1/1回收基礎設施的優化第一部分廢棄物分類與收集系統的提升 2第二部分回收設施選址與容量優化 4第三部分分揀與加工技術的改進 7第四部分回收物料市場價值分析 9第五部分回收設施運營效率提升 12第六部分數據管理與績效評估體系 15第七部分公眾參與與教育計劃 18第八部分可持續發展目標的整合 21

第一部分廢棄物分類與收集系統的提升關鍵詞關鍵要點廢棄物分類宣傳與普及

1.加強公眾參與度，提高識廢棄物分類的重要性。

2.充分利用媒體、社交平臺和社區活動宣傳分類知識。

3.推廣分類標識，制定統一規范和標準，便于公眾識別。

分類收集設施的優化

1.優化分類投放點布局，方便居民投放分類廢棄物。

2.引入智能垃圾箱，提升投放準確性和收集效率。

3.應用物聯網技術，實現廢棄物分類實時監測和數據分析。

分類收集運輸體系的完善

1.建立分類運輸網絡，確保不同廢棄物類型分別運輸。

2.優化運輸路線，提高收集效率，減少碳排放。

3.實施智能調度系統，優化車輛分配和運輸安排。

分類處理設施的建設與改造

1.加快建設分類處理設施，滿足不同廢棄物類型處理需求。

2.引入先進處理技術，提高處理效率和資源回收率。

3.探索再生利用和循環經濟模式，減少廢棄物產生量。

數字賦能的廢棄物分類管理

1.建立廢棄物分類信息系統，實現數據化管理和追蹤。

2.應用大數據、人工智能技術，分析廢棄物分類數據，優化管理策略。

3.發展手機應用程式，提供分類指導、投放點查詢等便民服務。廢棄物分類與收集系統的提升

優化回收基礎設施的核心要素之一是建立一個高效且完善的廢棄物分類與收集系統。該系統旨在促進廢棄物的有效分離和收集，從而提高回收利用率并減少填埋處置量。

廢棄物分類體系的優化

廢棄物分類體系的優化至關重要，因為它決定了廢棄物的收集和處理方式。理想情況下，分類體系應簡單易懂，同時涵蓋盡可能廣泛的廢棄物類型。

*細化分類類別：將廢棄物細分為更多類別，如可回收物、有機廢物、有害廢物和惰性廢物等。這有助于提高回收利用率并減少填埋處置量。

*制定分類標準：明確定義每種廢棄物類別的標準，以避免混淆和錯誤分類。這可以確保廢棄物被正確收集和處理。

*公眾教育與宣傳：對公眾進行廢棄物分類知識的教育與宣傳，提高公眾意識，促進主動分類。

廢棄物收集系統的升級

除了分類體系，廢棄物收集系統也需要升級，以滿足不斷增長的回收需求。

*優化收集頻次和路線：根據廢棄物的產生量和性質，優化收集頻次和路線，確保及時收集和減少廢棄物堆積。

*采用先進技術：采用智能垃圾箱、物聯網技術和自動化收集系統等先進技術，提高收集效率，降低運營成本。

*多樣化收集方式：提供多種廢棄物收集方式，如袋裝收集、桶裝收集、分類收集點和上門回收等，方便居民廢棄物投放。

廢棄物分類與收集系統的整合

廢棄物分類與收集系統之間需要緊密整合，以確保廢棄物的有效分離和收集。

*分類收集容器：使用專門設計的分類收集容器，如不同顏色的垃圾桶或分類回收箱，方便公眾按類別投放廢棄物。

*廢棄物追溯系統：建立廢棄物追溯系統，跟蹤廢棄物從產生到處理的整個流程，確保廢棄物被正確分類和收集。

*數據分析與反饋：收集和分析廢棄物分類與收集系統的運營數據，識別薄弱環節，并不斷改進系統。

數據與案例

*在美國，實施廣泛的廢棄物分類和收集系統后，可回收物回收利用率從1960年的5%提高到2020年的32%。

*在日本，通過制定嚴格的廢棄物分類法規和提供多樣化的收集方式，填埋處置率從1990年的80%下降到2020年的20%。

*在德國，建立了先進的廢棄物分類與收集系統，包括智能垃圾箱和自動化收集系統，可回收物回收利用率超過60%。

總之，優化廢棄物分類與收集系統是實現回收基礎設施優化的關鍵步驟。通過細化分類體系、升級收集系統并實現兩者之間的整合，可以有效促進廢棄物的有效分離和收集，提高回收利用率，減少填埋處置量，為循環經濟的發展做出貢獻。第二部分回收設施選址與容量優化關鍵詞關鍵要點回收設施選址優化

