人工智能概論智慧樹知到期末考試答案+章節答案2024年黑龍江農業工程職業學院（松北校區）人臉識別過程中的預處理的唯一作用是把關鍵點對齊，即把所有人臉的關鍵點放到差不多相同的位置，以消除人臉大小、旋轉等的影響。（）

答案:錯默認推理是在知識不完全的情況下假設某些條件已經具備所進行的推理。（）

答案:對控制型專家系統實際上是專家系統技術與實時控制技術相結合的產物。（）

答案:對虹膜圖像歸一化是將圖像中的虹膜大小調整到虹膜識別系統設置的固定尺寸。（）

答案:對深度學習的模型可大致分為判別式模型和生成式模型，目前深度學習取得的成果主要集中在生成式模型上。（）

答案:錯知識是人們在長期的生活及社會實踐中、在科學研究及實驗中積累起來的對客觀世界的認識與經驗。（）

答案:對R-CNN遵循傳統目標檢測的思路，同樣采用提取框，對每個框采用提取特征、圖像分類、非極大值抑制3個步驟進行目標檢測，只是在提取特征這一步將傳統的特征（如SIFT、HOG等）換成了深度卷積網絡提取的特征。（）

答案:對在計算機科學中，形式語言是基于某個字母表的一些有限字符串的集合，而形式文法是描述這個集合的一種方法。（）

答案:對DENDRAL和MYCSYMA是專家系統發展歷史的第一階段的代表。（）

答案:對神經元分興奮性神經元和抑制性神經元。（）

答案:對目前混合遺傳算法實現方法一般體現在引入全局搜索過程和增加編碼變換操作過程兩個方面。（）

答案:錯人工智能就是用人工的方法在機器計算機上實現的智能，也稱為機器智能。（）

答案:對“如果……則……”關聯起來所形成的知識稱為規則。（）

答案:對模糊關系可以由模糊向量之間的叉積運算得到。（）

答案:對推理機的性能與構造一般與知識的內容有關。（）

答案:錯人工智能的英文解釋為ArtificialIntelligence，簡稱AI。（）

答案:對老李和老王不大可能是朋友，表示為(Friend,Li,Wang,0.l)，是不確定性事實性知識的產生式表示。（）

答案:對IFPTHENQ(置信度)，是不確定性規則知識的產生式表示。（）

答案:對頓悟思維又稱為靈感思維。（）

答案:對今天天氣比較冷，但是不知道到底有多冷，這是由模糊性引起的不確定性。（）

答案:對所有生物識別技術中，指紋識別是當前應用最為方便和精確的一種。（）

答案:錯目前，基于計算機視覺的生物特征識別技術已成為人工智能最重要的研究與應用領域，如人臉識別、指紋識別、虹膜識別、掌紋識別、指靜脈識別等。（）

答案:對不同的專家系統知識獲取的功能與實現方法沒有區別。（）

答案:錯生成對抗網絡的基本原理就類似于“左右互搏”之術。生成器類似于左手，扮演攻方；判別器類似于右手，扮演守方。（）

答案:對若以機器學習的研究目標及研究方法來劃分，其發展過程可分為3個階段，分別是神經元模型的研究階段、符號學習的研究階段、連接學習的研究階段。（）

答案:對利用骨架系統作為開發工具，只要將新的領域知識用骨架系統規定的模式表示出來并裝入知識庫就可以了。（）

答案:對濾波的目的有兩個：一是抑制輸入信號中頻率超出f/2的所有頻域分量(f、為采樣頻率)，以防止混疊干擾；二是抑制50Hz的電源工頻干擾。因此，這里的濾波器應該是一個帶通濾波器。（）

答案:對知識庫調試正確后，一個用EMYCIN系統構造的專家系統即可交付使用。（）

答案:對邏輯思維又稱為抽象思維。（）

答案:對自動程序設計是將自然語言描述的程序自動轉換成可執行程序的技術。（）

答案:對人類爭論火星有沒有水是由不完全性引起的不確定性。（）

答案:對這個學生成績很好，但是不知道到底有多好，是由模糊性引起的不確定性。（）

答案:對自然語言理解研究的萌芽時期，美國語言學家喬姆斯基(M.Chomsky)提出了形式語言和形式文法的概念，把自然語言和程序設計語言置于相同的層面，用統一的數學方法來解釋和定義。喬姆斯基建立了轉換生成文法，使語言學的研究進入了定量研究的階段。（）

