D．整群抽樣5.在抽樣之前先將總體的元素劃分為假設干類，然后從各個類中隨機的抽取一定量的元素組成一個樣本，這樣的抽樣方式稱為〔〕BA．簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.系統抽樣D．整群抽樣6.先將總體各元素按某種順序排列，并按某種規那么確定一個隨機起點，然后，每隔一定的間隔抽取一個元素，直至抽取n個元素形成一個樣本。這樣的抽取方式稱為〔〕CA．簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.系統抽樣D．整群抽樣7.先將總體劃分成假設干群，然后以群作為抽樣單位從中抽取局部群，再對抽中的各個群中所包含的所有元素進行觀察，這樣的抽樣方式稱為〔〕DA．簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.系統抽樣D．整群抽樣8.〕DA．簡單隨機抽樣B.整群抽樣C.系統抽樣D．分層抽樣9.〕DA．簡單隨機抽樣B.系統抽樣C.分層抽樣D．整群抽樣10.〕CA．簡單隨機抽樣B.整群抽樣C.系統抽樣D．分層抽樣12.研究人員根據對研究對象的了解有目的選擇一些單位作為樣本，這種調查方式是〔〕AA．判斷抽樣B.分層抽樣C.方便抽樣D．自愿抽樣15.CA.系統抽樣B.整群抽樣C.滾雪球抽樣D．判斷抽樣16.如果要搜集某一特定群體的有關資料，適宜采用的調查方式是〔〕CA.系統抽樣B.整群抽樣C.滾雪球抽樣D.判斷抽樣20.與概率抽樣相比，非概率抽樣的缺點是〔〕BA.樣本統計量的分布是確定的B.無法使用樣本的結果對總體的相應的參數進行推斷C.調查的本錢比較高D.不適宜于探索性的研究24.如果一個樣本因人成心操縱而出現偏差，這種誤差屬于〔〕BA．抽樣誤差B.非抽樣誤差C．設計誤差D．實驗誤差32．指出下面的陳述哪一個是錯誤的〔〕AA．抽樣誤差是可以防止的B．非抽樣誤差是可以防止的C．抽樣誤差是不可防止的D．抽樣誤差是可以控制的第3章10.對于大批量的數據，最適合于描述其分布的圖形是〔〕CA．條形圖B.莖葉圖C.直方圖D.餅圖11.對于小批量的數據，最適合于描述其分布的圖形是〔〕BA.條形圖B.莖葉圖C.直方圖D..餅圖12.對于時間序列數據，用于描述其變化趨勢的圖形通常是〔〕DA.條形圖B.直方圖C.箱線圖D.線圖13.為描述身高與體重之間是否有某種關系，適合采用的圖形是〔〕CA.條形圖B.比照條形圖C.散點圖D.箱線圖14.氣泡圖主要用于描述〔〕BA.兩個變量之間的相關關系B.三個變量之間的相關關系C.兩個變量的比照關系D.三個變量的比照關系15.為了研究多個不同變量在不同樣本間的相似性，適合采用的圖形是〔〕CA.環形圖B.莖葉圖C.雷達圖D.箱線圖17.下面是描述一組數據的一個圖形，這個圖是〔〕DA．餅圖B.直方圖C.散點圖D.莖葉圖102820557931356884446818.與直方圖相比，莖葉圖〔〕BA.沒保存原始數據的信息B.保存了原始數據的信息C.不能有效展示數據的分布D.更適合描述分類數據21.將某企業職工的月收入依次分為2000元以下、2000元~3000元、3000元~4000元、4000元~5000元、5000元以上幾個組。第一組的組中值近似為〔〕CA.2000B.1000C.1500D.250022.將某企業職工的月收入依次分為2000元以下、2000元~3000元、3000元~4000元、4000元~5000元、5000元以上幾個組。最后一組的組中值近似為〔〕CA.5000B.7500C.5500D.650023.直方圖與條形圖的區別之一是〔〕AA.直方圖的各矩形通常是連續排列的，而條形圖那么是分開排列的B.條形圖的各矩形通常是連續排列的，而直方圖那么是分開排列的C.