技術試題本試題卷分兩部分，第一部分信息技術，第二部分通用技術。全卷共14頁，第一部分1至7頁，第二部分8至14頁。滿分100分，考試時間90分鐘。注意事項：1.考生答題前，務必將自己的姓名、準考證號用黑色字跡的簽字筆或鋼筆填寫在答題紙上。2.選擇題的答案須用2B鉛筆將答題紙上對應題目的答案標號涂黑，如要改動，須將原填涂處用橡皮擦凈。3.非選擇題的答案須用黑色字跡的簽字筆或鋼筆寫在答題紙上相應區域內，作圖時可先使用2B鉛筆，確定后須用黑色字跡的簽字筆或鋼筆描黑，答案寫在本試題卷上無效。第一部分信息技術(50分)一、選擇題(本大題共12小題，每小題2分，共24分。每小題列出的四個備選項中只有一個是符合題目要求的，不選、多選、錯選均不得分。)【解析】2.下列行為不能有效保障數據安全的是()【解析】安裝磁盤陣列系統③安裝防火墻系統④對數據進行加密⑤安裝殺毒軟件。C選項，通過公共WiFi傳輸敏感數據，容易泄露信息，造成安全隱患。故本題答案是C選項。氛圍；5G通信技術保障網絡暢通，助力智慧亞運。下列選項中，沒有應用人工智能技術的是()A.人臉識別入場B.數字翻譯官同聲傳譯C.5G通信保障網絡暢通D.機器人自主巡邏【解析】【詳解】本題考查人工智能相關內容。人工智能是一種模擬人類思維的技術，包括機器學習、自然語言處理、專家系統等多種技術手段，通過這些手段模擬人類的認知、學習通并未應用人工智能技術。故本題答案是C選項。C.可通過柱形圖分析現場觀看亞運會D.基于大數據挖掘和分析，可以提升觀眾的視覺體驗【解析】【詳解】本題考查數據與大數據相關內容。大數據，又稱巨量較不同類別或系列之間的數值，來顯示數據的對比情況，可通過柱形圖分析現場答案是B選項。5.對圖像數字化，256種顏色的圖像，它的位深度為()A.8位B.64位C.128位D.256位【詳解】本題考查圖像數字化相關內容。256種顏色像素圖顏色深度是8位(28=256),故本題答案是A選項。 下列不能正確計算s的是()ANNYNNYYN【詳解】本題考查算法流程圖相關內容。題目要求計算0-100內偶數和，ABC選項均可以實現題目要求。D選項，分析該流程圖，其循環過程是計算1-100內的所有數之和，循環結束后將結果s除以2,不是0-100內偶數和，不符合題目要求。故本題答案是D選7.下列Python表達式中，值為True的是()A.len([1,"apple"])==6B.3+5%3【詳解】本題考查Python程序設計相關內容。A選項，len([1,"apple"])==6-->2==6-->False。B選項，【解析】【解析】deff(n):ifn==1:執行語句k=f(20)后，k的值為()A."00101"B."10101"C."10100"D."01001"【解析】【詳解】本題考查Python遞歸函數相關內容。當n為1時，返回："1",當n不為0時，返回：str(2)->"O"+"0"+"1"+"O"+f(1)-11.列表s包含8個互不相等的元素，即s[0],s[1],…,s[7],有如下Python程序段：ifs[j]>s[j+1]:該程序段實現列表s中元素升序排列，下列選項正確的是()C.①1,n②n-2,i-1,-1D.①0,n-1②n-2,i-1【解析】【詳解】本題考查Python程序設計相關內容。本題涉及到冒泡排序的應用。列表s包含8個互不相等的元素，需要7趟排序才可以使得序列有序。結合range函數特點(range(start,stop[,step])。start參數表示序列的起始值，如果不指定，默認為0;stop參數表示序列的結束值，如果不指定，默認為None;step參數表示步長，如果不指定，默認為1,這三個參數都是可選的，可以根據需要選擇不同的參數組合來生成不同的數字序列),j值會因i值區間取值不同而發生變化，分別將四個選項代入程序段驗證，ABC選項12.某Python程序段如下，實現輸入三個數并按print(ab,c)A.A【答案】B【解析】a為最小值時，無論c,b大小關系如何，均不能按從大到小的順序依次輸出，選項不符合題目要求。D選項，該代碼只有在a<b且b>c或a>b且b<c的情況下才能按從大到小的順序依次輸出，選二、非選擇題(本大題共3小題，其中第13小題7分，第14小題9分，第15小題1013.某算法如下：對任意一個正整數n,若n為偶數，下一步將其除以2;若n3再加1,不斷重復，經過有限次運算后，一定可以得到1。編寫程序驗證這一算法。(1)當n是10的時候，數據的變化過程是：(2)實現上述算法的Python程序段如下，請在劃線處填入合適的代碼。if①(3)該程序段采用的算法是__(單選，填字母：A解析算法/B枚舉算法)【解析】【詳解】本題考查Python程序設計相關內容。