1.人口密度和廢物產生分布考慮：評估人口密度和廢物產生模式，以確定回收設施的理想位置，最大程度地覆蓋目標人口并減少收集和運輸成本。

2.土地可用性和獲取：確定用于回收設施的適宜土地，考慮地塊大小、成本、地質穩定性和潛在環境影響。

3.交通便利性：確保回收設施易于運輸車輛出入，連接主要道路和高速公路，優化廢物收集和處理效率。

回收設施容量優化

1.廢物產生量預測：根據人口增長、經濟活動和廢物產生模式預測，確定回收設施所需的容量，以滿足未來需求。

2.分類和處理能力：優化回收設施的分類和處理能力，以適應當地廢物流的組成和特性，最大程度地提高回收率和降低操作成本。

3.可擴展性設計：制定可擴展性設計，允許回收設施在未來根據需求逐步增加容量，避免昂貴的翻新或搬遷。回收設施選址與容量優化

選址因素

*人口密度和人口分布：靠近人口密集區可以減少市民運輸廢物的距離，提高回收參與度。

*土地可用性：需要有足夠大的土地來容納設施，并考慮未來擴展的可能性。

*交通便利性：設施應易于卡車和廢物收集車輛進出。

*鄰近度：靠近垃圾填埋場或焚化爐等其他廢物處理設施可以節省運輸成本。

*環境影響：需考慮潛在的噪音、氣味和視覺影響，避免對鄰近社區造成干擾。

優化容量

*需求預測：根據人口增長、回收率和垃圾產生量預測未來需求。

*分揀技術：采用先進的分揀技術可以提高可回收物的產量，減少殘留廢物的數量。

*過程效率：優化廢物接收、分揀和加工流程，提高設施效率。

*空間利用：利用垂直空間，采用自動化系統和緊湊型設備，最大化空間利用率。

*分階段開發：分階段開發設施，根據需求逐漸增加產能，避免前期投資過大。

案例研究

美國加利福尼亞州圣克拉拉縣材料回收設施（MRF）

*選址：位于交通便利的工業區，靠近人口密集區和垃圾填埋場。

*容量：每年加工超過25萬噸可回收物，其中包括紙張、塑料、金屬和玻璃。

*分揀技術：采用光學分揀器、磁性分離器和人工分揀相結合的方式，實現高效分揀。

*過程效率：利用自動化傳送帶和分揀系統，優化廢物接收和加工流程。

*空間利用：利用垂直空間安裝分揀設備，并采用緊湊型打包機，實現空間最大化。

英國威爾士菲林特郡Deeside循環經濟中心

*選址：位于工業區，靠近主要公路，交通便利。

*容量：每年加工14萬噸可回收物，包括混合塑料、紙張和金屬。

*分揀技術：采用先進的自動分揀系統，結合人工分揀，實現高純度的可回收物。

*過程效率：利用創新技術和自動化，提高廢物接收、分揀和加工效率。

*空間利用：通過優化設備布局和垂直空間利用，最大化處理能力。

優化效益

回收設施選址和容量優化可以帶來以下效益：

*提高回收率和可回收物純度

*減少殘留廢物數量

*節省運輸成本

*優化空間利用

*緩解環境影響

*推動循環經濟發展第三部分分揀與加工技術的改進關鍵詞關鍵要點【人工智能視覺分揀技術】：

1.通過深度學習算法和高速相機，可以精確識別不同材料的特性，將可回收物分類到不同的類別中，提高分揀精度和效率。

2.采用自主學習和自適應能力，系統能夠隨著時間的推移改善分類性能，應對材料變化和標簽不一致等挑戰。

3.減少對人工分揀的依賴，降低勞動成本，同時提高安全性，尤其是在處理危險或有害材料時。

【自動化材料加工技術】：

分揀與加工技術的改進

光學分揀

*使用傳感器和算法識別和分離不同類型的可回收材料，如塑料、金屬和紙張。

*提高了分揀精度，減少了人工分揀的必要性。

*用于分揀各種材料，包括PET、PVC和HDPE。

機器人分揀

*使用機器人手臂和視覺系統從可回收材料流中挑選和分離特定物品。

*提高了分揀效率和準確性，減少了人力需求。

*用于分揀復雜或價值高的材料，如電子廢棄物和有色金屬。

激光分揀

*利用激光器燒蝕材料表面，產生蒸氣羽流，用于識別不同材料類型。

*適用于分揀具有不同反射率或吸收率的材料，如塑料、紙張和金屬。

*提供了高精度和快速的分揀速度。

氣流分揀

*使用壓縮空氣流來分離不同密度的可回收材料。

*適用于分揀輕質材料，如紙張、塑料薄膜和泡沫。

*分揀效率和精度高，但能耗較高。

渦流分揀

*使用強大的磁場感應導電材料中的渦流，將金屬從其他可回收材料中分離出來。

*適用于分揀鐵磁金屬，如鋼和鐵。

*分揀效率和回收率高，但不能分揀非鐵金屬。

人工分揀的優化

*采用人體工程學設計的手動分揀站，以提高工人的舒適度和效率。

*使用條形碼或射頻識別(RFID)技術來跟蹤和記錄分揀材料的數據。

*提供培訓和激勵措施，以提高分揀工人的技能和生產力。

預處理技術

*粉碎和切碎：將大件可回收材料，如紙箱和塑料瓶，破碎成更小的碎片，以提高分揀效率。

*清洗和干燥：去除可回收材料上的污染物和水分，以提高分揀精度和材料質量。

*壓縮和打包：將分揀后的可回收材料壓縮和打包成致密包，以方便運輸和存儲。

這些分揀和加工技術的改進提高了回收效率，減少了人工需求，并增強了材料回收的質量。第四部分回收物料市場價值分析關鍵詞關鍵要點市場動態分析

1.監測供需關系和價格趨勢，預測市場波動。

2.分析行業政策、技術創新和消費者行為對市場價值的影響。

3.探索新興市場和利基市場，識別增長機會。

價值鏈評估

1.確定回收物料在價值鏈中的位置和價值貢獻。

2.評估加工、運輸和分銷成本對市場價值的影響。

3.分析廢物管理法規和激勵措施對價值鏈的影響。

競爭格局分析

1.識別主要競爭對手及其市場份額、優勢和劣勢。

2.分析競爭對手的定價策略、產品創新和市場營銷活動。

3.評估市場進入障礙和退出壁壘，確定市場競爭水平。

消費者行為分析

1.調查消費者對回收產品的態度、偏好和購買行為。

2.分析消費者愿意支付的價格、對環境的關注和可持續生活方式的認可度。

3.確定影響消費者決策的關鍵因素，如方便性、質量和可追溯性。

回收技術趨勢

1.探索新興回收技術，如人工智能、自動化和先進的材料分離。

2.評估新技術對回收效率、產出質量和運營成本的影響。

3.分析回收技術在循環經濟中的作用和潛力。

可持續發展影響

1.量化回收物料利用的碳減排潛力和其他環境效益。

2.評估回收基礎設施對實現可持續發展目標和應對氣候變化的貢獻。

3.分析社會責任和環境意識對市場價值和消費者需求的影響。回收物料市場價值分析

在優化回收基礎設施的決策過程中，回收物料的市場價值分析至關重要。通過了解回收物料的市場價值，決策者可以確定哪些回收物料具有最高的經濟價值，并據此優先投資于處理和加工能力。以下是對回收物料市場價值分析的關鍵內容：

