工業大模型行業戰略規劃及投資風險評估報告模板第1章：工業大模型行業綜述及數據來源說明1.1大模型產業界定1.1.1大模型定義1.1.2大模型的特征1.1.3大模型核心優勢1.1.4大模型所處行業1.2工業大模型行業界定1.2.1工業大模型的界定1、定義2、特征1.2.2工業大模型相關專業術語1.2.3工業大模型行業監管1.3工業大模型產業畫像1.3.1工業大模型產業鏈結構梳理1.3.2工業大模型產業鏈生態全景圖譜1.3.3工業大模型產業鏈區域熱力圖1.4本報告數據來源及統計標準說明1.4.1本報告研究范圍界定1.4.2本報告權威數據來源1.4.3研究方法及統計標準——現狀篇——第2章：中國工業大模型產業發展現狀及痛點2.1中國大模型發展現狀及趨勢分析2.1.1中國大模型發展歷程2.1.2中國已發布大模型數量變化2.1.3中國大模型參數規模變化2.1.4中國大模型商業模式分析2.1.5中國大模型發展趨勢洞悉2.2中國大模型落地工業領域可行性分析2.3中國AI大模型工業應用指數2.3.1中國AI大模型工業應用指數體系2.3.2中國AI大模型工業應用指數-準確性2.3.3中國AI大模型工業應用指數-穩定性2.4中國工業大模型發展階段2.5中國工業大模型框架結構2.5.1工業大模型應用框架1、基礎設施層2、邊緣側層3、工業技術底座層4、MaaS層5、工業場景應用層6、行業層2.5.2工業大模型產業框架1、通用工業大模型2、專用工業大模型2.6中國工業大模型部署方式2.6.1私有化部署2.6.2行業云部署2.6.3公有云部署2.7中國工業大模型產品匯總2.8中國工業大模型競爭要素及競爭格局2.8.1工業大模型競爭要素2.8.2工業大模型競爭格局2.8.3主要工業大模型廠商競爭力評價2.9中國工業大模型市場規模體量2.10中國工業大模型發展面臨的挑戰第3章：中國工業大模型技術架構及基礎能力構建3.1完整大模型開發步驟3.2大模型基礎架構及工程化3.2.1大模型基礎架構1、Transformer架構2、大規模語言模型：BERT和GPT3、卷積神經網絡CNN4、循環神經網絡RNN5、前饋神經網絡MLP3.2.2大模型工程化1、數據工程（數據處理和回流）2、模型調優（模型訓練與微調）3、模型交付（模型壓縮與測試）4、服務運營（服務部署與托管）5、平臺支撐能力3.3基礎大模型底座3.3.1NLP大模型3.3.2CV大模型3.3.3多模態大模型3.3.4科學大模型3.4大模型標準化3.4.1大模型標準體系發展1、大模型標準體系1.02、可信AI大模型標準體系2.03.4.2行業大模型標準體系3.5工業大模型構建路線圖3.5.1行業需求分析與資源評估1、業務需求評估2、算力層評估3、算法層評估4、數據層評估5、工程層評估3.5.2行業數據與大模型共建1、明確場景目標2、模型選擇3、訓練環境搭建4、數據處理5、模型訓練共建3.5.3行業大模型精調與優化部署1、模型精調2、模型評估3、模型重訓優化4、模型聯調部署5、模型應用運營3.6工業大模型典型技術架構3.7工業大模型核心技術能力3.7.1工業知識問答3.7.2工業代碼生成3.7.3工業插件整合3.8工業大模型基礎能力構建概述3.9工業大模型基礎能力構建之“算力”3.9.1大模型的算力需求分析3.9.2AI芯片1、AI芯片概述2、AI芯片發展現狀3、AI芯片供應商格局4、主要AI芯片類型（1）CPU（2）GPU（3）DPU（4）TPU（5）FPGA（6）ASIC3.9.3AI服務器1、AI服務器概述2、AI服務器發展現狀3、AI服務器供應商格局3.9.4工業大模型算力部署路徑3.10工業大模型基礎能力構建之“數據”3.10.1數據處理與服務概述3.10.2國內外主要大預言模型數據集3.10.3數據API3.10.4訓練數據開發3.10.5推理數據開發3.10.6數據維護3.10.7工業大模型對數據的要求分析3.11工業大模型基礎能力構建之“AI基礎軟件”3.11.1AI基礎軟件概述3.11.2AI基礎軟件市場概況3.11.3AI基礎軟件競爭格局3.11.4AI基礎軟件主要類型1、機器學習框架和庫2、模型訓練和部署平臺（1）模型訓練平臺（2）模型部署平臺（3）模型推理平臺3、數據處理和分析工具4、優化和自動化工