練的效率，頻繁的故障增加算力等待時間，同時大心的資本開支。究其原因，AI大模型在訓練中斷的等待時間4）故障診斷及處理CKPT重新加載等多個階與算力中心配置的存儲有關。因此，搭建高效的存儲服務中心將有效待時間，提升算力可用度。/46.20%Megatron-LM41.20%數據來源：華為存儲精英大會，東北證券請務必閱讀正文后的聲明及說明數據來源：依據華為存儲精英大會，東北證券不可少的一部分，存儲環節受到的關注度相較算力環節普遍更低。實數據來源：華為存儲精英大會，東北證券存的容量及帶寬提出更高要求，以CPU為中心的架構成為瓶頸。CXL（ComputeExpressLink）協議構建的新型內存語義總線可以支持外置內存的快速訪問，打破聯成池。通過新型數據總線互聯，數據進入存儲系統之后可以直接請務必閱讀正文后的聲明及說明數據來源：華為存儲精英大會，東北證券諸多新的方法可以提升數據中心存儲效率。根據大模型的工作知識庫把企業海量思域數據處理成多維向量，給大模型輸送最新、最全面的信息，數據來源：依據華為存儲精英大會，東北證券軟硬協同優化的存儲根技術：通過封裝工藝創新，可存儲密度；通過糾錯算法的創新，可以構筑極致的可靠性。與此同時，隨著度的提升，對存儲器件散熱帶來更多需求。當前在手機中的LPDDR表面已經增添金屬散熱片以提升存儲期間散熱能力，未來在數據中心中有望采用更多散熱技術，數據來源：華為存儲精英大會，東北證券銷市場客戶和伙伴打造的子品牌，整合政策、產品、解決方案、服務和數商業地產、零售商超、辦公安防等場景，從協作平板、視頻會議等智能協作產品，AI攝像機、汽車光場屏等智能感知產品，到IP請務必閱讀正文后的聲明及說明和數字化技術賦能各行各業，持續為客戶打造有競爭力的產品和解決方案，支模千態，推進各行各業的智能化升級。除此以外，今年下半年華為產業鏈持續供投資者謹慎參考，不作為相關標的推薦理由。請務必閱讀正文后的聲明及說明請務必閱讀正文后的聲明及說明作者具有中國證券業協會授予的證券投資咨詢執業資格，并在中國證券業協會注冊登記為證券分析師。本報告遵循合規、客觀、專業、審慎的制作原則，所采用數據、資料的來源合法合規，文字闡述反映了作者的真實觀點，報告結論未受任何第三請務必閱讀正文后的聲明及說明