直方圖主要用于描述分類數據，條形圖那么主要用于描述數值型數據D.直方圖主要用于描述各類別數據的多少，條形圖那么主要用于描述數據的分布第4章1、一組數據中出現頻數最多的變量值稱為〔〕AA.眾數B.中位數C.四分位數D.平均數2、〔〕CA.一組數據可能存在多個眾數B.眾數主要適用于分類數據C.一組數據的眾數是唯一的D.眾數不受極端值得影響3、一組數據排序后處于中間位置上的變量值稱為〔〕BA.眾數B.中位數C.四分位數D.平均數4、一組數據排序后處于25%和75%位置上的值稱為〔〕CA.眾數B.中位數C.四分位數D.平均數5、非眾數組的頻數占總頻數的比例稱為〔〕AA.異眾比率B.離散系數C.平均差D.標準差6、四分位差是〔〕AA.上四分位數減下四分位數的結果B.下四分位數減上四分位數的結果C.下四分位數減上四分位數D.下四分位數與上四分位數的中間值7、一組數據的最大值與最小值之差稱為〔〕CA.平均差B.標準差C.極差D.四分位差8、各變量值與其平均數離差平方的平均數稱為〔〕CA.極差B.平均差C.方差D.標準差9、變量值與其平均數的離差除以標準差后的值稱為〔〕AA.標準分數B.離散系數C.方差D.標準差10、如果一個數的標準分數是-2,說明該數據〔〕BA.比平均數高出2個標準差B.比平均數低2個標準差C.等于2倍的平均數D.等于2倍的標準差11、如果一個數據的標準分數是3,說明該數據〔〕AA.比平均數高出3個標準差B.比平均數低3個標準差C.等于3倍的平均數D.等于3倍的標準差12、經驗法那么說明,當一組數據對稱分布時,在平均數加減1個標準差的范圍之內大約有〔〕AA.68%的數據B.95%的數據C.99%的數據D.100%的數據13、經驗法那么說明,當一組數據對稱分布時,在平均數加減2個標準差的范圍之內大約有〔〕BA.68%的數據B.95%的數據C.99%的數據D.100%的數據14、經驗法那么說明,當一組數據對稱分布時,在平均數加減2個標準差的范圍之內大約有〔〕CA.68%的數據B.95%的數據C.99%的數據D.100%的數據18、離散系數的主要用途是〔〕CA.反映一組數據的離散程度B.反映一組數據的平均水平C.比較多組數據的離散程度D.比較多組數據的平局水平19、比較兩組數據的離散程度最適合的統計量是〔〕DA.極差B.平均差C.標準差D.離散系數22、峰態通常是與標準正態分布相比較而言的。如果一組數據服從標準正態分布，那么峰態系數的值〔〕AA.等于0 B.大于0C.小于0D.等于123、如果峰態系數k>0，說明該組數據是〔〕AA.尖峰分布B.扁平分布C.左偏分布D.右偏分布24、某大學經濟管理學院有1200名學生，法學院有800名學生，醫學院有320名學生，理學院有200名學生，在上面的描述中，眾數是〔〕BA.1200B.經濟管理學院C.200D.理學院25、某居民小區準備采取一項新的物業管理措施，為此，隨機抽取了100戶居民進行調查，其中表示贊成的有69戶，表示中立的有22戶，表示反對的有9戶。描述該組數據的集中趨勢宜采用〔〕BA.眾數B.中位數C.四分位數D.平均數27、某班共25名學生，期末統計學課程的考試分數分別為68，73，66，76，86，74，61，89，65，90，69，67，76，62，81，63，68，81，70，73，60，87，75，64，56，該班考試分數的下四分位數和上四分位數分別是〔〕AA.64.5和78.5B.67.5和71.5C.64.5和71.5D.64.5和67.529、對于右偏分布，平均數，中位數和眾數之間的關系是〔〕AA.平均數>中位數>眾數B.中位數>平均數>眾數C.眾數>中位數>平均數D.眾數>平均數>中位數33、某班學生的統計學平均成績是70分，最高分是96分，最低分是62分，根據這些信息，可以計算的測度離散程度的統計量是〔〕BA.