1.市場趨勢和需求分析

*識別不同回收物料的市場需求趨勢，包括當前和預期的增長率。

*分析影響市場需求的因素，如環境法規、消費者需求和技術進步。

*對不同地理區域和行業部門的市場規模和需求進行評估。

2.回收物料價格分析

*收集和分析不同回收物料的市場價格，包括現貨價格、期貨價格和基準價格。

*確定價格的季節性波動和市場動態的影響因素。

*預測未來價格趨勢，以幫助決策者了解回收物料的潛在投資回報。

3.加工和運輸成本

*考慮與回收物料加工和運輸相關的成本，包括分類、壓實、包裝和運輸費用。

*確定不同的加工和運輸技術，以及它們對成本和利潤率的影響。

*評估不同回收物料的加工和運輸效率，以最大化產量和收益。

4.競爭對手分析

*識別回收行業的主要競爭對手，并分析他們的市場份額、競爭策略和技術優勢。

*評估競爭對手的回收能力、物料來源和目標市場。

*確定市場細分和利基機會，以避免與競爭對手直接競爭。

5.政府政策和法規

*分析環境法規、稅收優惠和政府激勵措施，以及它們對回收物料市場價值的影響。

*了解即將出臺的政策和法規變化，以適應不斷變化的監管環境。

*評估政府支持計劃對投資回收基礎設施的潛在好處。

數據來源和收集方法

回收物料市場價值分析需要可靠和最新的數據，可以通過以下方式收集：

*行業報告和出版物

*政府機構和行業協會

*回收公司和加工廠

*在線數據庫和市場情報平臺

*定期監測市場趨勢和價格變化

分析工具和技術

可以使用各種分析工具和技術來評估回收物料的市場價值，包括：

*統計分析：用于確定趨勢、預測和相關性。

*財務分析：用于評估投資回報率和利潤率。

*情景分析：用于探索不同的市場條件和假設。

*模型和仿真：用于模擬回收系統并優化決策。

通過進行全面的回收物料市場價值分析，決策者可以做出明智的投資決策，以優化回收基礎設施，最大化經濟收益，并促進循環經濟。第五部分回收設施運營效率提升關鍵詞關鍵要點智能回收管理系統

