電信人口大數據項目簡介XX科技股份有限公司編制目錄一、 電信人口大數據項目背景 3二、 客戶情況及市場情況 31. 客戶情況 32. 市場情況 3三、 技術選型 3四、 項目團隊構成 4五、 團隊成員技能需求 5

電信人口大數據項目背景國務院2015年印發《促進大數據發展行動綱要》，其中提出，要加強頂層設計和統籌協調，大力推動政府信息系統和公共數據互聯開放共享，加快政府信息平臺整合，消除信息孤島，推進電信人口大數據資源向社會開放，增強政府公信力，引導社會發展，服務公眾企業；以企業為主體，營造寬松公平環境，加大大數據關鍵技術研發、產業發展和人才培養力度，著力推進數據匯集和發掘，深化大數據在各行業創新應用，促進大數據產業健康發展；完善法規制度和標準體系，科學規范利用大數據，切實保障數據安全。《綱要》明確，推動大數據發展和應用，在未來5至10年打造精準治理、多方協作的社會治理新模式，建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局，培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。《重慶市國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》發布，提出今后五年全市常住人口總量控制在2300萬人以內，城區常住人口比2014年下降15%左右，“大城市病”等突出問題得到有效緩解。根據城區十三五規劃，到2020年，全區常住人口比2014年下降15%左右，控制在77.4萬人以內，實現凈疏解13.7萬人。2016年常住人口下降率計劃為3.2%，要實現凈疏解2.9萬人，常住人口下降到87.7萬人，考慮今年預計新增人口數為0.7萬人，實際需要疏解3.6萬人。重慶城共有各類商品交易市場37家，2015年已經關停4家，十三五期間剩余的33家將通過轉型升級、疏解外遷等方式調整提升。其中，區域性專業市場全面外遷，批發、倉儲、物流等功能全部退出。客戶情況及市場情況客戶情況若客戶身份信息有缺失或無法獲取，也可借助位置變化軌跡和通信數據進行分析。首先，電信部門通過基站實時采集用戶的位置信息，手機終端在移動過程中，可根據設備通信的基站位置創建用戶移動的相應軌跡，尤其是在五一、十一、春節等長假期間，我國人群一般熱衷返回戶口所在地與親人團聚，這段時間內運營商采集到的位置區域變化與人群的戶籍流動方向呈現相反的趨勢；其次，流動人群大多會頻繁與戶口所在地進行通信，而電信部門出于收費的需要，會采集并存儲各個用戶的通訊信息，包括被叫用戶、被叫所在地等重要信息，這為研究人群主要通訊對象的戶籍所在地提供了數據支持。市場情況人口的流入數量在一定程度上反映出當地的經濟發展情況，也對當地的人力資源分配、城市建設、公共設施等造成一系列的社會影響，短周期內快速統計流入人口數量有利于促進城市各方面的健康發展。為進一步提高識別流入人口的準確性，可利用網絡調查問卷，針對學生、務工者等不同群體建立通信行為模型，獲得更加精準的屬性特征。根據基站位置的分布，建立基于社區、城鄉電信數據的抽樣統計方法，實現小區域范圍內的流入人口統計，根據流入人口的統計數量繪制城市分布密度圖，有利于促進城市的規劃管理。技術選型TABLEAU 針對數據分析及智能提供自助式或嵌入式的可視化分析圖表ELASTICSEARCH 針對數據分析及智能提供面向用戶的全局數據探索或面向應用的全局數據搜索CDH/FlumeKafka 數據采集，結合數據流技術對接各類應用系統及數據庫的數據資源HADOOPYARN 針對數據服務及安全類應用的定制開發提供微服務運行環境技術管理工具CDH/HDFS 文件類數據整合與存儲，HADOOP技術路線CDH/HBASE 格式類數據整合與存儲，HADOOP技術路線CDH/HIVE 數據清洗HADOOP 數據清洗工具CDH/SPARK 離線數據開發及處理FLINK 實時數據開發及處理CDH/SPARK 數據服務及安全CDH/YARN+CM 數據負載及集群管理CDH/HIVESparkML 數據分析及智能項目團隊構成姓名性別學歷職稱專業工作單位項目中的分工每年工作時間(月)簽字成員A男本科高級大數據工程師應用電子技術XX科技股份有限公司項目管理12成員B男本科高級大數據工程師體育醫學技術總監12成員C男本科中級軟件工程師計算機科學與技術軟件開發12成員D男本科高級大數據講師計算機科學與技術軟件開發12成員E男本科中級軟件工程師數學與應用數學軟件開發12成員F男本科高級運維工程師信息管理架構設計12團隊成員技能需求成員A擅長：負責企業級云計算、大數據平臺項目，大數據應用開發項目的立項、論證、驗收等項目過程管理，云計算和大數據相關通識性培訓。項目經歷：區域醫療云計算中心、重慶三峽銀行大數據平臺、電信分析云項目、重慶移動業務支撐大數據平臺建設。長期從事技術管理工作，對技術團隊的管理和認識有自己獨到的見解，善于將人員提升和管理經營有機結合。擅長技術：Windows、Linux、Exchange、數據庫、Hadoop、項目管理等系統開發與管理。擅長技術：網絡通信、網絡安全、數據庫操作、duilib、c/c++。擅長技術：Python爬蟲程序開發、Python數據分析、Linux系統管理、大數據存儲與管理、Hadoop大數據開發、Scala函數式編程、數據挖掘、云計算平臺架構、Excel高級數據分析、圖像識別、機器學習、分布式計算、數據可視化分析等。擅長技術：R語言統計分析、Excel數據分析、Qlik數據可視化、數據可視化建模、概率論與數理統計。曾在上海惠普、IBM、MOT