方差B.極差C.標準差D.變異系數41、一組樣本數據為3，3，1，5，13，12，11，9，7.這組數據的中位數是〔〕DA.3B.13C.7.1D.743、測度數據離散程度的相對統計量是〔〕DA.極差B.平均差C.標準差D.離散系數44、一組數據的離散系數為0.4，平均數為20，那么標準差為〔〕DA.80B.0.02C.4D.845、在比較兩組數據的離散程度時，不能直接比較它們的標準差，因為兩組數據的〔〕DA.標準差不同B.方差不同C.數據個數不同D.計量單位不同46、兩組數據的平均數不等，但標準差相等，那么〔〕AA．平均數小的，離散程度大B．平均數大的，離散程度大C．平均數小的，離散程度小D．兩組數據的離散程度相同第9章選擇題：1、列聯分析是利用列聯表來研究〔〕AA.兩個分類變量的關系B.兩個數值型變量的關系C.一個分類變量和一個數值型變量的關系D.兩個數值型變量的分布2、設R為列聯表的行數，C為列聯表的列數，那么分布的自由度為〔〕DA.RB.CC.R*CD.(R-1)*(C-1)3、列聯表中每一個變量〔〕CA.只能有一個類別B.只能有兩個類別C.可以有兩個或兩個以上的類別D.只能有三個類別4、一所大學準備采取一項學生在宿舍上網收費的措施，為了解男女學生對這一措施的看法，分別抽取了150名男學生和120名女學生進行調查，得到的結果如下：男學生女學生合計贊成反對45105427887183合計150120270這個表格是〔〕BA.4*4列聯表B.2*2列聯表C.2*3列聯表D.2*4列聯表13、一所大學準備采取一項學生在宿舍上網收費的措施，為了解男女學生對這一措施的看法，分別抽取了150名男學生和120名女學生進行調查，得到的結果如下：男學生女學生合計贊成反對45105427887183合計150120270如果要檢驗男女學生對上網收費的看法是否相同，即檢驗假設：==0.3222，檢驗統計量的自由度是〔〕AA.1B.2C.3D.4第10章1、方差分析的主要目的是判斷〔〕CA.總體是否存在方差B.各樣本數據之間是否有顯著差異C.分類型自變量對數值型自變量的影響是否顯著D.分類型因變量對數值型自變量的影響是否顯著2、在方差分析中，檢驗統計量F是〔〕BA.組間平方和除以組內平方和B.組間均方和除以組內均方C.組間平方和除以總平方和D.組間均方和除以總方3、在方差分析中，某一水平下樣本數據之間的誤差稱為〔〕AA.隨機誤差B.非隨機誤差C.系統誤差D.非系統誤差4、在方差分析中，不同水平下樣本數據之間的誤差稱為〔〕BA.組內誤差B.組間誤差C.組內平方D.組間平方5、組間誤差是衡量不同水平下各樣本之間的誤差，它〔〕CA.只包括隨機誤差B.只包括系統誤差C.即包括隨機誤差，也包括系統誤差D.有時包括隨機誤差，有時包括系統誤差6、組內誤差是衡量某一水平下樣本數據之間的誤差，它〔〕AA.只包括隨機誤差B.只包括系統誤差C.即包括隨機誤差，也包括系統誤差D.有時包括隨機誤差，有時包括系統誤差8、在方差分析中，所提出的原假設是備擇假設是〔〕DA.:B.:C.:D.:不全相等9、單因素方差分析是指只涉及〔〕AA.一個分類型自變量B.一個數值型自變量C.兩個分類型自變量D.兩個數值型因變量10、雙因素方差分析涉及〔〕AA.兩個分類型自變量B.兩個數值型自變量C.兩個分類型因變量D.兩個數值型因變量11、在方差分析中，數據的誤差是用平方和來表示的。其中反映一個樣本中各觀測值數據誤差大小的平方和稱為〔〕BA.組間平方和B.組內平方和C.總平方和D.水平項平方和12、在方差分析中，數據的誤差是用平方和來表示的。其中反映各個樣本均值之間誤差大小的平方和稱為〔〕CA.誤差項平方和B.組內平方和C.組間平方和D.總平方和13、在方差分析中，數據的誤差是用平方和來表示的。其中反映全部觀測值誤差大小的平方和稱為〔〕DA.