大數據營銷-試卷一 答案_第1頁
大數據營銷-試卷一 答案_第2頁
大數據營銷-試卷一 答案_第3頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

大數據營銷試卷一參考答案考試形式：閉卷考試時間：90分鐘題號一二三四五總分分數一、單項選擇題（共10小題，每小題2分，共20分）1.D2.D3.C4.C5.C6.B7.A8.B9.D10.C二、多項選擇題（5小題，每小題4分，共20分）1．ABCD2.ABCD3.AB4.AD5.ABCD三、判斷題（對的請在括號內打?，錯的打X；共5小題，每小題2分，共10分。）1.X2.?3.X4.X5.?四、簡答題（共3小題，每小題6分，共18分）1.大數據的五維特征是什么？答案參考：大數據具有數據量大、多樣性、時效性、準確性和低價值密度的五維特征。2.常用的數據挖掘方法有哪些？答案參考：數據挖掘通過使用各種挖掘模型，發現數據中存在的有用知識，常用的數據挖掘模型有聚類、分類、關聯分析等。3.O2O營銷模式發展的四大要素是什么？答案參考：O2O營銷模式發展的四大要素分別是獨立網上商城、國家級權威行業可信網站認證、在線網絡廣告營銷推廣、與消費者全面社交媒體的在線互動。五、論述題（共2小題，每小題16分，共32分）1.請闡述數據缺失值的處理方式。答案參考：在數據預處理中，數據缺失是常見的問題，產生的原因主要包括人為因素和機械故障。對缺失值的處理是數據預處理中的重要一環。目前對缺失值的處理方式，一般包括以下四類：（1）忽略缺失值：當數據中含有的屬性缺失值占總數據的比例較小時，可以采用忽略缺失值或者直接去除含有缺失值數據的方法。（2）人工填充缺失值：通過重新收集數據，或者根據相關知識來填充數據，此類方法存在費時的缺點。（3）常量填充：通常使用均值與眾數填充，或者采用概率分布，使數據分布看起來更真實。同時，也可以結合實際情況通過公式進行計算填充。（4）模型填充：以不含有缺失值的數據作為訓練集，通過建立預測缺失值模型，對含有缺失值的數據進行填充。常用的模型有XGBoost、AdaBoost等。2.用戶畫像的構建流程包括哪些步驟？請闡述這些步驟的主要內容。答案參考：用戶畫像的構建流程包括標簽體系的內容建模、用戶標簽的權重分配、用戶畫像的效果評估、用戶畫像的應用展現。（1）標簽體系的內容建模。基于原始的用戶數據，可運用統計分析、機器學習、自然語言處理、特征融合等方法提取用戶的具體標簽，在此過程中，一般會產生三類標簽，即實施標簽、模型標簽、高級標簽。（2）用戶標簽的權重分配。在完成內容建模以后，需要確定用戶在不同標簽上的偏好，這可以通過標簽權重進行反映。權重越高，說明用戶在該標簽上的偏好越強。（3）用戶畫像的效果評估。通過內容建模與標簽賦權構建面向用戶的標簽體系，初步完成了用戶畫像的建立。此時的用戶畫像還需要評估標簽體系的準確性和有效性。常用的定性的評估方式主要包括A/Btest和用戶回訪。（4）用戶畫像的應用展現。評估用戶畫像后，便可投入實際的運營業務中，業務人員可

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論