資料解讀：數字化轉型工業大數據智慧礦山平臺建設方案隨著國家發展改革委等八部委聯合印發的《關于加快煤礦智能化發展的指導意見》等政策文件的發布，煤礦智能化建設已成為推動煤炭行業高質量發展的關鍵。《數字化轉型工業大數據智慧礦山平臺建設方案》為煤礦企業的數字化轉型提供了詳盡的指導和參考。智慧礦山建設的重要性智慧礦山建設是煤礦綜合自動化發展的新階段，是煤炭工業高質量發展的核心技術支撐。面對企業業務系統多、數據孤島嚴重、數據時效性差等問題，智慧礦山的建設顯得尤為重要。煤炭企業大數據平臺的價值大數據平臺（數據中臺）的建設能夠打破數據壁壘，實現數據共享和業務聯動，降低成本，加快業務創新，滿足未來運營發展的需求。企業數字化轉型的基礎數據中臺的建設不僅強調數據集成和數據治理，而且提供實時數據分析能力，服務于一線業務人員，驅動業務創新和業務升級。業務系統前期調研通過對煤炭企業業務系統的前期調研，梳理了包括生產技術中心、機電運輸中心、調度指揮中心、后勤保障中心、安全中心等在內的5個領導中心和47個業務系統，為數據中臺的建設提供了基礎數據和需求分析。數據中臺業務系統情況詳細列出了各中心的主要部門、系統名稱、當前情況、主要功能、開發廠家、數據庫類型和對接方式，為數據中臺的集成和數據治理提供了具體的業務和技術參數。建設目標旨在構建統一、融合、智能、高效的煤礦大腦，實現具有主動感知、自動分析、深度學習、智能決策、科學指揮的智慧型礦山。數據中臺大圖展示了智慧礦山（數字礦山）綜合管控平臺的架構，包括數字孿生、領導駕駛艙、煤礦數字孿生、不安全行為分析、智能指揮調度等模塊，以及數據中臺支持的數據血緣、算法開發、數據集市等。煤礦全域數據中心介紹了數據中臺/大數據平臺的構建，包括業務數據、數據源、數據開發平臺、大數據應用、關系型數據庫、數據倉庫、數據治理平臺等組成部分。實現目標根據智能化煤礦分類、分級技術條件與評價標準，實現智能化煤礦建設，提升煤礦行業數字化指標。數據中臺的四維度建設統一數據標準、數據采集管理自動化、海量數據治理整合、降低數據使用門檻，推動管理升級，預測未來發展趨勢。數據集成采用統一的數據接入模式，解決多源異構數據資源的接入問題，為數據資源的匯聚集中、統一標準化處理提供源數據支撐。數據交換共享系統由數據/服務資源目錄、數據交換中控、數據交換總線、數據交換網關、API服務中控、API服務網關、數據ETL工具等七大組件構成，實現高性能、高可靠、高安全、高易用的數據處理。數據治理建設內容包括數據提取、數據清洗、表級探查、結構化數據提取、數據過濾、字段級探查、數據去重、非結構化數據提取、數據格式轉換、數據校驗等。大數據計算平臺軟件采用內存迭代計算技術，集SQL、MR、Graph、ML多種計算能力于一體，提供TB/PB級別以上的數據存儲和數據分析處理能力。數據服務總線提供業務用戶和開發與運維人員的服務開發、服務調用、運維監控、權限控制等功能，實現服務的全生命周期管理。數據資源目錄服務系統提供目錄分類展示和資源目錄檢索，用戶可以按照不同分類瀏覽數據目錄或API服務目錄，也可以按關鍵字搜索相關內容。可視化：數據資產一張圖通過數據可視化技術，直觀展示數據資產的全貌，提供數據接入、數據服務、數據治理等功能的全景洞察。詳細資料請看本解讀文章的最后