誤差項平方和B.組內平方和C.組間平方和D.總平方和14、組內平方和除以相應的自由度的結果稱為〔〕BA.組內平方和B.組內方差C.組間方差D.總方差15、組間平方和除以相應的自由度的結果稱為〔〕CA.組內平方和B.組內方差C.組間方差D.總方差16、在方差分析中，用于檢驗的統計量是〔〕CA.組間平方和/組內平方和B.組間平方和/總平方和C.組間方差/組內方差D.組間方差/總方差〔〕BA.組間平方和/組內平方和B.組間平方和/總平方和C．組間方差/組內方差D.組內平方和/總平方差20、有交互作用的雙因素方差分析是指用于檢驗的兩個因素〔〕BA.對因變量的影響是獨立的B.對因變量的影響是有交互作用的C.對自變量的影響是獨立的D.對自變量的影響是有交互作用的21、在雙因素方差分析中，度量兩個分類自變量對因變量影響的統計量是，其計算公式為〔〕AA.=SSR+SSC/SSTB.=MSR+MSC/MSTC.=SSR/SSTD.=SSC/SST22、從兩個總體中分別抽取N1=7和N2=6的兩個獨立隨機樣本。經計算得到下面的方差分析表：差異源SSdfMSFP-valueFcrit組間A17.503.150.104.84組內26.19112.38總計33.6912表中A單元格內的結果是〔〕DA.B.5.50C.6.50D.7.5023、從兩個總體中分別抽取N1=7和N2=6的兩個獨立隨機樣本。經計算得到下面的方差分析表：差異源SSdfMSFP-valueFcrit組間7.50A7.503.150.104.84組內26.19B2.38總計33.6912表中A單元格和B單元格內的結果是〔〕CA.2和9B.2和10C.1和11D.2和1124、從兩個總體中分別抽取N1=7和N2=6的兩個獨立隨機樣本。經計算得到下面的方差分析表：差異源SSdfMSFP-valueFcrit組間7.501A3.150.104.84組內26.1911B總計33.6912表中A單元格和B單元格內的結果是〔〕BA.B.7.50和2.38C.8.50和3.38D.9.50和4.3825、從兩個總體中分別抽取N1=7和N2=6的兩個獨立隨機樣本。經計算得到下面的方差分析表：差異源SSdfMSFP-valueFcrit組間7.5017.50A0.104.84組內26.19112.38總計33.6912表中A單元格內的結果是〔〕BA.2．15B.3.15C.4.15D.5.1526、從兩個總體中分別抽取N1=7和N2=6的兩個獨立隨機樣本。經計算得到下面的方差分析表：差異源SSdfMSFP-valueFcrit組間7.5017.503.150.104.84組內26.19112.38總計33.6912用=0.05的顯著性水平檢驗假設:,不相等得到的結論是〔〕BA.拒絕B.不拒絕C.可以拒絕也可以不拒絕D.可能拒絕也可能不拒絕27、從三個總體中分別抽取N1=3，N2=4和N3=3的三個獨立隨機樣本。經計算得到下面的方差分析表：差異源SSdfMSFP-valueFcrit組間6.222.003.112.210.184.74組內9.837.001.40總計16.069.00用=0.05的顯著性水平檢驗假設:,不全相等，得到的結論是〔〕BA.拒絕B.不拒絕C.可以拒絕也可以不拒絕D.可能拒絕也可能不拒絕28、下面是一個方差分析表：差異源SSdfMSF組間24.744CE組內ABD總計62.734其中A,B,C,D,E五個單元格內的數據分析是〔〕AA.38，30，6.175，1.27，4.86B.38，29，6.175，1.27，4.86C.38，30，6.175，1.27，5.86D.27.7，29，6.175，1.27，4.8629、從三個總體中各選取了4個觀察值，得到組間平方和SSA=536，組內平方和SSE=828,組間均方與組內均方分別為〔〕AA.268，92B.134，103.5C.179，92D.238，9230、從三個總體中各選取了4個觀察值，得到組間平方和SSA=536，組內平方和SSE=828,用=0.05的顯著檢驗假設:,，不全相等，得到的結論是〔〕BA.