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文檔簡介
ICS35.240
CCSL67
團體標準
T/CESAXXXX—202X
T/CHNASXXXX—202X
信息技術大數據數據資產評估
Informationtechnology-Bigdata-Dataassetevaluation
(征求意見稿)
在提交反饋意見時,請將您知道的相關專利連同支持性文件一并附上。
已授權的專利證明材料為專利證書復印件或扉頁,已公開但尚未授權的專利申請
證明材料為專利公開通知書復印件或扉頁,未公開的專利申請的證明材料為專利申請
號和申請日期。
202X-XX-XX發布202X-XX-XX實施
中國電子工業標準化技術協會
發布
中國資產評估協會
T/CESAXXXX—202XT/CHNASXXXX—202X
前??言
本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分:標準化文件的結構和起草規則》的規定起
草。
本文件由中國電子技術標準化研究院提出。
本文件由中國電子工業標準化技術協會、中國資產評估協會歸口。
本文件起草單位:。
本文件主要起草人:。
II
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信息技術大數據數據資產評估
1范圍
本文件規定了數據資產評估框架,包括評估對象、評估依據、數據評價、價值評估、評估過程、評
估保障和評估安全。
本文件適用于相關主組織開展數據資產評估工作。
2規范性引用文件
下列文件對于本文件的應用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,僅注日期的版本適用于本文件。
凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。
GB/T33172-2016資產管理綜述、原則和術語
GB/T34960.5-2018信息技術服務治理第5部分:數據治理規范
GB/T36344-2018信息技術數據質量評價指標
GB/T37550-2019電子商務數據資產評價指標體系
GB/T38667-2020信息技術大數據數據分類指南
GB/T40685-2021信息技術服務數據資產管理要求
3術語和定義
下列術語和定義適用于本文件。
3.1
資產asset
是指組織過去的交易或者事項形成的、由組織擁有或者控制的、預期會給組織帶來經濟利益的資源。
[來源:GB/T33172-2016,3.2.1]
3.2
數據資產dataasset
以數據為載體和表現形式,能進行計量的,并能帶來直接或者間接經濟利益的數據資源。
注:改寫GB/T37550-2019,定義2.4、GB/T40685-2021,定義3.1、GB/T34960.5-2018,定義3.3。
3.3
數據資產評估dataassetevaluation
遵守法律、行政法規和資產評估準則,根據委托對評估基準日特定目的下的數據資產價值進行評定
和估算,并出具數據資產評估報告的專業服務行為。
注:改寫GB/T40685-2021,定義3.9,數據資產評估分為數據評價和價值評估兩個環節。
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3.4
收益期限revenueperiod
是數據資產在壽命年限內持續發揮作用并產生經濟利益流入的期限。
3.5
折現率discountrate
是指將未來各期的預期收益折算成現值的比率。
3.6
數據集dataset
數據記錄匯聚的數據形式。
[來源:GB/T35295-2017,2.1.46]
3.7
元數據metadata
定義和描述其他數據的數據。
[來源:GB/T18391.1-2009,3.2.16]
4評估框架
在提供評估保障和確保評估安全的前提下,參照評估依據,對評估對象,進行數據評價,獲得可供
價值評估使用的質量要素、成本要素和應用要素參數,再采用收益法、成本法或市場法完成價值評估。
詳細內容見圖1。
圖1數據資產評估框架
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5評估對象
5.1基本屬性
數據資產評估應通過委托人提供、相關當事人提供、自主收集等方式獲取數據資產的基本屬性,主
要包括:
a)通用屬性,包括數據的來源、類型、結構、規模、時段、更新周期、元數據標準等,其中數據
類型和數據規模詳見附錄A;
b)業務屬性,包括業務描述、業務指標、業務規則和關聯關系等;
c)管理屬性,包括數據分類分級、安全信息、數據溯源、職責權限和應用場景等。
5.2基本特征
數據資產評估應分析基本特征對數據資產價值評估的影響。數據資產的基本特征通常包括非實體性、
依托性、可共享性、可加工性、價值易變性等。
a)非實體性是指數據資產無實物形態,雖然需要依托實物載體,但決定數據資產價值的是數據本
身;
b)依托性是指數據資產必須存儲在一定的介質里,介質的種類包括磁盤、光盤等;
c)可共享性是指在權限可控的前提下,數據資產可復制,能被組織內外部多個主體共享和應用;
d)可加工性是指數據資產可以通過更新、分析、挖掘等處理方式,改變其狀態及形態;
e)價值易變性是指數據資產的價值易發生變化,其價值可隨應用場景、用戶數量、使用頻率等的
變化而變化。
6評估依據
6.1標準規范
標準規范應依據:
a)數據質量評價參考GB/T36344-2018等;
b)數據資產評估參考資產評估準則等。
6.2其他依據
a)待評估數據資產的應用場景分析及相應的商業模式;
b)待評估數據資產對應的市場調研報告或者行業分析報告;
c)待評估數據資產相關的可行性研究報告;
d)待評估數據資產對應的收益預測;
e)待評估數據資產相關經營合同;
f)待評估數據資產對應的投入成本構成明細及相應憑證;
g)待評估數據資產相關的交易信息;
h)國債利率、市場期望回報率、貸款市場報價利率、物價指數、消費指數等指標。
7數據評價
7.1概述
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數據評價應含對質量要素、成本要素和應用要素的評價。評價要素從規劃框架、評價內容、評價指
標和備選參數等維度為評價方法設計提供思路和依據。基于評價要素的指標體系詳細見附錄A。
7.2質量要素
質量要素是指數據資產在特定業務環境下符合和滿足數據應用的程度,參照GB/T36344-2018國家
標準的數據質量評價指標框架,質量要素包括準確性、一致性、完整性、規范性、時效性、可訪問性等。
準確性是指數據資產準確表示其所描述事物和事件的真實程度;一致性是指不同數據資產描述同一個事
物和事件的無矛盾程度;完整性是指構成數據資產的數據元素被賦予數值程度;規范性是指數據資產符
合數據標準、業務規則和元數據等要求的規范程度;時效性是指數據資產真實反映事物和事件的及時程
度;可訪問性是指數據資產能被正常訪問的程度。
質量要素的評估模型和測度方法可參考GB/T36344-2018、GB/T25000.12和GB/T25000.24等國家標
準的規定。
7.3成本要素
成本要素指數據資產從產生到評估基準日所發生的總成本,主要包括前期費用、建設成本、運維成
本和間接成本等,詳細見附錄A。
7.4應用要素
應用要素主要包括使用范圍、使用場景、商業模式、供求關系、數據關聯性以及應用風險等,詳細
見附錄A。
8價值評估
8.1收益法
8.1.1概述
采用收益法評估數據資產,一般是通過測算該項數據資產所產生的未來預期收益并折算成現值,進
而確定被評估數據資產的價值。
8.1.2使用前提
選擇和使用收益法時應考慮的前提條件包括:
a)評估對象的未來收益可合理預期并用貨幣計量;
b)預期收益所對應的風險能夠度量;
c)預期收益期限能夠確定或合理預期。
8.1.3基本模型
收益法評估的基本計算模型為:
.............................................................................(1)
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