電信政務(wù)大數(shù)據(jù)項目簡介XX科技股份有限公司編制目錄一、 電信政務(wù)大數(shù)據(jù)項目背景 3二、 客戶情況及市場情況 31. 客戶情況 32. 市場情況 3三、 技術(shù)選型 3四、 項目團隊構(gòu)成 4五、 團隊成員技能需求 5

電信政務(wù)大數(shù)據(jù)項目背景面對發(fā)展改革化中的政府數(shù)據(jù)格局，需要提前進行準備。政府管理的數(shù)據(jù)分成三類。第一類，政府辦理業(yè)務(wù)和服務(wù)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；第二類，政府統(tǒng)計調(diào)查的社情名義數(shù)據(jù)；第三類，通過物理采集獲取的環(huán)境數(shù)據(jù)。以往建設(shè)電子政務(wù)時主要集中在前兩類，隨著政府業(yè)務(wù)在互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，第三類數(shù)據(jù)的數(shù)量和價值不斷增加，把這三類數(shù)據(jù)加在一起，可以稱作政府的政務(wù)大數(shù)據(jù)。而政務(wù)大數(shù)據(jù)按開放程度，可以分為完全公開、有償公開和不公開的實際情況，分別采用合適的平臺進行開放。各部委及各地政府在信息化建設(shè)過程中，圍繞這三類數(shù)據(jù)建設(shè)了對應(yīng)的信息共享平臺。如：按照國家政府信息公開條例，普遍政府已的信息公開平臺（門戶網(wǎng)站），實現(xiàn)了基礎(chǔ)政務(wù)數(shù)據(jù)公開;北京、上海、青島、武漢等地政府牽頭建設(shè)與門的數(shù)據(jù)資源服務(wù)平臺，提供部分政府數(shù)據(jù)公開;部分地區(qū)政府建設(shè)信息資源管理平臺，實現(xiàn)了基于政務(wù)外網(wǎng)的委辦局信息資源共享;部分單位內(nèi)部建設(shè)有數(shù)據(jù)共享交換平臺負責內(nèi)外部數(shù)據(jù)交換。雖然各級政府部門，在政府數(shù)據(jù)的共享和開放方面付出了諸多努力，但實際獲得的效果卻未達到預期。復旦大學國際關(guān)系與公共亊務(wù)學院副教授鄭磊在《中國開放政府數(shù)據(jù)平臺研究：框架、現(xiàn)狀不建議》一文中提出，經(jīng)過樣本的數(shù)據(jù)采集分析，截至2015年5月，各地開放政府數(shù)據(jù)實踐共計公開了1963個數(shù)據(jù)集。關(guān)中公開數(shù)據(jù)最多的是武漢（635個），最少的則是貴州（17個）。而對比美國政府，截止2013年12月，Data.Gov共開放88411個數(shù)據(jù)集、349個市民開發(fā)的應(yīng)用、137個移動應(yīng)用、409個政府APT、地理數(shù)據(jù)386429項、還匯集了1570個數(shù)據(jù)可規(guī)化應(yīng)用。政府要貫徹和落實大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略需要在技術(shù)和制度上實現(xiàn)更大的突破和創(chuàng)新，針對管理和技術(shù)上面臨的不同瓶頸，在實際建設(shè)過程中選擇合適的技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案進行應(yīng)對。根據(jù)各部門實際信息化建設(shè)情況，制定各自的大數(shù)據(jù)規(guī)劃不建設(shè)策略，最終實現(xiàn)政府數(shù)據(jù)的共享共用、開放運營和融合應(yīng)用?？蛻羟闆r及市場情況客戶情況由于時間和技術(shù)的局限性，以往國家治理基本是政府下達指令、向下逐層執(zhí)行的“開環(huán)過程”。如今隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，人民對于政府的期望越來越高，國家不僅要在政策出臺前廣泛征求、準確把握民意；出臺后還需要獲得執(zhí)行反饋，適時調(diào)整，政府治理為下達指令—執(zhí)行—反饋的“閉環(huán)過程”，需要借社會各方面力量參于到國家治理過程之中。市場情況截至2014年，中國共有664個城市，2852個行政縣，40446個行政鄉(xiāng)。