電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析（慕課版）項(xiàng)目五

分析商品數(shù)據(jù)

任務(wù)一分析商品行業(yè)數(shù)據(jù)任務(wù)二分析商品能力數(shù)據(jù)同步實(shí)訓(xùn)活動(dòng)一分析商品類目數(shù)據(jù)3行業(yè)規(guī)模主要反映目標(biāo)行業(yè)在指定期間（如每一年）的銷售額，分析行業(yè)規(guī)模有助于制訂銷售計(jì)劃和銷售目標(biāo)。（1）活動(dòng)說(shuō)明本次活動(dòng)將統(tǒng)計(jì)男裝套裝市場(chǎng)不同類目商品近1年的交易總量，然后通過(guò)柱形圖和餅圖查看各類目商品的交易量大小和交易占比情況，從而選擇合適的商品類目。（2）活動(dòng)實(shí)施下面在PowerBI中分析近1年的男裝套裝各類目商品的交易額情況，其具體操作如下。設(shè)置數(shù)據(jù)類型設(shè)置的柱形圖效果活動(dòng)一分析商品類目數(shù)據(jù)4設(shè)置的柱形圖效果設(shè)置的餅圖效果活動(dòng)二確定商品定價(jià)數(shù)據(jù)5（1）活動(dòng)準(zhǔn)備——黃金價(jià)格點(diǎn)黃金價(jià)格點(diǎn)指的是采集若干主要競(jìng)爭(zhēng)商品的價(jià)格，利用其中的最低價(jià)和最高價(jià)，結(jié)合黃金分割點(diǎn)“0.618”來(lái)計(jì)算本商品的參考定價(jià)，其計(jì)算公式為：商品定價(jià)=競(jìng)品最低價(jià)+（競(jìng)品最高價(jià)-競(jìng)品最低價(jià)）×0.618合理的商品定價(jià)既能讓公司盈利，又能使商品價(jià)格具有一定的競(jìng)爭(zhēng)力，從而吸引更多的客戶，通過(guò)分析行業(yè)中競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的商品定價(jià)來(lái)確定自己商品的價(jià)格。

（2）活動(dòng)說(shuō)明本次活動(dòng)將首先在電子商務(wù)平臺(tái)上搜索同類商品，找到最受歡迎的價(jià)格區(qū)間，然后利用黃金價(jià)格點(diǎn)計(jì)算商品定價(jià)。接著采集若干競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的商品價(jià)格數(shù)據(jù)，計(jì)算折扣率，進(jìn)一步調(diào)整價(jià)格數(shù)據(jù)。任務(wù)一分析商品行業(yè)數(shù)據(jù)任務(wù)二分析商品能力數(shù)據(jù)同步實(shí)訓(xùn)活動(dòng)一分析商品獲客數(shù)據(jù)7（1）活動(dòng)準(zhǔn)備——漏斗模型商品獲客能力能夠反映商品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和引流能力。重點(diǎn)分析店鋪中某款商品的獲客數(shù)據(jù)，看看該商品在獲客過(guò)程中的轉(zhuǎn)化效果是否正常。漏斗模型可以按照事物的流程來(lái)分析數(shù)據(jù)。例如，客戶需要購(gòu)買商品時(shí)，基本都會(huì)遵循以下過(guò)程：不認(rèn)識(shí)→認(rèn)識(shí)→感興趣→有意向→成交。根據(jù)這個(gè)過(guò)程可以將商品的銷售環(huán)節(jié)劃分為幾個(gè)大的類別，這就是按照流程分類的方法，就稱為客戶決策漏斗模型。另外，漏斗模型也常用于分析轉(zhuǎn)化效果的場(chǎng)景。漏斗模型活動(dòng)一分析商品獲客數(shù)據(jù)8（2）活動(dòng)說(shuō)明本次活動(dòng)將重點(diǎn)從客戶瀏覽商品、加入購(gòu)物車、生成訂單、支付訂單和完成交易的購(gòu)物過(guò)程來(lái)分析商品的獲客數(shù)據(jù)。計(jì)算上一環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率計(jì)算總體轉(zhuǎn)化率

（3）活動(dòng)實(shí)施下面在Excel中分析商品的獲客數(shù)據(jù)，其具體操作如下。活動(dòng)一分析商品獲客數(shù)據(jù)9計(jì)算占位數(shù)據(jù)創(chuàng)建并設(shè)置圖表設(shè)置漏斗模型活動(dòng)二分析商品盈利數(shù)據(jù)10（1）活動(dòng)準(zhǔn)備——多項(xiàng)式趨勢(shì)線Excel中的多項(xiàng)式趨勢(shì)線適用于增長(zhǎng)或降低的波動(dòng)幅度較大的數(shù)據(jù)集合，可以分析大量數(shù)據(jù)的偏差。其中，多項(xiàng)式的階數(shù)可由數(shù)據(jù)波動(dòng)的次數(shù)或曲線中的拐點(diǎn)（峰和谷）的個(gè)數(shù)進(jìn)行設(shè)置，即二階多項(xiàng)式趨勢(shì)線通常僅有一個(gè)峰或谷，三階多項(xiàng)式趨勢(shì)線通常有兩個(gè)峰或谷，以此類推。

（2）活動(dòng)說(shuō)明本次活動(dòng)將計(jì)算商品每日的客單價(jià)和毛利率數(shù)據(jù)，然后利用多項(xiàng)式趨勢(shì)線預(yù)測(cè)未來(lái)10日的客單價(jià)和毛利率，從而完成對(duì)該商品盈利能力的分析操作。活動(dòng)二分析商品盈利數(shù)據(jù)11

（3）活動(dòng)實(shí)施下面在Excel中分析商品的盈利數(shù)據(jù)，其具體操作如下。選擇函數(shù)設(shè)置參數(shù)創(chuàng)建并設(shè)置散點(diǎn)圖添加趨勢(shì)線活動(dòng)二分析商品盈利數(shù)據(jù)12預(yù)測(cè)毛利率任務(wù)一分析商品行業(yè)數(shù)據(jù)任務(wù)二分析商品能力數(shù)據(jù)同步實(shí)訓(xùn)同步實(shí)訓(xùn)一

分析男裝類目14小宇想要擴(kuò)大男裝的經(jīng)營(yíng)類目，因此需要對(duì)整個(gè)男裝的商品類目交易情況有所了解。同學(xué)們可以利用生意參謀等工具采集男裝各類目近1年的交易數(shù)據(jù)，然后在PowerBI中通過(guò)數(shù)據(jù)可視化的方式分析男裝類目的交易情況，給小宇出謀劃策。實(shí)訓(xùn)描述同步實(shí)訓(xùn)一

分析男裝類目15操作指南分析男裝商品各類目占比同步實(shí)訓(xùn)一分析男裝類目16實(shí)訓(xùn)評(píng)價(jià)同步實(shí)訓(xùn)二

分析商品獲客能力17小宇店鋪中有一款商品的收藏量非常高，為了解該商品的獲客能力，需要同學(xué)們使用漏斗模型分析該商品獲客環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率，讓小宇能夠清楚地知道該商品的獲客數(shù)據(jù)情況。實(shí)訓(xùn)描述同步實(shí)訓(xùn)二