《統計學》課程教學大綱一、課程基本情況課程代碼：1071129044課程名稱（中/英文）：統計學/Statistics課程類別：專業基礎課開課學期：第二學期學分：3總學時：48理論學時：48實驗/實踐學時：0適用專業：電子商務適用對象：本科先修課程：信息技術基礎、高等數學Ⅲ（1）、管理學開課學院：經濟與管理學院二、課程簡介統計學作為經管類專業核心課程之一，是搜集、整理、分析和解釋數據的科學，講述如何運用統計方法對社會經濟現象總體特征和發展規律進行描述、分析。通過本課程的學習，使學生系統地掌握統計學的基本原理、方法，學會用統計學知識去發現問題、分析問題和解決問題，提高學生專業應用技能，以適應社會主義市場經濟中各類問題的實證研究、科學決策和經濟管理需要，為后續課程學習及今后的職業發展奠定基礎。在本課程授課環節中，積極引導學生收集、整理和分析我國經濟和社會發展的統計數據，切實感受新中國成立以來，特別是改革開放以后取得的巨大成就，增強“四個自信”，讓學生對實現偉大復興的中國夢充滿信心。同時，加入我國統計實踐、發展與創新介紹，并始終貫穿客觀、準確、求真務實這一統計研究的基本要求，激發學生勇于創新、服務祖國的理想。另外，加強數據倫理、信息安全方面的教育，強調職業素養，強化法律意識，培養合格社會主義建設者和接班人。課程教學目標1.課程對畢業要求的支撐【指標點2.1】掌握現代管理、網絡經濟、電子商務等專業相關基礎理論、專業知識，通過系統化學習，具備較寬的專業知識面?！局笜它c2.2】掌握電子商務類專業理論與專門方法，能夠學以致用，分析和解決實際問題?！局笜它c7.1】掌握經濟數學、統計學、數據分析方法、數據分析工具、商務數據分析等基本知識，具備一定的數據挖掘、分析及應用能力；【指標點7.2】具備利用大數據行業工具，對行業海量數據和信息進行挖掘、分析，實現智能化的決策和管理的能力。2.課程教學目標（1）正確理解統計學中的基本概念和范疇，系統地掌握統計學的基本思想、基本理論、基礎知識和基本方法，為進行社會經濟問題研究和學習其他專業課程打好基礎，具備較寬的專業知識面。（2）掌握并能運用統計方法和技術進行統計設計、統計調查，具備依據專業理論收集整理相關領域數據的能力。（3）熟練掌握數據的描述性度量、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析及時間序列分析等分析方法。（4）掌握用基本數據分析工具Excel進行統計數據的整理、顯示和分析的方法和技巧，實現智能化決策和管理。3.主要教學內容與課程教學目標之間的對應關系課程教學目標教學內容教學方法目標1：正確理解統計學中的基本概念和范疇，系統地掌握統計學的基本思想、基本理論、基礎知識和基本方法，為進行社會經濟問題研究和學習其他專業課程打好基礎，具備較寬的專業知識面。統計的含義，本課程的性質、作用、研究內容和學習方法；統計學的產生和發展，統計學的研究內容；統計數據的類型；總體、個體、樣本、標志、指標、參數、統計量和指標體系等概念；統計學的基本研究方法；統計數據收集的基本要求和種類；統計數據整理的主要內容和要求；統計數據分布特征的描述框架；動態序列的概念、類型和編制要求；統計指數的概念、種類和編制方法；抽樣推斷的概念、作用和主要內容；點估計、區間估計的概念、優良估計量的評價標準；假設檢驗的基本原理、假設檢驗中的兩類錯誤；相關的概念和種類、相關分析的方法，熟練區分相關關系與因果關系。1.授課2.啟發式教學3.講練結合目標2：掌握并能運用統計方法和技術進行統計設計、統計調查，具備依據專業理論收集整理相關領域數據的能力。原始數據和次級數據收集的主要渠道；統計調查的主要組織方式和調查方法；統計調查方案和調查問卷設計的主要內容和基本技術；統計分組和頻數分布表的編制方法；相對指標的種類和計算分析方法。1.授課2.啟發式教學3.講練結合目標3：熟練掌握數據的描述性度量、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析及時間序列分析等分析方法。