答案:對計算機接收到的數字圖像是由稱為像素的點組成的。每個像素的亮度、顏色或距離等屬性在計算機內表示為一個或多個數字。（）

答案:對傳統數據庫一般只存儲短期（即近期）數據，而決策需要大量歷史數據。（）

答案:對語音信號在采集后首先要進行濾波、模數變換，預加重(preemphasis)和端點檢測等預處理，然后才能進入識別、合成、增強等實際應用環節。（）

答案:對實際的專家系統在功能和結構上可能彼此有些差異，但完整的專家系統一般均應包括人機接口、推理機、知識庫、綜合數據庫、知識獲取機構和解釋機構6部分。（）

答案:對特征描述是從學習任務相關的一組數據中提取出關于這些數據的特征式，這些特征式表達了該數據集的總體特征。（）

答案:對一般來說，一個產生式系統由規則庫、綜合數據庫、控制系統3部分組成。（）

答案:對虹膜識別技術中先進行特征匹配，然后圖像增強。（）

答案:錯以下屬于外部傳感器的有（）。

答案:視覺###觸覺###聽覺從宏觀角度，自然語言理解是指機器能夠執行人類所期望的某些與語言相關的功能，這些功能包括如下哪些方面（）？

答案:翻譯###文摘生成###回答問題###釋義機器人常見的指面形式有（）。

答案:齒形指面###柔性指面###光滑指面目前用于語音識別研究的比較典型的深度神經網絡包括（）等。

答案:受限玻爾茲曼機###深度置信神經網絡###深度卷積神經網絡###長短時記憶遞歸神經網絡一個學習系統應具有哪些條件和能力（）。

答案:能提高系統的性能###適當的學習環境###一定的學習能力###能應用學到的知識求解問題知識發現的對象有下列哪些？（）

答案:圖像和視頻數據###數據倉庫###web信息###數據庫目前遷移學習主要通過以下幾種方式來實現，包括（）。

答案:特征遷移###樣本遷移###模型遷移以下屬于推理的分類的是（）。

答案:才智推理###歸納推理###默認推理人工神經網絡特點和優越性主要表現在（）。

答案:自學習功能###高速尋找優化解的能力###聯想存儲功能以下哪些是知識不確定性的原因？（）。

答案:由模糊性引起的不確定性###由經驗引起的不確定性###由不完全性引起的不確定性###由隨機性引起的不確定性MYCIN系統主要由（）3個模塊以及知識庫、綜合數據庫組成。

答案:咨詢###解釋###知識獲取邏輯思維主要特點有（）。

答案:思維過程具有嚴密性、可靠性能對事物未來發展給出邏輯上合理預測###思維過程是串行的，表現為線性過程###容易形式化，思維過程可以用符號串表達出來###依靠邏輯進行思維產生式系統一般由（）3部分組成。

答案:信息庫###綜合數據庫###規則庫EMYCIN系統具有MYCIN系統的全部功能，具體包括：（）

答案:跟蹤和調試功能###知識庫管理和維護手段###知識編輯程序及類英語的簡化會話語言###解釋程序2016年在韓國舉辦的AlhaGo無師自通橫掃世界圍棋大師（）。

答案:李世石機器人之父是指：（）

答案:英格伯格和德沃爾下列哪個應用領域不屬于人工智能應用（）？

答案:自動控制工業機器人的（）直接與工件相接觸。

答案:手指英國數學家（）提出了圖靈測試。

答案:圖靈被稱為人工智能之父的是（）。

答案:麥卡錫阿爾法狗的主要工作原理是（）。

答案:深度學習（）研究如何使計算機具有類似于人的學習能力，使它能通過學習自動地獲取知識。

答案:機器學習下列（）不屬于艾莎克.阿莫西夫提出的“機器人三定律”內容？

答案:機器人必須保護自身安全和服從人的一切命令。一旦沖突發生，以自保為先（）系統是麻省理工學院于1971年開發成功并投入應用的專家系統，它能夠求解各種數學問題，包括微積分運算、微分方程求解等。

答案:MYCSYMA智能機器人可以根據（）得到信息。

答案:感知能力通過卷積獲得了特征之后，如果直接利用這些特征訓練分類器，計算量是非常大的。為了解決這個問題，對不同位置的特征進行聚合統計，這種聚合的操作就稱為（）。

答案:池化2004年初,美國兩架火星探測車成功登陸,他們不包括下面哪個（）?

