密歇根大學生物信息學專業(yè)詳解生物信息學是一個跨學科的領域,涉及數學、統計學、信息學和計算理論與方法,將它們應用于生物數據的精密分析和知識生成。因此,生物信息學領域的成功不僅需要熟練掌握多個學科的眾多方法,還需要在深入理解生物學的基礎上,對生物醫(yī)學研究有深入的見解。密歇根大學的生物信息學研究生項目通過全面的課程和研究培訓,為學生打下堅實的基礎。一、專業(yè)優(yōu)勢生物信息學專業(yè)的學生可以利用密歇根大學豐富的研究和教學資源。學生可以學習高等數學、數學建模、統計學、計算機編程、機器學習、信息學、生物學導論、基因組學、蛋白質組學、臨床信息學、環(huán)境衛(wèi)生等多個領域的課程。此外,學生還可以利用各學科領域提供的眾多研究機會。這里有100多名來自醫(yī)學院、工程學院、文學-藝術-科學學院、公共衛(wèi)生學院、護理學院和信息學院的教師可以為學生提供指導。嚴謹的課程、豐富的研究機會以及三個不同的學位,足以為學生提供從事生物信息學行業(yè)所需的技能和視野。二、課程生物信息學專業(yè)學生需要掌握以下課程:a.生物信息學導論包括生物信息學與計算生物學導論,以及生物信息學導論。b.計算信息學包括生物信息學編程實驗室、生物醫(yī)學科學信號處理與機器學習導論、生物信息學深度學習、統計計算、計算機編程(面向科學家和工程師)、機器學習導論、機器學習、并行計算、健康數據學習:健康領域的應用數據科學。c.概率與統計學包括應用生物統計學、概率與分布理論、生物統計推論、離散狀態(tài)的隨機過程、高級統計方法、概率與統計學導論、概率導論、理論統計學導論、應用統計學、統計推論。d.分子生物學包括生物信息學基礎生物學、高級生物化學、生物化學導論、大分子結構與功能、真核基因轉錄、細胞生物學、再生生物學、分子遺傳學、人類遺傳疾病的分子基礎、分子生物學、細胞生物學、神經科學原理、藥理學導論、藥理學原理、人體生理學。e.高級生物信息學與計算生物學包括生物學數學模型、生理學計算系統生物學、結構生物信息學、生物網絡數學、高通量分子基因組學與表觀基因數據分析、生物信息學概率模擬、蛋白質組信息學、生物科學高級數學方法、數學與計算神經科學、生物醫(yī)學科學信號處理與機器學習導論、生物信息學深度學習、統計人口遺傳學、人類遺傳學的統計方法、生物統計學高級主題、自適應動態(tài):可持續(xù)性數學、計算模擬、環(huán)境與健康分校模擬、理論統計學特殊主題。三、授予學位2000年，密歇根大學生物信息學研究生項目設立。目前，這個項目獲得美國國家衛(wèi)生研究院兩次撥款。這個一個跨學科特別明顯的專業(yè)，由密西根大學諸多院系協調提供。a.碩士學位生物信息學碩士學位協助學生將來在企業(yè)、政府部門、學術機構從事咨詢和應用研究工作。此外，這個碩士學位也適合想讀博士但是前期準備尚未充分(比如已經工作一段時間)的學生，可以為這類學生提供優(yōu)秀的培訓。最后，在密歇根的攻讀其他專業(yè)博士學位的學生也可以通過修讀適當的課程來獲得生物信息學碩士學位。b.加速碩士學位加速碩士學位提供給密歇根大學大三學生。通過參與加速項目，學生可在五年內拿到本科學位和生物信息學碩士學位。生物信息學是現代出現的一個涉及多個學科的領域，它借助計算、數學建模、統計學等手段對生物和醫(yī)學數據進行分析。這個新興領域為學術、制藥、生物技術、醫(yī)院提供潛在的就業(yè)機會。c.博士學位生物信息學博士學位的目標是培養(yǎng)學生從事教學、基礎研究和應用研究。課程重點是適用于生物研究的基礎分子生物學與高級定量方法。這些定