不同形式數據下算術平均值、幾何平均值、眾數、中位數、方差、標準差、變異系數的計算和應用；偏度和峰度的描述方法；不同類型增長量、發展速度和增長速度的計算以及不同形式動態數列下平均發展水平、平均發展速度和平均增長量的計算和應用；長期趨勢分析和季節因素分析的基本原理和方法；總量指標指數的計算和分析方法以及對總量指標和平均指標變動進行因素分析的方法；消費者價格指數、生產者價格指數等常用經濟指數的編制方法；抽樣分布的基本原理和表達形式，掌握簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣的主要方法及其平均抽樣誤差的計算；不同已知條件下一個總體均值和比例的區間估計的方法和在進行區間估計時樣本容量的計算方法；總體方差的區間估計和兩個總體參數差異的區間估計；原假設和被擇假設的正確設定、確定檢驗統計量分布和檢驗取值的計算、臨界值決策準則和p值法決策準則的具體應用；熟悉回歸分析的基本步驟和最小二乘估計法的基本前提；最小二乘法估計線性回歸模型的基本方法和對模型、參數進行假設檢驗的方法。1.授課2.啟發式教學3.講練結合目標4：掌握用現代數據分析軟件進行統計數據的整理、顯示和分析的方法和技巧，實現智能化決策和管理。計算機軟件輔助編制頻數分布表和相應圖型表達；計算機軟件對數據進行統計描述的方法；假設檢驗的步驟和臨界值法、p值法及區間估計法的靈活運用，能夠用計算機軟件輔助進行假設檢驗；計算機軟件進行線性回歸模型的估計、檢驗和預測。1.授課2.啟發式教學3.講練結合四、教學內容第一章導論1、統計的含義，本課程的性質、作用、研究內容和學習方法。2、統計學的產生和發展，統計學的研究內容。（我國統計實踐、發展與創新）3、統計數據的類型，不同類型數據的區別。4、總體、個體、樣本、標志、指標、參數、統計量和指標體系等概念。5、統計學的基本研究方法。統計數據的類型；統計學的基本概念。統計學的性質和作用。第二章統計數據的收集1、統計數據收集的基本要求和種類。（統計人員職業道德）2、原始數據和次級數據收集的主要渠道。3、統計調查的主要組織方式和調查方法。4、統計調查方案和調查問卷設計的主要內容和基本技術。（我國人口普查方案）統計數據調查方案；統計調查問卷設計。調查方案和問卷設計的科學性和適用性。第三章統計數據的整理、顯示和對比分析1、統計數據整理的主要內容和要求。（數據倫理、信息安全）2、統計分組和頻數分布表編制方法以及用計算機軟件輔助編制頻數分布表和相應圖形。3、相對指標的種類和計算分析方法。統計分組和頻數分布。頻數分布的編制及其圖表顯示。第四章數據分布特征的統計描述1、統計數據分布特征的描述框架。2、不同形式數據下算術平均值、幾何平均值、眾數、中位數、方差、標準差、變異系數的計算和應用以及用計算機軟件對數據進行統計描述的方法。（全球及中國、美國經濟數據的分析、解讀）3、偏度和峰度的描述方法。集中趨勢和離中趨勢的描述。不同性質和形式數據下計算均值和標準差及其應用。第五章動態數列分析1、動態序列的概念、類型和編制要求。2、不同類型增長量、發展速度和增長速度的計算以及不同形式動態數列下平均發展水平、平均發展速度和平均增長量的計算和應用。3、長期趨勢分析和季節因素分析的基本原理和方法。（某電商企業的市場趨勢分析）動態指標分析。動態因素分析。第六章統計指數1、統計指數的概念、種類和編制方法。2、總量指標指數的計算和分析方法以及對總量指標和平均指標變動進行因素分析的方法。3、消費者價格指數、生產者價格指數等常用經濟指數的編制方法。（我國居民消費價格指數及變化趨勢）總量指標指數的編制及其因素分析。指數體系及因素分析。第七章抽樣及其分布1、抽樣推斷的概念、作用和主要內容。2、抽樣分布的基本原理和表達形式，掌握簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣的主要方法及其平均抽樣誤差的計算。（我國人口普查后的抽樣調查實踐）抽樣的方式和方法。抽樣分布。第八章參數估計1、點估計、區間估計的概念、優良估計量的評價標準。2、不同已知條件下一個總體均值和比例的區間估計的方法和在進行區間估計時樣本容量的計算方法。3、總體方差的區間估計和兩個總體參數差異的區間估計。第九章假設檢驗1、假設檢驗的基本原理、假設檢驗中的兩類錯誤。2、原假設和被擇假設的正確設定、確定檢驗統計量分布和檢驗取值的計算、臨界值決策準則和p值法決策準則的具體應用。3、假設檢驗的步驟和臨界值法、p值法及區間估計法的靈活運用，能夠用計算機軟件輔助進行假設檢驗。（案例討論：電商領域中的假設檢驗應用）假設的設定；確定檢驗統計量分布和檢驗取值的計算；決策準則。臨界值法、p值法和區間估計法的靈活運用。