答案:好奇號機器人作為人類的新型生產工具，具有特定的功能，而在科幻影片、書本中看到的機器人無所不能（）。

答案:正確第一代機器人是程序控制機器人（）

答案:對機器人第二定律：在不違背第一定律的前提下，機器人必須服從人類的命令。（）

答案:對機器人第一定律：機器人不得傷害人類，且應確保人類不受傷害。（）

答案:對通常機器人判斷物體位置和形狀需要兩類信息（）

答案:對智能機器人技術基于物聯網、人工智能、大數據、云計算等技術。（）

答案:對衛星導航是指機器人利用衛星信號接收裝置在室內或室外實現自身定位。（）

答案:對以下哪些是計算機視覺能夠完成的任務？（）

答案:目標檢測、跟蹤和定位###場景分類與識別###距離估計###前景/背景分割和物體分割數字圖像處理是計算機視覺的基礎。（）

答案:對一般來說，大規模的卷積神經網絡可以作為分類器和跟蹤器來訓練。（）

答案:對計算機視覺系統目前能夠自動控制焦距和光圈，將多年的經驗聯系在一起。（）

答案:錯人臉識別系統首先做特征點定位，找到眼睛中心、鼻尖和嘴角等關鍵的特征點。（）

答案:錯英語和漢語在詞法分析上沒有什么差異。（）

答案:錯從微觀角度，自然語言理解是指從自然語言到機器內部表示形式的一個映射。從宏觀角度，自然語言理解是指機器能夠執行人類所期望的某些與語言相關的功能。（）

答案:對許多現代語言學家把語言處理過程分為3個層次：詞法分析、句法分析、語義分析。（）

答案:對基于知識庫的機器翻譯系統首先建立一個翻譯需要的知識庫，構成翻譯專家系統。由于知識庫的建立十分困難，因此目前此類研究多半有限定范圍，并且使用知識獲取工具自動或半自動地大量收集相關知識以充實知識庫。（）

答案:對1972年，美國BBN公司的伍茲(W.Woods)負責設計的LUNAR是第一個允許用戶用普通英語同計算機對話的人機接口系統，用于協助地質學家查找、比較和評價阿波羅11號飛船帶回來的月球標本的化學分析數據。（）

答案:對專家系統的專業水平不可能達到或超過人類專家的水平。（）

答案:錯EMYCIN骨架系統是由MYCIN系統抽去原有的醫學領域知識，保留骨架而形成的系統。（）

答案:對在骨架系統中，知識表示模式、推理機制都是不確定的。（）

答案:錯KAS系統適用于開發解釋型專家系統。（）

答案:對MYCIN第一次使用了知識庫的概念，引入了可信度的方法以實現不精確推理，能夠給出推理過程的解釋，用英語與用戶進行交互。（）

答案:對機器學習若按所學知識的表示方式分類，可分為邏輯表示法學習、產生式表示法學習、框架表示法學習等。（）

答案:對數據挖掘階段發現的知識模式如果不滿足用戶要求，可以直接進入結果的解釋和評價步驟。（）

答案:錯知識發現的過程可粗略地劃分為數據準備、數據挖掘以及結果的解釋和評價3個步驟。（）

答案:對從機器學習的模型結構層次來分，機器學習經歷了兩次研究浪潮：第一次浪潮——淺層學習，第二次浪潮——深度學習。（）

答案:對機器學習是使計算機能模擬{人}的學習行為，自動地通過學習獲取知識和技能，不斷改善性能，實現自我完善。（）

答案:對異或是一個數學運算，a異或b的運算法則為，如果a、b兩個值相同，異或結果為0；如果a、0兩個值不同，則異或結果為1。（）

答案:對神經網絡的學習是指調整神經網絡的連接權值或者結構，使輸入輸出具有需要的特性。（）

答案:對BP學習算法是通過反向學習過程使誤差最小，即為目標函數選擇適當的神經網絡權值，使神經網絡的期望輸出與神經網絡的實際輸出之差的平方和最大。（）

答案:錯人工神經網絡具有大規模并行處理、自適應、自組織、自學習等能力以及分布式存儲等特點，在許多領域得到成功的應用、展現了非常廣闊的應用前景。（）

答案:對赫布認為，神經網絡的學過程最終是發生在神經元之間的突觸部位，突觸的連接強度隨前后神經元的活動而變化，變化的量與兩個神經元的活性之和成反比。（）

答案:錯2000年諾貝爾醫學獎得主肯德爾的動物實驗也證實了赫布學習規則赫布學習規則是無監督學與規則。（）

答案:對感知器之所以無法解決非線性分類問題，原因就是它作為一個單層人工神經網絡的感知器，結構過于簡單，僅僅是一個線性分類器。（）

答案:對BP學習算法的學習過程非常直觀：首先隨機設置神經網絡的初始權值，然后將某個樣本輸人作為神經網絡的輸人，求出各層神經元的輸出，一直到求出輸出層神經元的輸出。（）

答案:對研究表明，蟻群優化算法在解決離散組合優化方面具有良好的性能，并得到應用。（）

答案:對從計算機科學的角度，群智能可以定義為非智能主體組成的系統通過相互之間或環境之間的交互作用表現出的集體智能行為。（）

答案:對研究發現，蟻群覓食時總存在信息素跟蹤和信息素遺留兩種行為。（）

答案:對信息素規則就是越靠近食物播撒的信息素越少，越離開食物播撒的信息素越多。（）

答案:錯POS算法基本思想是將每個個體看作n維搜索空間中一個沒有體積質量的粒子，在搜索空間中以一定的速度飛行，該速度決定粒子飛行的方向和距離。（）

答案:對旅行商問題是指：在尋求單一旅行者由起點出發，通過所有給定的需求點之后，最后再回到原點的最小路徑成本。（）

答案:對在計算智能領域，群智能算法并不包括粒子群優化算法和蟻群優化算法等。（）

答案:錯大數據在分