拒絕B.不拒絕C.可以拒絕也可以不拒絕D.可能拒絕也可能不拒絕31、從四個總體中各選取了16個觀察值，得到組間平方和SSA=1200，組內平方和SSE=300,用=0.05的顯著檢驗假設:,，，不全相等，得到的結論是〔〕AA.拒絕B.不拒絕C.可以拒絕也可以不拒絕D.可能拒絕也可能不拒絕第11章1、具有相關關系的兩個變量的特點是〔〕AA.一個變量的取值不能由另一個變量唯一確定B.一個變量的取值由另一個變量唯一確定C.一個變量的取值增大時，另一個變量的取值也一定增大D.一個變量的取值增大時，另一個變量的取值肯定變小3、下面的假定中，哪個屬于相關分析中的假定〔〕BA.兩個變量之間是非線性關系B.兩個變量都是隨機變量C.自變量是隨機變量，因變量不是隨機變量D.一個變量的數值增大，另一個變量的數值也應增大4、根據下面的散點圖，可以判定兩個變量之間存在〔〕AA．正線行相關關系B．負線性相關關系C．非線性關系D．5、根據下面的散點圖，可以判定兩個變量之間存在〔〕BA．正線行相關關系B．負線性相關關系C．非線性關系D．6、如果兩個變量之間的關系近似地表現為一條直線，那么稱兩個變量之間為〔〕CA．正線性相關關系B．負線性相關關系C．線性相關關系D.非線性相關關系7、如果一個變量的取值完全依賴于另一個變量，各觀測點落在一條直線上，稱為兩個變量之間〔〕AA．完全相關關系B.正線性相關關系C.非線性相關關系D.負線性相關關系8、下面的陳述哪一個是錯誤的〔〕DA.相關系數是度量兩個變量之間線性關系強度的統計量B.相關系數是一個隨機變量C.相關系數的絕對值不會大于1D.相關系數不會取負值9、根據你的判斷，下面的相關系數的取值哪一個是錯誤的〔〕CA.﹣0.85B.0.78C.1.25D.0〔〕AA.數值越大說明兩個變量之間的關系就越強B.僅僅是兩個變量之間線性關系的一個度量，不能用于描述非線性關系C.只是兩個變量之間線性關系的一個度量，不一定意味著兩個變量之間一定有因果關系D.絕對值不會大于111、變量x與y之間的負相關是指〔〕CA.x值增大時y值也隨之增大B.x值減少時y值也隨之減少C.x值增大時y值也隨之減少，或x值較少時y值也隨之增大D.y的取值幾乎不受x取值的影響12、如果相關系數r=0,那么說明兩個變量之間〔〕CA.相關程度很低B.不存在任何關系C.不存在線性相關關系D.存在非線性相關關系13、設產品產量與產品單位本錢之間的線性相關系數為﹣0.87，這說明二者之間存在著〔〕AA.高度相關B.中度相關C.低度相關D.極弱相關15、下面哪一個不是回歸分析要解決的問題〔〕DA.從一組樣本數據出發，確定變量之間的數學關系式B.對數學關系式的可信程度進行各種統計檢驗，并從影響某一特征變量的諸多變量中找出那些變量的影響是顯著的，那些是不顯著的C.利用所求的關系式，根據一個或幾個變量的取值來估計或預測另一個特定變量的取值D.度量兩個變量之間的關系強度16、在回歸分析中，被預測或被解釋的變量稱為〔〕BA.自變量B.因變量C.隨機變量D.非隨機變量17、在回歸分析中用來預測或用來解釋另一個變量的一個或者多個變量稱為〔〕AA.自變量B.因變量C.隨機變量D.非隨機變量18、在回歸分析中，描述因變量y如何依賴于自變量x和誤差項的方程稱為〔〕BA.回歸方程B.回歸模型C.估計的回歸方程D.經驗回歸方程19、在回歸分析中，根據樣本數據求出的回歸方程的估計稱為〔〕CA.回歸方程B.回歸模型C.估計的回歸方程D.理論回歸方程20、在回歸模型y=中，反映的是〔〕CA.