第十章相關與回歸分析1、相關的概念和種類、相關分析的方法，熟練區分相關關系與因果關系。2、回歸分析的基本步驟和最小二乘估計法的基本前提。3、最小二乘法估計線性回歸模型的基本方法和對模型、參數進行假設檢驗的方法，能夠用計算機軟件進行線性回歸模型的估計、檢驗和預測。（全球及我國經濟發展預測）五、教學安排序號教學內容學時對應課程教學目標對應畢業要求指標點1第一章導論41、2、32.1、2.2、7.12第二章統計數據的收集41、2、32.1、2.2、7.1、7.23第三章統計數據的整理、顯示和對比分析61、2、3、42.1、2.2、7.1、7.24第四章數據分布特征的統計描述61、2、3、42.1、2.2、7.1、7.25第五章動態數列分析61、2、3、42.1、2.2、7.1、7.26第六章統計指數61、2、3、42.1、2.2、7.1、7.27第七章抽樣及其分布41、2、3、42.1、2.2、7.1、7.28第八章參數估計41、2、3、42.1、2.2、7.1、7.29第九章假設檢驗61、2、3、42.1、2.2、7.1、7.210第十章相關與回歸分析41、2、3、42.1、2.2、7.1、7.2合計48六、課程考核方式1.課程考核方式本課程成總成績包括形成性評價（平時成績）和結果性評價（期末成績），形成性評價（平時成績）占50%，結果性評價（期末考試成績）占50%。形成性評價主要包括出勤（25%）、作業(50%)、課堂表現(研討、提問等，25%)。結果性評價（期末考試）采用閉卷方式，滿分100分，折算50%計入總成績。2.課程教學目標的考核方式序號課程教學目標考核內容考核方式1目標1：正確理解統計學中的基本概念和范疇，系統地掌握統計學的基本思想、基本理論、基礎知識和基本方法，為進行社會經濟問題研究和學習其他專業課程打好基礎，具備較寬的專業知識面。統計的含義；統計學的研究內容；統計數據的類型；總體、個體、樣本、標志、指標、參數、統計量和指標體系等概念；統計學的基本研究方法；統計數據收集的基本要求和種類；統計數據整理的主要內容和要求；統計數據分布特征的描述框架；動態序列的概念、類型和編制要求；統計指數的概念、種類和編制方法；抽樣推斷的概念、作用和主要內容；點估計、區間估計的概念；假設檢驗的基本原理、假設檢驗中的兩類錯誤；相關的概念和種類、相關分析的方法，熟練區分相關關系與因果關系。課堂提問討論、平時作業、期末考試2目標2：掌握并能運用統計方法和技術進行統計設計、統計調查，具備依據專業理論收集整理相關領域數據的能力。原始數據和次級數據收集的主要渠道；統計調查的主要組織方式和調查方法；統計調查方案和調查問卷設計的主要內容和基本技術；統計分組和頻數分布表的編制方法；相對指標的種類和計算分析方法。課堂提問討論、平時作業、期末考試3目標3：熟練掌握數據的描述性度量、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析及時間序列分析等分析方法。不同形式數據下算術平均值、幾何平均值、眾數、中位數、方差、標準差、變異系數的計算和應用；偏度和峰度的描述方法；不同類型增長量、發展速度和增長速度的計算以及不同形式動態數列下平均發展水平、平均發展速度和平均增長量的計算和應用；長期趨勢分析和季節因素分析的基本原理和方法；總量指標指數的計算和分析方法以及對總量指標和平均指標變動進行因素分析的方法；抽樣分布的基本原理和表達形式，掌握簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣的主要方法及其平均抽樣誤差的計算；不同已知條件下一個總體均值和比例的區間估計的方法和在進行區間估計時樣本容量的計算方法；原假設和被擇假設的正確設定、確定檢驗統計量分布和檢驗取值的計算、臨界值決策準則和p值法決策準則的具體應用；熟悉回歸分析的基本步驟和最小二乘估計法的基本前提；最小二乘法估計線性回歸模型的基本方法和對模型、參數進行假設檢驗的方法。課堂提問討論、平時作業、期末考試4目標4：掌握用現代數據分析軟件進行統計數據的整理、顯示和分析的方法和技巧，實現智能化決策和管理。計算機軟件輔助編制規范的頻數分布表和相應的統計圖型表達形式；計算機軟件對數據進行統計描述的方法；假設檢驗的步驟和臨界值法、p值法及區間估計法的靈活運用，能夠用計算機軟件輔助進行假設檢驗；計算機軟件進行線性回歸模型的估計、檢驗和預測。課堂提問討論、平時