1.引入物聯網、人工智能等技術，實現回收容器的實時監測、裝載率預測和智能調度。

2.通過移動端應用程序或自助服務終端，提供便捷的廢棄物分類、回收兌換和可持續性信息。

3.運用大數據分析和機器學習算法，優化收集路線、提升回收效率，減少空駛和碳排放。

自動分揀和處理技術

1.采用光學、磁性和機器人分揀技術，自動化識別和分離不同類型的可回收材料。

2.引入先進的處理設備，如破碎機、打包機和熔爐，提高回收材料的質量和價值。

3.與人工智能算法相結合，優化分揀過程，提高分揀精度和回收率。

減量和源頭管理

1.倡導綠色消費和包裝減量，減少廢棄物的產生。

2.推廣可重復利用和可堆肥包裝材料，減少不可回收垃圾的數量。

3.開展社區教育和宣傳活動，提高公眾對回收重要性的認識。

可持續回收設施設計

1.采用節能、節水和環保材料，降低設施運營的碳足跡。

2.設計模塊化和可擴展的設施，適應不斷變化的回收需求。

3.打造智能化和自動化系統，提升運營效率和安全性。

廢棄物轉化技術

1.探索廢棄物轉化為能源的技術，如厭氧消化、熱解和氣化。

2.推廣廢棄物到材料的循環，利用廢棄塑料、金屬和玻璃制造新產品。

3.促進與其他行業和研究機構的合作，推動廢棄物轉化技術的創新和商業化。

社會和經濟效益

1.創造就業機會和促進經濟發展，支持循環經濟的建立。

2.減少垃圾填埋和焚燒，緩解環境污染和碳排放。

3.提高公眾對可持續性和資源保護的意識，培養環保行為。回收設施運營效率提升

提高回收設施的運營效率至關重要，因為它可以減少成本、提高產量并改善服務質量。可以通過以下策略實現效率提升：

自動化和技術

*自動化分揀系統：使用光學分揀器、磁性分揀器和機器人等自動化系統，可以提高分揀材料的準確性和速度。

*智能容器：配備傳感器和無線網絡的智能容器可以監控填裝水平，優化收集路線并提供收集信息。

*跟蹤系統：通過射頻識別(RFID)或條形碼跟蹤材料的移動，可以提高問責制并優化流程。

流程優化

*重新設計設施布局：合理的設施布局可以減少人員移動和材料搬運時間。

*優化收集路線：使用地理信息系統(GIS)和數據分析來優化收集路線，最大限度減少行駛里程和時間。

*實施精益原則：通過識別和消除浪費來提高流程效率。

培訓和人員管理

*員工培訓：定期對員工進行適當的分揀、操作和安全程序培訓。

*激勵計劃：實施激勵計劃，獎勵員工達到或超過績效目標。

*績效監控：制定績效衡量標準并定期監控，以識別改進領域。

數據分析和績效管理

*數據收集和分析：收集有關運營、收集和材料流的數據，以識別趨勢并制定改進措施。

*績效跟蹤：定期跟蹤產量、準確率和成本等關鍵績效指標(KPI)。

*報告和溝通：與利益相關者定期共享績效報告，促進透明度和改進。

基準和最佳實踐

*與其他設施進行基準：與類似設施進行比較，以識別差距并了解最佳實踐。

*研究產業趨勢：了解回收行業的技術進步、法規變化和其他趨勢，以保持領先。

具體案例

國家可再生能源實驗室(NREL)的一項研究發現，通過實施自動化分揀和精益原則，回收設施的運營成本可降低20%以上。

回收運營商廢物管理公司報告稱，通過優化收集路線和實施數據分析，其設施的材料回收率提高了5%。

結語

通過實施這些策略，回收設施運營商可以提高運營效率，從而減少成本、提高產量并改善服務質量。持續的改進和對技術的投資對于保持競爭力并滿足不斷變化的行業需求至關重要。第六部分數據管理與績效評估體系關鍵詞關鍵要點數據管理與績效評估體系