具第4章：中國工業大模型應用場景分析4.1工業大模型行業應用場景分布4.2工業大模型應用場景：工業設計4.2.1工業設計概述4.2.2工業設計領域大模型應用優勢分析4.2.3工業設計領域大模型應用案例分析4.3工業大模型應用場景：生產管理4.3.1生產管理概述4.3.2生產管理領域大模型應用優勢分析4.3.3生產管理領域大模型應用案例分析4.4工業大模型應用場景：質量管理4.4.1質量管理概述4.4.2質量管理領域大模型應用優勢分析4.4.3質量管理領域大模型應用案例分析4.5工業大模型應用場景：能源管理4.5.1能源管理概述4.5.2能源管理領域大模型應用優勢分析4.5.3能源管理領域大模型應用案例分析4.6工業大模型應用場景：安全管理4.6.1安全管理概述4.6.2安全管理領域大模型應用優勢分析4.6.3安全管理領域大模型應用案例分析4.7工業大模型應用場景：其他4.8工業大模型應用場景戰略地位分析第5章：中國工業大模型應用業態市場分析5.1工業大模型應用業態分布5.1.1工業大模型對工業的賦能作用5.1.2工業大模型應用業態匯總5.2工業大模型應用業態：石化5.2.1石化行業工業大模型應用概述5.2.2石化行業工業大模型應用實踐5.2.3石化行業工業大模型應用潛力5.3工業大模型應用業態：能源5.3.1能源行業工業大模型應用概述5.3.2能源行業工業大模型應用實踐5.3.3能源行業工業大模型應用潛力5.4工業大模型應用業態：電力5.4.1電力行業工業大模型應用概述5.4.2電力行業工業大模型應用實踐5.4.3電力行業工業大模型應用潛力5.5工業大模型應用業態：其他5.5.1電子5.5.2建筑5.5.3鋼鐵5.5.4紡織5.6工業大模型應用業態市場戰略地位分析第6章：中國工業大模型企業案例解析6.1中國工業大模型企業梳理與對比6.2中國工業大模型產業企業案例分析（不分先后，可指定）6.2.1中工互聯-智工·工業大模型1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.2思謀科技-IndustryGPT1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.3卡奧斯-工業大模型COSMO-GPT1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.4科大訊飛-羚羊工業大模型1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.5華為-盤古礦山大模型1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.6創新奇智-“奇智孔明”工業大模型1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.7智昌集團-AI蜂腦大模型1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.8阿里-通義大模型1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.9百度智能云-千帆大模型1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.10京東-言犀大模型1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展——展望篇——第7章：中國工業大模型產業政策環境洞察&發展潛力7.1工業大模型產業政策環境洞悉7.1.1國家層面工業大模型產業政策匯總7.1.2國家層面工業大模型產業發展規劃7.1.3國家重點政策/規劃對工業大模型產業的影響7.2工業大模型產業PEST分析圖7.3工業大模型產業SWOT分析7.4工業大模型產業發展潛力評估7.5工業大模型產業未來關鍵增長點7.6工業大模型產業發展前景預測（未來5年預測）7.7工業大模型產業發展趨勢洞悉7.7.1整體發展趨勢7.7.2監管規范趨勢7.7.3技術創新趨勢7.7.4細分市場趨勢7.7.5市場競爭趨勢第8章：中國工業大模型產業投資戰略規劃策略及建議8.1工業大模型產