由于x的變化引起的y的線性變化局部B.由于y的變化引起的x的線性變化局部C.除x和y的線性關系之外的隨機因素對y的影響D.x和y的線性關系對y的影響22、根據最小二乘法擬合直線回歸方程是使〔〕AA.=最小B.=最小C.=最小D.=最小23、在一元線性回歸方程中，回歸系數的十幾意義是〔〕BA.當x=0時，y的期望值B.當x變動1個單位時，y的平均變動數量C.當x變動1個單位時，y增加的總數量D.當y變動1個單位時，x的平均變動數量24、如果兩個變量之間存在著負相關，指出以下回歸方程中哪個肯定有誤〔〕BA.=25-0.75xB.=-120+0.86xC.=200-2.5xD.=-34-0.74x25、對不同年份的產品本錢擬合的直線方程為=280-1.75x，回歸系數=-1.75表示〔〕BA.時間每增加1個單位，產品本錢平均增加1.75個單位B.時間每增加1個單位，產品本錢平均下降1.75個單位C.產品本錢每變動1個單位，平均需要1.75年時間D.時間每減少1個單位，產品本錢平均增加1.75個單位26、在回歸分析中，F檢驗主要是用來檢驗〔〕CA.相關系數的顯著性B.回歸系數的顯著性C.線性關系的顯著性D.估計標準差的顯著性27、說明回歸方程擬合優度的統計量是〔〕CA.相關系數B.回歸系數C.判定系數D.估計標準誤差28、各實際觀測值〔〕與回歸值〔〕的離差平方和稱為〔〕BA.總變差平方和B.殘差平方和C.回歸平方和D.判定系數29、在直線回歸方程=中，假設回歸系數=0，那么表示〔〕DA.y對x的影響是顯著的B.y對x的影響是不顯著的C.x對y的影響是顯著的D.x對y的影響是不顯著的30、假設兩個變量之間完全相關，在以下結論中不正確的選項是〔〕DA./r/=1B.判定系數R2=1C.估計標準誤差=0D.回歸系數=031、回歸平方和占總平方的和的比例稱為〔〕CA.相關系數B.回歸系數C.判定系數D.回歸標準誤差〔〕DA.均方殘差〔MSE〕的平方根B.對誤差項的標準差的估計C.排除了x對y的線性影響后，y隨機波動大小的一個估計量D.度量了兩個變量之間的關系強度35、回歸平方和SSR=4854，殘差平方和SSE=146，那么判定系數R2=〔〕AA.97.08%B.2.92%C.3.01%D.33.25%36、在因變量的總平方和中，如果回歸平方和所占比重大，那么兩變量之間〔〕。AA.相關程度高B.相關程度低C.完全相關D.完全不相關37、對于有線性相關關系的兩變量建立的直線回歸方程=中，回歸系數〔〕。BA.可能是0B.可能小于0C.只能是正數D.只能是負數38、由最小二乘法得到的回歸直線，要求滿足因變量的〔〕DA.平均值與其估計值的離差平方和最小B.實際值與其平均值的離差平方和最小C.實際值與其估計值的離差和為0D.實際值與其估計值的離差平方和最小39、一個由100名年齡在30~60歲的男子組成的樣本，測的其身高和體重的相關系數r=0.45，那么以下陳述中正確的選項是〔〕BA.較高的男子趨于較重B.身高與體重存在低度正相關C.體重較重的男子趨于較矮D.45%的較高的男子趨于較重40、如果兩個變量之間完全相關，那么以下結論中不正確的選項是〔〕CA.相關系數r=1B.判定系數R2=1C.回歸系數=0D.估計標準誤差=041、以下方程肯定錯誤的選項是〔〕AA.=15-0.48x,r=0.65B.=-15-1.35x，r=-0.81C.=-25+0.85x,r=0.42D.=120-3.56x，r=-0.9642、假設兩個變量存在負線性相關關系，那么建立的一元線性回歸方程的判定系數R2的取值范圍是〔〕AA.[0,1]B.[-1,0]C.[-1，1]D.小于0的任意數45、回歸平方和SSR反映了y的總變差中〔〕AA.由于x與y之間的線性關系引起的y的變化局部B.除了x對y的線性影響之外的其他因素對y變差的影響C.