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文檔簡介

大數據技術在煤礦安全管理的應用論文大數據技術在煤礦安全管理的應用研究摘要隨著信息技術的融入，煤礦安全管理正步入數據驅動的時代，海量數據為礦井管理開辟了新的視野。本文首先概述煤礦數據的獨特性，進而探討大數據技術在煤礦應用的可行性，并展望其未來的發展趨勢。關鍵詞：大數據技術；煤礦；安全管理；應用煤礦的安全工作如同細密的網，貫穿于生產的每一個環節。信息技術的引入，如同織密了這張網，增強了信息的準確性和深度，為煤礦安全管理積累了寶貴的數據資產。然而，這些資產至今仍未被充分挖掘，僅在簡單的記錄、查詢、報警等功能上發揮作用，未能揭示數據間的深層聯系，也未能有效解決生產系統的安全難題。因此，加強信息化建設，開發更為全面的數據分析工具，深入挖掘數據潛力，構建精準的監測模型，探索事故的規律，為煤礦安全生產提供決策支持，已成為提升煤礦安全管理水平和保障生產安全的關鍵。大數據技術的應用大數據與煤礦安全管理盡管我國煤礦安全指標呈現積極趨勢，但煤炭行業的高風險特性依舊未變。大數據技術的引入，為煤礦安全管理提供了新的方法和信息系統的優化途徑。生產特征在煤炭價格低迷的背景下，煤炭的戰略地位依舊穩固。我國煤礦多采用井工開采，井下環境復雜多變，開采方法多樣。井下空間的狹窄、惡劣的工作條件以及作業地點的頻繁變動，對機械設備的可靠性提出了更高要求。煤礦生產涉及多個系統，確保這些系統的協調運作是一項挑戰。數據特征煤礦生產數據具有規模大、種類多、價值密度低、產生和增速快的特點。大數據技術能夠處理這些數據，預測事故概率，為煤礦安全管理提供新的思路，通過數據分析做出更科學的決策，減少人為錯誤，為構建安全管理系統創造條件。大數據技術在煤礦安全管理的應用前景大數據變革管理思維，提升系統安全觀念大數據時代要求我們更新思維，從追求數據的精確性轉向分析混雜數據。海量的數據、先進的分析工具和計算機設備為全樣本分析提供了可能，有助于發現數據間的關聯，獲取更多有價值的信息，為煤礦安全決策提供支持。大數據技術提升設備運行可靠度，實現對設備動態的有效監測隨著煤礦自動化水平的提升，大數據技術能夠實時監測設備狀態，預測故障，提前預警，減少因設備故障導致的停產損失，提高安全性。大數據技術提供事故分析新視角，實現安全管理關口前移大數據技術能夠全面分析事故，從多個層面進行預防，將安全管理從事后分析轉向事前預防，具有更為重要的意義。結語隨著科技的進步，大數據技術在煤礦企業的應用正逐步展開，其巨大的潛力將推動管理思維的變革，提升系統安全觀念，實現對設備動態的有效監測，為煤礦安全管理和生產的順利進行提供堅實保障，促進煤礦企業的可持續發展。參考文獻:[1]李莎."互聯網+"時代煤礦大數據應用分析[J].中國戰略新興產業,2017,(8):24-29.[2]劉香蘭.煤礦安全生產大數據分析與管理平臺設計研究[J].煤炭工程,2017,(6):32-35.[3]馬小平,代偉.大數據技術在煤炭工業中的研究現狀與應用展望[J].工礦自動化,2018,(1):50-54.[4]張玲

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