業投資風險預警8.1.1風險預警8.1.2風險應對8.2工業大模型產業投資機會分析8.2.1工業大模型產業鏈薄弱環節投資機會8.2.2工業大模型產業細分領域投資機會8.2.3工業大模型產業區域市場投資機會8.2.4工業大模型產業空白點投資機會8.3工業大模型產業投資價值評估8.4工業大模型產業投資策略建議8.5工業大模型產業可持續發展建議圖表目錄圖表1：大模型的特征圖表2：本報告研究領域所處行業圖表3：工業大模型的定義圖表4：工業大模型的特征圖表5：工業大模型專業術語圖表6：工業大模型行業監管圖表7：工業大模型產業鏈結構梳理圖表8：工業大模型產業鏈生態全景圖譜圖表9：工業大模型產業鏈區域熱力圖圖表10：本報告研究范圍界定圖表11：本報告權威數據來源圖表12：本報告研究方法及統計標準圖表13：中國大模型發展歷程圖表14：中國已發布大模型數量變化圖表15：中國大模型參數規模變化圖表16：中國大模型商業模式分析圖表17：中國大模型發展趨勢洞悉圖表18：中國大模型落地工業領域可行性分析圖表19：中國AI大模型工業應用指數圖表20：中國工業大模型市場競爭格局圖表21：中國主要工業大模型廠商競爭力評價圖表22：中國工業大模型市場規模體量圖表23：中國工業大模型發展面臨的挑戰圖表24：大模型技術路線及算法架構圖表25：大模型工程化圖表26：數據工程（數據處理和回流）圖表27：模型調優（模型訓練與微調）圖表28：模型交付（模型壓縮與測試）圖表29：服務運營（服務部署與托管）圖表30：平臺支撐能力圖表31：NLP大模型圖表32：CV大模型圖表33：多模態大模型圖表34：科學大模型圖表35：工業大模型構建路線圖圖表36：工業大模型基礎能力構建圖表37：工業大模型基礎能力構建之“算力”圖表38：大模型的算力需求分析圖表39：AI芯片市場分析圖表40：AI服務器市場分析圖表41：大模型基礎能力構建之“數據”圖表42：數據處理與服務概述圖表43：國內外主要大預言模型數據集圖表44：大模型基礎能力構建之“AI基礎軟件”圖表45：AI基礎軟件產業鏈圖表46：AI基礎軟件市場概況圖表47：AI基礎軟件競爭格局圖表48：大模型開發平臺圖表49：AI基礎軟件產業鏈圖表50：工業設計業務概述圖表51：工業設計領域大模型應用優勢分析圖表52：工業設計領域大模型應用案例分析圖表53：生產管理業務概述圖表54：生產管理領域大模型應用優勢分析圖表55：生產管理領域大模型應用案例分析圖表56：質量管理業務概述圖表57：質量管理領域大模型應用優勢分析圖表58：質量管理領域大模型應用案例分析圖表59：能源管理業務概述圖表60：能源管理領域大模型應用優勢分析圖表61：能源管理領域大模型應用案例分析圖表62：安全管理業務概述圖表63：安全管理領域大模型應用優勢分析圖表64：安全管理領域大模型應用案例分析圖表65：工業大模型應用場景戰略地位分析圖表66：工業大模型應用業態分布圖表67：石化行業工業大模型應用概述圖表68：石化行業工業大模型應用實踐圖表69：石化行業工業大模型應用潛力圖表70：能源行業工業大模型應用概述圖表71：能源行業工業大模型應用實踐圖表72：能源行業工業大模型應用潛力圖表73：電力行業工業大模型應用概述圖表74：電力行業工業大模型應用實踐圖表75：電力行業工業大模型應用潛力圖表76：工業大模型細分應用波士頓矩陣分析圖表77：中國工業大模型企業案例解析圖表78：中國工業大模型企業梳理與對比圖表79：中國工業大模型產業企業案例分析說明圖表80：中工互聯-智工·工業大模型基本信息圖表81：中工互聯-智工·工業大模型特點圖表82：中工互聯-智工·工業大模型技術架構圖表83：中工互聯-智工·工業大模型應用場景圖表84：中工互聯-智工·工業大模型客戶圖表85：中工互聯-智工·工業大模型最新進展圖表86：思謀科技-IndustryGPT基本信息圖表87：思謀科技-IndustryGPT特點圖表88：思謀科技-IndustryGPT技術架構圖表89：思謀科技-IndustryGPT應用場景圖表90：思謀科技-IndustryGPT客戶圖表91：思謀科技-IndustryGPT最新進展圖表92：卡奧斯-工業大模型COSMO-GPT基本信息圖表93：卡奧斯-工業大模型COSMO-GPT模型特