1.建立標準化數據收集系統：制定數據收集標準，確保數據質量、完整性和一致性，為后續分析和評估奠定基礎。

2.實施數據治理機制：建立數據治理框架，明確數據責任、訪問權限和數據安全措施，確保數據安全性和合規性。

數據分析與預測

1.應用數據分析技術：利用機器學習、人工智能等技術分析數據，識別回收趨勢、優化回收策略和預測回收量。

2.建立數據模型：開發數學和統計模型，模擬回收過程和預測回收效益，為決策制定提供科學依據。

績效指標體系

1.制定綜合性指標：建立涵蓋回收率、環境效益、經濟效益等方面的指標體系，全面評價回收績效。

2.設定動態目標：根據行業趨勢、政策變化和技術進步，定期調整績效目標，激勵回收設施不斷提高績效。

數據可視化

1.運用數據可視化工具：利用圖表、儀表盤等可視化工具，直觀展示回收數據和績效指標，便于理解和決策。

2.增強交互性：設計可交互的數據可視化界面，允許用戶探索數據和調整參數，深入分析回收績效。

數據共享與協作

1.建立數據共享平臺：搭建數據共享平臺，便于回收設施、政府部門和研究機構之間的數據交換和協作。

2.推進跨行業協同：促進跨行業數據共享和協作，整合社會資源，提升整體回收績效。

持續改進與創新

1.建立定期評估機制：定期評估數據管理和績效評估體系的有效性，及時發現不足并提出改進建議。

2.探索新技術和方法：積極探索新技術和創新方法，不斷提高數據管理和績效評估水平，提升回收設施的整體運營效率。數據管理與績效評估體系

高效的回收基礎設施建立在全面、準確的數據基礎之上。數據管理和績效評估體系對于優化回收基礎設施至關重要，因為它提供：

數據管理

*數據收集：建立系統化的流程，從各種來源（如垃圾桶、收集車輛、回收設施）收集相關數據，包括回收材料的重量、類型和來源。

*數據處理：對收集到的數據進行清洗、驗證和整理，去除錯誤或不一致之處，并將其轉化為可用的格式。

*數據存儲：采用安全可靠的數據庫系統存儲和管理數據，確保數據的完整性、機密性和可用性。

*數據管理工具：利用數據可視化和分析工具，探索和了解數據，識別趨勢、模式和異常值。

績效評估

*績效指標：確定衡量回收基礎設施績效的關鍵指標，例如回收率、材料類型回收量、運營成本和環境影響。

*數據分析：使用數據分析技術（如描述性統計、回歸分析、機器學習等）分析數據，評估績效并確定改進領域。

*報告和監控：定期生成報告，概述回收基礎設施的績效，并監測進展情況，識別需要改進的方面。

數據與績效評估體系的益處

建立完善的數據管理和績效評估體系可以帶來以下好處：

*提高透明度和問責制：通過提供準確的數據，增強回收計劃的透明度和問責制。

*優化資源分配：識別回收基礎設施中效率低下的區域和改進機會，幫助優化資源分配。

*改善決策制定：基于數據驅動的見解做出明智的決策，制定有效的回收戰略。

*擴大收集：確定回收參與度低下的區域，實施有針對性的計劃以擴大回收收集。

*促進創新：鼓勵創新解決方案，通過優化回收流程和提高回收率來解決挑戰。

*減少浪費：通過改善回收率，減少進入垃圾填埋場或焚燒爐的廢物量。

*改善環境可持續性：通過保護自然資源和減少溫室氣體排放，促進環境可持續性。

實施建議

實施數據管理和績效評估體系涉及以下步驟：

*建立數據標準：制定明確的數據標準，確保數據收集和處理的一致性。

*采用技術解決方案：利用數據管理軟件、分析工具和可視化工具，自動化數據收集、處理和分析流程。

*培養數據文化：在組織內建立數據驅動的決策文化，鼓勵所有利益相關者利用數據進行決策。