(1)依據算法規則，當n是10時，10為偶數，執行“除以2”操作，10變為5;5為奇數，執行“乘以3再加1”操作，5變為16;16為偶數，執行“除以2”操作，16變為8;8為偶數，執行“除以2”操作，8變為4;4為偶數，執行“除以2”操作，4變為2;2為偶數，執行“除以2”操作，2變為1;故(2)②處，此處為if語句，缺少條件表達式，若表達式成立，執行“n=n//2”,說明此處是判斷n為偶數的操作，其表達式為：n%2==0,故此處答案為：n%2==0。③處，若if語句不成立，執行else部分，即“若n為奇數，下一步將其乘以3再加1”,其表達式為：n=n*3+1,故此處答案為：n=n*3+1(3)解析算法是指能夠找出表示問題的前提條件和結果之間的關系的數學表達式，并通過表達式的計算來實現問題的求解。枚舉算法是指在算法中采用搜索的方法，把各種可能的情況都考慮到，并對所得的結果逐一進行判斷，過濾掉那些不符合要求的結果，保留那些符合要求的結果。依據算法，該程序段采用的是解析算法，故④處答案為：A。14.某超市收銀系統結算過程如下：掃描儀掃描商品上的條形碼，獲取對應的商品編碼，再以該編碼為關中，部分數據如圖a所示；現模擬收銀過程，掃描獲得商品的編碼及數量存在“buy.csv”中，如圖b3database.csv-記事本文件(F)編輯(E)格式(O)查看(V)幫助(H)6973966410210,A1002,首烏洗發水，168,306976233290058,A1007,海堤鐵觀音，458,106900157000981,A1013,白鴿飲料(椰果),3,1006970956060134,A1017,云南三七牙膏(舒爽薄荷),27,31buy.csv-證文件(E)編輯(日(1)生成條形碼時，將商品信息按定規則轉換成黑白條紋，這是(2)定義如下函數，讀取“database.csv”數據并返回，請在劃線處填入合適的代碼。foriinf.readlines():#逐行處理d.append([s[0],s[1],s[2],float(s[3](3)模擬超市收銀過程的部分Python程序如print("購買商品共花費：",pay(lst),"元")②方框中的算法時間復雜度是(單選，填字母：A.O(n)/B.O(1)/C.O(logzn))。據庫數據按照商品編號排序，在查找的過程中使用二分查找。方案2:使用字典，以商品編號為鍵，其它為值?！驹斀狻勘绢}考查Python程序設計相關內容。結合題目內容，分析程序段，推知：(1)編碼是一種信息處理的方法，通過將原始數據轉換成特定的符號或代碼，使其能夠被計算機、通信設備等識別和處理。生成條形碼時，將商品信息按定規則轉換成黑白條紋，屬于編碼過程。故本題答案是：A。(2)由readdata函數功能“讀取“database.csv”數據并返回”知，函數內d為所讀取數據，應返回其值，故本題答案為：returnd。(3)pay函數作用是統計顧客應付消費金額，③處，下劃線處為if語句，作用是將掃描獲得商品與數據內代碼為循環結構，執行次數最多的是循環體，共執行n次，由算法時間復雜度知，方框中代碼的算法時間復雜度是O(n),故④處答案是：A。⑤處，方框內代碼為循環語句，循環體為if語句，作用是將掃描獲得商品與數據庫中商品進行比對(lst[j][1]==s[0]),若一致，計算其費用，除給出代碼可以解決外還可以采用二分查找或使用字典類型解決關鍵操作，給出兩個方案：方案1:可用二分查找，先將數據庫值。任選其一即可。15.某超市統計分析2023年1-4季度國產商品銷售額占比。所有商品銷售數據存在“已售商品.csv”中，并按售出時間升序排序，部分數據如圖a所示(條形碼編號中前3位表示國家代碼，690~699代表時間，條形碼編號，銷售價，銷售數量第西屬8本盛簽第圖a圖b(1)圖中數據出現“20230132”,屬于_數據問題(單選，填字母)。A.數據缺失B.數據重復C.邏輯錯誤(2)定義如下函數，判斷該商品是否屬于“國產”,請在劃線處填入return0#表示該商品屬于“國產”(3)定義如下函數，計算該商品所屬季度，請在劃線處填入合適的代(4)統計2023年1-4季度國產商品銷售額占比的部分Python程序如下，請在劃線處填入合適的代碼。讀取“已售商品.csv”的數據，存入列表lst中。Ist列表的每個元素包含4個數據項，分別對應已售商品的時間、條形碼編號、銷售價和銷售數量，代碼略。 df=pd.DataFrame(sales,columns=['第一季度，第二季度，'第三季度，第四季度'],index=['國產‘,非國產])df=df.T#將df進行行列轉置plt.title('2023年各季度國產商品銷售額占比圖)3).(month+2)//3-1或(month+2)//3現⑤.df['國產']/(df['國產]+df[非國產])*100或df.國產/(df.國產+df.非國產)*100或其他等價答案⑥.df.國產商品占比或df["國產商品占比"]【解析】(1)圖中數據出現“20230132”,其所在列為時間，每個數據包含年月日，“2023