當前，中國中央和省級政務(wù)部門主要業(yè)務(wù)電子政務(wù)覆蓋率已經(jīng)達到70%。據(jù)粗略估算，全國政府大數(shù)據(jù)加起來相當于數(shù)百個阿里巴巴的體量。而隨著硬件技術(shù)的進步，對于數(shù)據(jù)采集精度、采集頻率、數(shù)據(jù)存儲等能力在增強，使得數(shù)據(jù)規(guī)模仍有提升空間，近幾年數(shù)據(jù)中心的新建和擴容呈現(xiàn)井噴式的發(fā)展，這是以硬件基礎(chǔ)設(shè)施帶動的發(fā)展，促使軟件技術(shù)也得到了快速發(fā)展。隨著數(shù)據(jù)體量的增長，大數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析的門檻將會逐漸提高。技術(shù)選型TABLEAU 針對數(shù)據(jù)分析及智能提供自助式或嵌入式的可視化分析圖表CDH/FlumeKafka 數(shù)據(jù)采集，結(jié)合數(shù)據(jù)流技術(shù)對接各類應(yīng)用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資源HADOOPYARN 針對數(shù)據(jù)服務(wù)及安全類應(yīng)用的定制開發(fā)提供微服務(wù)運行環(huán)境技術(shù)管理工具CDH/HDFS 文件類數(shù)據(jù)整合與存儲，HADOOP技術(shù)路線CDH/HBASE 格式類數(shù)據(jù)整合與存儲，HADOOP技術(shù)路線HADOOP 數(shù)據(jù)清洗工具項目團隊構(gòu)成姓名性別學歷職稱專業(yè)工作單位項目中的分工每年工作時間(月)簽字成員A男本科高級大數(shù)據(jù)工程師應(yīng)用電子技術(shù)XX科技股份有限公司項目管理12成員B男本科高級大數(shù)據(jù)工程師體育醫(yī)學技術(shù)總監(jiān)12成員C男本科中級軟件工程師計算機科學與技術(shù)軟件開發(fā)12成員D男本科高級大數(shù)據(jù)講師計算機科學與技術(shù)軟件開發(fā)12成員E男本科中級軟件工程師數(shù)學與應(yīng)用數(shù)學軟件開發(fā)12成員F男本科高級運維工程師信息管理架構(gòu)設(shè)計12團隊成員技能需求成員A擅長：負責企業(yè)級云計算、大數(shù)據(jù)平臺項目，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)項目的立項、論證、驗收等項目過程管理，云計算和大數(shù)據(jù)相關(guān)通識性培訓。項目經(jīng)歷：區(qū)域醫(yī)療云計算中心、重慶三峽銀行大數(shù)據(jù)平臺、電信分析云項目、重慶移動業(yè)務(wù)支撐大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)。長期從事技術(shù)管理工作，對技術(shù)團隊的管理和認識有自己獨到的見解，善于將人員提升和管理經(jīng)營有機結(jié)合。擅長技術(shù)：Windows、Linux、Exchange、數(shù)據(jù)庫、Hadoop、項目管理等系統(tǒng)開發(fā)與管理。擅長技術(shù)：網(wǎng)絡(luò)通信、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)庫操作、duilib、c/c++。擅長技術(shù)：Python爬蟲程序開發(fā)、Python數(shù)據(jù)分析、Linux系統(tǒng)管理、大數(shù)據(jù)存儲與管理、Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)、Scala函數(shù)式編程、數(shù)據(jù)挖掘、云計算平臺架構(gòu)、Excel高級數(shù)據(jù)分析、圖像識別、機器學習、分布式計算、數(shù)據(jù)可視化分析等。擅長技術(shù)：R語言統(tǒng)計分析、Excel數(shù)據(jù)分析、Qlik數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)可視化建模、概率論與數(shù)理統(tǒng)計。曾在上海惠普、IBM、MOTOROLA、