由于x與y之間的非線性關系引起的y的變化局部D.46、殘差平方和SSE反映了y的總變差中〔〕BA.由于x與y之間的線性關系引起的y的變化局部B.除了x對y的線性影響之外的其他因素對y變差的影響C.由于x與y之間的非線性關系引起的y的變化局部D.47、假設變量x與y之間的相關系數r=0.8，那么回歸方程的判定系數R2=〔〕CA.B.0.89C.0.64D.0.4048、假設變量x與y之間的相關系數r=0，那么以下結論中正確的選項是〔〕BA.判定系數R2=1B.判定系數R2=0C.回歸系數=1D.估計標準誤差=049、某汽車生產商欲了解廣告費用〔x〕對銷售量〔y〕的影響，收集了過去12年的相關數據。通過計算得到下面的方差分析表〔=0.05〕變差來源dfSSMSFSignificanceF回歸11602708.61602708.62.17E-09殘差1040158.07——總計111642866.67———方差分析表中空格的數據分別為〔〕AA.4015.807和399.1B.4015.807和0.0025C.0.9755和399.1D.0.0244和0.002550、某汽車生產商欲了解廣告費用〔x〕對銷售量〔y〕的影響，收集了過去12年的相關數據。通過計算得到下面的方差分析表〔=0.05〕變差來源dfSSMSFSignificanceF回歸11602708.61602708.62.17E-09殘差1040158.07——總計111642866.67———根據上表計算相關系數為〔〕DA.0.9844B.0.98555C.0.9866D.0.987751、某汽車生產商欲了解廣告費用〔x〕對銷售量〔y〕的影響，收集了過去12年的相關數據。通過計算得到下面的方差分析表〔=0.05〕變差來源ddfSSMSFSignificanceF回歸11602708.61602708.62.17E-09殘差1040158.07——總計111642866.67———根據上表計算的估計標準差為〔〕BA.1265.98B.63.37C.1281.17D.399.152、某汽車生產商欲了解廣告費用〔x〕對銷售量〔y〕的影響，收集了過去12年的相關數據。通過計算得到下面的方差分析表〔=0.05〕變差來源dfSSMSFSignificanceF回歸11602708.61602708.62.17E-09殘差1040158.07——總計111642866.67———根據上表計算的判定系數為〔〕CA.0.9856B.0.9855C.0.9756D.0.9877第13章1、不存在趨勢的序列稱為〔〕AA．平穩序列B．周期性序列C．季節性序列D．非平穩序列2、包含趨勢性，季節性或周期性的序列稱為〔〕DA．平穩序列B．周期性序列C．季節性序列D．非平穩序列3、時間序列在長時期內呈現出來的某種持續向上或持續下降的變動稱為〔〕AA．趨勢B．季節性C．周期性D．隨機性4、時間序列在一年內重復出現的周期性波動稱為〔〕BA．趨勢B．季節性C．周期性D．隨機性6、時間序列中除去趨勢，周期性和季節性之后的偶然性波動稱為〔〕DA．趨勢B．季節性C．周期性D．隨機性27、用最小二乘法擬合直線趨勢方程為，假設為負數，說明該現象隨著時間的推移呈現〔〕BA．上升趨勢B．下降趨勢C．水平趨勢D．隨機波動30、對某時間序列建立的趨勢方程為，，這說明該序列〔〕CA．沒有趨勢B．呈現線性上升趨勢C．呈現線性下降趨勢D．呈現指數下降趨勢31、對某企業各年的銷售額擬合的直線趨勢方程為，，這說明〔〕AA．時間每增加1年，銷售額平均增加1.5個單位B．時間每增加1年，銷售額平均減少1.5個單位C．時間每增加1年，銷售額平均增長1.5%D．下一年度的銷售額為1.5個單位第14章1、考察總體中個別現象或個別工程數量變動的相對數稱為〔〕AA.個體指數B.