*持續改進：定期審查和評估數據管理和績效評估體系，并根據需要進行調整和改進。

全面、可靠的數據及其有效的管理和分析對于優化回收基礎設施至關重要。通過建立健全的數據管理和績效評估體系，決策者可以獲得必要的見解，以提高回收率、降低成本并促進可持續發展。第七部分公眾參與與教育計劃關鍵詞關鍵要點主題名稱：提升公眾回收意識

1.制定全面的公眾宣傳計劃，通過多種媒體渠道（電視、廣播、社交媒體、印刷品等）傳遞回收信息。

2.舉辦社區活動和研討會，讓居民親自體驗回收過程并了解其益處。

3.與當地學校合作，將回收教育納入課程，培養年輕人的環保意識。

主題名稱：建立回收激勵機制

公眾參與與教育計劃

引言

公眾參與是優化回收基礎設施的必要組成部分。通過教育和賦能社區，可以提高回收意識和參與度，最終導致更高的回收率和更可持續的廢物管理實踐。

公眾參與計劃

1.溝通與外聯

*開發和實施多渠道溝通策略，利用各種平臺，如社交媒體、網站和印刷材料。

*組織公眾論壇、研討會和社區會議，提供有關回收的教育和信息。

*與當地利益相關者合作，例如學校、企業和非營利組織，開展外聯活動和提高認識舉措。

2.鼓勵參與

*提供方便的回收點和易于使用的回收容器，鼓勵居民積極參與回收計劃。

*舉辦回收競賽和獎勵計劃，促進友好的競爭和社區參與。

*支持社區回收活動和志愿者計劃，培養所有權感和環境意識。

3.收集反饋

*建立機制收集公眾對回收計劃的反饋，例如調查、焦點小組和在線平臺。

*使用反饋來識別改進領域，包括提高回收效率、增加參與度和解決社區關切。

*定期溝通反饋結果，表現出對公眾意見的重視和對持續改進的承諾。

教育計劃

1.目標受眾

*主要針對家庭、企業、學校和其他機構，因為它們是回收計劃的主要參與者。

*考慮不同的目標受眾，制定針對其具體需求和興趣的教育材料。

2.教育內容

*提供有關可回收廢物類型、正確分類和回收益處的清晰而簡潔的信息。

*強調回收對環境保護、資源節約和經濟可持續性的重要性。

*糾正有關回收的常見誤解和障礙，消除阻礙參與的障礙。

3.教育方法

*利用多種教育方法，例如：

*實物演示和動手學習體驗

*信息圖表、視頻和交互式在線平臺

*學校課程和課程

*社區宣傳活動和社交媒體活動

4.評估和改進

*定期評估教育計劃的有效性，通過跟蹤參與度、知識水平和回收率的數據。

*根據評估結果，根據需要改進教育方法和內容，以最大限度地提高影響力。

數據與證據

研究表明，公眾參與和教育計劃可以對回收率產生重大影響：

*2019年廢物管理報告發現，經過全面外聯和教育計劃，某市回收率提高了12%。

*國家回收協會的一項研究表明，開展教育活動后，學生對回收重要性的認識提高了25%。

*環境保護局報告稱，實施公眾參與計劃后，某垃圾填埋場的轉移率降低了15%。

結論

公眾參與與教育計劃對于優化回收基礎設施至關重要。通過有效溝通、鼓勵參與和提供教育內容，可以提高回收意識和參與度，最終減少廢物填埋量，保護環境并促進可持續性。通過持續評估和改進，社區可以培養負責任的廢物管理實踐，為更可持續的未來做出貢獻。第八部分可持續發展目標的整合關鍵詞關鍵要點【回收基礎設施的可持續發展目標整合】

主題名稱：循環經濟

1.資源循環利用，最大限度減少廢物產生，建立資源節約型社會。

2.促進廢物分揀、收集、再利用和再制造，延長產品生命周期。

3.發展綠色技術和創新，探索新的回收和再生方法。

主題名稱：氣候變化緩解